Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.103-103
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2021
실험실에서의 파랑생성에 흔히 사용되는 피스톤형 조파장치는 수심에 따라 유속이 동일하게 생성된다는 제약이 있어 주로 천해파의 생성에 적합한 것으로 알려져 있다. 본 연구에서는 이러한 제약조건 없이 다양한 유속분포의 파형을 생성하는 수직 다열화된 조파장치가 개발되었다. 우선, 수심방향으로 이산화된 각 패들(paddle)의 스트로크에 대해 선형해석해가 유도되었다. 개발된 해석해는 패들의 수 및 유속분포에 따라 기존의 피스톤형 혹은 플랩형 조파장치 해석해로 근사함이 밝혀짐으로써 포괄적으로 활용될 수 있음이 확인되었다. 즉 개발된 해석해를 활용하면 선택적으로 피스톤형 및 플랩형 조파성능이 구현될 수 있다. 더불어 개발된 해석해는 다상유체의 내부파 생성에도 확정되어 적용가능함이 확인되었다. 다음으로, 개발된 조파장치를 수치적으로 구현하였다. 오픈소스 3차원 수치모형인 OpenFOAM 중, 두 개 이상의 불연속 및 비압축 유체에 대한 Navier-Stokes 방정식을 해결하는 수치 모듈을 사용하여 제안된 수직다열화된 조파장치의 성능이 평가되었다. 이때 동적격자모델(olaDyMFlow)을 결합함으로써 개발된 조파장치 움직임이 물리적 조파장치와 흡사하도록 수치적으로 구현하였다. 모의결과, 여러 개의 다열화된 패들이 층류 흐름 조건에서 심해파를 효율적으로 생성시키고, 중간수심 파랑조건에서는 제안된 조파장치가 상대적으로 덜 유리함을 확인할 수 있었다. 마지막으로 공기, 기름 및 물 등 3상의 흐름조건에서 단 두 개의 패들을 활용하여 각각 내부파 및 표면파를 생성하되었으며, 모의 결과는 해석해과 비교됨으로써 개발된 조파장치의 성능이 검증되었다.
U. S. commercial landings of wild salmon have remained relatively stable for the past 5 years, averaging 300,000 MT. While the same period, U. S. imports of fresh salmon have increased over ten fold from 1.8 to over 19 million pounds. Over 70 percent of the new supplies of fresh salmon come from Norway. Norway exports to the United States were negligible in 1980 and 1981. However, U. S. imported 1,768 M. T. in 1983, 3,896 M. T. in 1984, and 6,272 M. T. in 1985. Over the past 5 years, import price of fresh wild salmon from Canada has declined steadily from $2.58 per pound to $1.25 per pound in 1985, while those from Norway had remained unchanged, ranging from $3.28 to $3.45 over the same period. Norway's cultured salmon entered the United States in 1985 at about $3.35/1b., roughly triple the price of Canadian fresh wild salmon imports. U. S. apparent consumption of fresh and frozen salmon has sharply increased from 50,000 MT in 1981 to 92,000 MT in 1985, up 86 percent over the five years. Annual per capita consumption has increased steadily from 0.47 pounds in 1981 to 0.85 pounds in 1985. The estimated demand models show that the annual wholesale price of fresh salmon in the U. S. market would be declined by increase in supplies and would be raised by increase in the U. S. GNP. The empirical results in this study show that wholesale price of fresh salmon in 1990 would remain unchanged at the 1985 level, under the following condition: 1) Norwegian production of Atlantic fresh salmon would reach 80,000 MT (176 million pounds by 1990) 2) Imports of Norwegian Atlantic fresh salmon would keep the same percentage (21%) of Norwegian productions in 1990 3) Imports from other countries and U. S. domestic production would increase and maintain the same level of 25% of U. S. total supplies in 1990 4) U. S. GNP would increase by $200 billion annually, slightly less than in the past years.
Geographic Information System(GIS) deal with data which can potentially be useful for a wida range of applications. However, the information needs of each application usually vary, specially in resolution, detail level, and representation style, as defined in the modeling phase of the geographic database design. To be able to deal with such diverse needs, the GIS must after features that allow multiple representations for each geographic entity of phenomenon. This paper addresses the problem of formal definition of the objects and their relationships on geographical information systems. The geographical data is divided in two main classes: geo-objects and geo-fields, which describe discrete and continuous representations of spatial reality. I will study the classes and the roles of relationships over geo-fields, geo-objects and nongeo-objects. Therefore, this paper will contribute the efficient design of geographical class hierarchy schema by means of formalizing attribute-domains of classes.
Wireless sensor-actuator networks (WSANs) enhance the existing wireless sensor networks (WSNs) by equipping sensor nodes with an actuator. The actuators work with the sensor nodes and perform application-specific operations. The WSAN systems have several applications such as disaster relief, intelligent building, military surveillance, health monitoring, and infrastructure security. These applications require capability of reliable data transfer to act responsively and accurately. Biologically inspired modeling techniques have received considerable attention for achieving robustness, scalability, and adaptability, while retaining individual simplicity. In this paper, an epidemic-inspired algorithm for data dissemination with delay constraints while minimizing energy consumption in WSAN is proposed. The steady states and system stability are analyzed using control theory. Also, simulation results indicate that the proposed scheme provides desirable dissemination delay and energy saving.
Proceedings of the Korea Crystallographic Association Conference
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2002.11a
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pp.40-41
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2002
차세대 반도체 및 나노소자 산업에 대한 국제적 기술은 고밀도 직접화의 추세에 따라서 .게이트 산화막의 두께가 급속히 작아지는 추세이다. 지금까지 이산화규소(A1₂O₃)가 게이트 산화막으로 주로 사용되어 왔으나 점차 SiON 혹은 high k 박막으로 바뀌고 있다. 본 연구에서는 차세대 반도체 소자에 사용될 게이트 산화막 물질인 SiON 박막과 Al₂O₃박막에 대한 SE(Spectroscopic Ellipsometry)분석 모델을 확립하였고, SE 측정결과를 TEM, MEIS, XRR의 결과들과 비교하였다. SiON 박막의 굴절률 값은 Si₃N₄와 SiO₂가 물리적으로 혼합되어 있다고 가정하여 Bruggeman effective medium approximation을 사용하여 구하였다. 동일한 시료를 절단하여 TEM, MEIS, 그리고 XRR에 의하여 SiON 박막의 두께를 측정하였으며, 그 결과 SE와 XRR에 의해 얻어진 박막두께가 TEM과 MEIS의 결과 값보다 약 0.5 nm 크게 주어짐을 알 수 있었다(Table 1 참조). 본 연구결과는 비파괴적이며 비접촉식 측정방법인 SE가 2~4nm 두께의 초미세 SiON 박막의 두께와 N 농도의 상대적 값을 빠르고 쉽게 구할 수 있는 유용한 측정방법 임을 보여주었다. 기존의 게이트 산화물인 SiO₂를 대체할 후보 물질들 중의 하나인 A1₂O₃의 유전함수를 구하기 위하여 8 inch, p-type 실리콘 기판 위에 성장된 5 nm, 10 nm, 및 20 nm 두께의 A1₂O₃ 박막의 유전함수와 두께를 측정하였다. 이 시료들에 대한 SE data는 vacuum-UV spectroscopic ellipsometer를 사용하여 세 개의 입사각에서 0.75 eV에서 8.75 eV까지 0.05 eV 간격으로 측정되었다. A1₂O₃ 박막의 유전함수와 두께를 얻기 위하여 공기층/A1₂O₃ 박막/Si 기판으로 구성된 3상계 모델을 사용하였다. Si 기판에 대한 복소 유전함수는 문헌상의 값(1)을 사용하였고, A1₂O₃ 박막의 유전함수는 5개의 미지상수를 갖는 Tauc- Lorentz(TL) 분산함수(2)를 사용하였다. A1₂O₃ 박막의 경우 두께가 증가함에 따라서 굴절률이 커짐을 알 수 있었다.
The current emission regulations, US Tier-4 and EU Stage-V, are only able to satisfy the regulations when all currently mass-produced emission reduction technologies such as EGR, DOC, DPF, and SCR are applied. Therefore, in this study, for the application of the Urea-SCR system to non-road diesel engines, the database was established by measuring the NO, NO2 concentration and calculating the NO2/NOx ratio based on the catalyst temperature and exhaust mass flow rate. Also, based on the measured NO2/NOx ratio data, a mathematical model was proposed to predict the NO2/NOx ratio at SCR catalyst, and the suitability of the model was verified through steady-state and transient mode. As a result of comparing the NO2/NOx ratio measured at the DOC outlet under the steady-state condition to two model values separately, the R2 was 0.9811 for the 3D map model and 0.9303 for the mathematical model. And in the case of the NO2/NOx ratio measured at the DPF outlet, the R2 was 0.9797 for the 3D map model and 0.935 for the mathematical model. It was confirmed that the R2 with the model value of the 3D Map of the mathematical model in the transient mode is 0.957, which shows high reliability.
Video segmentation is a fundamental task in video indexing and it includes two kinds of shot change detections such as the abrupt transition and the gradual transition. The abrupt shot boundaries are detected by computing the image-based distance between adjacent frames and comparing this distance with a pre-determined threshold value. However, the gradual shot boundaries are difficult to detect with this approach. To overcome this difficulty, we propose the method that detects gradual transition in the MPEG compressed video using the HMM (Hidden Markov Model). We take two different HMMs such as a discrete HMM and a continuous HMM with a Gaussian mixture model. As image features for HMM's observations, we use two distinct features such as the difference of histogram of DC images between two adjacent frames and the difference of each individual macroblock's deviations at the corresponding macroblock's between two adjacent frames, where deviation means an arithmetic difference of each macroblock's DC value from the mean of DC values in the given frame. Furthermore, we obtain the DC sequences of P and B frame by the first order approximation for a fast and effective computation. Experiment results show that we obtain the best detection and classification performance of gradual transitions when a continuous HMM with one Gaussian model is taken and two image features are used together.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.3
no.1
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pp.59-68
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1999
Recently, research and developmental direction of communication system is concurrent adopting voice data and face image in speaking to provide more higher recognition rate then in the case of only voice data. Therefore, we present a method of lipreading in speech image sequence by using the 3-D facial shape model. The method use a feature information of the face image such as the opening-level of lip, the movement of jaw, and the projection height of lip. At first, we adjust the 3-D face model to speeching face image sequence. Then, to get a feature information we compute variance quantity from adjusted 3-D shape model of image sequence and use the variance quality of the adjusted 3-D model as recognition parameters. We use the intensity inclination values which obtaining from the variance in 3-D feature points as the separation of recognition units from the sequential image. After then, we use discrete HMM algorithm at recognition process, depending on multiple observation sequence which considers the variance of 3-D feature point fully. As a result of recognition experiment with the 8 Korean vowels and 2 Korean consonants, we have about 80% of recognition rate for the plosives and vowels. We propose that usability with visual distinguishing factor that using feature vector because as a result of recognition experiment for recognition parameter with the 10 korean vowels, obtaining high recognition rate.
Sequence matching in time-series databases is an operation that finds the data sequences whose changing patterns are similar to that of a query sequence. Typically, sequence matching hires a multi-dimensional index for its efficient processing. In order to alleviate the dimensionality curse problem of the multi-dimensional index in high-dimensional cases, the previous methods for sequence matching apply the Discrete Fourier Transform(DFT) to data sequences, and take only the first two or three DFT coefficients as organizing attributes of the multi-dimensional index. This paper first points out the problems in such simple methods taking the firs two or three coefficients, and proposes a novel solution to construct the optimal multi -dimensional index. The proposed method analyzes the characteristics of a target database, and identifies the organizing attributes having the best discrimination power based on the analysis. It also determines the optimal number of organizing attributes for efficient sequence matching by using a cost model. To show the effectiveness of the proposed method, we perform a series of experiments. The results show that the Proposed method outperforms the previous ones significantly.
With the recent machine learning paradigm of using nonparametric Bayesian statistics and statistical inference based on random sampling, the Dirichlet distribution finds many uses in a variety of graphical models. It is a multivariate generalization of the gamma distribution and is defined on a continuous (K-1)-simplex. This paper presents a sampling method for a Dirichlet distribution for the problem of dividing an integer X into a sequence of K integers which sum to X. The target samples in our problem are all positive integer vectors when multiplied by a given X. They must be sampled from the correspondingly gridded simplex. In this paper we develop a Markov Chain Monte Carlo (MCMC) proposal distribution for the neighborhood grid points on the simplex and then present the complete algorithm based on the Metropolis-Hastings algorithm. The proposed algorithm can be used for the Markov model, HMM, and Semi-Markov model for accurate state-duration modeling. It can also be used for the Gamma-Dirichlet HMM to model q the global-local duration distributions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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