Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2001.04b
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pp.661-664
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2001
본 논문에서는 이동단말에 최적화된 서비스를 제공하기 위한 이동단말의 정보 이용방법과 무선선로상의 제약 및 무선 단말기의 제한된 자원으로 좀더 효율적인 무선 인터넷 서비스를 제공하기 위한 WBMP(Wireless BitMaP) 변환기의 설계 및 구현에 대하여 기술한다. 이동단말의 정보는 CC/PP(Composite Capabilities/Preferences Profiles) 또는 WSP(Wireless Session Protocol) 헤더로부터 알아낼 수 있으며 이 정보를 이용하여 WBMP 변환기는 기존의 이미지를 이동단말에 가장 적절한 WBMP 이미지로 변환한다. 그러나 컬러 이미지를 변환하는 경우 이동단말이 가지는 제약에 의해 이미지 정보가 손실되거나 왜곡될 수 있으며, 현재 무선환경에서 지원되는 0/1 형식의 WBMP 이미지로는 각 단말의 자원을 최대한 활용할 수 없다. 따라서 향후 그레이-레벨 또는 컬러 이미지로의 변환 기능이 추가 구현되어야 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05a
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pp.571-574
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2003
본 논문은 수평 이동 정보와 회전 정보가 있는 비디오 영상을 Mellin Transform 을 이용하여 이미지를 모자이킹하는 방법을 제안한다. Mellin Transform 후 나타나는 이미지의 이동 정보와 회전정보를 이용하여 각 이미지들을 접합하기 위한 투영 행렬을 계산한다. 그리고 모자이크 생성시 나타날 수 있는 각 이미지간의 오차가 누적되는 현상을 줄이기 위한 전체적인 접합으로 투영 행렬을 추출하여 적용함으로써 누적되는 오차를 줄여 정확한 모자이크를 얻을 수 있다. 지금까지 제안된 모자이킹 기법들은 중복성 계산에 시간이 많이 소모되고 수평이동 시켜 얻어진 영상만을 다루어 이미지가 회전되었을 정확한 모자이크 결과를 얻을 수 없었다. 따라서 본 논문에서는 Mellin Transform에 기반한 투영 행렬을 이용하여 이미지가 이동하거나 회전하였을 경우에도 빠른 시간에 이미지의 중복 정보를 찾아 정확한 모자이크를 생성할 수 있는 방법을 제안한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.8
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pp.1785-1791
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2003
This paper presents the mosaic method that the video sequence with shift and rotation information after Mellin Transform. The results are used to compute the projection matrix for each image registration. So before registration, we process camera calibration in order to reduce the image warp by camera and then compute the global projection matrix for image registration for reducing errors from rut image to last image. This paper describes the mosaic method that compute duplication and movement information quickly and robust noise using projection matrix on Mellin Transform.
To achieve the noise reduction effect in boundary image matching, we use the moving average transform of time-series matching. Our motivation is based on an intuition that using the moving average transform we may exploit the noise reduction effect in boundary image matching as in time-series matching. To confirm this simple intuition, we first propose $\kappa$-order image matching, which applies the moving average transform to boundary image matching. A boundary image can be represented as a sequence in the time-series domain, and our $\kappa$-order image matching identifies similar images in this time-series domain by comparing the $\kappa$-moving average transformed sequences. Next, we propose an index-based matching method that efficiently performs $\kappa$-order image matching on a large volume of image databases, and formally prove the correctness of the index-based method. Moreover, we formally analyze the relationship between an order $\kappa$ and its matching result, and present a systematic way of controlling the noise reduction effect by changing the order $\kappa$. Experimental results show that our $\kappa$-order image matching exploits the noise reduction effect, and our index-based matching method outperforms the sequential scan by one or two orders of magnitude.
The purpose of this study is to determine the differences in eye-tracking, which is one of the emotional reactions of the autonomic nervous system, against various experimental stimuli that vary in terms of the movement attributes of graphic image. This experiment conducted an analysis of variance of the movement factors(n) in each movement attribute(speed, horizontality movement, verticality movement, diagonal movement). Dependent variables were the fixation starting time, the fixation dwell time, the whole fixation time from stimulus appearance, and the eye-tracking length. The result of eye-tracking against movement speed showed nonsignificant differences for each movement attribute. In the horizontality movement, the → movement was higher than the ← movement. In the verticality movement, the ↑ movement was higher than the ↓ movement. In the diagonal movement, there was not significant differences for each movement attributes.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.3
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pp.67-73
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2007
This paper presents a panoramic reference image generation based automatic algorithm for moving objects detection robust to illumination variations under moving camera. Background image is generated by rotating the fixed the camera on the tripod horizontally. aligning and reorganizing this images. In generation of the cylindrical panoramic image, most of previous works assume the static environment. We propose the method to generating the panoramic reference image from dynamic environments in this paper. We develop an efficient approach for panoramic reference image generation by using accumulated edge map as well as method of edge matching between input image and background image. We applied the proposed algorithm to real image sequences. The experimental results show that panoramic reference image generation robust to illumination variations can be possible using the proposed method.
To support the mobility, mobile computers are generally equipped with lower capability than desktop PCs or workstations in terms of the size of a display, the processing power of CPU and so on. This may give a rise to limitation in mobile computers of supporting multimedia services such as World Wide Web which users would otherwise fully enjoy in desktop PCs. Approaches to reducing the limitations are distillating original multimedia data or converting them to text. Conventional proxy servers for mobile computer simply send distillated image files with the fixed size regardless of the display size of a target mobile computer. Since the cached data is kept separately for each user, they cannot be shared among users with the same display configuration and thus the proxy server could be overloaded. In this paper, we first classify various mobile computers based on their display capability in terms of display sizes and colors. We propose an enhanced proxy server called Class-based proxy that provides a mobile computer with distillated image files in proportion to its class display capacity. The proposed proxy server allows a mobile computer user to have a homepage view similar to that in PC or Workstation. Mobile computers with the same class share the cached image files, which are distillated appropriately for that class. This helps the proxy server to get higher cache hit ratio with improved efficiency and scalability.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.5
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pp.2400-2405
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2013
We detect the obstacle for the UGV(unmanned ground vehicle) from the compound image which is generated by stereo vision sensor masking the depth image and color image. Stereo vision sensor can gathers the distance information by stereo camera. The obstacle information from the depth compound image can be send to mobile robot and the robot can localize the indoor area. And, we test the performance of the mobile robot in terms of distance between the obstacle and the robot's position and also test the color, depth and compound image respectively. Moreover, we test the performance in terms of number of frame per second which is processed by operating machine. From the result, compound image shows the improved performance in distance and number of frames.
본 논문에서는 인덱싱 카메라나, 감시 시스템의 네트워크로 부터 입력받은 영상들에서 사용자가 원하는 오브젝트를 추출해내고, 카메라의 위치와 시간으로 정렬되어진 데이터베이스상의 이미지들과 비교 분석하여 원하는 객체와의 유사도를 측정하고, 이것을 바탕으로 동일한 오브젝트들을 가진 이미지들의 집합을 시간과 공간데이터를 이용하여 객체의 이동경로를 파악하는 시스템을 제시한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.594-596
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2022
This paper relates to a system for pre-processing high-definition images acquired through a camera mounted on an unmanned aerial vehicle(UAV) and transmitting them to a server through a mobile communication network. In the case of the existing UAV system for image acquisition service, the acquired image was stored in the external storage device of the camera mounted on the UAV, and the image was checked by directly moving the storage device after the flight was completed. In the case of this method, there is a limitation in that it is impossible to check whether image acquisition or pre-processing is properly performed before directly checking image data through an external storage device. In addition, since the data is stored only in an external storage device, there is a disadvantage that data sharing is cumbersome. In this paper, to solve the above problems, we propose a system that can remotely check images in real time. Furthermore, we propose a system and method capable of performing pre-processing such as geo-tagging and transmission through a mobile communication network in addition to image acquisition through shooting in an UAV.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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