• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11c
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• pp.1881-1884
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• 2003

본 논문은 시각적 워터마크의 삭제나 수정을 방지하기 위해 블록 기반 내용 인증(Block-wise content authentication) 방법을 제안한다. 제안한 방법은 원본 이미지와 워터마크 이미지를 사용하여 DCT 기반의 시각적 워터마크(Visible watermark)가 삽입된 이미지로 만든다. 다음, 블록 기반 서명(Block-wise signature)을 삽입하여 JPEG 과 같은 허용 가능한 이미지 조작에서는 정보가 유지되고, 워터마크의 삭제와 같은 악의적인 이미지 조작에는 인증을 허용하지 않는다. 또한 이미지의 조작된 부분을 알 수 있도록 로컬라이제이션(Localization)을 이용하여 조작된 부분의 위치를 파악한 수 있다. Lena를 포함한 여러 표준 영상을 사용하여 실험한 결과, 제안한 방법은 시각적 워터마크에 대한 다양한 공격에서 조작된 위치를 정확하게 표현할 수 있었다. 그리고 Photoshop 7.0의 Quality factor 11인 JPEG-90 압축에서 약 99%의 인증이 가능하였고, 블러링(Blurring)이나 샤프닝(Sharpening)과 같은 기타 공격에서는 각각 51%, 50%로 인증이 허용되지 않았다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.177-178
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• 2018

키보드 정보가 노출되는 취약점이 발견되면서 키보드를 통하여 아이디 및 비밀번호를 입력하는 인증의 보안성 결여 문제가 대두되었다. 이를 대응하기 위하여 마우스를 통하여 비밀번호를 입력하는 이미지 기반 인증이 등장하였으며, 이 인증방식은 인터넷 뱅킹 및 결제 서비스와 같이 중요도가 높은 서비스에 도입되어 사용자가 입력하는 비밀번호를 안전하게 보호한다. 하지만 키보드와 동일하게 사용자가 입력하는 마우스 데이터가 노출되는 취약점이 발견되고 있으며, 본 논문에서는 WM_INPUT 메시지를 활용하여 노출되는 마우스 데이터를 보호하는 방안을 제시한다. 제시하는 방안은 WM_INPUT 메시지를 활용하는 공격을 효과적으로 방지하며, 이를 통하여 이미지 기반 인증방식의 안전성을 강화할 수 있을 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.121-122
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• 2017

컴퓨터의 주변 장치 중 하나인 마우스는 모니터의 2차원 평면에서 움직임을 인식하여 커서를 움직이는 입력 장치이며, 응용 프로그램을 편리하게 사용하고 다양한 편집을 가능하게 한다. 기존의 아이디/비밀번호 기반 인증 방법에서는 키보드 데이터가 노출되는 취약점이 존재하여 이미지 기반의 마우스 입력을 이용한 새로운 인증 방법이 등장하였지만, 이미지 기반 인증의 취약점 분석 및 실증에 대한 연구는 미비한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 마이크로소프트 운영체제에서 제공하는 마우스 위치 추출 API인 GetCursorPos() 함수를 이용하여 마우스 데이터의 노출 가능성을 검증함으로써 취약점을 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1138-1141
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• 2010

모바일 기기나 ATM에서의 사용자 인증에는 PIN(Personal Identification Number)이 주로 사용된다. 그 이유는, PIN은 사용자가 외우기 쉽고 단순한 UI(User Interface)로 구현이 가능하다는 장점이 있기 때문이다. 하지만 PIN은 어깨너머 공격에 취약하다는 단점이 있다. 기존의 연구들은 이미지 기반, 인식 기반, PIN과 이미지의 혼합방식을 이용한 다양한 사용자 인증 방법들을 제안하였다. 하지만 이들 연구는 모바일의 작은 화면을 고려하지 않아 구현이 어렵거나, 어깨너머 공격에 취약하거나, 사용자에게 기억에 대한 부담을 증가시키는 등의 문제점이 있다. 본 논문에서는 PIN과 패턴 이미지를 결합하여 모바일 기기에 적합하면서, 어깨너머 공격에 대해 기존의 방법들에 비해 안전하고 사용자가 외워야 하는 기호(숫자, 이미지 등)가 적은 사용자 인증 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.652-656
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• 2001

인터넷 이용자가 급증하고 있는 오늘날, 제공되는 서비스가 중요할수록 각 사용자에 대한 신분확인이 다양한 방법에 의해 이루어지고 있다. 본 논문은 현재 가장 많이 이루어지고 있는 패스워드와 PIN 등의 기억기반 인증 방법과 신분확인에 유용하나 전문장치를 필요로 하고 사용에 약간의 불쾌감을 줄 수 있는 생체인식기법을 대체한 수 있는 인식 기반의 이미지 인증 방법을 제안하고 기존의 기억기반 인중 방법과 비교하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.646-648
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• 2003

본 연구는 이미지 합성을 이용하여 서버가 사용자를 인증하기 위한 알고리즘을 개발하고 이들을 구현하여 그 성능을 평가하고 분석한다. 서버는 사용자가 소지하는 사용자카드를 랜덤하게 점을 찍어 생성하고, 각 사용자에게 배포된 사용자카드의 정보를 유지.관리한다. 한 사용자로부터 인증요청이 들어오면, 서버는 그 사용자의 사용자카드 정보를 기반으로 서버카드를 실시간에 생성하여 사용자에게 송신한다. 서버카드는 인증마다 다르게 생성되므로 원타임 패스워드 챌린지(challenge) 역할을 한다. 사용자는 본인이 소유하고 있는 사용자카드와 서버로부터 송신된 서버카드를 겹쳤을 때 생성되는 이미지를 판독하여 인증을 수행한다. 보안성을 높이면서 이미지 판독을 효율적으로 하기 위해 다양한 기법을 제시하고 구현을 통하여 실용성을 진단한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.253-256
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• 2003

정보화 사회는 컴퓨터 기술의 발전과 통신 사용자의 증가로 인터넷 기반 디지털 데이터 전송 기술과 사용이 대폭 늘어나면서 디지털 데이터의 저작권 보호에 대한 필요성이 대두되고 있으며, 최근 디지털 워터마킹에 관한 많은 연구가 이루어지고 있다. 이러한 이미지에 대한 저작권 보호를 위해서는 이미지의 내용 인증과 소유권 인증, 불법 복제 등을 확인 할 수 있는 인증 기술이 요구된다 눈에 띄지 않는 암호인 디지털 워터마킹을 이미지에 삽입하는 기술로 이미지의 투명성과 견고성을 제공해야 하며, 이를 위해 정교한 인지 정보가 워터마킹 처리에 사용되어야 한다. 본 논문에서는 인간 중심의 시각 시스템의 관점에서 주파수 기반의 웨이브릿 변환을 통한 저작권 보호와 인증과 위조 방지에 대한 워터마킹을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.119-125
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• 2002

우리는 본 논문에서 디지털 영상에 대하여 Hash함수를 이용한 내용기반의 안전한 워터마킹 인증기술을 제시하려고 한다. 허가되지 않는 이미지의 내용변경을 막기 위해 안전한 워터마킹 시스템을 개발하기 위하여 비밀키를 가지고 있는 Hash 함수가 사용되었고, 각 블록의 워터마크신호는 Hash함수의 출력결과를 Seed로 사용하여 의사난수를 발생시킨 값에 따라 생성되어진다. 이미지 기술벡터들은 블록기반 에지 이미지로부터 측정되는데 이 값들은 해롭지 않는 조작 등에 대해서는 쉽게 변화하지 않지만 고의적인 내용변경 등의 조작에 대해서는 이들 값들이 바꾸어지는 성질을 갖고 있다. 워터마크신호의 삽입은 블록기반 스펙트럼 방법에 기초를 두고 있으며 워터마크신호의 크기는 인지성과 강인성이 조화를 이루도록 AC 부 밴드의 지그재그 스캔라인의 DCT 계수들의 지역적인 통계량에 따라 조정되어진다. 또한 저작권인증의 확인을 위한 경계 값의 선택은 통계학적으로 분석되어진다. 수치적인 실험의 결과는 제안된 기술이 강력한 저작권인증의 수행을 위해서 매우 효율적인 것을 보여주고 있다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.46 no.1
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• pp.112-120
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• 2009

Face membership authentication is to decide whether an incoming person is an enrolled member or not using face recognition, and basically belongs to two-class classification where support vector machine (SVM) has been successfully applied. The previous SVMs used for face membership authentication have been trained and tested using image feature vectors extracted from member face images of each class (enrolled class and unenrolled class). The SVM so trained using image feature vectors extracted from members in the training set may not achieve robust performance in the testing environments where configuration and size of each class can change dynamically due to member's joining or withdrawal as well as where testing face images have different illumination, pose, or facial expression from those in the training set. In this paper, we propose an effective class discriminating feature vector-based SVM for robust face membership authentication. The adopted features for training and testing the proposed SVM are chosen so as to reflect the capability of discriminating well between the enrolled class and the unenrolled class. Thus, the proposed SVM trained by the adopted class discriminating feature vectors is less affected by the change in membership and variations in illumination, pose, and facial expression of face images. Through experiments, it is shown that the face membership authentication method based on the proposed SVM performs better than the conventional SVM-based authentication methods and is relatively robust to the change in the enrolled class configuration.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.6 no.6
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• pp.937-942
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• 2002

The use of digital imaging technique and digital contents based on internet has grown rapidly for last several years, and the needs of digital image protection become more important. For the purpose of copyright protection on digital image, the verification of authentication techniques like content authentication, ownership authentication, illegal copy and etc are needed. Digital watermarking, the invisible encryption technique to insert digital watermark into image the sophisticated perceptual information should be used for providing transparency and robustness of images on watermarking process. In this paper, we implement the algorithm for preventing forged attack, ownership protection and authentication by transforming the wavelet algorithms in frequency domain in terms of human visual system.