• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.25 no.1
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• pp.19-37
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• 2014

Server transaction logs containing complete click-through data from a digital library of primarily image-based documents were analyzed to better understand user search session behavior. One month of data was analyzed using descriptive statistics and network analysis methods. The findings reveal iterative search behaviors centered on result views and evaluation and topical areas of focus for the search sessions. The study is novel in its combined analytical techniques and use of click-through data for image collections.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.825-828
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• 2003

웹에는 막대한 양의 멀티미디어 데이터가 있다. 최근에 이러한 멀티미디어 데이터의 효과적 검색을 위한 많은 시스템이 개발되고 있으며, 그 결과 내용기반 이미지 검색과 같은 이미지의 내용을 인식하고 검색하고자 하는 연구가 진행되고 있다. 그렇지만 지금까지의 연구는 웹 검색엔진에 멀티미디어의 검색을 위한 또 하나의 검색엔진이 필요하여 그 무게가 커지고 그 성능도 저하된다. 이에 본 논문에서는 차세대 웹인 시맨틱 웹에서의 의미적 검색에 초점을 맞추어 멀티미디어 데이터 각각에 의미적 정보를 추가하여 웹 문서를 작성한다면 그 검색에 또 다른 검색엔진의 사용없이 효과적 검색이 이루어 질 것을 목적으로 하고 있다. 먼저, 간단한 이미지내에서 객체간의 공간적 관계를 표현하기 위한 새로운 Axiom 을 정의하고, 이를 적용하여 시맨틱 웹에서의 의미적 이미지 검객을 꾀한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.90-92
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• 1999

내용기반 이미지 검색을 하기 위해서는 이미지에 대한 메타데이타(metadata)가 필요하며, 이러한 메타데이타 간에는 상호연관성이 존재한다. XML(eXtensible Markup Language)은 메타데이타의 상호연관성을 표현하기에 적절하므로 본 논문에서는 이미지 메타데이타를 구조화하기 위한 방법으로 XML을 사용하였다. 또한 이미지는 객체의 시간적인 특징과 함께 이미지 전체가 내포하는 서술적인 의미도 갖는다. 이러한 이미지의 특성에 따라 메타데이타도 객체의 시각적 특징을 중심으로 한 구조 설계와 의미 중심의 구조 설계로 구분하여 XML 구조를 모델링 하였다. 마지막으로 구조화된 모델들 간의 객체 지향 특성을 이용하여 XML DBMS에 통합하고, 이를 XQL(XML Query Language)에 의하여 질의 해 냄으로서 검색 구간에 제약을 가하고 이를 통하여 더욱 효과적인 검색을 지원하도록 한다.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.12
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• pp.1474-1479
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• 2015

With mobile devices showing marked improvement in performance in the age of the Internet of Things (IoT), there is demand for rapid processing of the extensive amount of multimedia big data. However, because research on image searching is focused mainly on increasing accuracy despite environmental changes, the development of fast processing of high-resolution multimedia data queries is slow and inefficient. Hence, we suggest a new distributed image search algorithm that ensures both high accuracy and rapid response by using feature extraction of distributed images based on MapReduce, and solves the problem of memory scalability based on BIRCH indexing. In addition, we conducted an experiment on the accuracy, processing time, and scalability of this algorithm to confirm its excellent performance.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.11a
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• pp.412-416
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• 2002

멀티미디어 검색 시스템들은 아직까지 내용 기반에 의한 검색기술이 실용적으로 쓰일 만큼 높은 성능을 보이고 있지 않기 때문에 텍스트에 의한 검색만을 지원하고 있는 실정이다. HTML 문서에 나타나는 텍스트 중 이미지 아래에 붙은 표제나 이미지 링크에 붙어 있는 텍스트를 골라내어 이미지의 색인 정보로 이용하여 텍스트를 추출하는 기법을 제안하였다. 텍스트를 추출하기 위해 N-Gram 색인 방법을 사용하였으며 한편 검색 효율을 높이기 위해서 질의 의도가 큰 단어에 가중치를 부여하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.152-154
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• 2010

본 연구에서는 내용 기반의 텍스타일 이미지 검색 시스템을 구축하였다. 텍스타일 이미지에 대한 색상, 질감, 모양 특성 추출 조합을 각각 혹은 가중치를 이용한 방법으로 검색한다. 검색은 사용자 인터페이스에서 오라클 데이터베이스 시스템에서 제공되는 이미지의 색상, 질감 특성 값에 대한 검색과 결과 피드백을 보면서 진행된다. 또 검색 대상 이미지들을 유사도에 따라 다차원 비례법에 의하여 2차원 화면에 클러스터링하여 전체 이미지의 군집화 특성을 쉽게 파악할 수 있는 기능을 구현하였다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.13 no.1
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• pp.1-14
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• 2007

Character images for the background screen of cell phones are one of the fast growing sectors of the mobile content market. However, character image buyers currently experience tremendous difficulties in searching for desired images due to the awkward image search process. Content-based image retrieval (CBIR) widely used for image retrieval could be a good candidate as a solution to this problem, but it needs to overcome the limitation of the mobile Internet environment where an initial query set (IQS) cannot be easily provided as in the PC-based environment. We propose a new approach, IQS-AutoGen, which automatically generates an initial query set for CBIR on the mobile Internet. The approach applies the collaborative filtering (CF), a well-known recommendation technique, to the CBIR process by using users' preference information collected during the relevance feedback process of CBIR. The results of the experiment using a PC-based prototype system show that the proposed approach successfully satisfies the initial query requirement of CBIR in the mobile Internet environment, thereby outperforming the current image search process on the mobile Internet.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.1
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• pp.117-124
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• 2008

We suggest CBIR(Content Based Image Retrieval) method using color and shape information. Using just one feature information may cause inaccuracy compared with using more than two feature information. Therefore many image retrieval system use many feature informations like color, shape and other features. We use two feature, HSI color information especially Hue value and CSS(Curvature Scale Space) as shape information. We search candidate image form DB which include feature information of many images. When we use two features, we could approach better result.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.181-183
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• 2024

본 논문은 이미지 인식, 지도 기반 검색, 그리고 키워드 검색을 활용한 문화유산 검색 어플리케이션의 개발과 성능 분석에 대한 연구를 다룬다. 우리는 이러한 다양한 기술과 기능을 결합하여 사용자에게 맞춤형 문화유산 정보를 제공하는 어플리케이션을 설계하고 구현하였다. 더불어, 어플리케이션의 성능을 평가하고 향상시키기 위한 실험과 분석을 수행하였다. 연구 결과, 이미지 인식 및 지도 기반 검색을 활용한 어플리케이션은 문화유산 관련 정보를 빠르고 정확하게 제공함으로써 사용자의 경험을 향상시킬 수 있음을 확인하였다. 이러한 연구는 문화유산 검색 어플리케이션의 개발과 성능 향상을 위한 중요한 기여를 제공할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2000.11a
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• pp.441-446
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• 2000

본 논문은 웹 상에서 이미지검색 시스템을 구현하는데 검색방법은 영상의 영역과 넓이를 이용한 체인 코드에 기반 하여 복잡도와 영역 색상 정보를 이용하였고, 클라이언트와 서버간의 데이터베이스 연결은 JDBC를 이용하였다. 기존의 검색할 때마다 프로세스가 필요한 CGI를 이용한 방법보다 더 효율적이었다 입력된 영상을 이용하여 검색하는 방법을 사용하였으며, 색상 정보 추출은 RGB신호를 256칼라로 양자화 하였다. 영상의 색상과 객체가 갖는 복잡도를 이용한 내용기반 영상 검색방법을 제시하였다. 본 논문에서는 기존의 방법인 색상특징 과 제안한 체인코드에 의한 객체의 복잡도를 특징으로 하는 공간정보를 결합한 방법을 제안하였다 실험결과 영상의 모양 특징도 고려한 제안한 방법이 내용기반 검색에서 색상 특징만을 고려한 기존의 방법보다 우수하였다.