• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.703-705
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• 2004

의학적 진단이나 치료를 하는 과정에선 실험이나 촬영을 통한 사진이나 영상이 많이 생성된다 의학용 이미지들은 각각 생성된 환경에 따른 특성을 가지고 있기 때문에. 효율적으로 이미지를 관리하기 위해서는 이미지의 특징이나 증상과 같은 정보들을 함께 표현해야한다. 본 논문에서는 의료 영상이 나타내는 정보를 표기하고, 카메라로부터 입력받는 영상을 출력 및 분석할 수 있는 컴포넌트웨어에 대해서 살펴본다. 본 논문에서 개발한 컴포넌트웨어는 다른 프로그램에서도 쉽게 영상관련 처리를 할 수 있도록 COM 기반의 Activex 컨트롤로 개발하였으며 이미지의 주석기능과 더불어 각각의 이미지나 카메라로부터 입력받는 동영상의 색 공간변환 및 왜곡보정 등의 기능을 가지고 있어, 보다 정교한 작업을 요하는 의료 영상처리 프로그램에 손쉽게 추가하여 사용할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.43-44
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• 2023

이미지 생성 인공지능 모델을 활용한 사진, 삽화 등의 이미지 생성에서 WebUI는 저사양 AMD 그래픽 카드용 설치파일과 사용 방법을 제공하고 있다. 이 논문은 CUDA toolkit이 작동하지 않는 컴퓨터에서 CPU를 활용하여 사용할 수 있도록 한 것이다. 이는 학생들이나 개인 연구자들에게 좋은 기회를 제공하고 있다고 생각한다. 설치 과정이 복잡할 수는 있으나, WebUI에서 구동하는 다양한 이미지 모델을 시험하는 용도로 유용하다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.23 no.3
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• pp.91-97
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• 2023

Recent research shows that latent directions can be used to image process towards certain attributes. However, controlling the generation process of generative model is very difficult. Though the latent directions are used to image process for certain attributes, many restrictions are required to enhance the attributes received the latent vectors according to certain text and prompts and other attributes largely unaffected. This study presents a generative model having certain restriction to the latent vectors for image generation and manipulation. The suggested method requires only few minutes per manipulation, and the simulation results through Tensorflow Variational Auto-encoder show the effectiveness of the suggested approach with extensive results.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.2
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• pp.343-348
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• 2024

Today, AI image creation programs are optimized for various and specialized purposes such as fashion product advertising, customized fashion style suggestions, and design development, and are actively utilized in the fashion industry. Meanwhile, color is a powerful formative element and plays an important role in expressing images for suggesting products or fashion styles. This study seeks to expand understanding of the use of Midjourney by identifying the characteristics of color combinations that appear in clothing images created using Midjourney among AI image creation tools. The results of this study are as follows. First, the initial image created in Midjourney reflects the existing image color used to create the image more than the color specified in the command. Second, the color combinations that appear in the clothes of the images created in Midjourney are divided into separate and mixed colors. The ratio of colors expressed in a separate color scheme is affected by the color order specified in the command. The number of colors combined in a mixed color scheme appears as a combination of fewer colors than the total number of colors of clothing in the existing image used to create the image in Midjourney and the number of colors specified in the command. Third, caution is needed because changes in background color can affect the user's color perception of the clothes in the image and the formation of the costume image. It is hoped that the results of this study will be helpful in fashion design education and practice.

• Design Convergence Study
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• v.15 no.6
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• pp.229-241
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• 2016

In generative design computer automatically and quickly generates many alternative design solutions, and the computer algorithms which perform the design tasks are important. The main purpose of this study is to propose a computer algorithm which generates three-dimensional shapes from a two-dimensional digital image such as a photograph or a painting. The base geometry of the final shape is a cylinder or sphere. A surface of the cylinder or sphere is deformed depending on the used image. The proposed algorithm was implemented as a computer program, and the program tested with several famous paintings. The algorithm and results presented in this study implicate the possibilities of the generative design which generates three-dimensional shapes from two-dimensional images. It is necessary to find and measure the values of the generated shape, and it will be a future research to find the relations of emotional and cognitive aspects between the input images and the generated shapes. Those studies are expected to expand the possibilities of generative design.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.162-164
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• 2019

본 논문에서는 물체인식 딥러닝 모델 생성에 필요한 라벨링(Labeling)과정에서 사용자가 다양한 기능을 활용하여 효과적인 학습 데이터를 구성할 수 있는 GUI 프로그램을 구현했다. 프로그램의 인터페이스는 파이썬 기반의 GUI 모듈인 Tkinter 를 활용하여, 실시간으로 이미지 데이터를 수집할 수 있는 크롤링(Crawling)기능과 미리 학습된 Retinanet 을 통해 이미지 데이터를 인식함으로써 자동으로 주석(Annotation) 과정을 수행할 수 있는 기능을 구성했다. 또한, 수집한 이미지 데이터를 다양한 효과와 노이즈, 변형 등으로 Augmentation 기능을 추가함으로써, 사용자가 모델을 학습하기 위한 데이터 전처리 단계를 하나의 GUI 프로그램에서 수행할 수 있도록 했다. 또한 사용자가 직접 학습한 모델을 추정 모델(Inference Model)로 변환하여 프로그램에 입력할 수 있도록 설계한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.1
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• pp.217-222
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• 2015

As a Creative Director one is always looking forward to formative elements of new design. The fractal image that is generated by a computer program instead of by hand suggests a geometric pattern that can grafted into a new design for each field. In this paper we look for information about the creation of a Mandelbrot fractal image that is being utilized in the design of various sectors like textile design, architectural design, exhibition design from pure painting by convergence of both technology and art composites. And it analyses about forms based on the formative principle of creation images.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.232-235
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• 2020

최근 딥러닝을 이용한 자동차 번호판 인식 알고리즘에 있어서 인조 번호판을 생성하여 데이터 수집과 라벨링 작업 시간을 줄이기 위한 연구가 진행되고 있다. 하지만 인조 번호판의 특성상 정면의 이미지로 구성되어 있기 때문에 자동차의 정면에서 촬영된 번호판의 인식률은 높지만 측면에서 촬영된 번호판의 경우 인식률이 낮아진다. 본 논문에서는 다양한 카메라 설치 위치에 따른 다각도로 촬영된 번호판 영상의 인식률을 보완하기 위해 이미지를 3차원으로 회전하여 데이터를 생성하는 인조 번호판 생성기 프로그램을 개발하였다. 3차원 회전을 하였을 때 번호판 인식 성능을 비교하기 위해 기존 방식으로 생성한 번호판과 제안 방식으로 생성한 번호판 각 600,000장씩 생성하여 총 1,200,000장을 생성하였으며, 데이터의 비율에 따라 10가지의 학습 데이터 셋을 구성하였다. 인조 번호판 데이터의 학습 결과를 평가하기 위해 실제 번호판 이미지 1789장으로 테스트 셋을 구성하였고, 기존의 인조 번호판 생성 방식과 인식 정확도를 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.246-249
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• 2021

기존의 이미지 분리 및 합성 과정은 전문 프로그램의 도움을 받아 이미지로부터 사물이나 환경을 분리하거나 합성하여 이루어져 왔으며 생산되는 이미지의 양에서 일반 사용자가 생성하는 이미지의 비중이 높음에도 상대적으로 적은 수의 인원만이 기존 이미지를 분리하고 합성할 수 있었다. 본 논문에서는 다량의 기존 이미지 내 요소를 손쉽게 분리, 합성하여 새로운 컨텐츠를 제작할 수 있도록 하는 메타데이터 구조와 이를 활용하여 이미지 합성에 대한 사용자 편의성을 높이는 플랫폼을 제안한다. 이는 object segmentation 을 기반으로 이미지의 각 요소를 분리하고 계층화 하여 이루어지며 이미지 합성에 대한 접근성을 높이고 분리된 이미지의 속성을 메타데이터로 함께 표기하여 다량의 기존 이미지에서 필요로 하는 이미지 요소를 빠르게 찾을 수 있도록 한다. 또한 분리된 이미지 요소의 속성을 구체화하기 위해 사용할 수 있는 방법들에 대해 논의한다. 결과적으로 위 제안은 기존 이미지 요소를 분리, 합성하기 위해 필요한 장벽을 낮추는 역할을 수행하여 더 많은 사용자들이 이미지 합성에 참여할 수 있게 할 것으로 기대된다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.435-439
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• 2007

본 연구에서는 기존의 펜형 장치에 진행된 촉감 연구들이 진동이나 역감의 제시에 그쳤던 것에 반해, 더욱 일반화된 펜형 장치에 상징적 의미를 포함한 정보를 전달할 수 있는 촉감 패턴을 생성하는 방법을 제시한다. 상징성이 강한 시각적 아이콘을 촉감 패턴으로 변환하기 위해 점에서 이미지와 의미를 연상해 내는 별자리의 구성방식을 분석하여 이미지를 점으로 간략화하고, 촉감 제시 장치의 핀과 연동시켜 패턴화하였다. 아울러 본 연구의 효용성을 검증하기 위해 펜형 장치를 사용하는 PDA 응용 프로그램인 스케쥴러를 개발하여 생성한 촉감 패턴을 적용하였다. 본 연구는 임의적 배치 형태인 점자와 달리 촉감 패턴 자체가 상징성을 가질 수 있다는 점에서 일반인이 더욱 직관적으로 사용할 수 있다는 장점이 있으며 향후 적용한 응용 프로그램으로 사용성에 대한 검증이 필요하다. 또한 그 응용으로 일반적인 OS용 아이콘을 촉감화하거나 시각 장애인과 일반인이 모두 사용할 수 있는 Caller ID서비스, 게임 등 여러 가지 방향으로 활용할 수 있다.