• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.4 no.6
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• pp.247-252
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• 2015

As software has gotten bigger in magnitude and the complexity of software has been increased, the maintenance has gained in-creasing attention for its significant impact on the cost. Identifiers have an impact on more than 90 percent of the readability which accounts for a majority portion of the maintenance activities. For this reason, the existing works focus on domain-specific features based on identifiers. However, their approaches have a limitation when either a class name does not reflect the intention of its context or a class naming is incorrect. Therefore, this paper suggests a series of class name validation process by extracting properties of classes, building learning model by applying a decision tree technique of machine learning, and generating a validation report containing the list of recommendable postfixes of classes to be validated. To evaluate this, four open source projects are selected and indicators such as precision, recall, and ROC curve present the value of this work when it comes to five specific postfixes including functional information on class names.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.11 no.2
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• pp.59-68
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• 2000

An increase in senile dementia population has caused social concerns in Korea. The Korean-Boston Naming Test(K-BNT) has been used in assessing naming ability of patients with diffuse brain damage as well as senile dementia. This study was conducted to develop a short from of the K-BNT. to present normative data, and to demonstrate clinical utility of the shortform K-BNT. The participants were 142 healthy elderly adults, ages between 55 and 84, who were sampled in the Seoul-Kyungki area. Twenty patients with mild probable DAT participated in the study. We developed four norms based on education(0∼6 years and more than 6 years) and age(55∼64 and 65∼84 years). The study showed high internal consistency among the items. Further. DAT patients and normal controls showed significant difference in the K-BNT short form scores(F(1, 158) = 23,216, p < .0001). Normative data presented in this study will be useful in evaluating the naming ability of elderly patients in clinical setting.

• 주택과사람들
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• s.191
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• pp.96-99
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• 2006

맨션 <드래곤스레스트>는 이름이 전하는 느낌 그대로 고요함과 웅장함이 가득한 집이다. 거친 듯 아름다운 숲 속 한가운데 자리 잡은 이 저택은 무성한 녹음과 경계를 공유하며 자연의 일부처럼 평온하고도 광활한 느낌을 선사한다. 무려 3만 3200평에 달하는 정원과 420여 평의 주저택으로 구성된 <드래곤스레스트>는 휴양지라는 이름이 더 잘 어울리는 거대한 안식처다.

• 건강소식
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• v.36 no.12
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• pp.22-24
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• 2012

한국인의 사망 원인 1위는 단연 암이다. 간혹 자살이 그 순위를 넘보기는 하지만. 그런데 최근 몇 년 새 이를 맹추격하는 강적이 나타났다. 그 이름도 생소한 만성 폐쇄성 폐질환. 이름 그대로 오랜 기간 폐를 못살게 구는 병으로 담배가 가장 큰 주범이다. 노년기가 무한대로 늘어난 고령화 시대, 팔팔한 40대부터 병상을 차지하고 싶지 않다면 지금부터 시작해야 한다, 진실한 금연 생활을!

• 건강소식
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• v.37 no.1
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• pp.20-23
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• 2013

세계적으로 경치가 아름답고 신비스러운 곳으로 이름난 지대, 곳곳에 초대형 암석들이 기묘한 모양을 취하고 있어 보는 이로 하여금 호기심, 재미를 느끼게 하는 지대, 90세 이상의 노인들이 원기왕성하게 살아가는 장수지대로 이름난 터키 카파도키아. 이곳의 사람들이 잘 먹고 건강하게 사는 비결은 과연 무엇일까.

• Monthly Korean Chicken
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• v.16 no.4
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• pp.97-99
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• 2010

이 달의 맛집은 미국에서의 유학 경험을 살려 지난해 오픈한 미국 남부 가정식 식당, '샤이바나'이다. 식당 이름인 '샤이바나'는 부끄럽다는 뜻의 'shy'와 고릴라 캐릭터 '바나'를 조합했다고 하는데, 깨끗한 음식만 먹는 고릴라가 수줍어하며 손님에게 정성이 담긴 음식을 드리겠다는 다짐을 담아 식당이름을 지었다고 한다.

• Venture DIGEST
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• s.63
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• pp.14-15
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• 2004

‘IMF 외환위기 극복의 주역’, ‘국내총생산의 3%와 수출의 4%담당’, ‘전문인력으로 이루어진 40만명의 고용 창출…’이제 벤처기업을 이런 말들로만 평가하는 시대는 지났다. 그간 도전적인 벤처정신으로 우리사회 전반의 기업문화를 변화시켰고 이제는 사회적 책임을 다하며 ‘희망’이라는 이름으로 사회를 공명시키고 있다. 벤처인들이 부르는 그 아름다운‘나눔’의 노랫소리에 귀기울여보자.

• The Science & Technology
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• v.31 no.3 s.346
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• pp.22-23
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• 1998

어느 나라든 과학기술의 진작은 대통령이 챙겨야 약효가 있음이 입증되고 있다. 새 정부는 과학기술 훈장제도를 도입해 과학기술인들의 사기를 높이고 신바람 나게 일할 수 있는 여건을 조성해 주어야 하겠다. 특히 뛰어난 업적을 세운 과학기술인들을 기리기 위해 흉상 등 조형물을 세워주고 대학건물이나 거리이름도 저명한 과학기술인의 이름을 붙여주어 과학기술인들의 의욕을 높여주었으면 한다.

• Landscaping Tree
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• s.142
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• pp.47-48
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• 2014

칠엽수는 마로니에라는 이름으로 많이 알려져 있는 나무이며, 마로니에는 칠엽수 집안의 나무들을 통틀어서 부르는 이름이다. 일본 원산인 칠엽수, 소아시아 원산이며 열매 겉에 가시가 있는 가시칠엽수는 우리나라의 가로수나 공원수로 많이 심겨져 있다. 이런 칠엽수류에 여름이면 잎에 갈색의 큰 반점이 생기며 지저분해지는 잎마름병이 큰 문제가 되고 있어 이 병을 소개한다. 칠엽수 얼룩무늬병으로도 알려져 있는데 한국식물병리학회의 공식적인 병명은 칠엽수 잎마름병이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.207-209
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• 1998

고유명사가 문장속에서 다시 언급될때는 여러 가지 변형된 형태로 나타난다. 즉 같은 의미의 이름으로 사용되면서 서로 다른 이름 형태를 갖게 된다. 이러한 경향은 coreference 처리를 어렵게 만든다. 본 논문에서는 고유명사의 coreference와 의미상으로 인식되지 않은 고유명사의 식별에 이용될 수 있는 효율적인 자료구조를 제시한다.