• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.535-536
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• 2016

사람이 수많은 지원자의 이력서들을 모두 꼼꼼히 읽는 데에는 엄청난 시간과 노동이 필요하다. 만약 컴퓨터가 이력서를 알맞은 직군으로 분류해 줄 수 있다면 이러한 어려움을 해소할 수 있다. 이를 위해 본 논문에서는 알맞은 직군으로 분류하기 위한 이력서를 학습할 때에 feature를 어떤 방법으로 선택할 수 있는지 그리고 feature의 개수는 몇 개가 적절한지에 대해 알아본다.

• The Korean Publising Journal, Monthly
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• s.297
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• pp.36-37
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• 2001

• The Korean Publising Journal, Monthly
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• s.210
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• pp.19-19
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• 1997

• KLA journal
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• v.43 no.3 s.334
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• pp.27-31
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• 2002

• The Science & Technology
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• v.29 no.7 s.326
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• pp.28-31
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• 1996

• The Science & Technology
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• v.29 no.12 s.331
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• pp.83-86
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• 1996

• The Science & Technology
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• v.29 no.5 s.324
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• pp.28-31
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• 1996

• The Science & Technology
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• v.29 no.8 s.327
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• pp.29-32
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• 1996

• Korean Architects
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• s.532
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• pp.20-21
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• 2013

• The Science & Technology
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• v.29 no.10 s.329
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• pp.29-32
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• 1996