• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2016년도 추계학술발표대회
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• pp.535-536
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• 2016

사람이 수많은 지원자의 이력서들을 모두 꼼꼼히 읽는 데에는 엄청난 시간과 노동이 필요하다. 만약 컴퓨터가 이력서를 알맞은 직군으로 분류해 줄 수 있다면 이러한 어려움을 해소할 수 있다. 이를 위해 본 논문에서는 알맞은 직군으로 분류하기 위한 이력서를 학습할 때에 feature를 어떤 방법으로 선택할 수 있는지 그리고 feature의 개수는 몇 개가 적절한지에 대해 알아본다.

• 출판저널
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• 통권297호
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• pp.36-37
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• 2001

• 출판저널
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• 통권210호
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• pp.19-19
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• 1997

• 도서관문화
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• 제43권3호통권334호
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• pp.27-31
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• 2002

• 과학과기술
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• 제29권7호통권326호
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• pp.28-31
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• 1996

• 과학과기술
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• 제29권12호통권331호
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• pp.83-86
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• 1996

• 과학과기술
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• 제29권5호통권324호
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• pp.28-31
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• 1996

• 과학과기술
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• 제29권8호통권327호
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• pp.29-32
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• 1996

• 건축사
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• 통권532호
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• pp.20-21
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• 2013

• 과학과기술
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• 제29권10호통권329호
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• pp.29-32
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• 1996