• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.272-273
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• 2014

본 논문에서는 안드로이드 스마트폰을 이용하여 회원가입, 로그인, 로그아웃 및 세션유지를 할 수 있는 방법을 제안했고, Android, php와 MySQL을 사용하여 개발했다. 로그인관리를 효율적으로 하기위한 알고리즘을 설계했고 이 알고리즘을 이용하여 회원가입, 로그인, 로그아웃 및 세션유지를 할 수 있는 구현화면을 제작했다. 처음 회원가입 기능을 통해 아이디와 비밀번호를 등록 후 로그인을 시도하면 로그인인증 과정을 거치게 되며 인증에 성공하면 다음 화면으로 이동된다. 로그인인증 후 사용자의 조작에 의하여 안드로이드 Activity간 이동이 있더라도 php에서 제공하는 세션유지 기능을 사용하여 로그인상태를 유지시키며, 로그아웃을 하게 되면 초기화면으로 이동하고 세션이 해제됨으로써 로그인유지 세션이 종료된다.

• 전기의세계
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• v.43 no.1
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• pp.20-22
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• 1994

이동통신은 그 방식이 아날로그든 디지틀이든 같은 기능의 음성신호를 송신하고 수신하는 것이다. 아나로그형은 크게 RF 수신부, RF 송신부, 신호처리부 제어부 그리고 전원부로 나누어 진다. 통화시 송,수신이 동시에 이루어지므로 송신신호와 수신신호가 서로 간섭하지 않도록 정교환 신호 여과기가 필요하다. Philips사의 경우 몇개의 칩으로 RF/IF 변환, 아나로그 신호처리 그리고 신호제어를 할 수 있도록 설계하였고 몇몇 선두회사들은 하나의 아나로그 처리기로 baseband 아나로그 신호를 처리 할 수 있도록 설계하였다. RF 부분은 아직 별도의 PCB에 제작되는데 이유는 IF 부분의 송.수신부가 공간을 많이 차지하며, RF 부분에는 가격을 내리기 위해 개별 소자들이 많이 쓰이기 때문이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04d
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• pp.496-498
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• 2003

본 논문에서 최신구간을 활용하여 패턴의 최신성을 보장하고 최신구간내 패턴의 누락 없이 모든 패턴을 발견할 수 있는 점진적 로그 분석 기법을 제안한다. 즉, 주기마다 최신구간이 이동되면서, 동시에 패턴의 최신성 여부가 결정되고, 이동된 최신구간내 패턴이 될 후보 패턴을 미리 예측하여 보다 합리적인 패턴 관리할 수 있다. 따라서 일반적인 점진적 로그 분석 기법에서 간과된 대량의 로그에 숨겨진 패턴은 적어도 해당 최신구간내에서 모두 발견될 수 있고 최신성도 보증된다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.71-72
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• 2019

최근 공공안전 분야에서는 국민의 위험상황을 분석하여 선제적으로 예측을 하여 국민의 안전을 보장하기 위한 요구사항이 대두대고 있다. 또한 스마트폰 및 스마트워치와 같은 고성능 모바일 단말 기기들의 대중화로 인해 해당 기기들에 부착된 다양한 센서 데이터들을 융복합하여 분석할 경우, 수집한 센서 데이터의 잠재적 가치를 안전보장 측면에서 사용할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 대인, 대물, 장소에 해당하는 로그 데이터들을 융복합 분석하여 보호대상자의 안전을 지원하는 다중로그 플랫폼 기반 이동경로 분석 기법을 제안한다. 다중로그 플랫폼에서 수집하는 보호대상자의 이동 경로 궤적을 활용하여 과거에 축적된 이동경로 패턴과 비교를 통해 현재 경로가 평소에 이용하던 경로와의 유사도를 추천하게 된다. 해당 이동 경로 분석 시스템은 위치기반 멀티모달 센서 데이터를 융복합 하여 보호대상자의 안전을 보장하는데 기여 할 것으로 예상된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.43-48
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• 2010

정보의 수가 급격하게 증가하면서 일반적인 정보 검색은 사용자의 생활 패턴이나 선호도를 전혀 반영하지 않은 결과를 보여준다. 이로 인하여 자신에게 적합한 정보를 제공받는 개인화 서비스에 대한 연구가 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 개인화 서비스를 위한 선호도 조사의 방법으로 GPS로그 파일을 이용한다. GPS로그는 사용자의 모든 이동에 대한 객관적인 기록이므로 이를 분석하면 개인의 선호도와 숨어 있는 패턴을 발견할 수 있다. GPS로그를 관리하기 위한 방법으로 대용량 이동 객체 분산 컴퓨팅 시스템을 기반인 GALIS를 응용한 GPS로 그 관리 시스템을 제안하며, 프로토타입 구현을 통해 시스템의 효율성을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1030-1032
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• 2011

주요 ISP(Internet Service Provider)와 금융기관 및 공공기관에서는 로그 분석에 대한 관심도가 높아지고 있다. 보안사고 발생시 원인 규명을 위한 근거자료와 재발방지를 위한 정보를 제공하고, 이를 기반으로 정보보호시스템 관리자에게 다양한 보안정책을 수립할 수 있는 기반자료로 활용 로그정보의 수집과 대용량의 로그정보를 백업할 수 있는 통합로그수집/백업시스템의 필요성이 절실히 요구되고 있다. 이에 본 논문에서는 로그메시지를 처리하기 위해서 제공하는 표준 인터페이스 중 하나인 SysLog를 기반으로 이종의 침입차단시스템의 로그를 통합관리하는 시스템을 설계 구현하였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.15 no.2
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• pp.157-165
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• 2015

With the ever-improving performance of smartphone cameras and the universal dissemination of cloud services, users can now record and store the events in their daily lives more easily and conveniently. The advent of lifelogging technology has been changing the uses as well as the paradigm of internet services, and emphasizing the importance of services being personalization. As the amount of lifelog data becomes vast, it requires an efficient way to manage and store such vast information. In this paper, we propose an low power lifelog management scheme based on user movement behaviors in wireless networks. In order to reduce the power consumption of a smartphone, in our proposal, frequency of data collection and transfer can be dynamically adjusted based on a user's movement pattern. The analytical results show that our approach achieves better performance than that of the existing lifelog management scheme.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.5 no.6
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• pp.283-288
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• 2016

In recent years, there have been many research efforts on Big Data, and many companies developed a variety of relevant products. Accordingly, we are able to store and analyze a large volume of log data, which have been difficult to be handled in the traditional computing environment. To handle a large volume of log data, which rapidly occur in multiple servers, in this paper we design a new data storage architecture to efficiently analyze those big log data through Apache Hive. We then design and implement anomaly detection methods, which identify abnormal status of servers from log data, based on moving average and 3-sigma techniques. We also show effectiveness of the proposed detection methods by demonstrating that our methods identifies anomalies correctly. These results show that our anomaly detection is an excellent approach for properly detecting anomalies from Hadoop log data.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.67-69
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• 2005

본 논문에서는 기 구축된 전자 카탈로그를 의미적 연결 관계에 기초한 확장된 전자 카탈로그로 변환하는 방법을 제안한다. 이를 통해 구축된 확장된 전자 카탈로그에서 의미적 태깅에 의한 확장된 어휘 인덱스 구축 방안과, 이를 이용한 검색 성능 향상 기법을 제안한다. 기존의 전자 카탈로그는 상품 정보가 분류별로 생성된 테이블에 저장되고 저장된 테이블로부터 생성된 키워드 인덱스로부터 검색이 이루어 졌다. 이러한 검색은 상품이 가지는 정보를 데이터베이스에 구축된 테이블에만 한정하게 되어 전자 카탈로그에 포함된 상품이나 분류간의 의미적 연결 관계들을 충분히 이용하지 못하였다 전자 카탈로그에 내재된 의미적 요소를 충분히 활용하기 위해서는 전자 카탈로그를 의미적 연결 관계에 기초한 모델로 구성할 필요가 있다. 본 논문에서는 의미적 모델 기반 전자 카탈로그 시스템으로의 전환 과정을 XML형태의 명세를 이용해 반자동적으로 전환할 수 있는 툴을 구현하며, 단순 키워드 어휘 인덱스 구축이 아닌, 어휘 인덱스의 의미적 확장을 제안하고, 이를 위한 태그 요소로써 어휘에 대한 형태소 분석 결과, 수치 환산 및 확장 요소, 속성간의 도메인 정보 등을 제시하였다. 이를 기반으로 최적의 검색 결과를 얻어 내도록 하는 인접도 평가 함수에 적용하는 방법을 제시한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.4
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• pp.1136-1142
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• 1999

A difficulty of the visual inspection for translated, magnified and rotated objects exists owing to the limitation of recognition rate. In this paper, we perform to define Integral Logarithm Transform(ILT), to consider its characteristic for implementation of Translation-, Magnification- and Rotation-invariant inspection system, and to compare with other methods in inspection error rate. By using magnification and rotation invariance properties of ILT, it makes easier than other methods to extract the rotation degree. The new method employs the ILT for the good/bad inspection of translated, magnified and rotated objects and experiment is performed to achieve translation, magnification and rotation invariance. In other methods both magnification and rotation invariance can't be available. As the result of he experiment, it is not better than the self-organizing map in the improvement of recognition rate, but it shows us the possibility to be used as a tool for the good/bad inspection system.