• 한국HCI학회:학술대회논문집
• /
• 2008.02a
• /
• pp.298-303
• /
• 2008

User adaptive services have been important features in many applications. To provide such services, various techniques with various kinds of data are being used. In this paper, we propose a method to analyze user's past moving paths for predicting the goal position and the path to the goal by observing the user's current moving path. We develop a spatio-temporal similarity measure between paths. We choose a past path which is the most similar to the current path using the similarity. Based on the chosen path, user's spatio-temporal position is estimated. Through experiments we confirm this method is useful and effective.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.16 no.5
• /
• pp.568-574
• /
• 2006

User adaptive services have been important features in many applications. To provide such services, various techniques with various kinds of data are being used. In this paper, we propose a method to analyze user's past moving paths and predict the goal position and the path to the goal by observing the user's current moving path. We develop a spatiotemporal similarity measure between paths. We choose a past path which is the most similar to the current path using the similarity. Based on the chosen path, user's spatiotemporal position is estimated. Through experiments we confirm this method is useful and effective.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.07b
• /
• pp.613-615
• /
• 2005

사용자와 관련한 환3 데이터로부터 유용한 정보를 만들어 내기 위하여 다양한 형태의 데이터를 이용한 다양한 방법이 연구되고 있다. 그 중 사용자의 이동 경로는 공간상의 이동 위치를 예측하고 유용한 서비스를 제공하는데 유용하게 사용될 수 있다. 본 논문에서는 사용자의 이동 경로에 대한 분석과 예측기술을 제안한다. 환경으로부터 발생한 사용자의 이동 경로를 수집하고 수집된 데이터는 이동 경로 선택(Path Selection) 방법을 이용하여 유사성이 가장 높은 경로를 선택하여 준다. 선택된 경로는 시간에 따른 공간 정보 표현 및 위치에 따른 시간 예측 서비스를 위하여 사용가능 하며, 실험을 통하여 유사성이 높은 이동 경로를 선택하는 모습을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2016.04a
• /
• pp.110-112
• /
• 2016

무선 센서 망에서 다중 경로 라우팅은 센서 노드와 링크의 실패로 인한 잦은 경로 단절의 문제를 해결하기 위해 연구되었다. 이러한 다중 경로 라우팅에서, 이동 이벤트가 고려되면 소스는 이벤트의 이동 경로를 따라서 생성이 되고, 각각의 소스는 자신으로부터 다중 경로를 생성하게 된다. 그러나, 이동 이벤트는 연속적으로 소스를 생성하기 때문에, 기존의 소스가 구성한 다중 경로를 이용하면 효율적으로 다중 경로를 이전의 소스로부터 새로운 소스까지 재구성할 있다. 그러므로, 본 논문은 무선 센서 망에서 이동 이벤트를 위한 효율적인 다중 경로 라우팅 방안을 제안한다. 제안 방안은 에너지 소비 비용 모델을 기반으로 지역적 경로 재구성 방법과 광역적 재구성 방법을 선택한다. 지역적 재구성 방법이 선택되면, 제안 방안은 이동 이벤트의 이동 방향을 고려하여 기존의 다중 경로를 지역적으로 재구성한다. 반면에, 광역적 재구성 방법이 선택되면 제안 방안은 새로운 소스가 싱크까지 광역적으로 다중 경로를 재구성한다. 시뮬레이션 결과는 제안 방안이 기존의 방안보다 에너지 관점에 효율적임을 증명한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10c
• /
• pp.262-264
• /
• 2004

본 논문에서는 소수 노드가 대부분의 네트워크 트래픽을 차지하는 실제 트래픽 형태에서 이동 애드혹 네트워크가 효율적으로 동작하기 위한 선택적 경로 탐색 라우팅 프로토콜을 제안한다. 선택적 경로 탐색 라우팅 프로토콜은 각 송신노드마다 자주 사용되는 목적노드를 주기적으로 선별하고 주기적인 RREQ 메시지를 보냄으로써 빠른 응답성을 가지도록 한다. 마지막으로 모의실험을 통해 우리가 제안한 방법이 기존의 On-Demand 라우팅 프로토콜보다 우수함을 보인다.

• Journal of Korean Society of Transportation
• /
• v.28 no.1
• /
• pp.77-86
• /
• 2010

The study developed physical distribution channel choice models reflecting decision making of the firms and studied how choice decision factors influence selection of distribution channel. The distribution channel survey data in Korea was used to do empirical study. As a choice set, distribution channels were classified into two main choice channels: direct and indirect channels. In addition, indirect channels were classified into other three channels according to the type of intermediate point: distribution center, wholesale store, and agency. This study developed choice models by applying both binary and multinomial logit model with various set of factors. The results showed that the developed logit models seemingly reflect distribution channel choice behaviors. The hypothesis tests on how each factor influences choice of distribution channel were performed and discussed as well.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.671-674
• /
• 2008

초기의 Ad-hoc 네트워크의 라우팅 프로토콜들은 Table-driven 알고리즘이 대두되었으나, 많은 문제점으로 이동단말의 이동성을 지원하는 On-demand 방식의 라우팅 프로토콜에 대한 연구가 진행되었다. 최근에는 On-demand 와 Table-driven의 장점을 반영한 AODV(Ad-hoc On-demand Distance Vector)가 널리 이용되고 있다. 그러나 AODV의 장점에도 불구하고 아직까지 AODV 는 노드들의 잦은 이동으로 Ad-hoc 네트워크에 많은 라우팅 패킷을 발생시켜 전체적인 네트워크의 성능 면에서 많은 약점을 보이고 있다. 본 논문에서는 Ad-hoc 네트워크를 구성하는 노드들 사이의 링크에 대한 신뢰성을 위해 노드의 이동경로예측을 기반으로 하는 새로운 경로설정 및 유지기법을 제안한다. 제안하는 기법은 AOMDV를 기반으로 노드의 위치와 이동 정보로 이동되는 방향과 위치를 예측하여 보다 안정적인 경로를 선택할 수 있는 기회를 제공하는 라우팅 기법이다. 또한 AOMDV로 다중경로를 보유하여 데이터의 종류와 특성에 적합한 최적의 경로선택으로 불필요한 경로설정 메시지의 오버헤드를 줄인다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.234-237
• /
• 2005

본 논문에서는 중첩된 이동네트워크(nested mobile network) 환경에서 멀티홈 기능을 지원하도록 구현한 내용을 기술한다. 멀티 흠 환경에서 이동 노드는 중첩도가 낮은 이동 네트워크를 우선적으로 선택하도록 설계 구현하였다. 구현된 중첩 이동 네트워크 시스템은 계층적 프리픽스 위임 기법에 기반한 경로 최적화(Hierarchical Prefix Delegation)를 지원하고 있다. 구현된 시스템을 테스트한 결과 이동 노드 이동 라우터, 흠 에이전트 등이 기대한 대로 동작함을 확인하였는데, 특히 멀티 흠 환경에 접속된 모바일 노드는 중첩도가 낮은 이동라우터를 성공적으로 선택하여 통신한다는 것을 확인할 수 있었다.

• Journal of KIISE:Information Networking
• /
• v.36 no.3
• /
• pp.204-211
• /
• 2009

Proxy Mobile IPv6(PMIPv6) is that network-based mobility management protocol that network supports mobile node's mobility on behalf of the Mobile Node(MN). In PMIPv6 network, data packets from a Correspondent Node(CN) to a MN will always traverse the MN's Local Mobility Anchor(LMA). Even though, CN and MN might be located close to each other or within the same PMIPv6 domain. To solve this problem, several PMIPv6 Route Optimization(RO) schemes have been proposed. However, these RO schemes may result in a high signaling cost when MN moves frequently between MAGs. For this reason, we propose an adaptive route optimization(ARO) scheme. We analyze the performance of the ARO. Analytical results indicate that the ARO outperforms previous schemes in terms of signaling overhead.

• Proceedings of the IEEK Conference
• /
• 2009.05a
• /
• pp.363-365
• /
• 2009

대부분의 이동 로봇은 효율적인 경로계획을 위하여 최단거리 및 최소비용을 갖는 경로를 선택한다. 그러나 다수의 로봇이 존재하는 환경에서는 이웃하는 로봇 상호간에 동적 장애물로 인식되어 주행성능을 떨어뜨리게 된다. 또한 트래픽량이 거의 없는 환경에서는 무선 통신의 전송거리 제한으로 이동 로봇간 네트워킹이 원활하게 수행될 수 없는 문제도 있다. 따라서 적당한 거리의 이웃 로봇들과 협업을 위한 네트워킹을 하면서 동적인 경로계획 및 주행을 하는 것이 필수적이다. 본 논문에서는 기존의 A* 알고리즘을 수정하여 로봇의 동적인 트래픽을 고려한 경로계획 알고리즘을 제안한다. 제안된 기법을 이용하여 경로설정과정에서의 로봇 상호간 병목현상을 완화시키며, 일관된 협업 통신도 유지할 수 있다. 모의 실험을 통하여 제안된 알고리즘이 동적인 트래픽을 고려하여 경로를 선택함을 보인다.