• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.25 no.6
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• pp.35-44
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• 2021

The PR (Photo Resist) process in the semiconductor process is a process that uses a mixture of flammable substances. Due to the process equipment is installed in a clean room and when flammable substances leak, there is a high risk of suffocation, fire, and explosion. It is necessary to analyze the impact of accidents that may occur during operation and to evaluate whether the safety of workers can be guaranteed. In this study, the value of radiant heat and temperature change at the monitor point set up virtual inside the clean room was confirmed through CFD simulation of 10 leak and fire scenarios using the FLACS CFD - Fire Module. A fire that occurs inside a clean room transfers high radiant heat to the inter-story structure, but its scope is quite limited, and it is unlikely that it will collapse in a single fire accident. There was no scenario in which two stairs leading to the exit were exposed to high radiant heat at the same time due to a fire accident, therefore workers were able to escape in case of a fire. In addition, it was confirmed that the level of radiant heat and temperature rise rapidly decreased as they moved downstairs. According to the API 520 standard, workers exposed to 6.31 kW/m² of radiant heat that workers can withstand for 30 seconds were confirmed that it was possible to sufficiently escape from the inside.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.47 no.12
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• pp.1145-1154
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• 2014

In recent years, as frequency and intensity of severe weather disasters such as flash flood have been increasing, providing accurate and prompt information to the public is very important and needs of user-friendly monitoring/warning system are growing. This paper introduces a method that re-produces radar observations as multimedia contents and applies reproduced data to mesh-up services. In addition, a accurate GIS matching technique to help to track the exact location going on serious atmospheric phenomena is presented. The proposed method create multimedia contents having structures such as two dimensional images, vector graphics or three dimensional volume data by re-producing various radar variables obtained from a weather radar. After then, the multimedia formatted weather radar data are matched with various detailed raster or vector GIS map platform. Results of simulation test with various scenarios indicate that the display system based on the proposed method can support for users to figure out easily and intuitively routes and degrees of risk of severe weather. We expect that this technique can also help for emergency manager to interpret radar observations properly and to forecast meteorological disasters more effectively.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.6 s.109
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• pp.847-856
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• 2006

In this paper, we suggested a mobile collaboration framework for supporting mobile services among mobile devices, and designed and implemented on this environment. The suggested framework has three elements; groups of sensors and mobile devices(Fixed and Moving-typed PDAs) and a home server. We designed interfaces for interactions with each other in collaboration environment with three elements described above. The information collected by sensors can be share and exchanged by mobile devices or a home server in accordance with Push and Pull methods. This framework is based on the distributed object group framework(DOGF) we implemented before. Therefore the DOGF provides functions of object group management, storing information and security services to our mobile collaboration framework via application interfaces defined. The information collected by sensors is arranged according to user's security 'demands. And user profile information is used for checking authority of each service object. Each component for executing functions of mobile devices and a home server is implemented by TMO scheme. And we used the TMOSM for interactions between distributed components. Finally, we showed via GUI the executablity of a given healthcare application scenario on our mobile collaboration framework.

• Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.61 no.1
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• pp.16-29
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• 2024

2014년 4월 18일 오전 8시 48분경 전라남도 병풍도 인근 해역에서 세월호는 전복된 후 침몰하였다. 사고 당시 이 배에는 승객 443명과 선원 및 승무원 33명 모두 476명이 타고 있었고, 이 중 미수습자 5명을 포함하여304명이 생명을 잃었다. 그 동안 공식적인 사고원인 규명활동이 꾸준히 진행되어 이 사고의 원인을 규명하기 위한 조사가 네 차례 있었다. 하지만 아직까지 사고 원인이 무엇인지 명쾌하게 밝혀지지 않고 있다. 이 글에서는 먼저 그동안 있었던 네 차례의 공식적인 세월호 사고원인 규명활동을 정리하였다. 가장 먼저 사고원인 규명활동을 전개한 해양안전심판원 특별조사부는 2014년 사고 직후부터 그해 12월까지 활동하였다. 특별조사부 최종보고서에는 화물의 과적과 평형수 적재 부족으로 인한 선박복원성 기준 미달, 타각의 대각도 조타와 장시간 유지로 인한 부적절한 조타, 화물의 부실한 고박으로 인한 화물의 이동, 수밀문의 관리 부실로 인한 조기 침수와 비상대피장소(muster station)로의 승객대피 조치 미이행을 사고의 원인으로 들고 있다. 2015년 3월부터 2016년 6월까지 활동한 4·16세월호참사 특별조사위원회(특조위)는 '4·16 세월호 참사 특별 조사위원회 청산 백서'만을 간행하고 최종보고서를 제출하지 못한 채 활동을 종료하였다. 세월호 선체조사위원회(선조위)는 2017년 4월부터 2018년 8월까지 활동하였다. 선조위는 세월호 사고원인 규명을 위한 다른 기구에 비해 위원의 구성도 균형이 있었고, 직권사건 위주의 조사방법도 적절하였다. 또한 조타기와 조타 과실 여부, 급선회 항적 및 횡경사와 핀안정기의 물리적 손상에 관한 용역을 국내 여러 기관에 발주하였다. 뿐만 아니라 다양한 해양사고 원인규명 용역에 참여한 실적이 있는 영국의 기술용역회사인 Brookes Bell에 급선회와 빠른 침몰의 원인 조사를 요청하였다. 아울러 세계에서 가장 활발히 수조실험을 수행하고 있는 상업 연구소인 네덜란드의 MARIN에 수조시험과 시뮬레이션도 의뢰하였다. 하지만 아쉽게도 선조위는 서로 다른 사고 원인을 주장하는 두 권의 종합보고서를 간행하였다. 종합보고서로 '내인설' 종합보고서[6]는 타기 솔레노이드 밸브의 고착으로 시작된 급선회를 사고의 직접 원인으로 지목하고 있다. 하지만 '열린안' 종합보고서[7]에서는 수중체와의 충돌을 직접적인 사고 원인으로 밝히고 있다. 마지막으로 가습기살균제 사건과 4·16세월호 참사 특별조사위원회(사참위)가 2019년 3월부터 2022년 9월까지 활동하였다. 사참위는 위원으로 조선해양공학과 항해학 전문가가 포함되어 있지 않아 세월호의 사고원인 규명활동을 효과적으로 수행하기에는 적절하지 못하였다. 사참위는 주로 조타장치 고장에 따른 세월호 전타 선회현상 검증, 세월호 변형 손상부의 확인 및 원인 조사와 세월호 횡경사 원인과 침수과정 분석을 직권 과제로 추진하였다. 또한 네덜란드 MARIN에 자유항주시험을 추가로 의뢰하였으며, 핀란드의 NAPA group에도 복원성 계산과 침수해석을 의뢰하였다. 사참위는 선조위의 두 가지 사고원인에 대해 '내인설'의 솔레노이드 밸브 고착은 사고원인일 가능성이 매우 낮고, '열린안'의 수중체와의 충돌 시나리오는 근거가 부족함을 확인하였다. 이상에서 정리한 바와 같이 규명활동이 진행됨에 따라 사고원인이 수렴되어야 함에도 불구하고 아직까지 원인을 시원하게 밝히지 못하고 있다. 이 글에서는 사고원인 규명활동을 수행한 네 개 기구의 구성과 활동 내용을 비교하고, 사고조사 위원회의 바람직한 구성과 위원회의 운영 방법을 제시하고 있다. 또한 Brookes Bell 보고서에 수록된 출항 당시의 흘수에 근거한 배수량과 선미 램프의 폐쇄 전후의 횡경사각으로부터 도출한 GoM도 소개하고 있다. 아울러 출항 당시의 GoM값으로 추정한 사고 당시의 GoM값도 소개하고 있고, 수중체와의 충돌 시나리오를 후보 사고 시나리오에서 제외시켜야 할 이유도 열거하고 있다. 끝으로 해양사고 원인규명 활동이 보다 과학적으로 그리고 보다 합리적으로 이루어질 수 있기 위해 그리고 우리 사회의 안전문화 제고를 위한 몇 가지의 방안을 제시하고 있다. 또한 세월호 사고로 치른, 아직도 치르고 있는 희생을 딛고 해양안전문화가 한 걸음 더 나아가기 위해서는 세월호 사고의 원인을 반드시 규명해야 한다는 말씀으로 글을 마무리하고 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2017.04a
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• pp.169-169
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• 2017

스마트 돈사 내의 열환경 분석에 필수적으로 고려되어야 인자는 가축의 복사 에너지 변화로 볼 수 있다. 열환경 제어의 대상이기도 하지만 회귀적으로 열환경 변화의 인자이기도 하다. 이러한 가축의 복사 에너지 분석을 위하여 시설 내에 용이하게 배포가 가능한 열화상 계측 시스템을 개발하였다. 초소형 마이크로 열화상 계측 시스템에 부가적으로 IOT(Internet of Thing) 기반 기술을 이용한 모듈화 개발을 병행하였다. 열화상 계측 센서로 LWIR(Longwave infrared)영역에 해당하는 $8{\mu}m{\sim}4{\mu}m$의 영역에서 $0.05^{\circ}C$의 분해능을 보이는 $Lepton^{TM}$ (500-0690-00, FLIR, Goleta, CA)모델을 사용하였다. SPI(Serial Peripheral Interface) 속도 2 Mhz로 마이크로프로세서(NanoPi NEO Air, FrendlyArm, CA, USA)와 고속 통신을 수행하여 9 Hz의 계측이 가능하다. 열화상 센서와 마이컴으로 구성되는 단위 계측 시스템의 통신 기능 확장을 위하여 다음과 같이 세 단계의 정보 전달 시나리오를 설계하였다. 1) 단독적으로 열화상을 계측 하고 내장된 메모리에 저장하는 형식 2) 인접한 사용자 인터페이스에서 1번 단독 모듈에 접속하여 열화상을 실시간으로 전송하여 화면에 도시하는 형식 3) 2번 사용자 도시모듈과 병행적으로 Local WI-FI 통신을 이용한 모바일 기기에 화면을 도시하는 형식. 이와 같은 계층적이며 모듈화된 계측 시스템을 구성하기 위해서 1번 모듈에 공개 소프트웨어인 Hostapd 2.5(http://w1.fi/hostapd)버전을 설치하였다. 외부 인터넷 환경이 없는 상황에 1번 모듈 단독으로 AP(Access Point) 기능을 제공하여 지근 거리에 있는 2번 모듈과 3번 모바일 기기의 접속을 관리할 수 있다. 2번 모듈의 경우 화면 다수의 1번 모듈에 접속을 교차적으로 수행하는 방식과 2번 모듈 자체가 AP가 되어 1번 모듈의 접속을 허용하는 형태로 구성되어 있다. 계측 시스템의 계측 매트릭스 구성에 따라 선택적으로 결정할 수 있다. 1번 2번 모듈 공통적으로 TCP/IP Listener와 Client 서비스를 병렬적으로 수행할 수 있도록 개발을 하였다. 3번 모바일 기기에서 사용자 인터페이스 구현을 위하여 범용 Android 기반 GUI 프로그램과 Socket 통신을 연동시켰다. 1개의 열화상 Frame의 전송량은 9,600 Byte ($=80{\times}60{\times}2Byte$) 로 WI-FI 통신 전송 시 2회 ~ 6회 정도 내외로 가변적인 통신 수행 횟수를 나타내었다. 센서 계측 시스템과 정보 전송 시스템을 병렬적으로 구성한 모듈화 된 계측시스템의 전 요소에서 센서에서 제공하는 최대 계측 주기인 9 Hz 구현이 일반적으로 가능하였다. 이를 이용한 추후 연구를 통해 가축 객체의 열복사 정보와 돈사 내 열환경 간의 역학성을 연구할 것이다.

• Korean Chemical Engineering Research
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• v.61 no.1
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• pp.62-67
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• 2023

Due to the prolonged impact of COVID-19, the demand for Information Technology (IT) products is increasing, and their production facilities are expanded. Consequently, the use of harmful and dangerous chemicals are increased, the risk of fire(s) and explosion(s) is also elevated. In order to mitigate these risks, the government sets standards, such as KS C IEC 60079-10-1, and manages explosion-prone hazardous facilities where flammable substances are manufactured, used, and handled. However, using the standards of KS, it is difficult to predict the actual possibility of an explosion in a facility, because ventilation (an important factor) is not considered when setting up a hazardous work environment. In this study, the SEMI S6, Tracer Gas Test was applied to the chemical vapor deposition (CVD) facility, a major part of the display industry, to evaluate ventilation performance and to confirm the possibility of creating a less explosive environment. Based on the results, it was confirmed that the ventilation performance in the assumed scenarios met the standards stipulated in SEMI S6, along with supporting the possibility of creating a less explosive working condition. Therefore, it is recommended to use the prediction tool using engineering techniques, as well as KS standards, in such hazardous environments to prevent accidents and/or reduce economic burden following accidents.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.14 no.5
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• pp.69-76
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• 2013

The incidence of globally infectious and pathogenic diseases such as H1N1 (swine flu) and Avian Influenza (AI) has recently increased. An infectious disease is a pathogen-caused disease, which can be passed from the infected person to the susceptible host. Pathogens of infectious diseases, which are bacillus, spirochaeta, rickettsia, virus, fungus, and parasite, etc., cause various symptoms such as respiratory disease, gastrointestinal disease, liver disease, and acute febrile illness. They can be spread through various means such as food, water, insect, breathing and contact with other persons. Recently, most countries around the world use a mathematical model to predict and prepare for the spread of infectious diseases. In a modern society, however, infectious diseases are spread in a fast and complicated manner because of rapid development of transportation (both ground and underground). Therefore, we do not have enough time to predict the fast spreading and complicated infectious diseases. Therefore, new system, which can prevent the spread of infectious diseases by predicting its pathway, needs to be developed. In this study, to solve this kind of problem, an integrated monitoring system, which can track and predict the pathway of infectious diseases for its realtime monitoring and control, is developed. This system is implemented based on the conventional mathematical model called by 'Susceptible-Infectious-Recovered (SIR) Model.' The proposed model has characteristics that both inter- and intra-city modes of transportation to express interpersonal contact (i.e., migration flow) are considered. They include the means of transportation such as bus, train, car and airplane. Also, modified real data according to the geographical characteristics of Korea are employed to reflect realistic circumstances of possible disease spreading in Korea. We can predict where and when vaccination needs to be performed by parameters control in this model. The simulation includes several assumptions and scenarios. Using the data of Statistics Korea, five major cities, which are assumed to have the most population migration have been chosen; Seoul, Incheon (Incheon International Airport), Gangneung, Pyeongchang and Wonju. It was assumed that the cities were connected in one network, and infectious disease was spread through denoted transportation methods only. In terms of traffic volume, daily traffic volume was obtained from Korean Statistical Information Service (KOSIS). In addition, the population of each city was acquired from Statistics Korea. Moreover, data on H1N1 (swine flu) were provided by Korea Centers for Disease Control and Prevention, and air transport statistics were obtained from Aeronautical Information Portal System. As mentioned above, daily traffic volume, population statistics, H1N1 (swine flu) and air transport statistics data have been adjusted in consideration of the current conditions in Korea and several realistic assumptions and scenarios. Three scenarios (occurrence of H1N1 in Incheon International Airport, not-vaccinated in all cities and vaccinated in Seoul and Pyeongchang respectively) were simulated, and the number of days taken for the number of the infected to reach its peak and proportion of Infectious (I) were compared. According to the simulation, the number of days was the fastest in Seoul with 37 days and the slowest in Pyeongchang with 43 days when vaccination was not considered. In terms of the proportion of I, Seoul was the highest while Pyeongchang was the lowest. When they were vaccinated in Seoul, the number of days taken for the number of the infected to reach at its peak was the fastest in Seoul with 37 days and the slowest in Pyeongchang with 43 days. In terms of the proportion of I, Gangneung was the highest while Pyeongchang was the lowest. When they were vaccinated in Pyeongchang, the number of days was the fastest in Seoul with 37 days and the slowest in Pyeongchang with 43 days. In terms of the proportion of I, Gangneung was the highest while Pyeongchang was the lowest. Based on the results above, it has been confirmed that H1N1, upon the first occurrence, is proportionally spread by the traffic volume in each city. Because the infection pathway is different by the traffic volume in each city, therefore, it is possible to come up with a preventive measurement against infectious disease by tracking and predicting its pathway through the analysis of traffic volume.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.36 no.3
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• pp.303-317
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• 2022

Climate change caused by increased greenhouse gas emissions can alter the natural ecosystem, including the pollination ecosystem and agricultural ecology, which are ecological interactions between potted insects and plants. Many studies have reported that populations of wild bees, including bees and wasps (BW), which are the key pollinators, have gradually declined due to climate change, leading to adverse impacts on overall biodiversity, ultimately with agribusinesses and the life cycle of flowering plants. Therefore, we could infer that the rising temperature in Korean Peninsula (South Korea) due to global warming has led to climate change and influenced the wild bee's ecosystem. In this study, we surveyed the distributional pattern of BW (Superfamily: Apoidea, Vespoidea, and Chrysidoidea) at 51 sites from 2017 (37 sites) to 2018 (14 sites) to examine the effects of climatic factors on the nationwide distribution of BW in South Korea. Previous literature has confirmed that their distribution according to forest climate zones is significantly correlated with mean and accumulative temperatures. Based on the result, we predicted the effects of future climate changes on the BW distribution that appeared throughout South Korea and the species that appeared in specific climate zones using Shared Socioeconomic Pathways (SSPs). The distributions of wild BW predicted by the SSP scenarios 2-4.5 and 5-8.5 according to the BIOMOD species distribution model revealed that common and endemic species will shift northward from the current habitat distribution by 2050 and 2100, respectively. Our study implies that climate change and its detrimental effect on the ecosystem is ongoing as the BW distribution in South Korea can change, causing the change in the ecosystem in the Korean Peninsula. Therefore, immediate efforts to mitigate greenhouse gas emissions are warranted. We hope the findings of this study can inspire further research on the effects of climate change on pollination services and serve as the reference for making agricultural policy and BW conservation strategy