• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.11a
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• pp.263-268
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• 1998

원격 이동체 위치를 전송하기 위해서는, 고출력 송수신국을 갖는 무선 데이터 전용 통신 장치가 필요하다. 이 연구에서는, 국내에 이미 광범위하게 설치된 PCS(Personal Communications Services) 네트워크를 이용하여 원격 이동체의 CPS 위치 데이터를 육상에서 해상으로 또는, 해상에서 육상으로 전송하기 위한 시스템을 구축하였다. 구축한 시스템을 이용하여, 육상에서 자동차와, 해상에서 모터 보트의 GPS 데이터를 전송 실험한 결과, PCS 서비스 구역 내에서 정확한 데이터 송수신이 가능함을 나타내었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.505-507
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• 2000

이동 컴퓨팅에서 사용되는 단말기는 배터리의 제약과 이동통신망의 높은 장애율로 사용에 불편을 느낀다. 여러 mobile client는 공통 관심이 있는 데이터를 서버로부터 받는 방법으로 broadcasting을 많이 쓰는데, 이때 indexing 기법을 이용해 클라이언트는 원하는 데이터를 filtering해서 수신함으로서 에너지의 효율적 사용을 기할 수 있다. index를 중복시킴으로써 원하는 데이터 접근(access) 시간을 줄이고 무선 통신망의 장애에 따른 성능저하를 줄일 수 있다. 본 논문에서는 K-level indexing 기법을 위한 장애율에 따른 최적의 중복회수를 구하고 데이터 수신시 데이터 시간과 튜닝(tuning)시간을 구한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.421-423
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• 2003

이동전화, PDA(Personal Digital Assistant) 등과 같은 개인 이동 단말기 보급의 증가 추세와 더불어 무선 환경에서의 인터넷 접속에 대한 요구가 증가 하고 있다. Mobile IP(Internet Protocol)는 무선 환경에서의 인터넷 접속을 지원하고, 단말의 이동성을 보장 하는 기술이다. 현재의 Mobile IP에서는 핸드오프 시 패킷 데이터 유실이 발생 하고 이러한 패킷 데이터 유실 방지를 위하여 별도의 메커니즘 적용에 따른 시간 지연이 발생한다. 본 논문에서는 실시간 서비스에서의 IP 패킷 데이터 핸드오버 시 패킷 데이터 유실 방지와 패킷 데이터의 순서 뒤바뀜 방지를 위한 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2003.04a
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• pp.201-207
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• 2003

위치기반서비스와 같은 응용분야에서는 이동객체를 저장ㆍ관리하고 처리할 수 있는 데이터베이스 관리시스템이 중요하다. 본 논문에서는 이동객체 데이터베이스 관리시스템 중 질의를 처리하기 위하여 기존의 연구들을 바탕으로, 기본적으로 제공되어야 하는 이동객체 데이터 형과 연산자를 정의한다. 또 정의된 데이터모델을 이용하여 이동객체 컴포넌트를 개발한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.6 no.10
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• pp.2587-2596
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• 1999

Recently, by the extension of skills like LAN, the wireless telecommunication network and the satelite services make it possible for the mobile computer users to access a database. A method to use the replicated database on a server to get new data without missing any information has been being studied. So far we have used the Static Replica Allocation(SRA) for the replication which is the method of the replication on the server. This method is to replicate the data on the replica server after a moving host is transferred to a cell. Since the network of the SRA is very good, and if there are few moving users, no trouble will happen. But if there is no moving users in a cell, the data will not be shared. Therefore, this paper is about the study of the method of relocation after replicating the data to the cells for the users(User Select Replica Allocation : USRA). We also analyze the access rate and the possibility which are closely related to the moving frequency of the mobile hosts and the numbers of the cells. As a result, We show that the 120% lower access cost and the 40%∼50% gains are achieved from the low mobility

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.329-336
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• 2000

본 논문은 이동통신기기를 이용한 무선 데이터 서비스에 관해 분석 고찰하고, 현존하는 무선통신기기를 이용한 비즈니스 모델을 도출 하였으며, 우리생활을 보다 편리하게 할 수 있는 intelligent 공간 관리시스템과 이동통신 기기를 이용한 무선 인터넷 광고 등을 중심으로 한 무선 멀티미디어 서비스의 구현에 관하여 기술하였다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.16D no.2
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• pp.237-248
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• 2009

Recently, based on dynamic location or mobility of moving object, many researches on pattern mining methods actively progress to extract more available patterns from various moving patterns for development of location based services. The performance of moving pattern mining depend on how analyze and process the huge set of spatio-temporal data. Some of traditional spatio-temporal pattern mining methods[1-6,8-11]have proposed to solve these problem, but they did not solve properly to reduce mining execution time and minimize required memory space. Therefore, in this paper, we propose new spatio-temporal pattern mining method which extract the sequential and periodic frequent moving patterns efficiently from the huge set of spatio-temporal moving data. The proposed method reduces mining execution time of $83%{\sim}93%$ rate on frequent moving patterns mining using the moving sequence tree which generated from historical data of moving objects based on hash tree. And also, for minimizing the required memory space, it generalize the detained historical data including spatio-temporal attributes into the real world scope of space and time using spatio-temporal concept hierarchy.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.300-303
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• 2018

유럽연합(EU)의 GPDR(개인정보보호일반규정)시행에 따라 개인정보를 활용하는 사업자 입장에서는 개인정보 보호도 중요하지만 활용측면에 더 많은 관심을 보이고 있다. 개인정보 보호와 활용에 따른 균형점을 찾는 제도적 정착을 위해 개인정보 이동권에 대한 요구가 생겼다. 국내 개인정보 관련 법률에는 아직 근거가 없으며 개인정보처리자의 독립적 데이터 보유에 따른 책임 강화와 정보주체가 자신의 데이터를 관리하는 권리를 가지고 데이터 활용을 할 수 있는 개인정보 자기결정권이 더 요구된다. 이에 따라 본 논문에서는 GDPR의 개인정보 이동권에 대한 현황 및 준수사항을 알아보고 각 나라별 개인정보 이동(data portability)에 따른 개인정보 활용방안과 고려사항을 제시하고자 한다. 개인정보이동에 한 형태로 국내 마이데이터 시범 사업이 정착하기 위한 법칙, 기술적 대응사항을 제시하고자 한다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.4 no.4
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• pp.125-134
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• 2015

In this paper, we present an algorithm based on particle filter to determine the state of human movement. We calculate speed from consecutive positioning data with time, latitude and longitude. The speed values are averaged with previous speed values and thus act as basis for particle filter. We use the fact that human speed distribution follows exponential distribution approximately. An algorithm based on particle filter has been developed and utilized. Human movement state are probabilistically described in this research, and the probability is to determine whether a person is in moving state or in stable state. The experimental results are provided in various ways.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.28 no.3
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• pp.384-394
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• 2001

In this paper, we propose AST-AET(Average valid Start Time-Average valid End Time) data migration strategy based on the storage structure where temporal data is divided into a past segment, a current segment, and a future segment. We define AST and AET which are used in AST-AET data migration strategy and also define entity versions to be stored in each segment. We describe methods to compute AST and AET, and processes to search entity versions for migration and move them. We compare average response times for user queries between AST-AET data migration strategy and the existing LST-GET(Least valid Start Time-Greatest valid End Time) data migration strategy. The experimental results show that, when there are no LLTs(Long Lived Tuples), there is little difference in performance between the two migration strategies because the size of a current segment is nearly equal. However, when there are LLTs, the average response time of AST-AET data migration strategy is smaller than that of LST-GET data migration strategy because the size of a current segment of LST-GET data migration strategy becomes larger. In addition, when we change average interarrival times of temporal queries, generally the average response time of AST-AET data migration strategy is smaller than that of LST-GET data migration strategy.