본 논문에서는 이기종 운영체제의 다수의 서버에 존재하는 데이터베이스 시스템을 기반으로 하는 지리정보시스템의 개발 방식에 대하여 논한다. 데이터베이스 시스템을 기반으로 하는 지리정보시스템의 개발 방식은 WWW과의 연계를 통하여 원거리에 있는 다중의 사용자들에게 정보를 제공하는 형태로 개발되어져 왔으며, 최근에는 이질의 데이터베이스의 정보를 사용하기 위하여 CORBA를 이용한 분산 응용 프로그램 환경으로 발전하고 있다. 하지만, CORBA를 이용하여 이질의 데이터베이스 시스템을 지원하는 지리정보시스템을 구축할 경우 개발 부담이 있으며, 또한 이기종의 운영체제상에 있는 데이터베이스 시스템을 지원하는 경우에 개발비용이 증가하게 된다. 본 논문에서는 이기종의 운영체제상에 존재하는 이질의 데이터베이스 시스템과 정보를 공유하는 방식으로 크로스-플랫폼관리자를 제시하고자 한다.
시스템의 요구사항이 복잡해짐에 따라, 분산 환경의 시스템간에 일부 기능 모듈을 컴포넌트로 개발하여 공유하는 형태로 시스템이 발전하고 있다. 그러나 컴포넌트는 특정 기술에 종속적이면서 상대적으로 연관도가 높아 동일한 환경에서의 재사용성은 뛰어나지만, 플랫폼과 구현 언어에 의존성이 강하여 상호운용의 문제가 발생한다. 이를 보완하기 위한 아키텍쳐 중 하나인 SOA는 구현 기술로부터의 독립성 및 유연성(Flexibility)이 높아 이기종 시스템간 통합 구축에 적합하다. 본 논문에서는 컴포넌트의 상호운용 능력을 높이기 위한 방안으로 SOA와 CBD를 이용한 웹서비스(Web Services) 모델을 제안하였다. 또한 기존 어플리케이션에 존재하는 컴포넌트를 래핑(Wrapping)하여 재사용 가능한 서비스를 생성하여 제공하고, 이기종 환경에서 재사용하는 구현 사례를 제시함으로써 높은 상호운용 능력이 있음을 보였다.
이기종의 다양한 컴퓨터 시스템과 네트워크 장비 그리고 소프트웨어가 서로 혼재되어 있는 오늘날의 IT 환경을 효과적으로 관리하기 어려워짐에 따라 기업은 막대한 총 소유비용을 지출하고 있다. 이러한 상황을 효과적으로 대처하기 위하여, 분산 이기종 환경에서 플랫폼 독립적인 동시에 기술 중립적인 방법으로 시스템 자원을 감시, 통제, 조정하기 위한 표준 기술이 DMTF 를 중심으로 활발하게 개발되고 있다. 본 논문에서는 소형 단말기를 포함한 수많은 정보기기가 모두 네트워크로 연결되는 유비쿼터스 환경에서의 표준화된 시스템 관리를 가능케 하는 경량 CIM 서버가 가져야 할 요구사항을 도출하기 위해 현재 가장 대표적인 CIM 서버 솔루션을 중심으로 그 특징을 분석한다.
네트워크 시스템이 발달하면서 다양한 컴퓨터들을 연결하는 클러스터링 시스템 구축이 용이해졌다. 이러한 이기종 클러스터 환경을 구축함에 있어서 노드들간의 성능 분균형으로 인한 문제가 야기되는데 본 논문에서는 Message Passing 방식을 이용한 클러스터링을 구축함에 있어서 노드들의 자원의 정보를 이용하여 메모리의 과부하를 최대한 예방하여 작업을 메모리 여유가 있는 노드로 이주시킴으로써 시스템 안정성과 자원을 균등하게 사용할 수 있도록 제안하였다. 제안한 알고리즘을 구현하기 위해서 이기종 클러스터 환경에서 MPI를 이용하여 2차원 열에너지 전도 계산과 Matrix 곱셈 프로그램을 이용하여 제안한 알고리즘과 GSS, Send 알고리즘, Weighted Factoring알고리즘들과 상대 비교를 하였다.
본 논문에서는 헬스 빅데이터 플랫폼에서 이기종 라이프로그 마이닝 모델을 제안한다. 이는 사용자의 라이프 로그를 실시간으로 수집하고 헬스케어 서비스를 제공하기 위한 온톨로지 기반의 마이닝 모델이다. 제안하는 방법은 이기종 라이프 로그 데이터를 분산처리하고, 클라우드 컴퓨팅 환경에서 실시간으로 처리한다. 이를 이기종 온톨로지를 기반으로 구성한 환경에 적합하도록 상위 온톨로지 방식으로 지식베이스를 재구성한다. 재구성한 지식베이스는 Jena 4.0 추론엔진을 이용해 추론 규칙들을 생성하고, 규칙 기반 추론 방법으로 실시간 헬스 서비스를 제공한다. 라이프로그 마이닝을 숨겨진 관계에 대한 분석과 시계열적 생체신호에 대한 예측모델을 구성한다. 이는 관계나 추론규칙에서 포함되지 않은 음의 상관관계나 양의 상관관계를 탐색하여 사용자의 생체신호에 대한 변화를 감지하고 예방 의료 서비스를 현실화하는 실시간 헬스케어 서비스가 가능하다. 성능 평가는 제안한 이기종 라이프로그 마이닝 모델 방법이 정확도에서 0.734, 재현율에서 0.752로 다른 모델에 비해 우수하게 나타난다.
빅데이터 분석을 위한 분산 데이터 처리 기술인 하둡 프레임워크의 성능은 데이터를 저장하고 맵리듀스를 수행하는 분산 노드 각각의 성능 및 네트워크의 성능 등의 요소에 영향을 받는다. 본 논문에서는 기존 하둡에서의 분산 노드 관리 기법을 분석하고, 중소병원의 전산 시스템 환경을 고려하여 중소규모의 병원에서 하둡을 도입하기 위해 필요한 분산 노드 관리 기법을 제시한다.
시맨틱 환경에서의 시맨틱 검색을 위해서는 분산된 자원의 관리와 처리가 중요한 요소이다. 분산된 자원의 효율적인 검색을 위해서는 온톨로지의 사용이 필수적이지만, 모든 자원에 대한 통합적인 온톨로지를 구축하는 것은 현실적으로 매우 어려운 일이다. 본 논문에서는 웹 환경에서의 대부분의 자원은 관계형 데이터베이스 형태로 저장되어져 있다고 가정하고, 시맨틱 검색을 위하여 분산된 관계형 데이터베이스 테이블과 도메인 온톨로지간의 매칭을 위한 방법을 제안한다. 기존의 관계형 데이터베이스와 도메인 온톨로지간의 매칭에 관한 연구들은 관계형 데이터베이스에서 로컬 온톨로지를 추출하여 도메인 온톨로지와의 매칭을 수행하였다. 그러나, 로컬 온톨로지를 추출하는 과정에서 도메인 온톨로지와의 상관관계를 이용하지 않음으로 인하여 도메인 정보가 손실되는 문제점을 가지고 있다. 이에 대한 해결책으로 관계형 데이터베이스의 인스턴스들과 도메인 온톨로지의 인스턴스간의 유사도 측정을 통한 정보 손실을 방지하였으며, 관계형 데이터베이스내의 테이블들간의 관계와 온톨로지에서의 클래스들간의 관계 정보를 이용하여 보다 효율적인 매칭이 가능하도록 하였다.
최근 세계적으로 유수한 인터넷 사이트들의 해킹으로 인해 네트워크 보안의 중요성이 강조되고 있다. 네트워크 보안을 위해 방화벽보다는 좀 더 신뢰성이 높은 네트워크 및 시스템에 대한 보안 솔루션으로 침입 탄지 시스템(IDS)이 차세대 보안 솔루션으로 부각되고 있다. 본 논문에서는 기존의 IDS의 단점이었던 호스트 레벨에서 확장된 분산환경에서의 실시간 침입 탐지는 물론 이기종간의 시스템에서도 탐지가 가능한 새로운 IDS 모델을 제안.설계하였다. 그리고, 프로토타입을 구현하여 그 타당성을 검증하였다. 이를 위해 서로 다른 이기종에서 침입 탐지에 필요한 감사 파일을 자동적으로 추출하기 위해서 분산 에이전트를 이용한다.
홈 네트워크 관련 기술들 중 여러 종류의 홈 네트워크 미들웨어간 상호연동의 지원 및 서비스 배포 등의 문제를 해결하기 위한 환경을 제공하는 OSGi에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나, 현 OSGi 시스템은 이웃 OSGi 시스템간, 그리고 이기종 시스템간에 분산 컴퓨팅을 지원하지 않아 그 활용 범위가 제약 된다. 따라서 본 논문에서는 외부 시스템이 가지는 서비스에 대한 투명한 접근이 가능하고, 로컬 시스템에 존재하는 다른 번들에 대한 접근에 동일한 접근 방법을 가지도록 하기 위하여, 웹 서비스를 이용하는 확장 레지스트리를 제안한다. 이를 통해 이웃 OSGi 시스템들 뿐만 아니라 이 기종 시스템과도 연동을 할 수 있으며, 현재 OSGi 시스템이 가지는 기능성에 분산 컴퓨팅능력의 확장을 통해 OSGi 시스템의 활용 범위를 크게 늘릴 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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