• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.175-178
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• 2001

다원분할표에서 범주들의 대응관계를 그래프적으로 보여주는 다중대응분석(multiple correspondence analysis)은 주결여성(principal inertia)이 총결여성(total inertia)에서 차지하는 비율이 전반적으로 낮아 설명력(goodness-of-fit)이 낮은 2차원의 대응분석그림을 얻게 된다. 이를 극복하기 위해 Benzecri의 공식을 사용하면 낮은 주결여성을 높이고 새로운 2차원 대응분석그림을 얻을 수 있다. 그러나 이 새로운 대응분석그림도 범주들의 대응관계를 명확히 보여주지는 못한다(Greenacre and Blasius, 1994, chapter 10). 앤드류 플롯(Andrews plot)을 이용하여 범주들의 군집화(clustering)로 다중대응분석을 재해석 하고자 하나 범주의 수가 많은 경우 해석상 어려움이 따른다. 본 소고에서 이와 같은 경우 K-평균 군집분석을 활용하여 다중대응분석의 해석을 용이하게 하고자 한다.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.13 no.4
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• pp.382-391
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• 2000

지리산국립공원 연하천계곡의 식물군집구조를 조사하기 위해서 48개의 조사구(1개 조사구 단위면적 100m2)를 설정하고 식생조사를 하였다 48개의 조사구는 DCA 분석에 의하여 2개의 군집(들메나무군집 시날나무군집)으로 분류되었다 층위별상대우점치와 흉고직경급별 분포 분석결과 들메나무와 신갈나무는 현상태를 계속유지할 것으로 보이며 들메나무군집은 계곡부 토지극상림을 이루고 있었다 연하천계곡의 Shannon 종다양도지수는 들메나무군집은 1.0810 신갈나무군집은 0.2468이었다 들메나무는 함박꽃나무 물참대 참회나무 바위 마발도리 개회나무와 정의 상관관계를 보였으며 신갈나무 생강나무, 조릿대, 노린재 , 당단풍과 부의상관관계를 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.477-480
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• 2004

본 논문에서는 고차원의 특성을 가진 범주형 데이터 집합의 군집 유효화 기술에 대하여 알아본다. 먼저, 범주형 데이터 집합에 대하여 한 군집의 센트로이드를 정의함에 따라 일반적인 군집화 방법에서 사용되는 쌍 유사성 측정을 가능하게 한다. 다음으로, 범주형 데이터 집합에 대한 증분 군집 알고리즘을 통하여 도출된 결과에 대해 최적 군집 수의 결정하기 위하여 엔트로피 기반 군집 유효화 지수를 사용한다. 이를 통하여 일반적인 군집 알고리즘에서 최적 결과를 얻기 위해 필요한 문턱값 결정 문제를 손쉽게 해결한다. 마지막으로, 위의 개념들을 여러 데이터 집합에 대해 실험한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.598-600
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• 2005

군집 유효화 평가란 기본적으로 클래스 (Class)에 대한 정보가 주어지지 않은 상태에서 다양한 입력 변수에 의해 발생되는 군집화의 결과들을 평가하여 그들 중에서 주어진 데이터 집합의 자연적인 분할 상태에 가장 적합한 결과를 찾는 기법을 말한다. 군집 유효화 평가에서 그 척도로 사용되는 것이 군집 유효화 지수이다. 본 논문에서는 우선 현존하는 다양한 군집 유효화 지수들 중에서 합 형식을 가지는 지수들을 다룬다. 구체적으로 이 지수들의 설계 원리와 각 지수들의 부합성 (Compliance) 분석한다. 다음으로 분석을 통해 밝혀진 그들의 단점을 보완할 수 있는 새로운 군집 유효화 지수들을 제안한다. 마지막으로 기존의 군집 유효화 지수들을 포함한 새로이 제안한 지수들의 성능을 실험 학습을 통해 평가한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1163-1166
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• 2007

핸드오버가 발생하는 이동망 환경에서 주요 이슈 중 하나는 핸드오버 후 MN(Mobile Node)의 트래픽이 전송될 새로운 경로 상에 자원 재예약을 위한 지연 시간을 최소화하는 것이다. 이를 위해, 데이터 전달 경로가 변경된 경로에서만 자원예약 시그널링이 이루어지도록 CRN(Crossover Node)을 발견하는 것이 중요하다. 이동망 환경에서 자원 재예약을 위한 CRN은 SID(Session ID)를 이용하여 발견될 수 있다. 그러나 HMIPv6 네트워크에서 MAP(Mobility Anchor Point)과 HA(Home Agent)간 군집(Aggregate) 자원 예약이 이루어진 경우에서는 SID를 이용하여 CRN을 발견할 수 없다. 왜냐하면, MN의 핸드오버 후, 종단간 SID는 동일할지라도 이전 MAP과 HA간 설립된 세션의 군집 SID가 새로운 MAP과 HA간 설립된 세션의 군집 SID와 다르기 때문이다. 이에, 본 논문에서는 HMIPv6 네트워크에서의 CRN 발견방안을 제안한다. 제안하는 방안에서는 시그널링 메시지에 이전 군집 세션 정보를 포함하여 전달함으로서 시그널링 메시지가 목적지까지 도달하기 전에 CRN이 발견될 수 있도록 하였다. 제안하는 방안은 군집 자원예약이 갖는 시그널링 및 플로우별 상태 정보 감소 효과를 그대로 유지하면서, MN의 핸드오버 후, 자원 재예약을 위한 지연 시간을 단축시킴으로서 통신 성능을 향상 시킬 수 있을 것으로 기대된다.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.27 no.1
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• pp.99-112
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• 2013

This study aims to show the changes of characteristics of vegetation structure for 20 years(1991~2010) in Naejangsan National Park. As a result of analysis of actual vegetation, the mixed community of Quercus variabilis and Quercus serrata was distributed with 56.1%, and Q. variabilis community showed in southern steep slope with 17.6%. Pinus densiflora community(5.8%) was observed on the ridge and Carpinu tschonoskii community distributed in the slope of the valley with 6.6%. Zelkova serrata and Prunus sargentii community were distributed in valley. The classification by TWINSPAN, ordination by DCA considering importance percentage and property of vegetation class were divided into 4 communities, which are community I(P. densiflora-Q. variabilis community), community II(Q. variabilis community), community III(C. tschonoskii community) and community IV(Mixed deciduous broad-leaved trees community). The age of Pinus densiflora was 32years old and Q. serrata was 36 years old in the community I, that of Q. variabilis was 64 years old in the community II, Q. serrata was 46 years old and C. tschonoskii was 45 years old in the community III, and Acer palmatum was 54 years old and Cornus controversa was 47 years old in the community IV. As the result of Shannon's index of species diversity, the community Iwas ranged from 0.9751 to 1.4199, community II was ranged from 1.0765 to 1.3278, community III was ranged from 1.0353 to 1.2881, and community IV was ranged from 1.1412 to 1.3807. The change of vegetation structure analyzed through the comparison with results of studies carried out 20 years ago were natural selection of P. densiflora, expansion of Quercus spp. and increase of C. tschonoskii. Especially, A. palmatum is dominated by Q. variabilis in canopy layer like the result of study 20 years ago. A. palmatum was analysed by 14.6% in the canopy layer of only mixed deciduous broad-leaved trees community. As a result of analysis of habitat property of Q. variabilis and A. palmatum, Q. variabilis was distributed in dry area with the low value of pH, O.M., exchangeable cations and Avail. P, and A. palmatum was located in the wet valley with huge value of nourishment. The tendency of reduction of bio-diversity by Sasa borealis is same as previous study but, the distributed areas were reduced in Naejangsan area.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.27 no.4
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• pp.462-472
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• 2013

This study was carried out to provide a basic data for preservation of Pinus desiflora forest as cultural landscape forest by analyzing characteristics of plant community of P. desiflora forest in Geumjeongsan(mountatin) in Busan city. In order to analyze plant community of P. densiflora in Geumjeongsan, we set up 10 study plots inside and 8 plots outside of Geumjeongsansung(mountain fortress, hereinafter 'Sansung')(unit area: $400m^2$), a total of 18 plots. TWINSPAN analysis divided these 18 study plots into 6 communities which are Querqus serrata-P. desiflora community, P. desiflora community, P. desiflora-Q. serrata community, P. thunbergii-P. densiflora community, P. densiflora-P. thubergii-Q. acutissima community, and P. densiflora-Platycarya strobilacea community. Importance Percentage (I.P.) of each area and DBH class distribution of main species showed that P. densiflora community would succeed to Q. serrata community or C. tschonoskii community. Analysis on tree age found out that communities in the Sansung were 32~37 years old and those outside the Sansung were 44~57 years old. Shannon's species diversity index ranged from 0.4826 to 1.2499. Regarding correlation between species, P. densiflora had negative correlation with Styrax japonica. Based on abovementioned result we expected ecological succession from P. densiflora community to Q. serrata community inside of the Sansung. Outside the Sansung, succession from P. densiflora-P. thunbergii community to C. tschonoskii-Q. serrata community was expected. In order to manage P. densiflora forest as cultural landscape forest, Q. spp in the understory and shrub layer and deciduous broad-leaved arboreal trees should be managed. Tree crown management of deciduous broad-leaved trees in competition with P. desiflora, is also required.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.29 no.2
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• pp.45-70
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• 2012

There have been many methods and algorithms proposed for multidimensional scaling to mapping the relationships between data objects into low dimensional space. But traditional techniques, such as PROXSCAL or ALSCAL, were found not effective for visualizing the proximities between objects and the structure of clusters of large data sets have more than 50 objects. The CLUSCAL(CLUster-oriented SCALing) technique introduced in this paper differs from them especially in that it uses cluster structure of input data set. The CLUSCAL procedure was tested and evaluated on two data sets, one is 50 authors co-citation data and the other is 85 words co-occurrence data. The results can be regarded as promising the usefulness of CLUSCAL method especially in identifying clusters on MDS maps.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.13 no.2
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• pp.343-352
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• 2000

In this study. the author proposes a nonhierarchical clustering method. called the "Double K-Means Clustering", which performs clustering of multivariate observations with the following algorithm: Step I: Carry out the ordinary K-means clmitering and obtain k temporary clusters with sizes $n_1$,... , $n_k$, centroids $c_$1,..., $c_k$ and pooled covariance matrix S. $\bullet$ Step II-I: Allocate the observation x, to the cluster F if it satisfies ..... where N is the total number of observations, for -i = 1, . ,N. $\bullet$ Step II-2: Update cluster sizes $n_1$,... , $n_k$, centroids $c_$1,..., $c_k$ and pooled covariance matrix S. $\bullet$ Step II-3: Repeat Steps II-I and II-2 until the change becomes negligible. The double K-means clustering is nearly "optimal" under the mixture of k multivariate normal distributions with the common covariance matrix. Also, it is nearly affine invariant, with the data-analytic implication that variable standardizations are not that required. The method is numerically demonstrated on Fisher's iris data.

• 한국해양학회지
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• v.24 no.3
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• pp.148-156
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• 1989

This investigation was performed in eutrophic lake within the framework of a series of studies to evaluate the significance of gram reaction for both bacterioplankton and attached bacteria in the dynamics of organic materials at various aquatic ecosystems. In Lake Kasumigaura as a representative of the highly eutrophic freshwater environments, the gram-stain characteristics of the bacterial community changed with the influx of pulses of phytoplankton, as those in the meso trophic environments. The predominency of the gram-negative forms in the bacterial community was about 57% for bacterioplankton and about 53% for attached bacteria. The statistical analysis of the difference of these two distributions showed that these communites were different. Both gram-negative and gram-positive bacteria attached to particles were shown to effect the formation and degradation of particulate organic matter. Gram-negative bacteria plankton participate exclusively in the dynamics of dissolved organic matter.