• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.977-981
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• 2006

본 연구는 오산천 하천환경정비로 인하여 저서성 대형무척추동물의 군집변화에 미치는 영향을 파악하기 위하여 2002년 6월부터 2005년 11월까지 5개지점을 선정하여 조사를 실시하였다. 조사기간 중 출현한 저서성 대형무척추동물은 총 4문 7강 16목 38과 81종이었으며, 년도별로는 2002년에는 총 55종이 출현하였으나, 2004년에는 36종으로 종수가 급감하였다. ESB에 따른 군집의 생태점수는 2003년도에 45.4에서 2004년도에는 21.7로 낮아졌다가 2005년도에는 31.2로 높아졌다. 이는 하천환경정비공사로 일시적인 교란을 일으켜 저서성 대형무척추동물의 군집변화에 영향을 미친 것으로 사료된다. 종조성의 변화로는 상류부의 경우 환경정비공사 완료 후 생태계안정화와 추이대가 복원되면서 1급수 지표종인 플라나리아(Dugesia japonica)와 옆새우(Gammarus sp.)가 출현하여 다양한 군집을 형성하고 있었다. 하류의 경우는 군집의 종조성이 빈약하지만 공사가 마무리 단계에 들어가면서 수서생물의 서식처가 안정화되고 있는 것으로 사료된다. 이처럼 저서성 대형무척추동물의 서식에 영향을 주는 하상의 물리적 구조와 이와 연관된 유기물 퇴적층과 토사 퇴적층에 대한 관리가 필요하며, 이를 통하여 하도특성에 맞는 안정된 군집구조가 형성될 수 있도록 대체서식처를 하천환경정비계획 수립 시 고려하여야 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.69-71
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• 2000

군집화는 데이터 집합을 유사한 데이터 개체들의 군집들로 분할하여 데이터 속에 존재하는 의미 있는 정보를 얻는 과정이다. 대부분의 군집화 기법들은 비교적 적은 양의 데이터를 대상으로 한 것이고 다차원 대용량의 데이터 처리에 관한 문제는 다루지 않고 있어서 데이터 마이닝을 위한 군집화 기법으로는 부적절하다. 따라서 본 논문을 통해 대용량의 데이터에 적용할 수 있는 새로운 군집화 알고리즘인 계층적 대표값 군집화(HRC) 기법을 제안한다. HRC는 자기조직화지도와 계층적 군집화 기법을 접목한 하이브리드 방법으로 두 단계에 거쳐 군집화를 수행한다. 첫 번째 단계에서 자기조직화지도를 통해 데이터를 요약하고, 두 번째 단계에서 요약된 대표값 정보만을 가지고 계층적인 군집화를 수행한다. 또한, 두 번째 단계의 계층적 군집화 적용시 양질의 군집을 발견하기 위해 군집간의 유사도를 측정하는 새로운 척도를 고안하였다. 그리고 실험을 통해 HRC와 기존 군집화 알고리즘이 발견한 군집의 질을 비교하여 성능을 평가했다.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.6 no.1
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• pp.25-43
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• 1992

A survey of Orimok, Yongsil and Donnaeko area forest in Mt. Halla. was conducted using 71 sample plots of 500$m^2$ size. In the analysis of -actual vegetation, Carpinus tschonoskii and C. laxiflora community covered 53.7%, Quercus grosseserrata - Q. serrata community 25.8%, Pinus densiflora community 8.3%, Abies koreana community 4.5% and these communities covered 92.2% of Mt. Halla forest. The degree of 8, 9 and 10 in human disturbance of vegetation covered 64.5, 28.6 and 6.9% respectively. The classification by TWINSPAN and DCA ordination were applied to the study area in order to classify them into several groups based on woody plants and environmental variables. By two techniques, the plant community were divided into several groups by the aspect and altitude. The dividing groups are C. tschonoskii community, C. tschonoskii - Q. serrata community, P. densiflora - C. tschonoskii community, P. densiflora - C. laxiflora community, C. laxiflora community, C. laxifrora - Daphniphyllum macropodum - Eurya japonica community, P. densiflora community. The successional trends of tree species by both techniques seem to be from P. densiflora. Sorbus alnifolia through Q. serrata. Maackia faurier to C. tsihonoskii in Orimok and Yongsil area and from P. densifiora to C. laxiflora in Donnaeko area. There was no difference between the stand scores of. DCA and environmental variables.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 2003.05a
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• pp.19-25
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• 2003

데이터베이스에 내재된 패턴이나 관계를 묘사한 것만으로도 의사결정에 필요한 정보를 제공할 수 있는데 이 데이터들의 변수들을 비슷한 특징을 가지는 소그룹으로 나누어 패턴을 찾는 것을 군집분석이라 한다. 이러한 군집 분석에는 분리군집방법과 계층적군집방법이 있는데, 재할당이 가능한 분리군집방법의 여러 알고리즘에 대해 비교해보자. 분리군집알고리즘에는 중심을 평균으로 하는 k-평균 알고리즘과, 중심을 메도이드로하는 PAM, CLARA, CLARANS 알고리즘이 있다. 이러한 알고리즘에 대한 이론과, 장단점을 설명하고, 분산과 중심들간의 평균 거리로 비교해 본다.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.213-218
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• 2003

본 논문은 혁신수용에 대한 한국인들의 군집화에 관한 연구로서, 분류된 군집의 라이프스타일 등의 특성을 밝힐 것이다. 연구를 위해 2003년 6월 9일부터 27일까지 설문조사를 실시하였으며, Ward의 군집분석 방법을 이하여 분석하였다. Rogers가 혁신 수용에 관한 군집을 통계적 이론을 바탕으로 다섯 가지로 분류한 바 있으나 본 연구에서는 혁신층이 11%, 조기다수층이 24.4%, 후기다수층이 48.9%, 후발수용층이 15.7% 등 네 가지 군집으로 분류될 수 있음을 알 수 있었고, 이 군집들의 라이프스타일을 연구하였다. 또한 Rogers의 연구 결과와 비교해 볼 때, 조기수용층이 혁신층으로 흡수되었다. 이러한 결과는 두터운 혁신층을 바탕으로 신제품이나 새로운 서비스를 처음 받아들이는 계층이 넓다는 것을 의미하고, 우리나라에서는 신제품을 개발 시험할 수 있는 좋은 구조를 가지고 있음을 의미하고, 반면에 조기다수층이 혁신 수용에 신중함으로 보이고 있기 때문에 혁신의 확산에 높은 저항이 있음을 알 수 있다. 세계각국에서 적극적으로 추진하고 있는 초고속 인터넷 서비스 분야 성공은 다른 나라에 비해 서비스를 빠르게 수용하고 이 후 높은 품질의 서비스와 고객만족을 기업들에 요구하고, 기업들의 적절한 대응의 결과로 설명될 수 있다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.21 no.6
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• pp.436-441
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• 2015

There are many types of clustering algorithms such as centroid, hierarchical, or density-based methods. Each algorithm has unique data grouping principles, which creates different varieties of clusters. Ordering Points To Identify the Clustering Structure (OPTICS) is a well-known density-based algorithm to analyze arbitrary shaped and varying density clusters, but the obtained clusters only correlate loosely. Hierarchical agglomerative clustering (HAC) reveals a hierarchical structure of clusters, but is unable to clearly find non-convex shaped clusters. In this paper, we provide a novel hierarchy generation framework and application which can aid users by combining the advantages of the two clustering methods.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.3 no.1
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• pp.1-15
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• 1989

To investigate the actual vegetation and the degree of green naturality(DGN) in Gaya Mountain National Park, forest communities were classified by phytosocialogical analysis according to physiognomy and Braun-Blanquet methods. Major forest communities were as follows: 1. Pinus densiflora community 1) P. densiflora-Rhododendron mucronulatum subcommunity 2) P. densiflora-Lespedeza maximowiczii subcommunity 3) P. densiflora-Sasa borealis subcommunity 4) P. densiflora-Carex siderosticta subcommunity 2. Quercus mongolica community group. 1) Q. mongolica-Rhododendron schlippenbachii community a) Typical subcommunity b) Vaccinium koreanum subcommunity 2) Q. mongolica-Sasa borealis community 3) Q. mongolica-Lespedeza maximowiczii community 3. Quercus serrata community 4. Carpinus laxiflora-Quercus serrata community 5. Rhododendron tschonoskii community 6. Lespedeza crytobotrya-Miscanthus sinensis var. purpurascens community The map of DGN was drawn according to the actual vegetaton map. The ratio of DGN 7 and 8 was 93.9% in Gaya Mountain National Park.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.11 no.1
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• pp.111-125
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• 1997

To investigate the climax forest structure and to construct the ecological basic data, forty nine plots were set up and surveyed in Mt. Minjuji, Chungchongpukdo. According to the analysis of classification by TWINSPAN, the community was divided by seven groups of Pinus densiflora-Carpinus laxiflora-Quercus serrata(community I), Q. mongolica-Q. serrata-Platycarya strobilacea(community II), Q. mongolica(community III), Fraxinus mandshurica-Acer mono(community IV), Cornus controversa-F. mandshurica(community V), F. mandshurica-Carpinus cordata(community VI), and F. mandshurica-C. laxiflora(community VII). In the results of the analysis of species structure, similarity, diversity and DBH, except for community I~III, it was founede out broadleaves-mixed-climax forest. Constructed basic data will be applied to sustainable development such as ecotourism, nature trail etc.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.42 no.5
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• pp.818-827
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• 2013

The purpose of this study was to identify food consumption patterns of the elderly and factors affecting them to improve their dietary health. Data from 1,172 elderly subjects (over 65 years old) from the fifth Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES V-1) were used in our analysis. Validity and reliability analyses of food consumption frequency allowed the identification of seven factors: fruits, foods for Korean style meal, instant foods, alcohols, carbohydrate-rich snacks, vegetables, and legumes/mixed grains. Food consumption patterns were classified into four groups (according to the food consumption frequency) using cluster analysis. Cluster 4 showed a significantly higher food consumption frequency and Cluster 3 had a relatively high overall food consumption frequency but lower alcohol consumption frequency compared to the other clusters. Cluster 2 was characterized by a generally low food consumption frequency but a significantly higher alcohol consumption frequency. Cluster 1 showed a generally low food consumption frequency; however, the consumption frequency of legumes/mixed grains was higher than Cluster 2. Further analysis showed that the food consumption patterns of the elderly were affected by variables such as gender, age, town, economic status, education level, family type, and frequency of eating out. We conclude that a proper nutritional education program should be conducted to address specific dietary problems for each elderly segment.

• Korean Journal of Environment and Ecology
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• v.4 no.1
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• pp.1-15
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• 1990

To investigate the actual vegetation in Sokri mountain area, which consists of Sokri Mt. National Park, forest communities were classified by phytosocialogical analysis according to species composition and physiognomy. Actual vegetation map was drawn on the basis of classified forest communities. The forest communities in Mt. Sokri were classified as follows : 1. Pinus densiflora community 1) P. densiflora-Rhododedron mucronulatum subcommunity 2) P. densiflora-Rhododendron schippenbachii subcomminity 3) P. densiflora-Lespedeza maximowiczii subcommunity 4) P. densiflora-Sasa borealis subcommunity 2. P. densiflora-Quercus serrata community 3. P. densiflora-Q. variabilis community 4. Quercus serrata community 5. Q. serrata-Q. variabilis community 6. Carpinus laxiflora community 7. Quercus mongolica community 1) Typical subcommunity 2) Q. mongolica-Lespedeza maximowiczii subcommunity 3) Q. mongolica-Rhododendron schlippenbachii subcommunity 8. Fraxinus rhynchophylla community 9. Symplocos chinensis for. pilosa community 10. Quercus variabilis community