• Food Industry
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• s.169
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• pp.47-73
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• 2002

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.3
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• pp.53-59
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• 2021

When using Medical Information Retrieval services, a typical retrieval method is to use the Anatomic Therapyutic Chemical Classification (ATC) code. Traditional ATC code-based medical information retrieval is very useful for single ingredient product retrieval with single ingredient. However, in the case of complex, retrieval errors often occur. The cause of this problem is that ATC code-based retrieval proceeds by pattern matching ATC code.In this work, we design the mapping scheme based on ATC code by analyzing the requirement scenarios for retrieval based on main ingredient in ATC code-based retrieval. the mapping scheme based on ATC is a schema that stores the ATC code of the complex and all the ATC code of the single agent included in the complex. ATC code-based retrieval using this schema retrieves a complex as ingredient of a single ingredient product, thus having higher accuracy than existing methods. the mapping scheme based on ATC is expected to increase the efficiency of doctors' prescription of patients and increase the accuracy of drug safety use services.

• Korea Information Processing Society Review
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• v.24 no.5
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• pp.14-21
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• 2017

• 식품위생정보
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• s.219
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• pp.9.1-9.1
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• 2009

• 식품위생정보
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• s.219
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• pp.10.2-11
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• 2009

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.13-14
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• 2024

최근 의약품 복용량의 급증으로, 효과적인 복약 관리가 중요해졌다. 의약품 복약이 제 시간에 이루지지않거나 꾸준히 이루어지지 않는 경우 효과적인 약효를 기대하기 어렵고 부작용 발생 가능성이 증가할 수 있기 때문이다. 따라서 본 연구는 AI 를 활용한 알약 인식 서비스를 통해 사용자의 편의성을 높이고, 자동 복용 알림을 제공하여 올바른 복용 습관을 장려할 수 있는 모바일 스케줄러를 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.754-757
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• 2019

대한민국 인구의 고령화는 점점 더 심화되며 노인 환자의 수도 증가하는 추세이다. 노인환자들은 의약품 부작용 위험도가 높기 때문에 노인에게 부적절한 약물과 처방 이후의 부작용 발생 현황에 대한 통계적인 분석이 필요하다고 판단하였다. 의약품 부작용관련 문헌 정보와 실제 병원의 전자 의무 기록을 이용해 데이터 베이스를 구축하고 Python 을 사용해 부작용 탐지 알고리즘을 설계했다. 노인 환자가 특정 약품을 투약한 이후에 그 약품에 부작용에 해당하는 진단을 받는다면 부작용이 발생한 것으로 판단한다. 알고리즘을 기반으로 사용자들이 쉽게 접근할 수 있도록 웹을 구축했다. d3.js 를 통해 직관적으로 부작용 확률을 확인할 수 있도록 구현했고 새로운 진단 또는 처방을 입력하여 실시간으로 확률에 반영하였다. 실시간으로 데이터를 확인할 수 있기 때문에 부작용 이슈에 신속하게 예방 및 대응이 가능할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.889-891
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• 2014

인구 고령화의 빠른 진행과 건강보험 정책의 공공성 기조 확대, 전반적인 국민들의 소득수준이 향상 되면서 건강한 삶에 대한 관심이 증가하고 있다. 따라서 의약품의 수요도 함께 증가하고 있다. 의약품의 복용은 사람의 건강과 직접적인 연관이 있어 복용자는 약품에 대한 정보를 알고 복용을 해야 한다. 기존에 존재하던 헬스케어 전문업체가 개발한 약품검색 어플리케이션은 사용자에게 너무 많은 정보를 요구 함 으로써 편의성을 제공하지 못할뿐더러 약품을 검색 하는데 오랜 시간이 소요된다. 본 논문은 이러한 단점을 보완하여 사용자에게 최대한의 편의성을 제공하는 어플리케이션에 대하여 소개한다. 이 어플리케이션은 사용자가 스마트기기를 이용하여 약품을 찍기만 하면 약품에 대한 정보를 출력해준다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.493-497
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• 2000

현재 국내의 바코드 체계는 거의 모든 항목에 관하여 KAN-13 코드의 체계를 이용하고 있으며, 이는 상품정보에 관련하여 국가코드, 제조업체코드, 상품품목코드, 체크디지트의 4개 부분에 각각의 성질에 따른 내용을 담아 그 상품의 특성을 나타낸다. KAN-13은 상품 각각의 성질을 나타내는 데에는 문제가 없지만 매입, 매출 및 재고업무 관리 등의 물류정보에 관련된 정보를 자동화·전산화하기 위해서는 적합하지 못하다. 이를 보충하기 위해 KAN-13 코드의 체계에 한 자리의 물류 식별코드가 추가되어 박스 단위를 표시할 수 있는 EAN-14 코드 체계의 도입이 필연적이다. 본 논문에서는 기존의 국내외 각 분야에 사용되어 진 EAN-13 코드와 EAN-14 코드의 사례를 비교 분석하여 국내의 EAN-14 코드 사용의 필연성을 제시하였고, 각 분야 중 특히 의약품의 사례를 중심으로 살펴보았다. 향후 EAN-14 코드의 체계는 좀더 구체적이고 광범위한 정보를 담고 있는 바코드 체계인 EAN-128 코드 체계의 구현을 위한 기반을 조성하게 될 것이다.

• The monthly packaging world
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• s.188
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• pp.137-139
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• 2008

식품의약품안전청은 소비자가 해당 식품에 대한 불만이나 소비자의 피해가 있는 경우 신속하게 신고하도록 하기 위해 식품의 용기 포장에 "소비자 불만 등 신고는 국번없이 1399"의 표시를 의무화 하기로 했다. 또한 복합원재료를 사용한 제품에 개별원료로 사용한 것처럼 표시하지 못하도록 하는 등 현행 제도상의 일부 미비점을 개선 보완하여 소비자에게 식품선택 보장을 위한 올바른 정보제공을 하고자 식품등의 표시기준 일부개정고시(안)을 행정 예고했다. 본고에서는 주요내용과 신구조문을 비교해 살펴보도록 한다.