• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.946-949
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• 2010

요구사항은 프로젝트의 성패에 큰 영향을 미치며 체계적인 단계를 통해 생성된다. 요구사항 프로세스의 각 단계별로 의사결정이 요구한다. 그러나 요구공학 프로세스 및 단계의 다양한 요소로 인해 의사결정 절차와 방법의 차이가 발생함으로 요구공학의 자동화에 부정적 영향을 미치고 있다. 본 연구는 요구공학 프로세스의 의사결정 타스크를 정형화하는 것이다. 요구공학 프로세스별로 상이한 의사결정의 공통적인 패턴을 찾아 정형화하는 것을 목적으로 한다. 결과적으로 본 연구는 식별된 공통의 패턴을 기반으로 요구공학의 의사결정 모델과 정형화된 의사결정 타스크를 제안할 것이다.

• Information Systems Review
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• v.9 no.3
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• pp.45-65
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• 2007

As digital economy era and knowledge society advent, division of the industry has been indistinctive and complex. This change of business environment has leaded todifficulty in operations of firms consisted of continuous decision making. To develop effective SDSS needs systematic strategic decision making process, efficient problem solving techniques, information of good quality, efficiently information system, and analysis ability of problem solver. This research develop SDSS framework combined strategic decision making process with various problem solving techniques for designing SDSS. Finally, this paper developed the technique recommendation system by selected the criterions of technique assortment.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.437-440
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• 2000

본 연구에서는 제품 개발과 관련된 시장 환경 요소들을 고려하여 신속한 제품 개발에 관한 의사 결정을 할 수 있는 AHP 모형을 제안하고, 정량화 된 데이터를 이용한 AHP 의사결정 프로세스를 구축하고자 하였다. AHP 모형의 경우 전문가 집단(연구원 집단, 엔지니어 집단, 판매자 집단)별로 의사결정의 차이점을 보여 줌으로서 각각의 시장 상황에 맞는 의사결정을 경영자가 효율적으로 판단할 수 있도록 제시하였으며, 신제품 디자인 선정의 간단한 프로세스를 제시하여 반복적인 생산자의 의사 결정을 합리적이고 신속하게 할 수 있는 방법론을 제시하였다. 프로세스에서는 하위 의사결정 단계에서 가능한 데이터의 정량화를 통해 쌍별 비교 행렬을 만듦으로써, AMP기법의 정확성을 높이고 모델의 민감도 분석이 가능하게 하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.494-497
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• 2004

지금까지 국가연구개발사업은 체계적인 기술 확보전략이 없었다. 본 연구는 국가연구개발 사업도 기술확보 전략이 있어야 한다고 주장하면서, 국가연구개발사업에 적용할 수 있는 기술확보 의사결정프로세스를 제안한다. 국가연구개발사업은 자체개발(insourcing)과 해외위탁/용역, 라이센스, 공동연구의 외부기술(out-sourcing)으로 유형을 구분하였으며, 이에 적합한 기술확보 유형결정을 위한 다단계 의사 결정프로세스를 제시한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.4
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• pp.251-258
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• 2013

Recently companies are confronted with a much more sophisticated business environment than before and at the same time have to be able to adapt to rapid changes. Accordingly, the need for selecting among alternatives and managing systematic decision-making has been steadily increasing to respond to a more diverse customer needs and keep up with the fierce competition. In this study, we propose a framework that consist of problem solving procedures and techniques and knowledge structure built on processes to support strategic decision making. and discuss how to utilize simulation tools as the knowledge-based problem solving tools. In addition we discuss how to build and advance the knowledge structure to implement the proposed architecture. Management decision support systems architecture consist of three key factors. The first is Problem Solving Approach which is used as reference. The second is knowledge structure on business processes that includes standard and reference business processes. The third is simulators that are able to generate and analyze alternatives using problem solving techniques and knowledge base. In sum, the proposed framework of decision-making support systems facilitates knowledge-intensive consulting processes to promote the development and application of consulting knowledge and techniques and increase the efficiency of consulting firms and industry.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2008.06a
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• pp.440-445
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• 2008

기업 간 공동의사결정은 기업의 업무 효율성 향상을 통하여 기업의 성과에 영향을 미친다. 두 기업이 상호 목표를 동시에 이루기 위해서는 협력적 공동의사결정이 매우 중요한 역할을 한다. 따라서 협력적 의사결정의 선행요인과 결과요인을 파악하고 실증적 연구가 필요하다. 본 연구는 PLS 통계적 방법을 이용하여 제시된 가설을 검증하였으며, 그 결과 상대기업의 지식창조 능력, 기입간 프로세스 모듈화, 기업간 신뢰가 기업간 협력적 의사결정에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 결과적으로 업무성과와 기업성과를 향상시키는 것으로 나타났다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.1043-1048
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• 2007

산업경기예측을 위한 의사결정지원시스템은 예측관련 정보의 지식표현뿐 아니라 예측 프로세스를 공식화하는 것이 중요하다. 본 연구는 예측 정보들과 함께 예측 프로세스를 체계적으로 구축하기 위해 예측 온톨로지 개발을 위한 방법론을 제시한다. 예측 정보들에 대한 지식표현을 위해서 의미적 지식기반인 온톨로지를 구축하고, 예측 프로세스의 절차적 표현을 위해서는 프로세스 구성요소에 기반한 온톨로지 개발방법을 제안하여 예측 프로세스를 체계적으로 표현한다. 이를 국내의 대표적인 산업이며 경기변동이 심한 반도체 산업에 적용하여 경기예측에 대한 온톨로지를 구축한다. 완성된 온톨로지는, 실제로 예측을 계획하고 구축하고 표현하기 위한, 미래 의사결정지원시스템을 설계하기 위한 주요 구성요인으로 제공될 수 있을 것이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.4 no.3
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• pp.1-11
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• 2004

This study alms to perform Business Process Reengineering and to develop tourism statistics information system through the development of tourism statistics process design supporting tool. With this tool, we can manage tourism statistics systematic and integrated. Also it offers a tourism decision making supporting tool. Tourism statistics process design supporting tool consists of information provider, information maker, and information user. This tool can improve bossiness process, and rationalize system architecture. 49 business processes were designed and a database which connected with outside system was designed by this supporting tool. By these means, this tool provide more reasonable and effective decision making tool, when it comes to plan tourism development.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.387-390
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• 2007

CMMI 도입은, 추진 이후 프로세스가 조직 내에 내재화되기까지, 상당한 기간과 인력이 소요되는 고비용의 조직 활동이다. 따라서 CMMI 도입 결정에 앞서 ROI 분석을 통한 정확한 의사결정이 필요하다. 지금까지의 CMMI 도입과 관련한 ROI산정방식은, CMMI 의 효과산정방식이 구체적이지 않고, 비용측면에 있어서도 프로세스 정의 및 수행비용을 중심으로 산정할 뿐, 지속적인 내재화에 소요되는 비용을 간과하고 있어, 의사결정지표로서 정확성이 결여되었다. 이에 본 논문은 수익성 개선과 생산성 개선에 기반을 두어 효과를 산정하고, 비용 산정은 프로세스 내재화에 따른 지속적 관리활동이라는 특징을 반영하여, 보다 실제적이고 정확한 ROI 분석 방법인 iROI 산정방법을 제안한다. 증명이 어려운 CMMI 투자성과 분석에 활용될 수 있으며, 타 투자분야와 비교할 수 있는 공정한 의사결정 판단근거로서 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.7-9
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• 2000

데이터 웨어하우스는 기업의 의사 결정 과정을 향상시킬 수 있게 하는 정보기술이다. 대표적인 정의로는 '기업의 의사결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심적이고 통합적이며 시간성을 가지는 비휘발성 자료의 집합 '이다.[1] 즉, 기업들이 보유하고 있는 분산된 대량의 데이터를 추출, 변환, 통합하여 요약된 읽기 전용의 데이터베이스로 구축함으로써, 경영분석이나 기업내의 의사 결정 지원 자료로 주로 활용된다. 데이터 웨어하우스의 경우, 일반사용자는 웨어하우스내에 저장된 데이터를 직접 이용하는 경우가 대부분이다. 따라서, 데이터의 구조와 의미에 대한 일반 사용자의 이해가 필요하게 되었다. 즉, 데이터의 추출 및 정제규칙, 데이터의 통합규칙, 요약알고리즘, 데이터 처리스케쥴 등을 알아야만 한다. 메타데이터는 최소한의 데이터 구조, 데이터의 요약에 사용된 알고리즘, 운영 데이터베이스와 데이터 웨어하우스사이의 대응관계와 같은 정보를 포함하여야 한다.[3] 여기서 변환프로세스에 대한 정보를 데이터의 형식에 대한 정보와 일반적인 데이터들과 차별화하여 메타프로세스라 한다.[5] 메타프로세스는 데이터를 변환하여 데이터 웨어하우스에 적재하는 과정에서 생성되는 메타데이터의 일부로써 데이터 웨어하우스에 통합된 자료들이 어떤 변환과정을 거쳐 생성된 자료인지를 알려주는 변환프로세스에 관한 정보를 제공한다. 본 연구에서는 대부분의 데이터 웨어하우스에서 구현되고 있는 메타데이터들은 데이터 항목의 속성정보를 위주로 한 것이며, 변환 프로세스와 관련된 데이터 관리가 미약하다. 따라서, 데이터 웨어하우스의 메타데이터 중 메타프로세스 정보의 추출 및 관리 시스템을 제안하는 것이다.