• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.32 no.1
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• pp.89-98
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• 2022

As deep learning technology was applied to various fields, research on adversarial attack techniques, a security problem of deep learning models, was actively studied. adversarial attacks have been mainly studied in the field of images. Recently, they have even developed a complete decision-based attack technique that can attack with just the classification results of the model. However, in the case of the audio field, research is relatively slow. In this paper, we applied several decision-based attack techniques to the audio field and improved state-of-the-art attack techniques. State-of-the-art decision-attack techniques have the disadvantage of requiring many queries for gradient approximation. In this paper, we improve query efficiency by proposing a method of reducing the vector search space required for gradient approximation. Experimental results showed that the attack success rate was increased by 50%, and the difference between original audio and adversarial examples was reduced by 75%, proving that our method could generate adversarial examples with smaller noise.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.211-213
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• 2005

데이터 웨어하우스는 축적된 대량의 데이터를 분석하여 의사결정을 지원하는 시스템이다. 의사결정을 위한 대량의 데이터 분석은 많은 비용을 요구하므로, 질의 처리 성능을 높이고 의사 결정자에게 빠른 응답을 제공하는 효율적인 데이터 큐브 생성 기법이 연구되었다. 기존 기법으로는 Multiway Array 기법과 H-Cubing 기법이 있다. Multiway Array 기법은 다차원 집계 연산에 필요한 모든 데이터를 배열로 저장하는 것으로 데이터의 양이 많아질수록 메모리 사용이 증가한다. H-Cubing 기법은 Hyper-Tree를 기반으로 튜플을 트리로 구축하므로 모든 튜플을 트리로 구축해야 하는 비용이 증가한다. 본 논문에서는 데이터 웨어하우스에서 해쉬 테이블을 이용한 효율적인 데이터 큐브 생성 기법을 제안한다. 제안 기법은 데이터 큐브 생성 시 필드 해쉬 테이블과 레코드 해쉬 테이블을 사용한다. 필드 해쉬 테이블은 저장될 레코드 순서 계산을 위하여 각 필드에 대해 레벨 값을 해쉬 테이블로 관리한다. 레코드 해쉬 테이블은 데이터 큐브 테이블에 저장될 레코드의 순서와 데이터 큐브 테이블에 저장하기 위한 임시 레코드의 위치를 관리한다. 필드 해쉬 테이블을 이용하여 다차원 데이터의 저장될 레코드 순서를 빠르게 찾아 저장함으로서 데이터 큐브의 생성속도가 향상된다. 또한 해쉬 테이블 만을 유지하면 되므로 메모리 사용량이 감소한다. 따라서 해쉬 테이블의 사용으로 데이터의 빠른 검색과 데이터 큐브 생성 요청에 빠른 응답이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.1925-1928
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• 2002

소프트웨어에 대한 고객의 요구수준이 점점 높아지고 복잡, 대형화됨에 따라 개발인력, 예산, 기간 등 많은 개발 자원이 소요되는 추세이지만, 개발자 직관에 의한 정성적인 판단으로 소요자원의 과부족을 초래하는 원인이 되고 있다. 본 논문에서는 요구분석 단계에서 기존의 정성적 판단에 따른 문제점을 보완하기 위해 요구분석 프로세스를 수정/제안하고, 의사결정기법을 이용하여 요구사항을 정량적으로 분석하고 식별할 수 있는 방법을 제안하였다. 이를 위해 사용자 요구분석 프로세스 검증단계에서 요구사항 평가활동을 추가하고, 의사결정 모델을 이용한 요구사항 가중치 계산, 시스템 기능과의 관련성 평가, 중요도 가중치를 계산하여 요구사항에 대한 식별의 기준으로 삼는다.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.2 no.1
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• pp.61-71
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• 1976

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.976-980
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• 2007

본 논문에서는 비점원오염 관리를 위한 지역선정을 위하여 계층분석적 의사결정기법에 의한 접근 방법을 제시하였다. 주어진 유역 내에서의 비점원오염의 중요기여 인자간의 관계를 반영한 것이 본 연구의 특징이다. 주요인자로는 경사도, 유달거리, 유효강우비, 불투수면적비, 토양유실량이다. 각 인자의 가중치는 계층분석적 의사결정기법(AHP)으로 구하였으며 각 인자의 가중값과 속성 값의 단순 부가가중 합으로 표현되는 비점원오염 영향지수를 정의하였다. 높은 영향지수를 가지는 지역을 비점원오염 관리지역으로 제안하였으며, 시험유역으로 발안HP#6유역을 선정하여 적용해보았다. 관리지역 결과를 비교하기 위하여 AGNPS 모의를 통한 비점원오염 부하량간의 분석을 시도하였다. 비교 및 분석을 위해 Moran's I를 이용하였으며, T-N은 $0.38{\sim}0.45$, T-P는 $0.15{\sim}0.22$의 범위를 보였다. 이는 두 접근 방법이 상이함에도 공간적으로 유사한 경향을 보인다는 것을 말한다. 본 연구에서 제시하는 방법은 비점원오염 관리지역 선정에 있어서 적용가능 함을 의미한다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.255-262
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• 2002

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.9
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• pp.75-81
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• 2021

The purpose of this research is to derive and evaluate priorities for critical factors that must be determined before an enterprise adopts a cloud computing service. AHP analysis techniques were used to reflect decisions made by experts as research methods. AHP is a decision-making technique that expresses complex decision-making problems hierarchically and derives the best alternatives through pairwise comparison between the items of the hierarchy. Compared to the existing statistical decision making techniques, the decision making process is systematic and simple, making it easy to understand. In addition, the procedure is also reasonable by providing an indicator to determine the consistency of the decision maker in the analysis process. The analysis results of this research showed that security was the first priority, reliability was the second priority, and economic efficiency was the third priority. Among the factors in the first-priority security items, the access control rights and the safety factors of external threats are the most important factors. Research results can be used as a guideline in future practice, and it is necessary to evaluate, compare and analyze the satisfaction of companies that have adopted cloud computing services in the future.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.6 no.6
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• pp.849-854
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• 2011

To minimize the spreading effect from the events of the system, a rule-based expert system is very effective. However, because the events of the large-scale system are diverse and the load condition is very variable, it is very difficult to construct the rule-based expert system. To solve this problem, this paper studies a methodology which constructs a rule-based expert system by applying a CART(Classification and Regression Trees) algorithm based decision tree determination method to event case examples.

• Journal of Korean Society of societal Security
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• v.4 no.2
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• pp.29-40
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• 2011

The objective of this paper is to develop an intelligent decision support system that is able to advise disaster countermeasures and degree of incidents on the basis of the collected and analyzed signs of disasters. The concepts derived from ontology, text mining and case-based reasoning are adapted to design the system. The functions of this system include term-document matrix, frequency normalization, confidency, association rules, and criteria for judgment. The collected qualitative data from signs of new incidents are processed by those functions and are finally compared and reasoned to past similar disaster cases. The system provides the varying degrees of how dangerous the new signs of disasters are and the few countermeasures to the disaster for the manager of disaster management. The system will be helpful for the decision-maker to make a judgment about how much dangerous the signs of disaster are and to carry out specific kinds of countermeasures on the disaster in advance. As a result, the disaster will be prevented.

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.6
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• pp.297-309
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• 2020

This study focuses on the application of the data mining technique logistic regression analysis and decision tree analysis to the domestic public database called Korean Children Youth Panel Survey (KCYPS) to derive a series of important factors affecting the enhancement of life satisfaction of domestic youth. As a result, the general impact factors on life satisfaction for each grade were derived from logistic regression. Using decision tree analysis, we came to conclusions that those factors such as depression, overall grade satisfaction, household economic level, and school adaptation play crucial roles in affecting high school adolesscents' life satisfaction.