• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2013.10a
• /
• pp.418-420
• /
• 2013

본 논문은 클라우드 기반의 연관피드백과 비음수행렬분해의 의미특징에 의한 용어 가중치 재 산정에 의한 문서요약 방법을 제안한다. 제안된 방법은 연관피드백을 이용하여 사용자의 의도를 문서요약 결과에 반연하며, 클라우드 기반의 비음수행렬분해의 의미특징으로 용어의 가중치를 재 산정함으로서 문장집합의 내부 특징을 잘 나타나기 때문에 문서요약의 질을 향상할 수 있다. 또한 클라우드 기반으로 대량의 빅데이터로부터 효율적으로 문서를 요약할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2013.10a
• /
• pp.305-306
• /
• 2013

In this paper, we proposes a document summarization method using the weighting based on cloud. The proposed method can minimize the user intervention to use the relevance feedback. It also can improve the quality of document summaries because the inherent semantic of the sentence set are well reflected by term weighting derived from semantic feature using nonnegative matrix factorizaitno based cloud.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2013.10a
• /
• pp.968-969
• /
• 2013

In this paper, we proposes a document summarization method using the weighting based on cloud. The proposed method can minimize the user intervention to use the relevance feedback. It also can improve the quality of document summaries because the inherent semantic of the sentence set are well reflected by term weighting derived from semantic feature using nonnegative matrix factorizaitno based cloud.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2006.11a
• /
• pp.673-676
• /
• 2006

생명현상을 이해하기 위해서는 단백질의 기능 규명이 이루어져야한다. 단백질 기능 규명을 위한 서열분석 방법은 서열 상동성이 현저히 낮은 경우 단백질 기능 예측이 불가능하고, 과거의 전체적인 단백질 구조 분석을 통한 기능 예측의 문제점이 보고되고 있다. 이 논문에서는 기능상 중요한 의미를 가지고 있는 단백질의 특정하위구조의 기하학적 특징을 추출하여 이 특징과 잔기의 위치와의 관계를 규명하였다. 또한 NaiveBayes, SVM, C4.5의 분류알고리즘을 이용하여 각 알고리즘별 분류성능을 평가하였다. 기능상 중요한 의미를 가지고 있는 특정하위구조를 비교함으로써 모르는 단백질의 기능을 예측할 수 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.7 no.6
• /
• pp.1129-1133
• /
• 2006

In this thesis, we propose a semantics-based video retrieval system which supports semantics-retrieval for various users of massive video data. Proposed system automatically processes the extraction of contents information which video data has and retrieval process using agent which integrate annotation-based retrieval and feature-based retrieval. From experiment, the designed and implemented system shows increase of recall rate and precision rate for video data scene retrieval in performance assessment.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
• /
• 2000.05a
• /
• pp.114-120
• /
• 2000

본고는 일본어 극어 dare-mo/-demo의 의미를 밝히고 나아가 그 허용맥락을 제시하는 것에 목적을 둔다. 이를 위해 본고는 dare-mo/-demo의 의미가 다음 네 가지 요인에 의해 결정된다고 주장한다: 첫째는 변항적 성격의 비한정사 dare이고 둘째는 고저강세 유형, 셋째는 가능성의 척도(Likelyhood Scale)에 기반한 -mo/demo의 의미, 마지막으로는 이러한 척도를 형성시켜주는 맥락(context)이다. 이 네 가지 요인이 상호 작용하여, daRE-MO/DAre-mo/daRE-DEMO/DAre-demo 각각의 의미를 만들어 낸다. 또한 본고는 dare-mo/-demo의 분포를 통해 드러나는 극어들 사이의 의미 차이를 척도(scale)상의 양(quantity)과 질(quality)이라는 측면에서 제시하였다. 즉 -mo 결합형의 경우 양에 민감한 가능성의 척도가 고려되는 것에 비해, -demo 결합형에서는 양뿐 아니라 질에도 민감한 척도가 고려된다. 그 결과 -demo 결합형들은, 양적 측면과 연관하여 조건/명령/외연적 맥락 등에서 존재 양화의 의미로 해석될 수 있다. 또한 질적인 면에서 하한가(lower bound)까지 허용하는 강한 양보의 의미(derogative sense)를 갖는다는 점에서 특징적이다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
• /
• v.16 no.6
• /
• pp.747-751
• /
• 2010

This paper proposes the method that increases the accuracy for tagging word meaning by creating sense tagged data automatically using machine readable dictionaries. The concept of meaning group is applied here, where the meaning group for each meaning of a target word consists of neighbor words of the target word. To enhance the tagging accuracy, the notion of concentration is used for the weight of each word in a meaning group. The tagging result in SENSEVAL-2 data shows that accuracy of the proposed method is better than that of existing ones.

• The Korean Publising Journal, Monthly
• /
• s.154
• /
• pp.18-19
• /
• 1994

지난 한 해는 서가의 자리가 미어지도록 많은 여행관련 책들이 쏟아져 나왔다. 단순히 책의 수만 많아진 것이 아니라 다양한 갈래의 여행에 관한 기록들이어서 길떠나는 이가 입맛에 맞는 것을 까다롭게 고른다 한들 부족함이 없겠다. 특징적인 현상은 좀더 의미있는 여행을 해보겠다는 이들의 길안내를 자처한 '답사기'들이 붐을 이룬 점이다.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
• /
• 1999.10a
• /
• pp.88-89
• /
• 1999

오늘날 $\ulcorner$장식적 의미$\lrcorner$ 로서 사물의 성격을 표현하는 디자인 경향이 있다. 가끔 열악한 제조환경이나 기술적 빈곤은 장식의 과다현상으로 나타난다. 하지만 장식은 단순히 디자인자체를 꾸미기 위해 이용되기보다는 재료나 기능에 관련된 의미나 구조로부터 발생되어 진다. 그래서 사물에 적합한 재료와 기능을 반영시킴으로서 디자인의 시작이 가능해 진다. (중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10b
• /
• pp.577-579
• /
• 2003

본 논문에서는 생체인식 분야 중 얼굴인식의 검색 정확성 향상 및 검색 시간을 단축하기 위한 단계로 인종별 얼굴영상 데이터베이스에 대한 군집화 기법을 연구하였다. 우선, 일반적으로 얼굴 및 이미지 검색에 사용되는 다양한 특징을 추출하고, 추출한 다차원의 특징 데이터들로부터 다 인종 얼굴 데이터를 유사한 인종별로 정확하게 군집화 하기 위해 최적의 특징벡터를 자동으로 선택 할 수 있는 방법을 제안하였다. 군집결과 분석을 위해 자기 조직화 지도 모형을 이용하였는데, 이는 2차원 분석 및 가시화에 유용하며, 학습 후 코드북벡터를 사용하여 유사한 의미간의 거리부터 검색할 수 있는 특징을 가지고 있다. 특징추출에 관한 실험결과 인종별 구분을 위한 특징벡터로는 웨이블릿 주파수 성분(lowpass 성분)과 CbCr 특징벡터가 인종별 군집화에 가장 유용한 특징으로 선택되었으며. 추출된 특징을 바탕으로 semantic map을 구성하여 제안방법의 효율성을 제시하였다.