• Cement
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• s.193
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• pp.24-27
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• 2012

시대가 디지털화 되어감에 따라서 아날로그에 대한 고객들의 향수는 더욱 증가하고 있다. 아날로그 제품은 차별적인 가치를 추구하는 고객들을 대상으로 프리미엄화에 성공하고 있다. 고객 가치 발굴 프로세스 안에서 최근 디지털의 트렌드 뿐 아니라 아날로그 시절의 감성을 결합해 본다면 고객들에게 더 의미 있는 가치를 발굴할 수 있을 것이다.

• TTA Journal
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• s.140
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• pp.128-129
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• 2012

국가 차원에서 표준의 의미는 산업 육성에 있고, 기업의 입장에서 표준의 의미는 수익의 극대화에 있을 것이다. 따라서 기업이 어떤 차별화된 기술을 보유하고 있을 때 이것을 규범적 표준화를(De Jure) 추진할 것인지, 사실상의 표준화를(De Facto) 추진할 것인지 아니면 개방하지 않고 독점적이고 폐쇄적으로 활용할 것인지는 전적으로 추진하고자 하는 전략이 기업에 최대의 수익과 이익을 가져올 것인지에 달려 있다. 이번 글에서는 3가지 전략의 장단점과 사례를 알아보고자 한다.

• 정보화사회
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• s.85
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• pp.12-21
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• 1994

본고는 이화여대 법정대학이 주최한 학술발표회 "국제화 시대에서 한국경제의 생존전략은 무엇인가?"의 제3주제 "무한경쟁시대의 기업경영전략"의 발표를 위하여 작성되었다. 본고에서는 경영전략의 주체인 "기업"의 의미와 경영전략이 추구하는 "경쟁력"의 의미, 그리고 이들의 기반인 "시대적 환경"의 특성을 고찰한 다음에 경쟁력 강화를 위한 "경영전략"을 제시한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2017.10a
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• pp.163-166
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• 2017

딥러닝은 모델이 복잡해질수록 Train 시간이 오래 걸리는 작업이다. Layer Normalization은 Train 시간을 줄이고, layer를 정규화 함으로써 성능을 개선할 수 있는 방법이다. 본 논문에서는 한국어 의미역 결정을 위해 Layer Normalization이 적용 된 Bidirectional LSTM CRF 모델을 제안한다. 실험 결과, Layer Normalization이 적용 된 Bidirectional LSTM CRF 모델은 한국어 의미역 결정 논항 인식 및 분류(AIC)에서 성능을 개선시켰다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1989.10a
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• pp.85-90
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• 1989

본고는 한국어의 양화사 유동 현상을 일반범주문법의 관점에서 통사론적, 의미론적으로 분석한다. '학생들이 넷이 술을 마셨다' 와 같은 문장에서 나타나는 유동 양화사는 통사론적으로 동사구수식어 (VP/VP)로 파악하고, 의미론적으로는 명사화된 속성이 관여하는 것으로 분석한다. 이 밖에도, 관련된 형태인 '넷' (NP/NP), '넷을' (TV/TV)등도 엄밀한 통사론적, 의미론적 분석을 시도한다. 성공적인 분석의 결과는 한국어 처리에 인접성 조건을 준수하는 범주문법의 사용가능성을 시사해 준다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.380-382
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• 2003

본 논문은 문서내의 의미적인 관계에 기반하여, 문서의 내용을 보다 잘 추측할 수 있는 의미 인덱스 추출 및 가중치 부여 시스템을 제안하고자 한다. 문서 내의 개념 추출에 있어서는 기존의 어휘 체인(lexical chains)에 관한 연구를 확장하여 적용였다. 또한, 추출된 개념에서 중요 어휘에 가중치를 부여하기 위해서, 개념 벡터 공간을 이용한 정보성(information quantity)과 정보비(information ratio)를 정의하고, 인덱스의 가중치를 측정할 수 있는 정량화 할 수 있는 척도로 제시하였다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2017.10a
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• pp.163-166
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• 2017

딥러닝은 모델이 복잡해질수록 Train 시간이 오래 걸리는 작업이다. Layer Normalization은 Train 시간을 줄이고, layer를 정규화 함으로써 성능을 개선할 수 있는 방법이다. 본 논문에서는 한국어 의미역 결정을 위해 Layer Normalization이 적용 된 Bidirectional LSTM CRF 모델을 제안한다. 실험 결과, Layer Normalization이 적용 된 Bidirectional LSTM CRF 모델은 한국어 의미역 결정 논항 인식 및 분류(AIC)에서 성능을 개선시켰다.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.06a
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• pp.395-401
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• 2000

국어에서는 어떠한 대상의 수량을 표현할 때 수사와 함께 분류사(classifier)를 사용한다. 따라서 분류사는 그 특성상 수량 표현 구문을 형성하는 대상 명사와 의미적으로 밀접한 관련을 지니게되는데, 단순히 명사를 셈하는 것 뿐 아니라 명사의 의미적 특성을 명세(specify)해 준다고 할 수 있다. 본 연구에서는 이러한 명사와 분류사의 연관성에 초점을 맞추어 분류사의 사용에 따른 명사의 범주화 및 계층 구조를 보이고, 컴퓨터 말뭉치 자료를 이용하여 그 관계를 좀더 명확히 밝히는 것을 목적으로 한다. 이러한 연구는 언어를 전산적으로 처리하는데 필수적인 전산어휘부(computational lexicon)의 구축에 필요한 기초 작업이 될 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.3
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• pp.87-96
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• 2006

Most conventional database systems support specific queries that are concerned only with data that match a query qualification precisely. A cooperative query answering supports query analysis, query relaxation and provides approximate answers as well as exact answers. The key problem in the cooperative answering is how to provide an approximate functionality for alphanumeric as well as categorical queries. In this paper, we propose a metricized knowledge abstraction hierarchy that supports multi-level data abstraction hierarchy and distance metric among data values. In order to facilitate the query relaxation, a knowledge representation framework has been adopted, which accommodates semantic relationships or distance metrics to represent similarities among data values. The numeric domains also compatibly incorporated in the knowledge abstraction hierarchy by calculating the distance between target record and neighbor records.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.20 no.1
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• pp.97-111
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• 2019

This study discuss how the meaning and role of the state in the process of globalization are defined by the media and how the regulation is related to the ideology and value inherent in the process of globalization. Specifically, we tried to examine how the meaning and role of neoliberal state, which characterizes globalization process, is justified and reinforced by media. The purpose of this study is to understand the characteristics of the dominant globalization process inherent in the discourse of national competitiveness by analyzing how the national competitiveness index report released by the World Economic Forum is reported by the media every year. In addition, we sought to understand the significance and role of the state in the globalization process by examining what areas are emphasized and excluded from the national competitiveness index composed of economic infrastructure, economic efficiency, and enterprise innovation activities.