• Title/Summary/Keyword: 의미적 탐색 시스템

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Development of Sensor System for Finger Gesture (수화 인식에 대한 센서 시스템)

  • Lee, Jaehong;Jeong, Eunseok;Kim, DaeEun
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.4-5
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    • 2011
  • 수화는 몸 동작 또는 손가락의 움직임을 통하여 상호 커뮤니케이션을 하는 하나의 언어이며, 이 언어의 디지탈 미디어로의 소통을 위해서는 동작을 하나의 의미 있는 단어, 음절로의 표현이 가능해야 한다. 여기서는 몸 동작, 팔 다리의 움직임 보다는 손가락의 움직임에 초점을 맞추어 지문자 인식에 필요한 센서 시스템에 대하여 고찰한다. 우선 연속적인 지문자, 지숫자의 입력을 인식하기 위해서는 각 문자 절음 인식이 가장 중요한 문제가 된다. 절음 위치를 인식하는 것은 현재 입력된 패턴과 다음 패턴을 구분지어 각각 다른 지문자 혹은 지숫자로 인식할 수 있게 하는 기반이 된다. 손가락 구부러짐의 구분 및 인식을 위한 방법의 개발을 위해, 언어별 수화의 특징 분석을 토대로 다양한 적용 가능한 센서를 탐색하고 수화 장갑을 위한 원천기술을 개발, 수화 장갑 프로토타입을 제작하였다.

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Visual Analytics using Topic Composition for Predicting Event Flow (토픽의 조합으로 이벤트 흐름을 예측하기 위한 시각적 분석 시스템)

  • Yeon, Hanbyul;Kim, Seokyeon;Jang, Yun
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.21 no.12
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    • pp.768-773
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    • 2015
  • Emergence events are the cause of much economic damage. In order to minimize the damage that these events cause, it must be possible to predict what will happen in the future. Accordingly, many researchers have focused on real-time monitoring, detecting events, and investigating events. In addition, there have also been many studies on predictive analysis for forecasting of future trends. However, most studies provide future tendency per event without contextual compositive analysis. In this paper, we present a predictive visual analytics system using topic composition to provide future trends per event. We first extract abnormal topics from social media data to find interesting and unexpected events. We then search for similar emergence patterns in the past. Relevant topics in the past are provided by news media data. Finally, the user combines the relevant topics and a new context is created for contextual prediction. In a case study, we demonstrate our visual analytics system with two different cases and validate our system with possible predictive story lines.

An Interrupted and Uninterrupted Compound Unit Recognizer using Regular Expression (정규표현을 이용한 연속 및 불연속 복합단위 인식기)

  • Yuh, Sang-Hwa;Seo, Jung-Yun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.487-490
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    • 2003
  • 기계번역 시스템에서 복합단위 처리는 원문의 분석 부담을 줄이고 조합적으로 대역문의 의미를 생성하지 못하는 원문의 처리를 위해 필수적이다. 본 논문에서는 정규표현(Regular Expression)을 이용하여 영어의 연속(Non-Interrupted) 및 불연속(Interrupted) 복합 단위를 인식하는 복합단위 인식기를 제안한다. 제안된 방법은, 기존에 trie 와 같은 index 의 갱신 과정이 불필요하므로, 다수의 작업자에 의해 복합단위 사전을 동시에 구축하는 경우에, 한 작업자의 결과가 실시간으로 다른 작업자의 작업에 반영되는 장점이 있으며, 복합단위 인식에 있어 정규 표현을 이용함으로써 복합단위 인식기의 성능을 선언적으로 향상시킬 수 있다. 번역 실행시의 고속 탐색을 위해서는 전체 복합단위로부터 FSA(finite State Automata) 를 자동으로 구축하여 빠른 속도로 인식 가능하도록 하였다.

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Navigator for OWL Ontologies Generated from Relational Databases (관계형 데이터베이스로부터 생성된 OWL 온톨로지를 위한 탐색기)

  • Choi, Ji Woong;Kim, Myung Ho
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.14 no.10
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    • pp.438-453
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    • 2014
  • This paper proposes a system to translate an RDB into an OWL ontology which enables the users to navigate the ontology in GUI. In order to accomplish the goals mentioned previously, the system overcame two difficulties. First, our system defines a new mapping algorithm to map between DB elements and ontology ones. Comparing with existing solutions, our algorithm is able to generate ontologies from more DB structures. Second, our system provides the same data generated by a reasoner to the users. Note that this operation does not load ABox ontology on a reasoner. In addition, Tableau-based reasoners have the tractability problem on a large ABox (e.g., large ABoxes translated from DBs practically cannot be served). To solve this, our system internally runs SQL queries to retrieve the same data as the one from a reasoner every time ABox elements are queried.

Design and Implementation of Web-based Function Learning System Applying Discovery Learning Theory (발견학습 이론을 적용한 웹 기반 함수 학습시스템의 설계 및 구현)

  • Kim So-Hee;Choi Seong-Man;Yoo Cheol-Jung;Chang Ok-Bae
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.823-825
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    • 2005
  • 기존의 인터넷과 컴퓨터 등의 발달로 교육현장에서도 많은 WBI (Web-Based Instruct ion)들이 개발되고 사용되고 있으나 교육사이트의 컨텐츠를 살펴보면 대부분이 행동주의 심리학에 근거를 둔 프로그램 형태를 벗어나지 못하고 있어서 학습자에게 의미있는 학습을 유발시키기 보다는 제시된 정보의 기계적 재생에 그치고 있다는 비판을 받고 있다. 이러한 한계를 극복하는 대안으로는 학습자의 외형적이고 기계적인 면보다는 학습자의 인지활동을 강조하는 인지론적 접근이 필요하다고 본다. 인지심리학의 이러한 측면을 잘 반영하는 학습이론으로서 발견학습 이론을 들 수 있다. 발견학습을 적용시킨 모듈부분은 사용자의 편의에 따라 활용하지 않고 그래프의 탐색이 가능하도록 설계되므로 교사 개개인 수업의 형태에 따라 다양하게 적용할 수 있다. 따라서 온라인과 오프라인상의 모든 현장에서 교수-학습지도에 기절할 것이다.

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A Programmable Electronic Systems Dedicated to Safety Related Applications (안전성이 요구되는 응용분야에 사용하는 프로그램 가능한 전자시스템)

  • Jeong, Sun-Gi;Wolfgang A. Halang;Coen Bron
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.1 no.4
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    • pp.438-451
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    • 1994
  • A low complexity, fault detecting computer architecture for utilisation in programmable logic controllers is designed. The cyclic operating mode of PLCs and a specification level, graphical programming paradigm based on the interconnection of application oriented standard software function modules are architecturally supported. Thus, by design, there is no semantic gap between the programming and machine execution levels enabling the safety licensing of application software by an extremely simple, but rigorous method, viz, diverse back translation.

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Predicative phrase processing including unexpectable JOSA in the Korean-English translation system (한영 번역 시스템에서의 불특정 조사를 포함한 용언구 처리)

  • Park, Hong-Won;Shim, Jae-Seok;Lee, Su-Jin;Seok, Young-Min;Oh, Seung-Hoon
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2001.10d
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    • pp.523-529
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    • 2001
  • 한국어의 용언구 중에서 [명사]+[불특정 조사]+[용언]의 형태를 보이는 '공부를 하다' '잠이나 자다'와 같은 어구는 [명사]와 [동사]의 결합이 비교적 자유로워 기계번역 시스템에서 이들을 처리하고자 할 때 몇가지 애로점이 있다. 우선, 기계번역 시스템의 특성상 이와 같은 용언구를 하나의 어구로 인식해서 역문을 생성해야 하는데 이들을 일일이 사전에 수록하기 어렵다는 점을 지적할 수 있다. 또한 이들 어구에 포함된 [명사] 부분이 [한정사]의 수식을 받을 때 영어 역문에서는 해당 수식어를 원래의 수식어의 의미 그대로 생성할 수 없다는 것도 중요한 문제점이다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 연구에서는 [명사] 부분과 [용언] 부분을 각각의 품사 사전에서 탐색하여 품사별로 인식한 후에 다시 통사적으로 하나의 용언으로 인식시켜 해당 역문을 생성하는 처리 방법을 제안한다. 또한, [한정사]의 수식을 올바로 생성하기 위하여 이런 종류의 용언구들을 분류하여 그 분류에 따라 [한정사]를 변형 생성하는 방법을 제시한다.

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Similarity Evaluation of Popular Music based on Emotion and Structure of Lyrics (가사의 감정 분석과 구조 분석을 이용한 노래 간 유사도 측정)

  • Lee, Jaehwan;Lim, Hyewon;Kim, Hyoung-Joo
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.22 no.10
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    • pp.479-487
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    • 2016
  • People can listen to almost every type of music by music streaming services without possessing music. Ironically it is difficult to choose what to listen to. A music recommendation system helps people in making a choice. However, existing recommendation systems have high computation complexity and do not consider context information. Emotion is one of the most important context information of music. Lyrics can be easily computed with various language processing techniques and can even be used to extract emotion of music from itself. We suggest a music-level similarity evaluation method using emotion and structure. Our result shows that it is important to consider semantic information when we evaluate similarity of music.

Development of Design Space Exploration for Warship using the Concept of Negative Design (네거티브 설계 개념을 이용한 함정 설계영역탐색법 개발)

  • Park, Jin-Won
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.20 no.9
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    • pp.412-419
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    • 2019
  • Negative space in the discipline of art defines the space around and between the subject of an image. The use of negative space is an element of artistic composition, since it is occasionally used to artistic effect as the "real" subject of an image. In painting, it is a technique that negatively touches the background of an object to be expressed, so that it gives a feeling of unique texture and silhouette by touching unnecessary parts while leaving necessary parts. As in art, negative space in a design can also be useful to identify an image of infeasible design ranges with a straightforward view. Similarity between two disciplines leads to the introduction of the negative space concept for design space exploration. A rough design space exploration using statistics and visual analytics may support more efficient decision-making, and can provide meaningful insights into the direction of early-phase system design. For this, the approach guarantees dynamic interactions between visualized information and human cognitive systems. Visual analytics is useful to summarize complex and large-scale data. It is useful for identifying feasible design spaces, as well as for avoiding infeasible spaces or highly risky spaces. This paper investigates the possible use of the negative space concept by using an application example.

An Empirical Study on the Structural Relationship among Corporate Image, Quality Characteristics, Customer Satisfaction, and Customer Royalty in Internet Shopping Malls (인터넷 쇼핑몰의 기업 이미지와 품질특성과 만족도, 충성도의 구조관계에 관한 실증적 연구)

  • Jung, Lee-Sang;Lee, Seok-Yong
    • Management & Information Systems Review
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    • v.28 no.4
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    • pp.175-197
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    • 2009
  • Numerous researches related to internet shopping malls have been researched by numerous researchers. Such as, establishing criteria to evaluate service quality of electronic commerce, identifying factors affecting successful internet shopping mall operation, and examining relationships among the factors in electronic commerce based shopping mall needed to be focused on. However, most researches that have been undertaken only consider the service quality model or basic functional dimension. In accordance with this indispensability, the integrated structural relationship among variables, which are potentially inherent in customer's perception and affect personnel royalty on internet shopping mall needs to be acknowledged. The purpose of this study is to examine which factors should be able to facilitate performance of internet shopping mall. Based on the relevant literature, it has been empirically analyzed how corporate image, system quality, service quality and delivery quality affect customer satisfaction as well as customer royalty. The research's problem is that it was tested with data collected from 212 respondents. This study developed and empirically analyzed a model representing the relationship by using the Structural Equation Model. The major findings of this study are, firstly, that the higher corporate image is positively affecting the system quality and delivery quality. Secondly, the higher delivery quality is positively affecting the service quality. Thirdly, the higher service quality is positively affecting the customer satisfaction. Finally, the higher customer satisfaction is affecting the customer royalty.

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