Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06b
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pp.19-21
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2006
본 논문에서는 의료임상 문서의 구절(phrase)를 대상으로 고차원 개념의 정보를 태깅하는 시맨틱 태깅 시스템을 제안하고 있다. 시스템은 의사들이 기록한 임상 기록으로부터 정보를 추출한다. 태깅은 UMLS와 POS, 약어 태깅이 된 문서를 대상으로 HMM 모델에 의거하여 이루어지게 된다. 태깅된 결과는 의료 상에서의 경험적 지식을 추출하는데 이용되어 의사들의 의사 결정을 지원하게 된다.
Kim, Chanyoung;Kwon, Dosoon;Lee, Jaebeom;Kim, Jinhwa
Information Systems Review
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v.14
no.2
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pp.1-19
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2012
Recently due to the enhancement of education and lifestyle, the trend of healthcare services are changed to a more active and differentiated service in which a continuous self health care is possible. The Smart-Telemedicine system offers medical services by merging Blue-tooth and telecommunication modules to former blood pressure, blood sugar, heartbeat and temperature measuring devices. Moreover, it could analyze one's health pattern which would be helpful for the patient to prevent potential future illness. In addition, the easier accesses to various remote controllable medical check-up programs are offered to public as a number of available smart phone are rapidly escalating. The Smart-Telemedicine system provides the most ideal interactive medical service via accessible smart phones and mobile medical check-up devices at anywhere and anytime. It is very beneficial since it can save patients' time and money because people can reach to the service right at their home and be allowed to take charge of their health care process via longitudinal health data. Therefore, not only social costs that occur in elderly community would be saved, but also business in various forms of medical service field transactions could be possible. This paper will suggest the Smart-Telemedicine System for preventive medicine, its design and analysis of business models and the evaluation of those model.
Due to a change of food culture, many patients suffering from various diseases such as hypertension, heart disease, stroke, cancer. However, it takes a long time in the hospital for many patients due to the administration before the patient care process. In this paper, we propose a m-Healthcare service model that patients can receive medical services without the inconvenience offers by reducing the administrative hospital treatment that can automatically recognize through the hospital installed RFID readers when the patient patients with various diseases are foreign to the hospital. In particular, the proposed model improves the operational efficiency of the existing healthcare system by shortening the treatment time for medical personnel to help patients in emergency situations can determine automatically the patient's status does not give the disease type and condition of the patient to health care personnel. Test results, service latency, efficiency, etc. patient satisfaction, and evaluate the existing health care system model results, the proposed method was improved service delay existing techniques average 16.5% efficiency was higher 27% of patients service satisfaction was improved by 22.4% on average.
Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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2010.04a
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pp.491-491
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2010
본 연구는 의료서비스기업에 종사하는 종업원의 성격 5요인 모델에 따라 종업원의 직무 만족(job satisfaction) 과 고객지향적 태도(customer orientation) 에 미치는 영향을 연구 하고자 하였다. 연구를 위해서 서울과 대구에 소재한 대학병원과 경기도에 소재한 중 소형 병윈의 간호사들을 대상으로 자기기입식 설문조사를 실시하여 총 207개의 유효 표본을 획득하였다. 통계분석로는 응답자특성을 파악하기 위해 빈도분석을 설시하였고, 측정모형의 신뢰성과 타당성 분석을 위해 신뢰성도 분석, 요인분석 및 확인적 요인분석을 실시하였다. 또한 의료서비스종업원의 성격 5요인 모델이 종업원의 직무만족과 고객지향적 태도에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 요인을 실증적으로 검증하기 위해 구조방정식 모델 분석을 통해 실시하였다. 그 결과, 성격 5요인 모델은 종업원의 직무만족과 고객지향적 태도에 통계적으로 매우 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이와 같은 결과는 국내에서는 의료서비스업종을 대상으로 성격 5요인 모델을 적용한 연구가 미비한 현재 시점에서 의미 있는 결과라고 할 수 있다. 직무만족, 역시 고객지향적 태도에 통계적으로 유의한 방향으로 영향을 마치는 것으로 나타나, 직무만족이 높을수록 고객지향적 태도가 높아질 수 있다는 것을 실증적으로 확인할 수 있었다. 이와 같은 연구 결과는 다음과 같은 시사점을 찾을 수 있었다. 첫째, 고객과 종업원의 상호작용을 통해 서비스가 전달되는 상황에서 고객 욕구를 인지하고 충족시키며, 요구된 서비스를 전달하고, 고객과 개인적인 관계를 평가할 수 있는 고객지향적 태도 측정모델의 이론적인 토대를 제공한 점이다. 둘째, 최근의 성격이론가들은 성격 5요인 모델이 개인의 성격특성에 있어서 개인차를 설명해주는 포괄적이고 공통적인 구조로 존재한다는 학문적 통합에 동의한다. 마지막으로, 본 연구를 통해서 의료서비스 종업원의 직무만족도는 고객지향적 태도에 통계적으로 매우 유의한 영향을 마치는지를 실증적으로 밝혔다는 것이다. 따라서 관리자들은 종업원의 직무만족도를 주기적으로 측정하여 불만족 요인을 찾아 해결하고, 높은 수준의 고객지향적 태도를 유지하기 위한 노력이 필요함을 시사해준다 하겠다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10c
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pp.160-165
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2006
질병을 예방하고 건강을 보호하기 위해서 개인의료정보를 지속적으로 관리하고, 관련 기관이 필요시 손쉽게 이용할 수 있어야 한다. 특히 서로 다른 기관으로부터 발생된 의료정보들을 통합, 관리할 필요가 있다. 이에 본 논문에서는 XML을 기반 기술로 이용하면서, XML만을 이용할 경우 XML 문서의 종류와 개수가 많아지면서 발생하는 문서관리상의 비효율성 문제를 해결하기 위하여 관계형 데이터베이스를 함께 이용한 의료정보 통합모델을 제안한다. 이를 통해 XML과 관계형 데이터베이스의 장점을 함께 이용하여 복잡하고 시간에 따라 변할 수 있는 의료정보를 구조적으로 표현하고, 유연하게 관리하며, 효율적으로 검색할 수 있으며, 향후 시스템 개발에 있어서도 확장성이 용이하다.
Kim, Kam-Young;Shin, Jung-Yeop;Lee, Gun-Hak;Cho, Dae-Heon
Journal of the Korean Geographical Society
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v.44
no.6
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pp.813-832
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2009
As accessibility to health-care service in less populated rural areas is geographically limited and demand for public health-care by the aging is increasing, a new approach for health-care service such as a home care service is becoming more popular. For a home care service, health-care personnels directly visit to location of health-care clients. Such changes in provision of health services require developing innovative and scientific approaches for efficient allocation of health resources and managing services by public health-care organizations. The purpose of this study is to formulate a location model for visiting health-care districting for the rural elderly and to develop an Automated Zoning Procedure (AZP) to solve this model. Mobility, workload balance and contiguity criteria are considered in the model. Three different objective functions are evaluated; 1) minimizing the sum of network distance between the unit areas in a district, 2) maximizing spatial interaction between the unit areas in a district, and 3) minimizing tour distance that visits each unit area exactly once in a district. The AZP for solving the model is developed and applied to a rural area. The application results demonstrate that the AZP can generate different districting systems for each objective functions.
Network Access Control system of medical asset protection solutions that installation and operation on system and network to provide a process that to access internal network after verifying the safety of information communication devices. However, there are still the internal medical-data leakage threats due to spoof of authorized devices and unauthorized using of users are away hours. In this paper, Network 2-Factor Access Control Model proposed for prevention the medical-data leakage by improving the current Network Access Control system. The proposed Network 2-Factor Access Control Model allowed to access the internal network only actual users located in specific place within the organization and used authorized devices. Therefore, the proposed model to provide a safety medical asset environment that protecting medical-data by blocking unauthorized access to the internal network and unnecessary internet access of authorized users and devices.
Recently, various researches on medical image generation have been suggested, and it becomes crucial to accurately evaluate the quality and diversity of the generated medical images. For this purpose, the expert's visual turing test, feature distribution visualization, and quantitative evaluation through IS and FID are evaluated. However, there are few methods for quantitatively evaluating medical images in terms of fidelity and diversity. In this paper, images are generated by learning a chest CT dataset of non-small cell lung cancer patients through DCGAN and PGGAN generative models, and the performance of the two generative models are evaluated in terms of fidelity and diversity. The performance is quantitatively evaluated through IS and FID, which are one-dimensional score-based evaluation methods, and Precision and Recall, Improved Precision and Recall, which are two-dimensional score-based evaluation methods, and the characteristics and limitations of each evaluation method are also analyzed in medical imaging.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.432-433
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2017
최근 ICT 기술과 의료 빅데이터를 활용한 다양한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 이질적인 의료데이터의 공유와 확산을 위해 표준화 데이터 모델로 온톨로지 기반의 Linked Open Data가 대안으로 급부상하고 있다. 특히 의료 빅데이터의 분석을 위한 데이터 셋은 프로토콜화하기 어려운 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 개발된 계층적 LOD 개발 환경 시스템을 기반으로 의료정보를 적용하기 위한 모델링에 중점을 두고자 한다. 본 연구는 의료 빅데이터의 검색과 분석연구 분야에 큰 영향을 줄 것으로 기대하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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