• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.01a
• /
• pp.45-46
• /
• 2021

의료영상이란 의료영상장비로부터 DICOM이라는 의료영상표준에 따라 저장되며, 의료영상관리 시스템인 PACS를 통해 관리된다. 이러한, 의료영상장비 ICT기술이 융합되어 급격하게 발전되고 있으며 다양한 의료영상장치가 개발되어지고 있다. 하지만, 기술력은 높아지고 있으나 개발된 의료영상장비로부터 촬영된 영상품질관리에 대한 문제점이 제기되고 있다. 이와 관련하여 다기관의 의료영상장비 개발과 해당 기기로부터 수집된 의료영상에 대한 품질을 관리할 필요성이 증가하고 있다. 따라서 코로나 19와 같은 상황에서 의료기기 개발 지원과 관리를 비대면 관리서비스 시스템 개발과 의료영상장치 개발 정도를 관리할 수 있을 뿐만 아니라 의료영상에 대한 품질까지 모니터링하여 및 개선 할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2017.10a
• /
• pp.201-202
• /
• 2017

의료정보시스템의 상호운용을 위해 개발된 의료정보 교환 국제 표준인 HL7은 복잡한 구조와 문법으로 인해 컴퓨터 소프트웨어로 관리되고 있다. 현재 개발되고 있는 HL7 인터페이스 소프트웨어에서는 다양한 버전 간 호환이 되지 않아 의료정보시스템에서 버전 상호 간의 호환을 위해 변환 소프트웨어 모듈을 개발하여 사용한다. 그러나 다양한 버전(V2.1~V2.8)의 HL7 메시지 간 상호 변환을 위해 소프트웨어 모듈을 모두 개발하는 것은 많은 시간과 막대한 비용 및 노력이 필요한 비효율적인 방법이다. 따라서 본 연구에서는 HL7 버전 호환성 정의에 기반을 두어 버전별 상호변환이 가능한 HL7 파서(Parser)를 설계하고, 객체 지향적 구조에 기반을 두어 하위 버전과의 호환(Backward Compatibility)뿐만 아니라 상위 버전과 호환(Forward Compatibility) 가능한 파서를 제안한다. 또한, 버전 간 변환 실험을 통해 효용성을 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.813-816
• /
• 2002

컴퓨터 보급의 급속한 발전과 멀티미디어의 등장으로 기존의 텍스트와 이미지, 음성, 오디오, 동영상 등의 정보를 디지털화하고, 컴퓨터를 이용하여 저장, 처리, 전송하게 되면서 의료 분야에서도 상당한 업무의 변화를 요구하게 되었다. 의료 분야에서의 이러한 급격한 개방과 더불어 초고속 정보 통신의 발달은 원격진료라는 또 다른 요구를 대두시키고 있다. 이를 위해서는, 멀티미디어 기술, 대용량의 정보를 저장하는 데이터베이스 기술, 초속의 광 대역 기술 등을 통합하여 종합적인 멀티미디어 의료 정보 시스템을 구축하는 것이 시급하다. 이러한 이유들로 본 논문에서는 병원/의원의 의료진들로 하여금 의료영상이나 자료를 상호 전송하여 환자의 진료 또는 검진결과를 확인하고 전문가의 조언 등을 구하는 원격 진료용 의료영상 시스템의 요구사항을 분석, 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 클라이언트/서버 구조로써 영상 획득 및 출력, 의료영상 국제 표준 포맷인 DICOM 포맷으로의 영상 저장, MCA(Multi Channel Analyzer), ROI(Region Of Interest) 등의 영상 분석, 필터링 및 영상 확대/축소/회전 등의 각종 영상 처리의 주요 기능을 갖으며, 사용자가 편리하고 쉽게 사용할 수 있도록 아이콘(icon) 중심의 직관적인 인터페이스를 갖는다.

• Journal of KIISE:Databases
• /
• v.33 no.2
• /
• pp.239-249
• /
• 2006

Interoperability has been deemphasized from the hospital information system in general, because it is operated independently of other hospital information systems. This study proposes a future-oriented hospital information system through the design and actualization of the HL7 clinical document architecture. A clinical document is generated using the hospital information system by analysis and designing the clinical document architecture, after we defined the item regulations and the templates for the release form and radiation interpretation form. The schema is analyzed based on the HL7 reference information model, and HL7 interface engine ver.2.4 was used as the transmission protocol. This study has the following significance. First, an expansion and redefining process conducted, founded on the HL7 clinical document architecture and reference information model, to apply international standards to Korean contexts. Second, we propose a next-generation web based hospital information system that is based on the clinical document architecture. In conclusion, the study of the clinical document architecture will include an electronic health record (EHR) and a clinical data repository (CDR), and also make possible medical information-sharing among various healthcare institutions.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.22 no.4
• /
• pp.507-514
• /
• 2012

XML-based standards such as CCD(Continuity of Care Document) and CCR(Continuity of Care Record) have been developed for representation, integration, and exchange of personal health record(PHR), and various of researches on PHR based on the standards have been conducted. These researches have developed and used CCD/CCR parsers each with their own different ways, but it can be hard to develop and update the parsers because of the structural complexity of the standards. Moreover, inter-exchange between CCD and CCR documents in the PHR-related medical information systems should be possible for the interoperability of the systems. Therefore, we proposed a designing method to develop the tools treating XML-based CCD/CCR documents. And we implemented CCD/CCR parser based on the proposed method and developed a converter from CCD to CCR using the parsers. To confirm the usefulness of the developed tool, we performed an experiment of creating CCD documents using the personal health data gathered from chronically ill patients in Kyungpook National University Hospital and of converting from the CCD documents to CCR documents.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.22 no.4
• /
• pp.468-475
• /
• 2012

Nurses have performed their nursing practice according to the standard guidelines such as NANDA, NIC, and NOC, and recorded the information on nursing process into EMR system. In particular, NANDA, nursing diagnosis taxonomy, has difficulty expressing nursing diagnosis in detail because it represents abstract concepts of nursing diagnosis. So, the hospitals in KOREA have developed and used the list of nursing diagnosis on their own without referring the international standard terminologies, and it caused the delay of computerization of nursing records. Therefore, we proposed a ontology development methodology on nursing diagnosis based on NANDA and SNOMED-CT. The developed ontology, systematically developed with the frequently used nursing diagnosis terminologies in each hospital, based on the proposed methodology enables knowledge expansion and interoperable exchange of nursing records between EMR systems. We developed an ontology using the 112 nursing diagnosis terms defined by extracting and refining information on nursing diagnosis recorded in Kyungpook National University Hospital. We also confirmed the content validity and the usefulness of the developed ontology through expert assessment and experiment.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
• /
• 2017.10a
• /
• pp.201-202
• /
• 2017

의료정보시스템의 상호운용을 위해 개발된 의료정보 교환 국제 표준인 HL7은 복잡한 구조와 문법으로 인해 컴퓨터 소프트웨어로 관리되고 있다. 현재 개발되고 있는 HL7 인터페이스 소프트웨어에서는 다양한 버전 간 호환이 되지 않아 의료정보시스템에서 버전 상호 간의 호환을 위해 변환 소프트웨어 모듈을 개발하여 사용한다. 그러나 다양한 버전(V2.1~V2.8)의 HL7 메시지 간 상호 변환을 위해 소프트웨어 모듈을 모두 개발하는 것은 많은 시간과 막대한 비용 및 노력이 필요한 비효율적인 방법이다. 따라서 본 연구에서는 HL7 버전 호환성 정의에 기반을 두어 버전별 상호변환이 가능한 HL7 파서(Parser)를 설계하고, 객체 지향적 구조에 기반을 두어 하위 버전과의 호환(Backward Compatibility)뿐만 아니라 상위 버전과 호환(Forward Compatibility) 가능한 파서를 제안한다. 또한, 버전 간 변환 실험을 통해 효용성을 검증하였다.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.20 no.5
• /
• pp.37-47
• /
• 2019

The purpose of this paper is to construct a system that matches the patient's image disease information with the medical image viewer in providing the medical image information to the medical staff. Currently, medical image information systems that are commercialized mostly provide only one image viewer with various image information of diseases or use incompatible exclusive viewers. For this reason, we designed and implemented a medical image information viewer matching system that integrates and provides specialized viewers that can be selected by diseases' image information. That is, it is a system to match and view medical image viewers based on disease information extracted from tag information stored as the metadata in DICOM file, which is medical image information standard, for disease-specific viewer matching. We analyzed the execution performances through our retrieval service of medical image information from our implementation system, and showed compatibility and control with various viewers.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.595-598
• /
• 2003

본 논문에서는 방사선투영영상을 기존 압축방법인 JPEG 압축과 새로운 표준으로 채택중인 JPEG2000을 적용하여 압축율 및 영상의 품질을 비교 실험하였다. 기존의 의료영상압축 표준의 하나인 JPEG 압축은 압축비율이 높아짐에 따라 블륵킹 현상의 발생으로 원 영상이 회손되는 압축의 한계를 인식하고 있다. 따라서 원 영상의 보호와 압축율 증가의 두 가지 면을 만족시키기 위해 Wavelet 을 사용하는 JPEG2000을 실험 평가하여 의료영상압축에 적용하고자 한다. 실험대상으로 환자 10명 정상인 10명의 투영영상을 사용하였으며, 영상의 품질, 손상도 등을 평가하기 위해 PSNR( Peak Signal to Noise Ratio )과 판독의에 의한 ROC( Receiver Operating Characteristic )분석을 실행하였다. 실험결과, 영상의 품질, 손상도를 평가하기 위한 PSNR 은 15:1 압축에서 $46.05{\pm}1.1dB$의 값을 얻었으며, JPEG의 같은 압축비율에 비해 $1.78{\pm}0.1dB$의 값이 높음을 알 수 있었다. 종합적으로 3명의 판독의에 의해 ROC 분석을 실행한 결과 15:1의 압축비율에서 압축비율과 품질을 종합하였을 때 진단에 적합한 최적 압축비율임을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.346-347
• /
• 2019

의료영상은 환자의 질병을 진단하고 치료방침을 결정하는데 중요한 도구로 자리매김하고 있다. 최근 의료영상을 인공지능 연구가 국내외에서 활발하게 진행되고 있다. 특히 대규모의 의료영상들을 학습시켜 질병과 상태를 정밀 진단할 뿐만 아니라 예측하는 소프트웨어를 개발 하는 상황이다. 그러나 의료영상은 DICOM 표준에 따르고 있지만 태그정보의 사용은 의료기기와 의료기관마다 상이하다. 따라서 의료영상에 대한 메타 데이터의 표준화에 어려움이 있다. 본 논문은 이러한 의료영상 데이터를 표준화 할 수 있는 방법을 제안한다. 그리고 제안한 표준화 데이터로 변환할 수 있는 ETL 소프트웨어의 수행결과를 보이고, 조건에 따라 머신러닝 학습 데이터셋을 생성하는 결과를 제공한다. 향후 제안한 의료영상 표준화와 ETL 소프트웨어는 다양한 수요자 중심의 표준화된 데이터셋을 제공할 수 있는 플랫폼의 주요기능으로 활용 될 것으로 기대한다.