• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2017.10a
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• pp.201-202
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• 2017

의료정보시스템의 상호운용을 위해 개발된 의료정보 교환 국제 표준인 HL7은 복잡한 구조와 문법으로 인해 컴퓨터 소프트웨어로 관리되고 있다. 현재 개발되고 있는 HL7 인터페이스 소프트웨어에서는 다양한 버전 간 호환이 되지 않아 의료정보시스템에서 버전 상호 간의 호환을 위해 변환 소프트웨어 모듈을 개발하여 사용한다. 그러나 다양한 버전(V2.1~V2.8)의 HL7 메시지 간 상호 변환을 위해 소프트웨어 모듈을 모두 개발하는 것은 많은 시간과 막대한 비용 및 노력이 필요한 비효율적인 방법이다. 따라서 본 연구에서는 HL7 버전 호환성 정의에 기반을 두어 버전별 상호변환이 가능한 HL7 파서(Parser)를 설계하고, 객체 지향적 구조에 기반을 두어 하위 버전과의 호환(Backward Compatibility)뿐만 아니라 상위 버전과 호환(Forward Compatibility) 가능한 파서를 제안한다. 또한, 버전 간 변환 실험을 통해 효용성을 검증하였다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2017.10a
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• pp.201-202
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• 2017

의료정보시스템의 상호운용을 위해 개발된 의료정보 교환 국제 표준인 HL7은 복잡한 구조와 문법으로 인해 컴퓨터 소프트웨어로 관리되고 있다. 현재 개발되고 있는 HL7 인터페이스 소프트웨어에서는 다양한 버전 간 호환이 되지 않아 의료정보시스템에서 버전 상호 간의 호환을 위해 변환 소프트웨어 모듈을 개발하여 사용한다. 그러나 다양한 버전(V2.1~V2.8)의 HL7 메시지 간 상호 변환을 위해 소프트웨어 모듈을 모두 개발하는 것은 많은 시간과 막대한 비용 및 노력이 필요한 비효율적인 방법이다. 따라서 본 연구에서는 HL7 버전 호환성 정의에 기반을 두어 버전별 상호변환이 가능한 HL7 파서(Parser)를 설계하고, 객체 지향적 구조에 기반을 두어 하위 버전과의 호환(Backward Compatibility)뿐만 아니라 상위 버전과 호환(Forward Compatibility) 가능한 파서를 제안한다. 또한, 버전 간 변환 실험을 통해 효용성을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.487-489
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• 2002

본 논문은 이질적인 데이터베이스에 산재되어 있는 생물의료 정보의 개념적인 접근을 가능하게 하기 위한 자연언어질의 시스템을 설명한다. 이를 위해 본 시스템에서는 질의문을 SQL, OQL, CPL 데이터베이스 정형언어로 변환하는데, 이 과정에서 필요한 질의문의 분석 및 변환과정을 보인다. 제안하는 방법은 구문분석에 의해 도출된 정보를 이용해 직접 다양한 정형언어들로 변환하므로, 시스템의 구조가 간결해지고 모듈화되어 전체 성능과 이식성의 향상을 가져올 수 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2001.05a
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• pp.378-382
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• 2001

최근 의료계에서는 의무기록을 전자문서화 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 더불어 전자의무기록의 표준화에 대한 노력도 병행되고 있으며, XML이 이에 대한 대안 중 하나로 제시되고 있다. 이에 따라 기존 병원 정보시스템에 구축된 의료정보를 XML로 변환하는 방법에 대한 연구가 요구된다. 본 논문에서는 간략화한 의무기록을 XML로 표현하는데 필요한 DTD를 제안하며, Java 프로그래밍 언어를 이용하여 기존 병원의 Legacy Database에 기록된 의무기록 자료를 XML 문서로 변환하고, 전자의무기록 XML 문서를 병원정보시스템에서 활용할 수 있도록 Database에 기록하는 Converter를 구현하였다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.5 no.4
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• pp.211-215
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• 2012

Surgery equipment in operating room is very important at treatment procedure of patients. In this circuit of large equipment, a sudden change of current make big problem such as short circuit. when the current is converted suddenly, the current converter becomes in saturate and it caused by the induction curve of the inductor. in this case, the rates of the primary and secondary winding are broken and it becomes a open circuit. in this paper, we will look around the current transform of the primary and secondary winding when current converter becomes in saturate.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.139-141
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• 2011

CDS 서비스는 검증한 임상가이드라인과 프로토콜을 임상 실무에 적용함으로써 의료의 질을 향상시키고, 비용을 절감할 수 있는 방법이다. CDS 서비스를 실무에 구현하기 위해서는 검증한 지식과 이를 실행할 수 있는 지식엔진이 필수적인 구현 컴포넌트이다. 본 논문에서는 지식의 상호운용성을 보장하는 임상가이드라인 모델링 방법으로 SAGE라는 의료지식표현 기법을 선택하고, SAGE 지식을 기존 엔진과 연계할 수 있는 방법으로 변환 방법을 제안하였다. 또한 변환을 통한 기존 지식엔진 활용의 가능성을 검증하기 위하여 변환의 정확성을 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.978-980
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• 2012

근대화시대에는 사람의 장거리 이동이 가능해지고 여러 병원에서 진료를 받을 수 있게 됨에 따라, 병원 간에 개인의료정보의 공유 및 교환이 요구되고 있다. 현재 병원들은 서로 다른 의료정보시스템을 사용하여 의료정보를 관리한다. 이에 환자가 병원을 바꿀 시에 해당 환자의 의료정보를 문서로 보내거나 의료정보를 1:1 방식으로 직접 전송해야 한다. 동일하지 않은 의료정보시스템의 경우에는 의료정보형식이 달라서 의료정보를 직접 변환하는 과정도 포함하여 의료정보를 전송해야 한다. 이처럼 기존 비표준 의료정보시스템과 표준 의료정보시스템들은 의료정보 구조가 동일하지 않다. 즉, 시스템 상호간의 원활한 정보 교환의 필요성과 환자의 타 병원으로의 이송, 원격진료 서비스, 기타 의료정보 공유에 대한 필요성이 증가함에 따라 의료정보통합관리시스템의 개발과 인터넷을 통한 통합검색 및 교환을 위한 적절한 대안이 요구되고 있다. 이에 본 논문에서는 서로 다른 방식의 의료정보시스템 간의 의료정보 교환 및 통합을 위해 XML을 활용한 의료정보 통합 관리 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.608-610
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• 2023

의료 분야에서 AI 모델의 활용이 증가하고 있지만, 모델의 예측 불확실성을 정확하게 평가하고 표현하는 것이 중요하다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI-driven 방식을 제안하며, 특히 의료 영상 변환 모델에 대한 불확실성 표현과 데이터 한계 극복 방법론을 제안한다. 제안된 AI-driven 안저영상 변환 모델은 기존 GAN과는 다르게 구조가 이루어져 있으며, 신뢰도가 낮은 영역을 구분하고 시각화하여 표현할 수 있다. 실험 결과, 제안된 방법은 기존 모델과 비교하여 영상 변환 성능이 크게 향상되었으며, 불확실성에 대한 정확도 평가에서도 AI-driven 방식이 높은 성능을 보인다. 결론적으로, 본 연구는 AI-driven 방식을 통해 의료 AI에서의 불확실성 표현의 가능성을 확인하였으며, 이 방식이 데이터의 한계와 불확실성을 극복할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.8 no.2
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• pp.379-385
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• 2004

Medical images are being managed more by PACS in general medical institutions. It is important to protect patients from being invaded their privacy related to the images. It is also necessary to confirm the ownership, the right of property of the medical images and notice whether the data are modified. In this paper, we propose a robust watermarking against RST attacks in medical images on the PACS. The proposed scheme modifies and improves Log-Polar Mapping and Fourier Mellin Transform in order to realize and recover serious image degradation and watermark data loss caused by the conversion between cartesian coordinate and log-polar coordinate. We used the radius and theta Look Up Table to solve the realization of the Fourier Mellin Transform, and inserted a watermark into 2D-DFT magnitudes using Spread Spectrum. Experimental results shows that this method are robust to rotation attack.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.1224-1225
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• 2023

디지털 헬스케어 서비스 활성화에 따라 디지털 의료 데이터의 양은 매년 급속하게 증가하고 있으며, 의 데이터의 상호 교환과 연동을 위한 다양한 CDM(Common Data Model)이 개발되고 있다. 그러나, 의료 데이터 교류에 대한 요구가 증가하면서, 기존 레거시 시스템의 데이터를 CDM으로 변환하기 위한 추가적인 비용이 소요될 수 밖에 없다. 이에 본 연구에서는 OMOP CDM (Observational Medial Outcomes Partnership Common DataModel) 기반 의료 데이터 ETL (Extract, Transform, Load) 툴을 개발하였다. OMOP CDM ETL 툴은 기존의 레거시 데이터베이스 정보를 CDM으로 변환할 수 있는 효과적인 료인터페이스를 제공함으로써, 디지털 의료 데이터 공유와 관리 및 분석의 효율성을 증대할 수 있을 것이다.