• Title/Summary/Keyword: 의료정보 기술

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A User Authentication Mechanism using USIM ID in Mobile Healthcare System (모바일 헬스케어 시스템에서 USIM 을 사용한 인증 메커니즘)

  • Jang, Donghee;Kim, Kangseok;Hong, Manpyo
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2012.11a
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    • pp.977-980
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    • 2012
  • 모바일 환경의 발달과 스마트 폰 사용자가 증가하면서 의료서비스 환경에도 큰 변화를 가져왔다. 시간과 장소에 구애 받지 않고 실시간으로 의사와 환자의 소통이 가능해졌다. 하지만 무선환경에서 환자의 의료정보가 허가되지 않은 사용자에 의해 유출 되고 개인의 사생활의 침해가 우려되고 있다. 또한 헬스케어의 데이터는 환자의 건강과 밀접한 관계가 있어 데이터 위/변조가 일어날 경우에는 환자의 생명에도 영향을 미칠 수 있다. 따라서 본 논문에서는 스마트 헬스케어(Smart Healthcare)의 스마트보안 기술 핵심요소인 기밀성, 무결성, 사용자인증, 모바일 보안에 적합한 시스템을 설계하였다.

Medical Image Processing and Managing System for Automatic Knowledge-based Diagnosis (지식기반 진단 자동화를 위한 의료영상 처리 및 관리 시스템)

  • 송미영;조경은;채정숙;김준태;엄기현;조형제;차순주
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.06a
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    • pp.29-32
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    • 2001
  • 현재 뇌 질환의 진단은 전문의의 주관극인 판단에 의하기 때문에 보다 정량화되고 객관화된 근거를 제시할 수 있는 의료 영상 정보 분석 시스템이 필요하다. 본 시스템은 MR 영상에 대해 영상 처리 및 정보 관리를 통한 뇌 질만의 진단 및 계획이나 방법의 결정을 하는데 도움을 주기 위한 지식기반 의료 영상 처리 및 관리 시스템으로 의료 영상의 처리와 진단, 영상처리시스템 이용의 극대화, 시스템간의 유기적 연결 및 운용상의 문제점 등 의학영상에 관한 제반 연구를 수행함으로써 국내의 의료영상 기술을 선도하며, 의학영상분야 및 의과학 발전에 기여할 수 있을 것으로 생각된다.

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AI-assisted Segmentation Tool for Medical Images (인공지능 지원 의료영상 분할 도구)

  • Myungeun Lee;Hyung-Jeong Yang
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2024.10a
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    • pp.424-426
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    • 2024
  • 인공지능 기술이 급속도로 발전하고 있음에도 암환자의 방사선 치료 계획시 종양 경계를 임상의가 여전히 수동으로 설정하고 있다. 본 연구에서는 2 차원 및 3 차원 의료영상에서 종양 및 정상 조직을 자동으로 분할하고 시각화 해주는 소프트웨어 도구를 소개하고자 한다. 개발된 소프트웨어는 사용자의 개입을 최소화하고, 분할하고자 하는 관심 영역에 따라 파라미터 설정을 달리할 수 있다. 오픈 소프트웨어 3DSlicer 와 종양의 활성, 괴사, 부종 영역에 대한 분할 정확성을 DSC(Dice similarity coefficient)로 평가했으며, 비슷하거나 더 우수한 결과를 보였다. 특히, 초기 컨투어 설정부터 최종 분할 마스크 획득까지 처리 시간이 약 36.3% 더 빠른 결과를 보였다. 개발된 의료영상 분할 소프트웨어는 종양 및 정상 조직 분할을 용이하게 하여, 인공지능 지도 학습에 필요로 하는 라벨링 작업을 지원할 수 있을 것으로 사료된다.

Study on Telemedicine system in Medical Law (의료법상의 원격의료 제도에 관한 고찰)

  • Joung, Soon-Hyoung;Park, Jong-Ryeol
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.17 no.12
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    • pp.241-249
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    • 2012
  • The rapid development of the current information and communication brings big changes and progress in the health service delivery system. And it is becoming the worldwide trend increasingly. As the name of medical information, by more rapid, detail and more quickly to the patients and diagnosis of the disease it provides not only a high level of health care services but also hospitals and related institutions are making increase the efficiency of the work. Among them, the Telemedicine, that system has many advantage which can expect the shorten the waiting time and the uniform high level of medical, etc. without visiting medical institutions. Especially, the most advantage is it can increase the accessibility of information about extensive medical, without regard to the time and place. But this is the reality, which compared speed the development of modern science and technology with lack of operational regulations and mindset. Current in our Medical Law, it regulates the Telemedicine, but it has Institutional, facility, and environmental constraints. Because, there is no detailed legal relationship. And it takes that in terms of a special form called by a non-face-to-face contact with medical practice rather than the scene. Therefore, in this paper will find a way out to activate the Telemedicine by presupposes the development potential is infinite and find the legal issues and improvements.

A Study on USN Management System Based on SIP-HL7 for Ubiquitous Healthcare Service (유비쿼터스 헬스케어 서비스를 위한 SIP-HL7 기반의 USN 관리 시스템에 관한 연구)

  • Lee, Jun-Hyuk
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.50 no.12
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    • pp.292-305
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    • 2013
  • EPCglobal has proposed the EPC Sensor Network to efficiently integrate and interoperate the RFID and WSN technologies based on the international standard EPCglobal Network. However, it can not deal with the sensor data without EPS. Also, it does not provide enough management function for the sensor data only. This study proposes USN management system that can deal with these weaknesses of EPC Sensor Network. Not only that, it is suitable for the medical environment properly. In the medical environment, it is important for the medical information to be integrated and interconnected via the standard for medical data. This proposed USN management system is based on SIP-HL 7 and can send RFID and WSN data based on SIP(Session Initiation Protocol). It can be interconnected with the existing hospital information system and exchange the information. Also it can design and materialize SIP Interface based on HL7 that allows the medical information to be exchanged and sent.

Nature of Competition and Regulation in Health Care Markets : Implications for Public Policy (보건의료분야에서의 경쟁과 규제의 본질 : 공공정책적 함의)

  • 권순만
    • Health Policy and Management
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    • v.6 no.2
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    • pp.14-42
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    • 1996
  • On rationale for government intervention is the failure of competition in the market. Health care markets are characterized by such unique aspects as information asymmetry, prevalence of insurance, and cost-increasing competition based on the adoption of costly medical technology. Therefore, government policy to guarantee a sufficient number of providers in markets may not lead to socially beneficisal outcomes such as higher quantity and lower price. This paper examines the unique nature of health services and its implications for competition, the evidence that competition may not reduce health care ex[enditures, and policy tools that government can use to encourage competition which contributes to supporting a sustainable health care system.

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Development of Artificial Intelligence Model for Diagnosing Liver Fibrosis Based on Medical Image (의료영상기반의 간 섬유화 진단을 위한 인공지능 모델 개발)

  • Noh, SiHyeong;Lim, Dongwook;Lee, Chungsub;Kim, Tae-Hoon;Jeong, Chang-Won
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2022.11a
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    • pp.462-464
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    • 2022
  • 의료영상기반의 인공지능 연구는 질환의 조기진단 및 예측 분야에 눈부신 기술발전이 되어왔다. 장기 섬유증은 만성 염증성 질환의 질병 진행을 특징짓고 전 세계적으로 모든 원인으로 인한 사망률의 45%에 기여하며, 그중 간 섬유증은 주로 삶의 질과 예후를 결정한다. 해당 질환은 임상 현장에서 혈액데이터 분석 그리고 간생검을 통해 진단을 하고 있으나 최근 의료영상 분석을 통해 진단에 활용하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 인공지능을 기반으로 하여, 간 섬유화를 진단하기 위해 MRI영상을 학습하여 질환에 대한 중증도 진단을 돕는 인공지능 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해 인공지능 모델을 개발하는 과정과 그 결과를 보인다. 본 논문에서 제시한 모델을 통해 간 섬유화를 빠르게 진단할 수 있을 것으로 기대한다.