• Journal of Information Management
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• v.36 no.1
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• pp.125-154
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• 2005

Due to the development of Internet and the collection and usage of the individual information, the infringements of the personal data have been increased rapidly. Regarding the personal data protection in the medical industry, it is clearly described in 'Act on Promotion of Information and Communication Network Utilization and information Protection, etc.'. the law is ratified on the basis of the service provider, therefore, it has its own limitation to be applied to medical industry. Therefore, this paper is to set the security standard and to discuss the range of legal application and considerations on its basis for the domestic medical institution at the electronic medical record system. We exemplify specific applicable content of the electronic signature in the electronic medical record also, present a security assessment item in electronic medical system and set the criteria for the security standard in the medical industry.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.434-436
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• 2021

의료산업은 진단 및 치료 위주의 기술개발이 진행되어왔다. 최근 의료 빅데이터를 기반으로 진단, 치료 및 재활뿐만 아니라 예방과 예후관리까지 지원하는 의료서비스에 대한 패러다임이 변화되고 있다. 특히, 여러 의료 중심의 플랫폼 기술 가운데 객관적인 진단지표를 가지고 있는 의료영상을 기반으로 인공지능 학습에 적용하여 진단 및 예측을 중심으로 한 플랫폼 개발이 진행되고 있다. 하지만, 인공지능 연구에는 많은 학습 데이터가 요구될 뿐만 아니라 학습에 적용하기 위해서는 데이터 특성에 따른 전처리 기술과 분류 작업에 많은 시간 소요되어 이와 같은 문제점을 해결할 수 있는 방법들이 요구되고 있다. 따라서, 본 논문은 인공지능 학습까지 적용하기 위한 의료영상 데이터에 대한 확장 모델을 개발하여 공통적인 조건에 따라 의료영상 데이터가 표준화되어 변환하며, 자동화 시스템 구조에 따라 데이터가 분류·저장되어 인공지능 학습까지 지원할 수 있는 플랫폼을 제안하고자 한다. 그리고 근감소증 학습데이터 관리 및 적용 결과를 통해 플랫폼의 수행성을 검증하였다. 향후 제안한 플랫폼을 통해 의료데이터에 대한 전처리, 분류, 관리까지 지원함으로써 CDM 확장 표준 의료데이터 플랫폼으로 활용 가능성을 보였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.641-643
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• 2021

The Internet of Things (IoT) connects all markets and industries, enabling new business models for a variety of services and service providers. The Internet of Medical Things (IoMT) not only accelerates medical advances, but also enables treatment with a more human approach. In addition, it improves treatment methods and quality of precision medical care through data, enables timely treatment, and improves operational productivity of medical institutions through a simplified workflow. However, since the medical field directly affects human health and life, securing security has become an issue above all else, and is a target for hackers trying to exploit it. Therefore, in this study, IoMT technology and security threats and countermeasures in the medical field are analyzed.

• 대한예방의학회:학술대회논문집
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• 2001.04a
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• pp.27-38
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• 2001

보건소 정보화 사업은 지역단위 공공보건의료의 최일선 기관인 보건소에 정보시스템을 설치하여 내부운영을 효율화하고 생산성을 증대시킴으로써 양질의 보건의료 서비스를 제공하고, 동시에 지역보건의료의 효과적인 정보체계 구축과 정보의 원활한 교류를 통하여 국가보건정책수립을 위한 기본정보를 제공하며, 이를 통해 공공보건의료의 환경변화를 이끌어 갈 기반을 확충하려는 목적으로 추진되었다. 보건소 전산화 사업을 근간으로 하는 지역보건의료분야 정보화 사업은 보건 의료부문의 정보화를 위한 국민복지망 기본계획에 의거하여 94년 12월부터 2기로 나누어 8차 년도에 걸쳐('94.12 $\sim$ '01. 10) 연차사업으로 시행 중에 있다. 보건소 정보화 프로그램 개발을 목적으로 시행된 제1기 정보화 사업('94.12 $\sim$ '98.7)을 통해 개발된 보건소 정보시스템이 현재 242개 보건소 중 108개 보건소에서 사용중이며, 이를 통해 보건소 업무의 효율화와 함께 지역보건의료분야 전산화 구축의 기초단계가 확립되었다. 제2기 사업은('98.10 $\sim$ '01.10) 보건소 중심의 지역보건의료망 구축과, 보건소 정보시스템의 전국 확산, 관련기관 정보망과의 연계를 통한 정보교류 확대와 정보활용도 제고 등의 목표로 시행중이다. 2기 1차 사업을 통하여 보건소-보건지소 진료소간 지역보건의료망의 기본 하부골격의 토대가 구축되었고, 2기 2차 사업에서는 보건의료원의 전산화 프로그램이 개발되었다. 또한 현재 진행중인 2기 3차 사업에서는 지역보건정책 수립을 지원하는 진료현황, 보건사업현황 등의 자료를 통합D/B로 구축하여 시범적으로 운영함으로써 정보망의 활용도를 높이고, 광역단위의 지역보건정보 의사결정시스템(EIS) 개발을 추진하고 있다. 한편, 최근 급속한 정보기술의 발달과 보건의료 환경의 변화로 인하여 보건정보시스템의 변화 필요성이 증대되고 있다. 이를 위해서 중앙정부와 광역자치단체, 보건소를 연결하는 전국 단위 정보네트워크 구축에 있어 신기술 적용방안 연구를 통하여 보건소 정보화 사업의 발전 방향(ISP)을 모색 중에 있으며, 시군구 행정정보망과 연계를 통해 생애주기에 따른 주민 평생건강관리를 위한 정보시스템 구축을 도모하고 있다.

• The Monthly Technology and Standards
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• s.110
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• pp.52-53
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• 2011

4월 7일은 세계보건기구(WHO) 발족을 기념하는 '세계 보건의 날'이다. 고령화사회가 됨에 따라 의료기기 시장이 커지고 있다. 국제표준화 동향에 대한 조사 분석과 정보를 관련 산업체에 제공하는 등 의료기기 국제경쟁력 확보를 위한 지원이 필요하다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.431-434
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• 2013

최근에는 네트워크가 진화하고 데이터 처리기술이 발달하여 디지털 데이터가 활성화되면서, 기존 데이터 처리 방식으로 감당하기 힘든 규모의 데이터인 빅데이터가 매일 생산되고 있다. 이러한 대규모 데이터는 분석 및 관리를 하는데 어렵고 시간이 많이 걸리지만, 분석을 함으로써 새롭고 유용한 많은 정보를 얻을 수가 있다. 이처럼 빅데이터 분석을 통해 얻어지는 정보가 기존 분석 방식에서 얻어지는 정보와 다른 새로운 정보이기에 많은 산업분야에서 빅데이터 처리에 대한 관심이 많아지고 있다. 이러한 흐름에 따라, 의료분야에서도 빅데이터를 효율적으로 처리 및 관리하기 위한 시스템 구축을 시도하고 있다. 즉, 기존에 정형화 되어 있는 의료 데이터를 분석하여 얻는 정보에 비정형화 되어있는 의료 데이터를 추가하여 새로운 정보를 도출하려 시도하고 있다. 하지만, 여러 병원에서 서로 호환이 가능한 의료 빅데이터 처리 및 관리 시스템을 사용하기 위해서는 명확한 의료 빅데이터 처리 및 관리에 대한 요구사항과 기능정의가 필요하다. 이에 본 논문에서는 의료 빅데이터 처리 및 관리를 위한 요구사항과 기능정의를 하고 의료 빅데이터 처리 및 관리 시스템 구조를 구축하고자한다.

• Review of KIISC
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• v.19 no.1
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• pp.115-124
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• 2009

오늘날 의료는 정보통신 기술의 발달과 소비자의 건강에 대한 관심 고조 등을 동인으로 하여 기존의 환자가 치료 목적으로 병원을 찾아가던 환경에서 개인의 질병 예방과 건강 증진을 위해 언제 어디서나 의료서비스가 찾아가는 소위 u-Health 환경으로 패러다임이 전환되고 있다. 본 논문은 이러한 환경에 대처하는 보건의료 관련 법제에 대한 연구로 현행법률과 현재 계류 중인 법안을 고찰하여 가장 민감한 개인정보인 건강정보의 보호와 활용의 균형을 위한 입법 방향을 제시하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2004.05a
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• pp.491-494
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• 2004

개인의 신상 정보와 같은 민감한 정보를 다루는 의료기관의 정보시스템을 스마트 카드를 이용하여 보다 안전하고 효율적인 시스템을 설계 및 구현하고자 한다. 현재 빠르게 보급되고 있는 자바 카드 기술을 이용하여 설계되었으며, 기존의 시스템에 사용자와 의료기관사이의 인터페이스를 스마트 카드로 대체함으로써 보안적 측면의 강화 및 사용자의 중심의 편의성을 높이도록 설계하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.10a
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• pp.934-935
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• 2024

적대적 공격은 영상에 사람의 육안으로는 구분할 수 없는 섭동을 넣어 딥러닝 모델의 오판을 유도한다. 이러한 기술은 의료 분야에서 보험사기 등으로 악용될 수 있고, 이를 해결하기 위해서는 적대적 공격의 원리와 방어기법을 상시 연구하는 노력이 필요하다. 본 논문에서는 다양한 적대적 공격을 코드로 구현하고, 이를 활용하여 의료 CT 영상에 공격을 가하는 실험을 수행하였으며, 그 결과 공격유형 별 원리와 특장점 및 성능 등을 종합적으로 평가하여 방어연구를 촉진하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2008.05a
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• pp.135-138
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• 2008

본 논문은 의료 영상에 대한 효과적인 분류와 검색을 위한 알고리즘을 제안한다. 영상 분류와 검색을 위해서 MPEG-7 표준 기술자인 색 구조 기술자와 경계선 히스토그램 기술자를 사용해 영상들에 대한 특징 값을 추출한다. 이렇게 구해진 특징 값들을 의료 영상의 분류와 검색에 적용해 본 결과 비교적 낮은 성능을 보여줌을 확인하고 앞서 구해진 특징 값들을 교사 학습 방법인 SVM(Support Vector Machine)과 비교사 학습 방법인 FCM(Fuzzy C-means Clustering)에 적용시켰다. 기존 연구에서는 SVM과 FCM의 통합으로 의료 영상에 대한 분류와 검색을 시행하였지만 본 논문에서 실험한 결과 SVM과 MPEG-7 시각 기술자 중에 하나인 EHD(Edge Histogram Descriptor)를 가중치 선형 결합하여 실험한 결과가 더 정확한 분류와 높은 검색 성능을 나타냄을 확인하였다.