This study aims to identify the inequalities and characteristics of health care expenditure of the elderly and non-elderly households by income level. As a result, health care expenditure of elderly households was statistically significantly higher than that of non-elderly households. As a result of calculating the concentration index of health care expenditure by income level, inequality was higher in order of non-elderly households, elderly households, and total households. In order to confirm the effect of health expenditure on household income inequality, we calculated the concentration index of income excluding total health care expenditure from total income. As a result, inequality was higher in order of elderly households, whole households, and non-elderly households. There was not much difference in inequality of health care expenditure among elderly households and non-elderly households. And, the health care expenditure of elderly households was much higher than that of non-elderly households. Also, inequality of health care expenditure by income group was serious. There should be no cases where the medical care support policy for elderly households can not use necessary medical services.
This study was carried out to assess medical care expenditure of residents in urban poor area. The study population included 377 family members of 85 households in the poor area of Daemyung 8-Dong, Nam-Gu, Taegu and 442 family members of 96 households in a control area. The data was collected through self-administered questionnaires completed by housewives. The survey was conducted from March 1 to May 31, 1992. The mean age was 31.1 years in the poor area and 37.1 years in the control area. The average number of households per house was 4.5 in the poor area and 4.5 in the control area. The frequency of medical care utilization per household in a one month period was 4.6 in the poor area and 4.3 in the control area. The average number of days of utilization was 12.9 in the poor area and 12.5 in the control area. The average monthly income of a househlod in the poor area was 848,600 Won compared to the control area's 1,752,300 Won. The average monthly consumption expenditure of a household in the poor area was 568,800 Won and that in the control area 1,238,400 Won. The average medical care monthly expenditure per household was 34,500 Won in the poor area and 58,400 Won in the control area. The proportion of the medical care expenditure to monthly income and to monthly consumption expenditure was 4.1% and 6.1% respectively in the poor area, and 3.3% and 4.7%, respectively in the control area. The premium of medical insurance was 1.5% in both areas. The proportion of cost for drug was 57.4%, for medical appliance was 1.2%, and for medical treatment was 41.1% in the poor area and in the control area 52.4%, 1.9%, 45.7%, respectively. The highest proportion of medical care expenditures in the poor area was herb clinic utilization (36.9%), while hospital and clinic(37.8%) was the highest proportion in the control area. Mean medical care expenditure per visit was 7,400 Won in the poor area and 12,600 Won in the control area. Mean medical care expinditure per day was 2.800 Won in the poor area and 6,300 Won in the control area.
This study analyzed the size and influence factors of annual average health expenditure according to job type. Using data from the Korea Health Panel (2012), the final analysis was conducted on adults aged 20 years or older, excluding the missing data. Data analysis was done by logistic regression analysis to analyze the factors affecting medical expenditure. As a result of the study, Model 1 showed higher expenditure on medical expenses by skilled workers in agriculture and forestry fishery than those in simple labor. Model 2 was analyzed as having a positive effect on the increase of medical expenditure by the simple worker in the sales of the occupation, statistically significant by sex, marriage, income level and chronic disease. Therefore, it would be necessary to establish social security and health care & welfare policies, in order to grasp the disease with a high frequency rate according to occupation status and activate the physical examination and preventive actions.
Objective : This study aimed to analyze the association between lifestyle and medical expenses of older adults with mental illness using claims data. Methods : We conducted secondary data analysis using the older adult cohort database provided by the Korea National Health Insurance Service. The lifestyle and medical expense variables were extracted from the cohort database. We used a generalized linear model to examine the association between lifestyle and medical expenses. Results : In total, 32,853 records were extracted. The results showed that smokers had medical expenses (estimate = -218,255, p = .037). As the number of days of walking increased, medical expenses significantly decreased (estimate = -58,843, p < .0001). Furthermore, as the number of days of drinking decreased, medical expenses increased (estimate = 692,289, p < .0001). Conclusion : This study analyzed the estimates of medical expenses according to lifestyle among older adults with mental illness. Smoking and exercise were negatively associated with medical expenses. These results suggest the importance of a healthy lifestyle for older adults with mental illness. In addition, this study can be used as clinical evidence for lifestyle management programs to improve physical and mental health.
The purpose of this analysis is to examine the effects of health expenditure on income inequality on household income after the financial crisis by using the household income survey form 1996 to 2016. The main results are as follows. First, after the financial crisis, the gross income inequality of households has been changing steadily, though there has been a slight change in each year. Second, high-income earners spend more on health care expenditure by income level. Therefore, unequal levels are maintained. Third, the Gini coefficient of income excluding health care expenditure was calculated. The results of the analysis are larger than the Gini coefficient of total income. Income inequality is intensified by the expenditure of health care expenditure of households. The inequality of household income due to health care expenditure has been increasing steadily since the financial crisis. Efforts such as strengthening the protection of health insurance have been continuously carried out for the purpose of reducing the burden of the national medical expenses. However, it does not contribute to resolving income inequality. In the future, it will be necessary to provide a more selective medical support system to reduce the medical expenditure of the low income class.
Health care expenditure might be understood as a core source of social welfare. It is mainly due to the fact that the health care expenditure is closely related to the level of social welfare. And, therefore, the paper is basically designed to investigate the effect of social welfare improvement resulted from an increasing in per capita, private, public, and total health care expenditures during 1995-2009 periods. Empirical evidence reveals that the improvement of social welfare in middle income group reveals the highest improvement in social welfare, and the other income groups maintain a quite similar pattern in improvement of social welfare. As far as category of health care expenditure concerns, the effect of social welfare improvement by per capita health care expenditure is in general lower in all case. And, private sector achieves the highest improvement of social welfare in comparing with public and total health care expenditures. To this end, it could be tentatively concluded that the private health care expenditure has to be substituted for the public sector to induce market-oriented operational system. Accordingly, it would be better to build an institutional basis more elaborately in setting up the market system.
This research is about the change of the occupation and the income of the subscriber of the medical expenditure due to the economic influence on them. The data of this study are based on 4,215 of medical cost payers among respondents of the survey on "Health and Retirement", which was the fourth additional research of Korea Labor and Income Panel Survey. The main findings of this study are as follows: First, the average medical cost is 5.5% of the income. The ratio of the medical cost to an earned income is highly different between low-income group and high income group. For the low income group, the medical cost reaches up to 1/3 of the total family income. That proves that the medical cost si a heavy burden on them. The group with the high medical expenditure seems to be supported by their own private property and other family members whenever it is needed. But it doesn't show the exact sources of the property, which includes the fund from the interests and real estates. On the other hand, only 14.4% of the subscribers changed their job status on the 5th year, and 85.6% of those kept their job status until the 5th year from the 4th year. This shows that the amount of the medical cost could be the important factor for them to change their job; for example, it is crucial whether the medical expenditure is over the average rate or not. Furthermore, the change of the occupation caused by the medical cost has the negative influence on the gross income. It makes the economic conditions of the family get worse. Therefore, the health insurance in Korea is lack of the compensational function, which substitutes the family income reduced by the change of the job status due to the high medical cost.
Background: In recent years, studies have shown conflicting results regarding the benefits of dietary supplements in reducing healthcare expenditures. This study aimed to address this inconsistency by examining the association between supplement consumption and health expenditures using nationally representative data from the Korea Health Panel Survey (2019-2020). Methods: A 1:1 matched case-control dataset was established using propensity score matching technique based on supplement consumption. Then, total annual healthcare expenditures were compared between the two groups. In addition, a multivariate regression analysis (Proc Surveyreg) was performed to determine the association between the supplement consumption and medical costs. Results: The supplement user group spent about 1.72 million Korean won, while the non-user group spent about 1.43 million Korean won on medical services (p=0.0186). The results of multivariate regression showed that the costs were approximately 26.15% higher in the user group than in the non-user group (p=0.0004). Conclusion: Contrary to the previous studies that have shown the benefits of supplement use in reducing healthcare costs, this study showed that those who consistently consumed supplements spent more on medical services. This can be interpreted in the same context as previous studies suggesting that dietary supplement intake is a healthy behavior for managing one's health. However, we caution against drawing firm conclusions due to data limitations. Further analysis using patient-level epidemiologic data is needed.
The purpose of this study is to investigate the effect of private insurance revenues and household spending on household income inequality. To this end, we conducted a concentration index and concentration curve analysis for the income level of medical panel survey data in 2015. The main results are as follows. First, the household income concentration ratio is 0.3580, which means that income is concentrated in the high income group, and the degree of inequality is considerably large. Second, although the portion of the private insurance benefits was small on the high-income household, it helped to strengthen the benefits concentration on this group. Third, the low income group has a large self-pay medical expense. Finally, the index of the income excluding the burden of the total medical expenses in the household income was 0.3676, so that even accounting for medical expenses, the income was concentrated in the high income class. Therefore, private insurance benefits and medical expenses were all contributing factors to the inequality of household income, and this study provides the essential materials for research and policy planning which could lead to the convergence of different fields.
Park, Hyunchun;Noh, Jin-Won;Kim, Kyoung-Beom;Kwon, Young Dae
The Journal of the Korea Contents Association
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v.16
no.10
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pp.411-419
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2016
This study tried to find the relationship between household income level and medical expense to household income ratio. For data analysis, it used 2010 and 2011 yearly data beta version of Korea Health Panel, co-managed by Korea Institute for Health and Social Affairs and National Health Insurance Corporation. To find out how the effect of independent variable changes in 2010 and 2011, the interaction effect between year and independent variable was examined, and separating the factors that showed interaction effect into each year, linear regression analysis was conducted using generalized estimating equations method. As a result of reviewing the factors that were related to medical expense to household income ratio among the people who used medical services, it was found that the higher the household income level, the lower the medical expense. It indicates that policy measures are needed to lessen the medical burden of low-income families.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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