• Title/Summary/Keyword: 의견표현

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Design of Browser for Supporting Multi-Users In Virtual Reality Space (가상현실 세계에서의 다중 참여자를 지원하는 브라우저 설계)

  • 유지현;최은정;차지은;이병걸;엄성용;김명주
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.724-726
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    • 2002
  • 가상세계는 현실세계를 반영하여 만든 가상의 공간이다. 이러한 공간간에서 여러 사용자들은 서로의 의견을 교환하며 여러 가지 작업을 한다. 이러한 작업들을 이벤트라고 부르며 기존의 다중 참여자를 지원하는 브라우저들은 객체에 대한 이벤트가 발생했을 대 모든 사용자에게 똑같은 화면을 보여줌으로써 사용자의 소극적인 의사표현만을 제공하였다. 그러나 사용자에 따라 이벤트가 발생했을 때 보고싶은 객체의 위치나 크기 등이 다를 수 있고 때로는 자신의 작업 중에는 이벤트의 발생을 알고 싶지 않은 경우도 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 사용자들의 욕구를 만족시키도록 객체의 이벤트가 발생하였을 때 화면을 표현하는 여러 가지 방법(Presentation Level Sharing, View Level Sharing, Object Level Sharing)을 제시하고 사용자로 하여금 선택하여 볼 수 있도록 제안한다. 또한 이벤트 발생시 표현 방법에 따라 객체를 포함한 영역의 크기도 함께 결정 할 수 있도록 한다.

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Contextualized Embedding-based Korean Movie Review Sentiment Analysis (문맥 표현 기반 한국어 영화평 감성 분석)

  • Park, Cheoneum;Kim, Geonyeong;Kim, Hyunsun;Lee, Changki
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.75-78
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    • 2018
  • 감성 분석은 특정 대상에 대한 의견을 수집하고 분류하는 과정이다. 그러나 자연어에 담김 사람의 주관을 파악하는 일은 어려운 일로써, 기존의 감성 단어 사전이나 확률 모델은 이러한 문제를 해결하기 어려웠으나 딥 러닝의 발전으로 문제 해결을 시도할 수 있게 됐다. 본 논문에서는 사전 학습된 문맥 표현을 한국어 감성 분석에 활용하여 더 높은 성능을 낼 수 있음을 보인다.

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Constructing a Korean Language Resource and Developing a Temporal Information Extraction System for Korean Documents (한국어 시간정보추출 연구를 위한 언어자원 및 시스템 구축)

  • Lim, Chae-Gyun;Oh, KyoJoong;Choi, Ho-Jin
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.636-638
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    • 2018
  • 본 논문에서는 영어권에 비해 상대적으로 부족한 한국어 언어자원을 지속적으로 구축함으로써 한국어 문서로 구성된 시간정보 주석 말뭉치를 확보하고 이를 바탕으로 한국어 시간정보추출 시스템에 대한 연구를 수행한다. 말뭉치 구축 과정에서의 시간정보 주석 작업은 가이드라인을 숙지한 주석자들이 수작업으로 기록하고, 어떤 주석 결과에 대해 의견이 다른 경우에는 중재자가 주석자들과 함께 검토하며 합의점을 도출한다. 시간정보추출 시스템은 자연어 문장에 대한 형태소 분석결과를 이용하여 시간표현(TIMEX3), 시간관계와 연관된 사건(EVENT), 시간표현 및 사건들 간의 시간관계(TLINK)를 추출하는 단계로 이루어진다. 추출된 한국어 시간정보는 문서 내 공통된 개체에 대한 공간정보와 결합함으로써 시공간정보가 모두 반영된 SPOTL을 생성한다. 추후 실험을 통하여 제안시스템의 구체적인 시간정보추출 성능을 파악할 것이다.

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Extracting multiple sentiment expression areas using BERT+CRF (BERT+CRF를 이용한 다중 감성 표현 영역 추출)

  • Park, Ji-Eun;Lee, Ju-Sang;Ock, Cheol-Young
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.571-575
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    • 2021
  • 감성분석이란 텍스트에 들어있는 의견이나 감성, 평가, 태도 등의 주관적인 정보를 컴퓨터를 통해 분석하는 과정이다. 본 논문은 다양한 감성분석 실험 중 감성이 드러나는 부분을 파악하여 서술어 중심의 구 혹은 절 단위로 감성 표현 영역을 추출하는 모델을 개발하고자 한다. 제안하는 모델은 BERT에 classification layer와 CRF layer를 결합한 것이고 baseline은 일반 BERT 모델이다. 실험 결과는 기존의 baseline 모델의 f1-score이 33.44%이고 제안한 BERT+CRF 모델의 f1-score이 40.99%이다. BERT+CRF 모델이 7.55% 더 좋은 성능을 보인다.

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A Study on Sketch Input Technique by Surface of 3D Object. (3D 객체 표면에 근거한 Sketch 입력기법 연구)

  • Sin, Eun-Joo;Choy, Yoon-Chul;Lim, Soon-Bum
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2006.02a
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    • pp.1137-1142
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    • 2006
  • 3D 가상공간을 협업에 효과적으로 이용하기 위해서는 3D 가상공간에서 빠르고 쉽게 의사를 표현할 수 있는 기술이 필요하다. 본 연구에서는 이런 효과적인 의사표현 방법으로 Sketch 기법을 제안한다. Sketch 기법은 간단한 2D 선들의 표현을 통해 매우 빠르게 아이디어를 표현 할 수 있으며, 의도에 따라 부분을 강조하거나 가감할 수 있기 때문에 좀 더 직관적으로 의도를 전달 할 수 있다. 그래서 이러한 Sketch 를 공간상에서 손쉽게 3D 모델의 표면이나 공간 위에 입력하고, 입력한 Sketch 를 3D 가상공간과 연동하여 보여 줌으로써 쉽게 3D 가상공간 안에 Sketch 로 의견을 표현 할 수 있게 하는 Sketch 기반 인터페이스를 연구 하였다. Sketch 기법을 3D 가상공간에 적용하기 위해서는 3D 가상공간 상에서 2D Sketch 를 입력하기 위한 방법과 입력 시 발생할 수 있는 위상차의 문제를 해결해야 한다. 이 연구에서는 2D Sketch 입력을 대상 3D 객체 중심에서 Sketch할 부분의 Sketch plain 을 선택 및 생성함으로써 입력하는 방법을 연구하였으며, 입력 시 발생하는 위상차는 View-point 및 View-Plain 의 이동 등을 통해 해결점을 찾고자 하였다. 그리고 추후 연구를 통해 Sketch 를 Annotation 으로 활용, 협업에서 필요로 하는 Sketch Annotation 으로 개발하고자 한다.

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An Exploratory Study on the Advertising Display and Regulation Method of Native Advertising - Focus on Expert research by production practitioners - (네이티브 광고의 광고 표시 및 규제 방법에 대한 탐색적 연구 - 제작 실무자들의 전문가 조사를 중심으로 -)

  • Yu, Hyun Joong;Chung, Hae Won
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.8 no.6
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    • pp.455-462
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    • 2022
  • This study attempted to examine the problems of the expression and format of native advertisements appearing on various platforms and to prepare a plan to regulate them. To this end, in-depth interviews were conducted to those in charge of advertising practice and examined. First, as a problem with the expression and format of native advertisements, it was considered that the congestion and deception of indiscriminate native advertisements appearing on various platforms could bring negative perceptions to consumers. For the second user's interaction, it was considered that customized advertising expressions through targeting by platform should be produced. Third, regarding the regulation of native advertisements, it was suggested that regulatory measures for consumer protection should be prepared and that market autonomy should be left to it. A strategic operation plan for native advertising according to various platforms should be prepared.

양질의 보철 제작을 위한 치과의사와 치과기공사 간의 의사소통의 중요성

  • Oh, Seung-hyun
    • Journal of the Korean Academy of Esthetic Dentistry
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    • v.26 no.2
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    • pp.130-142
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    • 2017
  • There are frequent cases of retreatment due to lack of communication between dentists and dental technicians during general prosthetic treatment. The success of large-scale therapy begins with small treatments. This report reminds you of the importance of communication through a simple example. To reproduce better colors and shapes, the dentist must provide specific and accurate information and feedback to the dental technician, and the dental technician must have the skills to accurately analyze and express it. In this process, we need to create an environment where we can exchange mutual opinion and produce better prostheses.

A Design and Implementation of Malicious Web Log Identification System by Using SVM (SVM을 이용한 악성 댓글 판별 시스템의 설계 및 구현)

  • Kim, Myo-Sil;Kang, Seung-Shik
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2006.10e
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    • pp.285-289
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    • 2006
  • 댓글은 온라인 상에서 자신의 의견을 달고 다른 사람의 의견을 공유함으로써 필요한 정보를 쉽고 빠르게 얻을 수 있다. 본 논문에서는 익명성을 이용해서 특정인을 근거 없이 비방하거나 명예를 훼손하는 악성 댓글을 판단하는 시스템을 구현한다. 자질의 추출 방법을 여러 가지로 실험하여 동사, 형용사 등을 추가했을 때 자질의 출현빈도를 이용한 가중치를 계산하고, 용어 벡터로 표현된 입력 문서를 이진 분류기(Binary Classifier)인 $SVM^{light}$을 이용하여 악성 댓글인지를 판단하는 시스템을 구현하고 그 성능을 평가한다.

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Design of Recommendation Technique using Social Information (소셜 정보를 이용한 추천 기법의 설계)

  • Han, Xiaoyue;Lee, Min-Soo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06c
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    • pp.84-86
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    • 2012
  • 최근 유무선 인터넷 인프라의 보급과 스마트폰의 등장으로 인터넷 사용이 급속히 늘어나면서 많은 사람들이 커뮤니티, 블로그, 트위터, 등 기타 다양한 온라인 사이트를 통하여 자신의 견해나 의견을 공개적으로 표현하고 있다. 스마트폰과 SNS 환경이 보편화됨에 따라 사람들은 점점 더 자신들의 취향에 맞는 정보의 교환을 원하고 있으며 단순한 정보검색보다는 다른 사람들의 직접적인 경험이나 의견을 반영하는 정보추천에 대한 비중이 커지고 있는 추세이다. 본 논문에서는 이런 소셜 네트워크에 널려있는 데이터들을 이용한 추천시스템 기법을 제안한다.

Identifying Sentiment Polarity of Korean Vocabulary Using PMI (PMI를 이용한 우리말 어휘의 의미 극성 판단)

  • Song, Sang-Il;Lee, Dong-Joo;Lee, Sang-Goo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2010.06c
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    • pp.260-265
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    • 2010
  • 웹 2.0시대의 도래에 따라 많은 소비자들은 상품에 대한 다양한 의견을 표현할 수 있게 되었다. 이러한 의견들을 활용하여 상품평 요약 시스템 등이 개발되었다. 어휘의 의미 극성은 이러한 시스템에서 활용될 여지가 많은 요소이다. 영어의 경우 어휘의 의미 극성을 판단하는 연구가 많이 진행되어 어느 정도 결실을 맺었지만, 우리말의 경우 어휘의 의미 극성을 판단하는 연구는 아직 미흡하다. 본 논문에서는 우리말 어휘의 의미 극성을 PMI를 사용하여 판단한다. 또한 PMI를 우리말 어휘에 적용할 때 문제가 되는 이슈를 살펴보고 이에 대한 해결 방법들을 제시한다. 나아가 실제 상품 평에서 많이 쓰이는 형용사에 대하여, 제시한 의미 극성 판단 방법의 성능을 검증해 본다. 제시한 방법은 어휘의 의미 극성을 81%의 정확도로 판단해 주었다.

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