• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2009.08a
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• pp.379-381
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• 2009

본 논문에서 제안안하고 있는 긴급 SOS 시스템은 응급상황에 처한 사람의 위치를 빠르고 정확하게 추적하여 구조하는 위치기반 서비스이다. 제안된 시스템에서 일반상황에서는 근거리, 저전력 통신방식인 Zigbee Network를 사용하지만 응급상황 발생시 802.15.4의 Network를 이용하여 주변 핸드폰에 응급신호를 전송한다. 또한 전송된 응급 신호를 응급신호 추적기에서 수신하여 능동형 위치추적 알고리듬을 기반으로 위치를 추적한다. 본 논문은 제안된 긴급 SOS 시스템에서 배터리 소모를 줄이기 위한 프로토콜, 일반상황과 응급상황에 적합한 네트워크 구조를 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.88-89
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• 2023

기존의 헬스케어 분야에서 사물인터넷 기술은 단순히 사용자가 웨어러블 디바이스를 통해 개인적으로 건강 정보를 확인하고 응급 상황 시에 직접 응급 센터에 연락하는 등의 제한된 용도로만 사용되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 신속한 응급 환자 식별 및 이송을 위해 사물인터넷 기반의 응급 환자 관리 시스템을 제안한다. 특히, 사용자의 응급 상황 1분 전후의 정보를 수집하여 119안전센터와 구급차로 전달하여 빠른 환자 상황 대처가 가능하게 한다. 또한, 실시간 구급차의 이동상황에 따라 신호등 상태를 조작하여 응급 환자를 보다 빨리 병원으로 이송한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.21 no.2
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• pp.254-259
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• 2011

For the emergency detecting in general CCTV environment of our daily life, the monitoring by only images through CCTV information occurs some problems especially in cost as well as man power. Therefore, in this paper, for detecting emergency state dynamically through CCTV as well as resolving some problems, we propose a detection and recognition method for emergency and non-emergency speech by GMM. The proposed method determine whether input speech is emergency or non-emergency speech by global GMM. If emergeny speech, local GMM is performed to classify the type of emergency speech. The proposed method is tested and verified by emergency and non-emergency speeches in various environmental conditions.

• Child Health Nursing Research
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• v.19 no.3
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• pp.168-176
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• 2013

Purpose: This study was conducted to examine the effects of case-based learning on the coping ability of daycare center teachers in emergency situations. In the study knowledge of emergency treatment methods, attitude, intention and ability to perform CPR between were examined in an experimental group (daycare center teachers who participated in the small groups discussing case studies and comparing them with their own experience) and a control group. Methods: The study was designed using a nonequivalent control group pretest-posttest design. Sixty-four teachers were recruited from 40 child daycare centers in S city located in J province. Thirty-three teachers were assigned to experimental group and participated in the case-based small group learning. The data were analyzed using the SPSS 18.0 program to perform ${\chi}^2$-test, Pearson correlation coefficients and t-test. Results: The experimental group showed significantly higher posttest scores in knowledge, attitude, intention, and performance ability than those of the control group. Conclusion: The study results indicate that case-based small group learning on coping ability in emergency situation is effective in increasing knowledge, attitude, intention, and performance ability for daycare center teachers.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.985-986
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• 2009

기존 연구에서 환자의 응급 상황이 발생했을 경우 병원에 도착하기 전 신속하고 정확한 체계적인 관리가 환자의 생명에 많은 영향을 미친다는 연구 결과가 보고되고 있다. 대부분의 어플리케이션에서는 많은 응급 상황에 대해 실시간 생체 신호들을 모니터링이 하기 위해 전송되는 생체 신호들은 많은 제한을 두고 있으므로 이런 생체 신호들을 무선 통신 기반에서 효율적인 설계가 요구되고 있다. 따라서 본 논문은 응급 상황의 이동 중에 환자의 생체 데이터와 환자의 영상을 실시간으로 전문가에게 전송하는 시스템을 설계함으로써 병원에 도착하기까지 숙련된 전문 의료 서비스 지원을 통해서 의사가 환자의 데이터를 분석 및 평가하고 치료 과정에서 환자의 처방을 즉각적으로 지시할 수 있다.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.12
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• pp.3-9
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• 2014

본고에서는 ICT 기술이 헬스케어 기술과 접목되어 우리의 일상생활에 영향을 줄 수 있는 여러 응용 분야 중에서, 응급상황에서 적용가능 한 응용 시스템에 대하여 검토해 보고자 한다. 응급시스템 중에서 무엇보다도 중요한 응급접점에서 환자와 관제센터를 연결하여 생명의 구명과 직결되어 있는 ICT-기반 구급차 관제 시스템에 대하여 살펴보고자 한다. 설계의 내용에는 구급차의 위치와 방향을 효과적으로 관제하기 위한 내용을 포함하며, 환자가 응급 처치를 신속히 받을 수 있으며, 관제시스템은 최단거리에 있는 최적의 병원을 찾아주고, 환자의 위치를 병원으로 전송할 수 있는 시스템으로 설계하였다. 또한 설계된 내용의 효용성을 시뮬레이션 하여 앞으로 응급체계 시스템에 적용하기 위한 가능성을 분석하고자 한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.3
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• pp.415-420
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• 2009

For the emergency detecting in general CCTV environment of our daily life, the monitoring by only images through CCTV information occurs some problems especially in cost as well as man power. Therefore, in this paper, for detecting emergency state dynamically through CCTV as well as resolving some problems, we propose our advanced speech recognition system. For the purpose of it, we adopt HMM(Hidden Markov Model) in our system to do a feature extraction. Also, we adopt Wiener filter technique for noise elimination in many information coming from on CCTV environment. In this paper, our system send only the emergency speech information to a manager to deal with emergency state effectively.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.322-324
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• 2004

응급상황은 일상생활의 어디에서나 잃어날 수 있다 응급상황의 발생을 감지하고 이에 대처하기 위한 e-health 시스템을 개발한다 생체신호를 측정하기 위하여 입는 형태의 Bio-Shirt를 제작한다. 측정된 신호는 블루투스 무선통신으로 PDA로 전송된다. PDA에서는 전송 받은 데이터를 분석하여 간단한 상황 판단 알고리즘을 실행한다. 또한 CDMA 모뎀을 통하여 웹 서버 형태로 구축된 ECMR로 사용자의 생체데이터를 전송한다. ECMR에서는 관리자가 사용자의 건강상태 및 응급상황 여부를 감시하고 위급상황으로 판단한 경우에는 구조센터나 담당의사 등과의 연락을 취한다. 프로토타입으로 개발한 e-health 시스템을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1294-1297
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• 2021

본 작품은 안전 사각지대에 놓여있는 노약자들을 대상으로 낙상을 예방하고, 응급 상황 시 긴급 신고가 가능한 안전바와 응급호출 시스템을 제공한다. 본 작품이 요구하는 각종 기능은 안전바 내부에 센서를 부착하고 그에 맞는 소프트웨어를 추가하여 구현하였다. 또한 어플리케이션을 통해 보호자와 연결되어, 응급상황 시 보호자가 노약자가 처한 상황을 빠르게 인지하여 대처할 수 있도록 하였다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.9 no.5
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• pp.101-107
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• 2009

In this paper, we describe a method of detecting emergency situation using images from surveillance cameras and propose a mobile robot tracking system for detailed examination of that situation. We are able to track a few persons and recognize their actions by an analyzing image sequences acquired from a fixed camera on all sides of buildings. When emergency situation is detected, a mobile robot moves and closely examines the place where the emergency is occurred. In order to recognize actions of a few persons using a sequence of images from surveillance cameras images, we need to track and manage a list of the regions which are regarded as human appearances. Interest regions are segmented from the background using MOG(Mixture of Gaussian) model and continuously tracked using appearance model in a single image. Then we construct a MHI(Motion History Image) for a tracked person using silhouette information of region blobs and model actions. Emergency situation is finally detected by applying these information to neural network. And we also implement mobile robot tracking technology using the distance between the person and a mobile robot.