• The Journal of Korean Society for School & Community Health Education
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• v.21 no.3
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• pp.21-34
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• 2020

배경 및 목적: 본 연구는 학교 내 응급상황(천식 위기, 알레르기 반응, 저혈당 위기, 발작, 심폐정지, 출혈/골절, 머리/목 상해, 열성질환, 중독, 질식)에 대한 행정 차원과 물품구비 차원에서의 준비 실태, 그리고 응급처치 수행자신감을 파악하는데 목적이 있다. 방법: 단면조사연구로 274명의 보건교사를 대상으로 하였으며, 자가보고형 조사지를 이용하여 대상자와 학교의 일반적 특성, 학교 내 응급상황에 대한 행정·물품 준비 실태, 그리고, 응급처치 수행자신감 등 3개 영역의 자료를 수집하였다. 자료수집은 2018년 2월 1일부터 2018년 7월 31일까지 실시하였고, 자료분석은 기술통계, t-검정과 분산분석을 이용하였다. 결과: 대부분의 학교에서 응급상황 관리계획이 있었으나, 응급상황별로 천식 위기는 46.7%, 알레르기 반응은 58.4%에서만 관리계획을 갖추고 있었다. 산소, 혈당측정기, 자동제세동기, 경추고정장치 등은 85% 이상의 학교에서 보유하고 있었으나, 기관확장제 흡입기, 에피네프린 주사제, 흡인기 등은 거의 갖추고 있지 않았다. 응급상황 수행자신감은 5점 만점에 2.67점 (발작관리) 에서 3.55점 (심폐정지관리)이었으며, 일부 응급상황에 대해서 의료기관 근무경력이 증가함에 따라 수행자신감이 증가하였다. 결론: 대부분의 학교에서 응급관리계획을 수립하고 있었으나, 응급상황별 관리계획을 수립한 경우는 반 정도에 불과하였다. 보건교사의 학교 내 응급상황에 대한 응급처치 수행자신감은 전체적으로 낮게 나타남에 따라, 이들의 역량강화를 위한 체계적인 교육과 멘토링 프로그램이 요구된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.181-182
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• 2023

본 연구는 보건계열 대학생들을 대상으로 스쿠버다이빙의 응급상황대처능력과 안전지식에 대한 수준을 분석하고자 하는 서술적 조사연구이다. 본 연구의 총 대상자 수는 109명을 대상으로 분석하였으며, 자료수집기간은 2021년 6월 30일부터 8월 15일까지 시행하였다. 연구결과는 남학생의 안전지식수준이 유의하게 높았고, 스쿠버다이빙에 대한 위험한 상상을 경험한 학생들이 응급상황대처능력이 유의하게 높았다. 또한 스쿠버다이빙이 안전한 스포츠라고 생각하는 학생이 스쿠버다이빙의 안전지식이 유의하게 높았으며, 스쿠버다이빙의 안전수칙 지식을 잘 알고 있다고 대답한 학생들이 스쿠버다이빙의 안전지식 및 응급상황대처능력이 유의하게 높은 것으로 분석되었다. 따라서 응급상황대처능력을 향상시키기 위해서는 안전지식을 강화시키고 안전수칙을 철저히 지킬 수 있는 교육이 필요할 것이다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.3 no.4
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• pp.28-34
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• 2010

In this paper, we proposes a emergency medical information system for predicting emergency situation by using the body's vital signs. Main research of existing emergency system has focused on body sensor networks. The problem of these studies have a delay of the emergency first aid since occurring of an emergency situation send a message of emergency situation to user. In the serious situation, patients of these problem can lead to death. To solve this problem, it need to the prediction of emergency situation for doing quickly the First Aid with identify signs of a pre-emergency situations until an emergency occurs. In this paper, the sensor network technology, the security technology, the internet information retrieval techniques, data mining technology, and medical information are studied for the convergence of medical information systems of the prediction of emergency situations.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.11
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• pp.239-253
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• 2020

This study is a descriptive research that provides basic data to develop customized emergency education programs for strengthening the emergency coping ability of facility and group home caregivers. Data were collected from 7.10~8.15 in 2020 in the S and G areas. A total of 236 questionnaires were included for the analysis. Data were analyzed using χ², t-test, ANOVA, and Pearson's correlation coefficients. Approximately 68.9% facilities and 50.7% group homes experienced emergencies, and there was a significant difference (χ²=8.42, p=0.004). First aid personnel were nurses (nurse aides) 55.3% facility and 42.7% of facility directors group home, showing differences (χ²=27.84, p<.001). 56.5% and 68.0% in the facility and group home, first aid care : ice pack, medication, Heimrich in the facility and 119 and guardian call, ice pack, Heimrich for the group home. First aid knowledge was determined to be significantly different between the facilities (11.60±2.09) and group homes (9.08±2.28) (t=8.39, p<0.001). Similarly, the emergency coping abilities showed a significant difference (t=8.00, p<0.001) between facilities (52.94±5.27) and group homes (47.33±4.39). In addition, a positive correlation was established between the experience of emergency situations and the emergency coping ability in the facilities. Overall, our data indicates that the emergency experience, emergency knowledge, and emergency coping abilities of the facility and group home caregivers are significantly different. We propose that emergency education tailored to the characteristics of each institution is needed.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.18 no.3
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• pp.47-56
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• 2013

With the development of the morden medical science technology, the life of the men is keeping by medical technology. But if a proper treatment could not be provided to the patient in pre-hospital phase and the patient could not be transferred to the necessary hospital timely, it can not prevent the serious damage to the patient. In this paper, when an emergency was generated, the emergency medical technician can give the most suitable first aid to the patient by our proposed efficient emergency medical information system using heuristic knowledge.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.998-999
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• 2023

본 논문에서는 스마트 홈 기반 노약자 응급상황 탐지 및 대응 시스템을 설계하였다. 2 개의 레이다 센서를 활용하여 센서 데이터를 분석하고 분류하며, 사용자의 상태를 취침, 외출, 응급상황 총 3 가지 경우로 식별한다. AWS 서버의 데이터베이스를 통해 응급상황 및 낙상 감지 이력을 축적하여 맞춤형 서비스를 제공한다. 어플리케이션을 통해 응급상황 자동 신고 접수와 센서 오작동시 자동 신고 접수 수동 취소 기능을 제공하는 응급상황 탐지 및 대응 시스템을 소개한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.23 no.3
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• pp.87-95
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• 2022

Recently, with the development of smart technology, in medical information platform, patient's biometric data is measured in real time and accumulated into database, and it is possible to determine the patient's emergency situations. Medical staff can easily access patient information after simple authentication using a mobile terminal. However, in accessing medical information using the mobile terminal, it is necessary to study authentication in consideration of the patient situations and mobile terminal. In this paper, we studied on medical information platforms based on big data processing and edge computing for supporting automatic authentication in emergency situations. The automatic authentication system that we had studied is an authentication system that simultaneously performs user authentication and mobile terminal authentication in emergency situations, and grants upper-level access rights to certified medical staff and mobile terminal. Big data processing and analysis techniques were applied to the proposed platform in order to determine emergency situations in consideration of patient conditions such as high blood pressure and diabetes. To quickly determine the patient's emergency situations, edge computing was placed in front of the medical information server so that the edge computing determine patient's situations instead of the medical information server. The medical information server derived emergency situation decision values using the input patient's information and accumulated biometric data, and transmit them to the edge computing to determine patient-customized emergency situation. In conclusion, the proposed medical information platform considers the patient's conditions and determine quick emergency situations through big data processing and edge computing, and enables rapid authentication in emergency situations through automatic authentication, and protects patient's information by granting access rights according to the patient situations and the role of the medical staff.

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.5
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• pp.325-336
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• 2020

This study identified the perception and coping ability of an emergency involving the elderly for facility directors in charge of services in long-term care facilities, and used it as basic data for developing educational programs and policy data for improving the ability of emergency facilities. The subjects were 192 directors of elderly care facilities and home care centers. Data were collected from March 15 to April 20, 2019 and analyzed using the SPSS WIN 25.0 program. Data analysis was performed using t-test, One-way ANOVA, Pearson's correlation coefficient, Scheffe, and multiple linear regression. The results revealed 97.4% of emergency experience, 6.16 points of emergency perception, and 62% of correct answers, and coping ability of an emergency was 69.61 ± 13.537. The negative correlation between emergency experience and ability to cope with emergencies(r=-.202, p= .005) was the long-term care facility type(β = 8.253, p<.001). Overall, an education program considering the type of long-term care facility is needed when applying emergency education for facility directors.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.01a
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• pp.265-267
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• 2021

본 논문에서는 코로나바이러스(COVID-19)와 같은 응급상황에서 필요한 환자의 이동 및 검사 경로 등을 MCMF(Min-cost Max-flow, 최소-비용 최대-유량) 알고리즘 기반의 에이전트 이동을 활용하여 효율적으로 푸는 방법에 대해 살펴본다. 환자의 수가 유동적으로 변화하기 때문에 고정된 경로가 아닌 매번 최적화시킬 수 있는 경로는 요즘 같은 COVID-19 시대에 필요한 기술이며, 이와 같은 응급상황에서는 이른 시일 내에 대처하고 조치하는 것이 피해를 최소화할 수 있다. 이러한 상황에서는 응급상황에 대처하기 위한 정보들을 어떻게 사용하는지에 따라 상황에 대한 처리 시간이 달라질 수 있다. 본 논문에서는 응급상황에 대한 처리 시간을 최소한으로 하기 위해 MCMF 알고리즘을 적용하고 지도 API와 실제 병원 위치 등을 이용하여 실제로 시간을 단축할 수 있는지 연구하고 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.680-682
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• 2017

최근 급성 질환으로 인한 사망률은 꾸준히 증가하고 있다. 이러한 급성 질환은 초기 증상 발생 시 올바른 인지와 신속한 대처가 요구된다. 그러나 유지 관리비용 면에서 모든 개인의 응급상황을 관리할 수 있는 의료시스템은 구축하기 어렵다. 본 논문에서는 언급한 문제점을 해결하기 위해 웨어러블 디바이스와 개인건강기록 시스템을 제안한다. 웨어러블 디바이스에서 측정한 심박 체온의 생체신호로 응급 상황을 판별해 지정된 보호자에게 알린다. 또한, 응급버튼을 통해 곧바로 응급상황을 알린다. 개인이나 가족과 관련된 건강정보를 관리할 수 있는 개인건강기록(Personal Health Record)을 제공한다. 본 시스템을 통해 사용자의 응급상황에 신속하게 대처하여 생명을 보호할 수 있을 것으로 기대한다.