• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1994.06c
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• pp.328-333
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• 1994

합성의 궁극적 목표는 어휘의 제한 없이 어떠한 말이라도 자연스럽게 다양한 음색과 속도로 합성해 내는 것이다. 따라서 음성합성 시스템의 성능은 전하고자 하는 정보를 얼마나 정확한 발음으로, 자여스럽게 합성음을 만들 수 있는가에 달려있다. 우수한 성능을 갖는 음성합성 시스템을 구현하기 위해서는운율법에서 산출된 음의 억양과 장단변환을 효과적으로 적용시킬 수 있는 음향신호처리 알고리즘이 필요하다. 본 논문은 운율법에 따라 합성음을 적은 계산량을 유지하면서 시간영역에서 음색은 그대로 유지하면서 억양변환하고, 알맞는 속도로 장단변환하는 알고리즘을 개발하였다. 이를 이용하여 음편인 기본음만을 가지고 원하는 음 높이와 길이의 합성음을 산출하였다. 본 논문에서는 음의 억양과 장단변환을 위한 알고리즘을 제안하였으며, 이를 아카펠라음의 합성에 응용하였으며, 이러한 알고리즘은 자동음성서비스나 예약시스템 등을 적은 데이터베이스로 다양하게 합성할 수있음을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.658-660
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• 2001

본 논문에서는 Physical Model을 이용해 단소의 음을 합성해 내는 방법에 대해서 연구하였다. 이러한 모델을 이용한다면 별도의 음원 데이터를 사용하지 않고도 일반적으로 사용되고 있는 Table-lookup방식보다 더 효율적으로 악기 음을 합성 할 수가 있다. 먼저 파동방정식을 이용하여 단소내부 공기의 움직임을 나타내고 Physical Model을 제시하였다. Physical Model을 구현하기 위해서 두 개의 delay line이 사용되었으며, 그 양쪽 끝에는 각각 파동의 reflectance를 모델링 하기 위해 Reflectance filter가, 입력 신호를 모델링 하기 위한 input function이 사용되었다. 합성된 음을 평가 하기 위하여 실제 녹음된 음과 주파수 및 시간 도메인 상에서의 비교가 이루어 졌고 실제 악기와 유사한 음을 합성해 내었음을 확인 할 수 있었다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1992.06a
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• pp.54-57
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• 1992

음성합성에 있어서 음의 자연성을 합성시키는 문제는 크게 두가지로 나누어진다. 첫째는 합성음을 원음에 가깝게 구현하려는 합성방법 자체의 문제로, 언어 합성이 가지고 있는 일반적인 문제이다. 또 다른 문제는 운율에 관한 것으로 낱말 또는 문장 내에서의 운율에 따라 합성음의 자연성이 좌우된다. 이러한 운율에 따라 합성음의 자연성이 좌우된다. 이러한 운율의 조절에는 지속시간, 피치, 그리고 음의 세기 등이 이용된다. 켑스트럼을 이용하여 분석합성을 하는 경우, pole-zero 모델로 스펙트럼 포락을 근사하므로 원음에 충실하고, 필터계수와 구동정보를 분리하여 분석, 합성하므로 인위적인 운율의 조절이 용이하여 음성합성이 가지는 위의 두가지 문제를 해결하는데 적합하다고 판단된다. 본 연구에서는 켑스트럼을 이용하여 분석합성 시스템을 구성하였다. 음성 합성 과정에서, 운율 조절 파라미터중의 하나인 피치 주기의 변경에 따라 스펙트럼 포락의 왜곡에 대해 살펴보고, 왜곡을 최소화하는 방안을 제안한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.16 no.3
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• pp.5-12
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• 1997

In this paper, the 3 operator FM synthesis method has been devised on the basis of the analysis of Gayageum sounds. The parameters for the proposed synthesis algorithm has been implemented by C language. It is subjectively and objectively confirmed that the sounds synthesized by C language are very similar to the original sounds. The synthesis algorithm is also implemented by DSP, and the sounds from this experiment are close to the original ones.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1992.10a
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• pp.173-184
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• 1992

본 논문에서는 일반적인 음성 합성 시스템과 모음-자음-모음(VCV) 연쇄음을 단위로 한 규칙 합성에 대해 고찰하고, 한국어의 음성 합성을 위한 VCV 연쇄음의 종류와 각 연쇄음의 빈도 및 사용예를 조사하기 위하여 약11만 단어의 어휘 목록과 3만 6천행 가량의 한글 문서를 분석, 연구한 결과를 기술하였다. 본 연구의 결과, 한국어의 음성 합성에는 약 2500여 증류의 VCV 연쇄음이 필요함을 확인하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.14 no.5
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• pp.63-73
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• 1995

The conventional acoustic sounds can be synthesized by Frequency Modulation which includes the variation of frequency, amplitude, and modulation index. In this paper the number of variable synthesis parameters are limited to easily implement the existing two carrier FM algorithm by hardware. The DSP(Digital Signal Processor), which is able to carry out the modified algorithm and synthesize 16 sounds at a time, is designed with $0.8{\mu}m$ standard sells. The DSP which can synthesize 2 sounds at a time is implemented by ASIC emulator to examine the sound quality of the designed DSP. Through the objective and subjective estimation, it is confirmed that the sounds of many instruments from the implemented DSP are very closed to their real sound. Finally the designed DSP is layouted and simulated by VLSI desgn tool. According to the simulation, the designed DSP has the sufficiently fast speed for synthesizing 16 sounds at a time.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1993.06a
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• pp.93-97
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• 1993

본 논문은 한국어 문어변환(TTS:Text-to-Speech) 시스템내에서의 음성합성시 음질 및 자연성 개선을 위한 연구 결과이다. 합성음 평가방법으로는 한국어 발음대사전에 수록된 빈도수 순위대로 추출한 음절(V형: 19개, CV형:80개, VC형:30개, CVC형: 100개, 총 229개)을 대상으로 규칙합성시킨 1음절어(합성음절수:229개)중 음절유형별로 15개씩 총 60개 음절을 20초간 3회 반복음의 녹음 테이프를 작성한 합성음에 대하여 사전지식이 없는 임의의 그룹을 선정하여 이해도, 명료도, 잡음감, 자연성 등 4 가지 항목에 대하여 오피니온 평가를 수행한 결과를 제시하였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.135-138
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• 2004

음성처리기술은 정보화 시대를 위한 주요 기술의 하나이다. 이 중에서도 음성합성의 연구는 디지털 신호처리 기술과 컴퓨터의 발달로 활발히 진행되고 있다. 그러나 음성 합성기에 의해 발생된 합성음의 음질은 이해도 면에서는 상당한 진전이 있었지만, 자연감 면에서는 만족한 수준에 도달할 수 없었는데, 이러한 합성시스템의 문제점을 해결하는 방법은 다양하게 적용되는 언어정보와 합성음의 자연감을 결정하는 정확한 운율정보가 필요하다. 그러나 구한 운율 정보가 자연음에 존재하는 모든 운율 법칙을 포함할 수 없고, 또한 추출한 운율 법칙이 틀린 것이면 자연감이나 이해도가 떨어지는 합성음이 만들어지고 이것은 음성 합성 시스템의 실용화에 장애로 작용할 것이다. 본 논문은 한국어 음성 합성 시 문제가 되는 자연감을 높이기 위한 한 방법으로 자연음에 내재하는 운율 변화를 효율적으로 학습할 수 있는 인공 신경망을 제안하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.3
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• pp.27-36
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• 1998

현재 상용화된 사운드 합성 기기에서 널리 쓰이고 있는 PCM 방식에서의 문제점은 고음질의 음을 얻기 위해서 많은 메모리 용량을 필요로 하는 것이다. 이 논문에서는 이 문 제를 해결하기 위해 MPEG 오디오 압축 방식을 적용하여 샘플된 음을 압축하고, 실시간으 로 이를 복호화 해서 음을 합성해내는 사운드 합성 시스템을 설계하였다. 사운드 합성 시스 템은 마이크로프로세서, 음원 DSP, MPEG 오디오 복호화기로 구성되며, 44.1Khz의 샘플링 주파수로 32개의 음을 동시에 합성할 수 있도록 설계되었다. 설계 과정에서 각각의 기능 요 소를 C언어로 기술하여 사운드 합성 시스템에 대한 소프트웨어 모델을 작성하였다. 이것을 통해 미리 전체 시스템의 동작을 시뮬레이션하고, 압축 방식을 적용함으로써 발생될 수 있 는 여러 가지 문제점에 대한 해결 방안을 제시하였다. 시뮬레이터로 시스템의 동작을 검증 한 후, DSP와 MPEG 복호화기를 포함하는 사운드 합성 시스템을 VHDL로 설계하여 시뮬 레이션을 통해 하드웨어가 정상적으로 동작함을 확인하였다. MPEG 오디오 압축 방식을 이 용함으로써 메모리 용량 측면에서는 약8:1의 감소 효과를 얻을 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.20 no.5
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• pp.53-63
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• 2015

Singing voice synthesis is the generation of a song using a computer given its lyrics and musical notes. Hidden Markov models (HMM) have been proved to be the models of choice for text to speech synthesis. HMMs have also been used for singing voice synthesis research, however, a huge database is needed for the training of HMMs for singing voice synthesis. And commercially available singing voice synthesis systems which use the piano roll music notation, needs to adopt the easy to read standard music notation which make it suitable for singing learning applications. To overcome this problem, we use a speech database for training context dependent HMMs, to be used for singing voice synthesis. Pitch and duration control methods have been devised to modify the parameters of the HMMs trained on speech, to be used as the synthesis units for the singing voice. This work describes a singing voice synthesis system which uses a MusicXML based music score editor as the front-end interface for entry of the notes and lyrics to be synthesized and a hidden Markov model based text to speech synthesis system as the back-end synthesizer. A perceptual test shows the feasibility of our proposed system.