Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.31
no.2
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pp.165-173
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2011
The acoustic emission(AE) technique is a well established method to carry out structural health monitoring(SHM) of large structures. However, the real-time monitoring of the crack growth in the roller coaster support structures is not easy since the vehicle operation produces very large noise as well as crack growth. In this investigation, we present the waveform parameter filtering method to classify acoustic sources in real-time. This method filtrates only the AE hits by the target acoustic source as passing hits in a specific parameter band. According to various acoustic sources, the waveform parameters were measured and analyzed to verify the present filtering method. Also, the AE system employing the waveform parameter filter was manufactured and applied to the roller coaster support structure in an actual amusement park.
Full-waveform inversion (FWI) is an optimization process of fitting observed and modeled data to reconstruct high-resolution subsurface physical models. In acoustic FWI (AFWI), pressure data acquired using a marine streamer has mainly been used to reconstruct the subsurface P-wave velocity models. With recent advances in marine seismic-acquisition techniques, acquiring multi-component data in marine environments have become increasingly common. Thus, AFWI strategies must be developed to effectively use marine multi-component data. Herein, we proposed an AFWI strategy using horizontal and vertical particle-acceleration data. By analyzing the modeled acoustic data and conducting sensitivity kernel analysis, we first investigated the characteristics of each data component using AFWI. Common-shot gathers show that direct, diving, and reflection waves appearing in the pressure data are separated in each component of the particle-acceleration data. Sensitivity kernel analyses show that the horizontal particle-acceleration wavefields typically contribute to the recovery of the long-wavelength structures in the shallow part of the model, and the vertical particle-acceleration wavefields are generally required to reconstruct long- and short-wavelength structures in the deep parts and over the whole area of a given model. Finally, we present a sequential-inversion strategy for using the particle-acceleration wavefields. We believe that this approach can be used to reconstruct a reasonable P-wave velocity model, even when the pressure data is not available.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.08a
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pp.127-130
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1998
피치검색과 3-level clipping을 이용한 새로운 파형부호화법을 제안하고자 한다. 제안한 방법에서는 우선 피치를 검출하여 기준피치파형과 인근피치파형을 검색한다. 그 후 유사도 측정시 기준피치파형과 인근 피치파형에 대해 3-level clippng을 수행한다. 클리핑된 기준피치파형가 인근피치파형간의 유사도를 측정하여 유사성이 크다면 피치정보와 에너지 정보만을 전송하거나 저장하여 압축을 하고, 유사성이 적다면 인근피치파형을 압축을 하지 않고 저장한다. 그 후에 저장된 ?ㅇ을 기준 피치파형으로 재정의 하여 다시 반복적으로 압축을 수행한다. 압축된 음성신호를 다시 복원할 때에는 수신 또는 저장된 음성신호를 이용하여 PSOLA 방식으로 합성을 수행한다. 평균압축율이 약 65%일 경우에도, MOS 값이 4이상을 유지하였다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06e
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pp.265-268
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1998
일반적으로 음성 합성용 데이터 베이스에서는 고음질을 유지할 수 있는 파형 부호화법을 주로 사용한다. 그것은 파형 부호화법이 발성자의 개성과 메시지 정보를 보존하기 때문에 음질의 명료성이 우수하기 때문이다. 그러나 기존에는 파형 부호화법을 적용해서 음성 파형 자체의 잉여성분만을 제거한 후 합성용 데이터 베이스로 사용하기 때문에 음성 합성용 데이터 베이스의 크기가 커지는 단점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하기 위해서 기존의 운율조절법을 통해서 음성 합성용 데이터 베이스를 압축하는 방법을 제안한다. 결과적으로 제안한 방법을 사용함으로써 고음질을 갖는 음성 합성용 데이터 베이스를 가질 수 있었고 데이터 베이스의 크기도 줄일 수 있었다.
음성 신호의 합성기법들 중에서 파형코딩법은 음질이 우수하기 때문에 분석에 의한 합성법으로 많이 사용하고 있다. 그렇지만 음원과 성도의특성을 분리하지 않고 파형의 잉여분만을 제거한 후에 파 형자체를 저장하기 때문에 규칙에 의한 합성기법으로 사용하기에는 어려움이 많다. 본 논문은 파형코딩 법 중 선형 PCM 코딩법으로 저장된 음성파형에 대해 피치를 양분할 수 있는 주기반분법을 제안하여 파형자체의 음원을 분리하지 않고 피치 주기를 변경시킬 수 있는 새로운 피치 변경법을 제안하였다. 따 라서 음질이 우수한 파형코딩 합성법으로 규칙에 의한 합성을 수행할 수 있다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06e
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pp.159-162
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1998
불발 음원에 따른 음원 배열의 빔 패턴 변화와 남극탐사자료에서 원거리장 파형 변화를 분석하였다. 원거리장 파형의 주신호 진폭은 전체 건 부피의 약 40%에 해당하는 음원들이 불발을 일으킬 경우, 탐사성능이 33% 정도 떨어지는 것으로 확인되었다. 같은 간격의 음원들이 불발 시에는 배열형태와 관계없이 길이 및 폭배열의 빔 폭이 동일하게 나타난다. 불발 음원의 부피가 증가됨에 따라 상대적으로 음파 에너지가 작아 지지만 빔 폭이 40$^{\circ}$ - 34$^{\circ}$로 좁아지는 경향을 나타낸다. 따라서 탄성파 탐사에서 필요로 하는 좁은 파형이 생성됨으로써 천부 지층탐사에 적합한 것으로 확인되었다.
본 논문에서는 음성파형 부호화기의 성능을 실시간 측정하기 위한 시스템의 구현에 관하여 연구 하였다. 본 장비는 "bit slice" 마이크로프로세서로 설계되었다. 개발된 시스템으로 세 개의 codec의 성능 을 측정하였으며 이 결과를 distortion analyzer로 측정한 결과와 비교하였다. 개발된 장비는 음성 부호 화기의 성능시험을 위한 주관적 청취시험 과정을 피할 수 있게 되었다.
한국어 모음과 자음의 파형, 스펙트로그램을 통해 다음 사항을 중점적으로 다룬다. - 모음과 자음의 조음 및 음향적 특성, - 모음의 좁힙점과 음향적 특성, - /모음+모음/과 /반모음+모음/의 차이, - 자음의 조음 방법 및 조음장소에 따른 음향적 특성, - 음성환경에 따른 음향적 특성, - 유/무성에 따른 음향적 특성, - 연/경성에 따른 음향적 특성, - 동시조음에 따른 음향적 특성, - 소리의 길이 (중략)
The waveform coding is concerned with simply preserving the wave shape of speech signal through a redundancy reduction process. In area of the speech synthesis, the waveform codings with high quality are mainly used to the synthesis by analysis. However, because the parameters of this coding are not classified as either excitation parameters and vocal tract parameters, it is difficult to applying the waveform coding to the synthesis by rule. In this paper, we proposed a new pitch alternation method that can change the pitch periods in the waveform coding by using the cepstrum analysis. Thus, it is possible that the waveform coding is carried out the synthesis by rule in speech processing.
In this paper, a method for measuring rhythmic similarity between two sound signals for auditory memory game is proposed. The proposed method analyzes energy fluctuation, the temporal duration of energy peak, the timbre of two signals, and detects beat positions for each signal. Then, it determines the rhythm vector after compensating a difference in tempo and the number of beats between two signals. Finally, a method for rhythmic similarity measurement is defined as a function of the dissimilarity between two rhythm vectors and a difference in the number of beats. The rhythmic similarity measured by the proposed method and that by the subjective listening test are compared, and the correlation of 0.86 between two results is achieved.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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