• Title/Summary/Keyword: 음향심리

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Analysis and Synthesis of Audio Signals using a Sinusoidal Model (Sine 파를 이용한 오디오 신호 분석 및 합성)

  • 남승현
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.06c
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    • pp.255-258
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    • 1998
  • Sine파를 이용한 오디오 분석과 합성은 고음질 저비트율 오디오 부호화에 매우 효율적인 방법의 하나로 알려져 있다. 본 논문은 sine파를 이용한 오디오 분석과 합성에 중요한 sine파 검출에 심리음향모델을 활용하는 방안을 제안하였다. 모의실험 결과, 심리음향모델을 사용한 경우 사용하지 않은 경우에 비해 합성에 사용되는 sine파의 개수를 약 50% 정도 줄일 수 있었음을 알 수 있었다. 한편 오디로 신호의 attack이나 nonstationarity를 처리할 수 있는 방법이 sine파를 이용한 오디오 부호화에 필수적이라는 사실을 확인하였고 그에 대한 대처 방안을 제시하였다.

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A study on the implementation of binaural sound assessment system using psychoacoustic parameters (청각 감성 인자를 이용한 바이노럴 음질 평가 시스템 구현에 관한 연구)

  • 임준희
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.06e
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    • pp.85-88
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    • 1998
  • 심리음향학적으로 소리의 감성 요소를 평가하려는 시도가 계속되고 있으나 뚜렷한 결과가 나온 것은 많지 않다. 또한 감성 인자 평가에 대한 국제적인 표준도 정확히 나와있지 않다. 일반적으로 심리음향학 인자로 loudness, sharpness, roughness, fluctuation strength, pleasantness, annoyance를 사용하며, 이러한 인자들을 이용하여 바이노럴 음질 평가 시스템을 구현하였다. 구현된 바이노럴 음질 평가 시스템의 객관성을 평가하기 위해 인성 실험을 실시하였고 인성 실험 결과와 음질 평가 시스템을 이용한 평가 결과를 비교 분석하였다.

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A Brief Review of Noise Science (소음과학과 그 이해)

  • 이수갑
    • Journal of the KSME
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    • v.35 no.10
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    • pp.933-938
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    • 1995
  • 소음 공해의 문제는 수세기에 걸쳐 지속되어왔고, 현대 사회는 인간과 기계에 의한 소음으로 조용하고 평온한 삶을 영위하기가 점점 더 힘들어지고 있다. 소음은 일반적으로 원하지 않는 소리라고 정의된다. '원하지 않는'이란 말이 소음(noise)을 물리학적인 소리(sound)와 구멸하는 것이다. 아름다운 음악도 어떤이에겐 청각적 혼돈 상태로 느껴질 수 있듯이 어떠한 주어진 소 리를 '소음'이라 서술하는 것에는 심리 음향학(psychoacoustics)적인 요소가 강하므로 소음에 대한 연구는 그저 단순한 과학이 아니지만 그럼에도 불구하고 이는 음향학에 단단히 기초하고 있고 그전문어들을 이용한다. 따라서 음향학의 기초적인 이론과 심리음향학에 대하여 간단히 살펴보고 소음의 영항과 소음 환경을 이해한 뒤, 소음의 제어에 대한 예를 보는 것으로 소음 과학에 대한 개략적인 이해를 돕고자 하는 것이 이 글의 목적이다.

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A Study on the expression feature of the visual and auditory senses for Imagery psychotherapy images (심상치료 영상의 시청각적 표현 특성에 관한 연구)

  • Ham, Gi-Hun;Jeong, Seong-Hwan
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.47-50
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    • 2009
  • 본 연구는 예술심리치료 및 심상유도의 접근을 통해 영상치료로서의 시각적, 청각적 표현 범위와 치료요소를 찾는데 목적을 두고 있다. 현재 인간의 사회 활동 중에 생기는 정신적 육체적 스트레스를 예방 및 해소하기 위해 이루어지는 치료 활동 중 영상을 이용한 심리치료의 노력이 다방면으로 행해지고 있다. 치료의 형태는 주로 예술심리치료에 속하는 이미지와 기능음악, 클래식 등을 결합한 영상과 음향의 복합적 활용 방식이 주를 이루고 있다. 그러나 이는 치료적 요소에 초점을 두고 체계적인 제작이 되지 앉아 심리치료의 한계를 드러내고 있다. 따라서 본 연구에서는 먼저 기존의 병원, 테라피 공간 및 공공장소에서 일반인을 대상으로 행해지고 있는 영상심리치료의 현황을 파악하고, 행해지는 치료 형태 분류를 통해 색채.미술심리치료에서 사용되어지는 이미지 활용과 음악치료 기법 중 GIM(Guided Imagery and music: 음악과 심상유도) 활용을 중심으로 일반인을 대상으로 하여 실험연구를 진행하였다. 실험 대상물은 영상이미지와 음향의 두 가지 자극이 복합되어 혹은 단일의 자극으로 주어지는 경우를 구분하여 정서적 반응을 조사하고, 전반적인 치료영상에 대한 선호도 조사를 통해 긍정적 정서를 불러일으키는 이미지 및 음향 요소를 도출한다. 이는 향후 영상심리치료의 체계적인 가이드라인 제작과 평가 척도 개발을 위한 기초 자료로 활용할 수 있다.

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An Efficient PN Sequence Embedding and Detection Method for High Quality Digital Audio Watermarking (고음질 디지털 오디오 워터마킹을 위한 효율적인 PN 시퀸스 삽입 및 검출 방법)

  • 김현욱;오현오;김연정;윤대희
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.6 no.1
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    • pp.21-31
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    • 2001
  • In the PN-sequence based audio watermarking system, the PN sequence is shaped by a filter derived from the psychoacoustic model to increase robustness and inaudibility The psychoacoustic model calculated in each audio segment, however, requires heavy computational loads. In this paper, we propose an efficient watermarking system adopting a fixed-shape perceptual filter that substitutes psychoacoustic model derived filter. The proposed filter can shape the PN-sequence to be inaudible and enable to embed the robust watermark in a simple manner. Moreover, we propose an anchitecture for the PN-sequence compensation fitter In the watermark detecter to increase correlation between the watermark and the PN-sequence. With the proposed architecture, the blind watermark detection performance has been enhanced.

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Digital Audio Watermarking Based on Psychoacoustic Model (심리음향모델 기반의 디지털 오디오 워터마킹)

  • Song, You-Su;Kim, Jong-Hwan;Shin, Kyung-Wook
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • v.9 no.2
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    • pp.772-775
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    • 2005
  • This paper describes a study on the digital watermarking algorithm which is used to confirm the copyright protection of digital audio data. The digital audio watermarking algorithm based on psychoacoustic model is used for the inaudibility of the watermark data. The psychoacoustic model which is a key algorithm in MP3 audio compression is analyzed by MATLAB simulation, and is applied to digital audio watermark insertion.

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Adaptive Watermarking for MP3 Copyright Protections Using Psychological Acoustics (심리음향 분석을 이용한 MP3 저작권 보안을 위한 적응적 워터마킹)

  • Lee, Kyeong-Hwan
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.32 no.1
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    • pp.64-70
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    • 2013
  • In this paper, we suggest a new audio watermarking method for audio contents copyrights that can efficiently provide protection from MP3 compression attacks. Watermarks were inserted at the coefficients repeatedly from low frequencies to high frequencies after DCT transform in commonly used Cox's spread spectrum method. Because the methods using arbitrary coefficients are not effective, we use the new weight functions that make small losses for the watermark coefficients during attacks, using psychological acoustics. In the results of various sound clips, the suggested method had overall better outcomes than the Cox's method by preserving watermarks and reducing distortions of the original sounds.

Analysis and Synthesis of Audio Signals using a Sinusoidal Model with Psychoacoustic Criteria (정현파 모델을 이용한 오디오 신호의 심리음향적 분석 및 합성)

  • 남승현;강경옥;홍진우
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.18 no.2
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    • pp.77-82
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    • 1999
  • A sinusoidal model has been widely used in the analysis and synthesis of speech and audio signals, and becomes one of the efficient candidates for high quality low bit rate audio coders. One of the crucial steps in the analysis and synthesis using a sinusoidal model is the detection of tonal components. This paper proposes an efficient method for the analysis and synthesis of audio signals using a sinusoidal model, which uses psychoacoustic criteria such as masking effect, masking index, and JNDf(Just Noticeable Difference in Frequency). Simulation results show that the proposed method reduces the number of sinusoids significantly without degrading the quality of the synthesized audio signals.

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