• 제목/요약/키워드: 음정

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피치측정에 의한 자동 음정 보정 방법 (Auto Musical Interval Controlling Method by Pitch Detection)

  • 강윤미;박용범
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2002년도 추계학술발표논문집
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    • pp.212-215
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    • 2002
  • 유성음에서의 피치 측정 알고리즘은 보편적이고 단순하여 구현하기 용이하다. 피치는 간단한 전환을 통해 음정을 구할 수 있다. 이렇게 구한 음정 정보를 이용하여 미디를 이용한 자동반주기의 음정 조절을 가능하게 할 수 있다. 본 연구에서는 쉽게 피치를 구하기 위해 저가의 방식인 AMDF(Average Magnitude Difference Function) 알고리즘을 이용하여 피치를 구하였고 이를 미디 음정 정보로 전환하기 위한 방법을 제안하였다. 이를 이용하면 가수의 음정에 맞게 자동반주기가 음정을 보정하여 음악을 연주하여 줄 수 있다.

음정 곡선을 이용한 효율적인 오디오 데이터베이스 탐색에 관한 연구 (A Study on the Efficient Search of an Audio Database using Musical Interval Contour)

  • 지정규;오해석
    • 정보기술과데이타베이스저널
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    • 제4권2호
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    • pp.97-104
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    • 1998
  • 본 논문은 디지털 오디오 도서관에 대규모 선율 데이터베이스로부터 임의의 곡을 효율적으로 탐색하기 위하여 음정곡선을 색인키로 사용하는 방법에 대해 기술했다. 사용자가 검색하고자 하는 음악의 일부 선율을 노래하면 입력된 음신호를 인식하여 음높이 정보를 추출한다. 그리고, 음표간의 음정을 계산하여 음표순으로 배열함으로써 음정 곡선을 만든다. 제안한 은표열 탐색 알고리즘에 생성된 음정 곡선을 탐색 패턴으로 입력하여 선율 데이터베이스의 음표열을 비교 조사한다. 그러면 근사 음정 곡선을 가진 후보곡을 탐색할 수 있다. 제안한 음표열 탐색 알고리즘은 실험을 통해 동적 프로그래밍 및 상태 대조 알고리즘과 비교한 결과 탐색 시간이 2배이상 향상되었다.

음악전문인과 비전문인에게서 나타나는 안정적 음정 (Perceptually stable musical interval observed in musically trained and untrained listeners)

  • 박유미
    • 인지과학
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    • 제13권1호
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    • pp.61-71
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    • 2002
  • 음악에서의 최소단위인 음정을 지각하는데 있어 과연 우리나라 청자들의 정서를 반영하는 기제가 과연 존재하느냐 하는 점을 조사하기 위해 2가지 과제의 실험이 고안되었다. 서양 음악에서 강조되는 음정과 우리 나라 음악에서 강조되는 음정이 비교 분석되었다. 서양 음악 전문인과 음악을 전공하지 않은 일반인들에 의해 수행된 본 실험에서 나타난 일관된 결과는 완전4도 음정의 안정성이다. 완전4도는 음향학적으로, 그리고 우리나라 음악에서 중요한 위상을 가지는 음정이다. 이러한 결과는 서양 조성 체계에 의한 중요 음정(완전5도, 장3도)에 대한 안정적 지각을 보고하는 서양의 기존 결과들과는 큰 차이를 보인다. 즉 환경 적으로는 서양 음악에 노출되어 있지만 우리나라 청자들은 우리 음계상 중요 음정에서 강한 중력적 반응을 보이는 것으로 사료된다. 따라서 우리 고유의 음악적정서에 대한 진전된 논의가 가능하려면 서양의 기존 연구와는 독립적으로 연구되어야 할 부분이 필요하다.

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음정제시 유무에 따른 노인과 성인의 음역대 비교 (Vocal Range of Older Adults in Comparison with Young Adults Depending on the Presence of Pitch Cues)

  • 홍혜진;김수지
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제16권4호
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    • pp.377-386
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    • 2016
  • 본 연구는 음정제시 유무에 따른 노인과 성인의 음역대를 비교하고자 실시되었다. 연구 대상은 서울 및 광주시 소재의 노인복지회관과 경로당을 이용하는 만 60세 이상 85세 이하 노인 44명과 만 19세 이상 25세 이하 대학생 59명으로 총 103명이었다. 대상자는 먼저 음정을 듣지 않고 기본 발성 음도에서 점차 높은 음과 낮은 음을 발성하였고 이후 음정을 들으면서 동일하게 발성하도록 유도되었다. 연구결과, 음정제시 없이 발성 시 남성의 경우 노인이 성인에 비해 최저음의 음도가 상대적으로 높았으며 여성의 경우 노인이 최고음과 최저음도가 모두 낮은 것으로 나타났다. 음정을 제시하는 조건에서 성인은 음정을 들을 때 최저음과 최고음이 더 확장되어 발성하였으나, 노인의 경우 의미 있는 차이가 발견되지 않았다. 본 연구 결과 제시된 음역대는 추후 노인 대상 노래부르기 활동 시 음역대 선택에 있어 적용 가능한 기초자료가 될 수 있으리라 사료된다.

보컬 음정 정확도 향상을 위한 코스웨어 개발 연구 (A Study on the Courseware Development for Vocal Pitch Accuracy Improvement)

  • 문원경;이승연
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2016년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.163-164
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    • 2016
  • 실용음악 산업 분야는 비약적인 기술력의 발전이 있었지만 그런 기술력이 실용음악 교육에 적극적으로 적용되지 않고 있다. 본 논문에서는 음악 산업현장에서 음원 콘텐츠 제작 시 보컬리스트의 음정 보정을 위해 개발된 오토 튠(auto tune) 기술을 활용하여 가창 연주 시 음정과 박자에 관한 실시간 피드백을 시각적으로 학습자에게 제공하는 방식의 학습법을 개발했다.

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초보 학습자를 위한 주파수 분석을 통한 성악 연습 (A Study on Vocal Training by Analyzing Frequencies)

  • 박소현;임선영;장우인;박영호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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    • pp.340-342
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    • 2014
  • 음악을 구성하는 중요한 3 가지 분류는 가락, 리듬, 박자이다. 성악을 학습하기 위하여 가락의 대표적인 속성인 음정을 분석한다. 서로 다른 음정은 각기 고유한 주파수를 갖고 있으므로, 주파수를 분석 함으로써 음정의 옳고 그름을 판단 할 수 있고, 이를 토대로 사용자를 교육할 수 있다. 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼 상에서 사용자의 음성을 인식 하고 주파수로 변환하는 알고리즘과 주파수와 음정 매칭 알고리즘을 제안한다.

음정 모방 중심 노래부르기를 통한 인공와우이식아동의 음고 산출 정확도 향상 사례 (Interval-Based Singing Program for Improving the Accuracy of Pitch Production in Children With Cochlear Implants: A Case Study)

  • 김효진;정현주
    • 인간행동과 음악연구
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    • 제14권1호
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    • pp.1-16
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    • 2017
  • 본 연구는 음정 모방 중심 노래부르기 프로그램이 인공와우이식아동의 음고 산출 정확도 및 음고 범위에 어떠한 영향을 미치는지 확인하고자 시행한 사례연구이다. 본 연구에서는 만 5세의 인공와우이식아동 3명을 대상으로 음정 모방 중심 노래부르기 프로그램이 실시되었고 회기 당 35분, 주 2-3회씩 총 12회기의 개별 세션이 진행되었다. 음정 모방 중심 노래부르기 프로그램 동안 3도, 5도, 8도의 목표 음정을 중심으로 음고 변별 - 음고 모방 - 목표 음고를 포함한 노래부르기 활동이 단계적으로 시행되었고, 프로그램 전후에는 음고 모방 및 노래 내 음고 산출의 정확도 변화가 측정되었다. 연구 결과, 3명의 아동 모두 프로그램 참여 후 제시된 음고를 산출하는 정확도가 증가하고 노래부르기 시 산출된 음고가 기대 음고에 유사해지는 것으로 나타났다. 또한 산출 가능한 음고의 범위가 확장됨을 알 수 있었다. 이러한 결과는 인공와우이식아동의 음정 지각 특성을 반영한 단계적 접근과 다감각적 환경에서의 체계적 음악 정보 처리가 학령 전기 인공와우이식아동의 음고 산출을 효과적으로 이끌어낼 수 있음을 보여준다. 더 나아가 본 연구는 음악 지각이나 인공와우이식성인 대상군에 초점이 맞추어졌던 연구 영역을 확장시키고, 학령 전기 인공와우이식아동의 음고 산출 능력 향상을 위해 적용할 수 있는 프로그램을 제안했다는 점에 의의가 있다.

TV-필터와 최적 음표조합을 이용한 개선된 가변템포 음악채보방법 (An Improved Automatic Music Transcription Method Using TV-Filter and Optimal Note Combination)

  • 주영호;이준환
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제23권4호
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    • pp.371-377
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    • 2013
  • 본 논문에서는 가변템포를 반영한 단일음악 채보의 정확성을 증가시키기 위한 기존의 방법을 개선하는 세 가지 방안을 제시하였다. 첫째는 TV 필터를 활용한 음정 데이터의 평활화로 음정분할 결과의 파편화 현상이 줄어들게 하였다. 또한 음정과 에너지, 규칙기반 방법을 융합한 마디탐색 방법으로 마디 탐색결과의 안정성을 향상시켰다. 뿐만 아니라 마디 내에서 음표의 합이 박자수와 같으면서 양자화 오차의 합을 최소화하는 최적의 방법으로 임시 음길이 부호화 결과를 보정하였다. 그 결과 16개의 동요 음원에서 완벽한 마디위치를 탐색하였으며, 음길이 부호의 정확도 약 91.3%, 음정 부호화 정확도는 약 86.7%의 개선된 결과를 얻을 수 있었다.

피치 추출을 통한 베이스 기타 학습 시스템 (Learning System of Bass Guitar by Pitch Detection)

  • 김영규;소아람;양태연;김정훈
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (C)
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    • pp.258-262
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    • 2007
  • 본 논문에서는 현대 사회의 취미 생활로 깊이 자리 잡은 실용음악 악기 중 하나인 베이스 기타의 효과적인 학습을 위한 새로운 기반 시스템을 제안한다. 현대인들은 바쁜 시간에 쫓겨 올바른 학습을 접하기 쉽지 않다. 그리고 같이 연주를 하기 위한 파트너를 구하는 것도 쉬운 일이 아니다. 제안된 시스템은 독학 시 가장 문제점가 되는 꾸준한 연습과 체계적인 연습의 부족이라는 두 가지 단점을 모두 극복할 수 있다. 본 논문에서는 베이스 기타를 컴퓨터에 연결하여 음정을 인식한다. 피치 추출 알고리즘 중 하나인 자기상관 함수를 사용하여 베이스 기타에서 추출한 음정 데이터와 미디에서 추출한 음정 데이터 간의 비교를 통해 효율적인 연습 환경을 제공한다.

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Pat Metheny의 작품 'Bright Size Life'의 화성분석 (A Study Harmony on 'Bright Size Life' of Pat Metheny)

  • 김형준;김대승
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2011년도 춘계학술논문집 2부
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    • pp.629-631
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    • 2011
  • 본 논문에서는 현재 Jazz에서 사용되어지는 화성기법을 Pat Metheny의 작품인 "Bright Size Life"를 통해서 알아보았다. D Major Scale이 선율에 주로 사용된 본 작품은 A 부분에서는 선율이 완전 5도의 음정으로 발전 되었고 B부분에서는 장7도의 음정을 이용하였다. 화성은 중간에 D Minor Scale의 Bb/A가 사용되어서 Modal InterChange기법도 나타나고 있다. B부분에서는 G/A, F/G의 Constant Structure가 나오고 있다.

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