• Title/Summary/Keyword: 음정

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Auto Musical Interval Controlling Method by Pitch Detection (피치측정에 의한 자동 음정 보정 방법)

  • 강윤미;박용범
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.212-215
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    • 2002
  • 유성음에서의 피치 측정 알고리즘은 보편적이고 단순하여 구현하기 용이하다. 피치는 간단한 전환을 통해 음정을 구할 수 있다. 이렇게 구한 음정 정보를 이용하여 미디를 이용한 자동반주기의 음정 조절을 가능하게 할 수 있다. 본 연구에서는 쉽게 피치를 구하기 위해 저가의 방식인 AMDF(Average Magnitude Difference Function) 알고리즘을 이용하여 피치를 구하였고 이를 미디 음정 정보로 전환하기 위한 방법을 제안하였다. 이를 이용하면 가수의 음정에 맞게 자동반주기가 음정을 보정하여 음악을 연주하여 줄 수 있다.

A Study on the Efficient Search of an Audio Database using Musical Interval Contour (음정 곡선을 이용한 효율적인 오디오 데이터베이스 탐색에 관한 연구)

  • 지정규;오해석
    • The Journal of Information Technology and Database
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    • v.4 no.2
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    • pp.97-104
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    • 1998
  • 본 논문은 디지털 오디오 도서관에 대규모 선율 데이터베이스로부터 임의의 곡을 효율적으로 탐색하기 위하여 음정곡선을 색인키로 사용하는 방법에 대해 기술했다. 사용자가 검색하고자 하는 음악의 일부 선율을 노래하면 입력된 음신호를 인식하여 음높이 정보를 추출한다. 그리고, 음표간의 음정을 계산하여 음표순으로 배열함으로써 음정 곡선을 만든다. 제안한 은표열 탐색 알고리즘에 생성된 음정 곡선을 탐색 패턴으로 입력하여 선율 데이터베이스의 음표열을 비교 조사한다. 그러면 근사 음정 곡선을 가진 후보곡을 탐색할 수 있다. 제안한 음표열 탐색 알고리즘은 실험을 통해 동적 프로그래밍 및 상태 대조 알고리즘과 비교한 결과 탐색 시간이 2배이상 향상되었다.

Perceptually stable musical interval observed in musically trained and untrained listeners (음악전문인과 비전문인에게서 나타나는 안정적 음정)

  • 박유미
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.13 no.1
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    • pp.61-71
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    • 2002
  • The musical interval tells how two different pitches are related to each other. In this paper, 2 experiments examined the existence of a culture-specific system in the perception of musical intervals. These experiments evaluated the discrimination performance by the western-music experts and non-experts. The observed results demonstrate a quite different pattern compared to that of the western-culture. In these experiments. the perfect fourth's perceptual stability was clearly shown. This is significant in terms of the musical-processing system that reflects the culture-specific emotion in the domain of music. Even though we are widely exposed by the Western-tonal music. it is assumed that we have a certain type of gravity within our own musical pitch system. It has suggested that, for an advanced research, we need to carry out the tasks, requiring more empirical data independently from that of the western listeners.

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Vocal Range of Older Adults in Comparison with Young Adults Depending on the Presence of Pitch Cues (음정제시 유무에 따른 노인과 성인의 음역대 비교)

  • Hong, Hyejin;Kim, Soo Ji
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.16 no.4
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    • pp.377-386
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    • 2016
  • The purpose of this study was to compare the vocal range between the older and young adults depending on the absence and presence of pitch cues. Participants were 44 older adults aged from 60 to 85 years and 59 college students aged from 19 to 25 years. Each participant was instructed to vocalize for examining the possible highest pitch to the lowest pitch in two conditions; with and without pitch cues. Without pitch cues, the maximum and minimum pitch of male participants was higher in the older adults than in the young adults group, while the minimum pitch of females was lower in the older adults group than in the young adults group. When presented with pitch cues, young adults could expand their vocal range, but the older adults showed no significant changes in produced vocal ranges. The results indicate that the range of voice in older adults may be affected by aging and these results can be beneficial when selecting the appropriate range of song for singing activities with older adults.

A Study on the Courseware Development for Vocal Pitch Accuracy Improvement (보컬 음정 정확도 향상을 위한 코스웨어 개발 연구)

  • Moon, Won Kyoung;Lee, Seungyon-Seny
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.163-164
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    • 2016
  • 실용음악 산업 분야는 비약적인 기술력의 발전이 있었지만 그런 기술력이 실용음악 교육에 적극적으로 적용되지 않고 있다. 본 논문에서는 음악 산업현장에서 음원 콘텐츠 제작 시 보컬리스트의 음정 보정을 위해 개발된 오토 튠(auto tune) 기술을 활용하여 가창 연주 시 음정과 박자에 관한 실시간 피드백을 시각적으로 학습자에게 제공하는 방식의 학습법을 개발했다.

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A Study on Vocal Training by Analyzing Frequencies (초보 학습자를 위한 주파수 분석을 통한 성악 연습)

  • Park, So-Hyun;Ihm, Sun-Young;Zang, Wu-In;Park, Young-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.340-342
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    • 2014
  • 음악을 구성하는 중요한 3 가지 분류는 가락, 리듬, 박자이다. 성악을 학습하기 위하여 가락의 대표적인 속성인 음정을 분석한다. 서로 다른 음정은 각기 고유한 주파수를 갖고 있으므로, 주파수를 분석 함으로써 음정의 옳고 그름을 판단 할 수 있고, 이를 토대로 사용자를 교육할 수 있다. 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼 상에서 사용자의 음성을 인식 하고 주파수로 변환하는 알고리즘과 주파수와 음정 매칭 알고리즘을 제안한다.

Interval-Based Singing Program for Improving the Accuracy of Pitch Production in Children With Cochlear Implants: A Case Study (음정 모방 중심 노래부르기를 통한 인공와우이식아동의 음고 산출 정확도 향상 사례)

  • Kim, Hyo Jin;Chong, Hyun Ju
    • Journal of Music and Human Behavior
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    • v.14 no.1
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    • pp.1-16
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    • 2017
  • The purpose of this study was to examine changes in the accuracy and range of produced pitch in children with cochlear implants (CI) after an interval-based singing program. A total of three children with CIs aged 5 received twelve 35-minute individual sessions two to three times per week. The interval-based singing program was composed with third, fifth, and eighth intervals and implemented pitch discrimination, pitch imitation, and singing songs with target intervals in a sequence. At pretest and posttest, the changes in accuracy of pitch production during pitch imitation and singing were measured. The results demonstrated that all participants showed improvement in pitch accuracy and produced the target notes with great similarity to the expected pitches in the original song. The range of produced pitch also increased after the program. The results indicate that sequential trials to imitate pitches in a multisensory environment to facilitate the processing of pitch information may reflect how this population perceives pitch information and assist children with CIs to improve their pitch accuracy.

An Improved Automatic Music Transcription Method Using TV-Filter and Optimal Note Combination (TV-필터와 최적 음표조합을 이용한 개선된 가변템포 음악채보방법)

  • Ju, Young-Ho;Lee, Joonwhoan
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.23 no.4
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    • pp.371-377
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    • 2013
  • This paper proposes three methods for improving the accuracy of auto-music transcription considering with time-varying tempo from monophonic sound. The first one that uses TV(Total Variation) filter for smoothing the pitch data reduces the fragmentation in the pitch segmentation result. Also, the measure finding method that combines three different ways based on pitch and energy of sound data, respectively as well as based on rules produces more stable result. In addition the temporal result of note-length encoding is corrected in optimal way that the resulted encoding minimizes the sum of quantization error in a measure while the sum of note-lengths is equal to the number of beats. In the experiment with 16 children songs, we obtained the improved result in which measure finding was complete, the accuracy of encoding for note-length and pitch was about 91.3 and 86.7, respectively.

Learning System of Bass Guitar by Pitch Detection (피치 추출을 통한 베이스 기타 학습 시스템)

  • Kim, Young-Kyoo;So, A-Ram;Yang, Tae-Yeun;Kim, Jung-Hoon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.06c
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    • pp.258-262
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    • 2007
  • 본 논문에서는 현대 사회의 취미 생활로 깊이 자리 잡은 실용음악 악기 중 하나인 베이스 기타의 효과적인 학습을 위한 새로운 기반 시스템을 제안한다. 현대인들은 바쁜 시간에 쫓겨 올바른 학습을 접하기 쉽지 않다. 그리고 같이 연주를 하기 위한 파트너를 구하는 것도 쉬운 일이 아니다. 제안된 시스템은 독학 시 가장 문제점가 되는 꾸준한 연습과 체계적인 연습의 부족이라는 두 가지 단점을 모두 극복할 수 있다. 본 논문에서는 베이스 기타를 컴퓨터에 연결하여 음정을 인식한다. 피치 추출 알고리즘 중 하나인 자기상관 함수를 사용하여 베이스 기타에서 추출한 음정 데이터와 미디에서 추출한 음정 데이터 간의 비교를 통해 효율적인 연습 환경을 제공한다.

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A Study Harmony on 'Bright Size Life' of Pat Metheny (Pat Metheny의 작품 'Bright Size Life'의 화성분석)

  • Kim, Hyeong-June;Kim, Dae-Seung
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2011.05b
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    • pp.629-631
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    • 2011
  • 본 논문에서는 현재 Jazz에서 사용되어지는 화성기법을 Pat Metheny의 작품인 "Bright Size Life"를 통해서 알아보았다. D Major Scale이 선율에 주로 사용된 본 작품은 A 부분에서는 선율이 완전 5도의 음정으로 발전 되었고 B부분에서는 장7도의 음정을 이용하였다. 화성은 중간에 D Minor Scale의 Bb/A가 사용되어서 Modal InterChange기법도 나타나고 있다. B부분에서는 G/A, F/G의 Constant Structure가 나오고 있다.

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