• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.533-536
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• 2015

Mobile music market is growing. However, services what are applied recently are inaccurate to recommend music that a user is worth to prefer. So, this paper suggests music recommend system. This system recommend music that users prefer analyzing music information and user's musical propensity and using collaborative filtering. This system classify genre and extract factors what can be get using STFT's ZCR, Spectral roll-off, Spectral flux. So similar musics are clustered by these factors. And then, after divide mood of music's lyric, it finally recommend music automatically using collaborative filtering.

• Digital Contents
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• no.2 s.141
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• pp.86-88
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• 2005

저작권법 개정, 소리바다 유료화, 다양한 유료 음악 서비스의 등장 등 디지털콘텐츠의 유료화 바람은 이제 피할 수 없는 대세다. 국내시장에서야 펀케익, 멜론 등이 이제 태동하는 양상이지만 이미 해외에서는 수많은 음원 다운로드, 또는 재생 서비스가 확고히 자리 잡았다. 거원시스템의 아이오디오5는 자그마치 1,000가지에 이르는 화려한 LCD 컬러에 감각적인 디자인, 그리고 멜론과의 우수한 연동성을 장점으로 선보인 야심작이다. 물론 거원 고유의 우수한 음질도 고스란히 물려받고 있다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.31-32
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• 2016

최근 음악 서비스 분야에는 감성추천 서비스가 시행되고 있다. 추천 시스템에 따라 내용 기반 추천 방식과 협업 기반 추천 방식으로 크게 구분할 수 있으며 대부분의 음악 서비스 분야에서는 많은 사용자들로부터 얻은 기호정보에 따라 사용자들의 관심사들을 자동적으로 예측하는 방법인 협업 기반 추천 방식으로 서비스를 운영하고 있다. 이에 따라 협업 기반 추천 방식을 사용하는 대표 음원 사이트 멜론과 벅스에서 음악 추천 서비스의 추천된 음악이 실제 감성과 맞는지 기쁨과 슬픔으로 분류하여 Russell의 감성 모형을 기준으로 가사의 5차 분류를 통해 곡의 감성을 분석하여 카테고리의 추천음악과 가사의 상관관계를 비교 연구하였다. 그 결과, 각 카테고리의 감성추천 음악과 실제 음악의 감성이 일치하는 부분도 있지만, 그 외 다양한 감정들이 도출되었다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.35 no.7
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• pp.737-743
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• 2011

Service robots are equipped with various sensors such as vision camera, sonar sensor, laser scanner, and microphones. Although these sensors have their own functions, some of them can be made to work together and perform more complicated functions. AudioFvisual fusion is a typical and powerful combination of audio and video sensors, because audio information is complementary to visual information and vice versa. Human beings also mainly depend on visual and auditory information in their daily life. In this paper, we conduct two studies using audioFvision fusion: one is on enhancing the performance of sound localization, and the other is on improving robot attention through sound localization and face detection.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1994.06c
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• pp.99-102
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• 1994

당 연구실에서 개발했던 초기의 오디오텍스 시스템은 LSP 파라미터를 이용한 무제한 한국어 음성합성 장치로서 합성데이타베이스는 640개의 반음절로 구성되어 있었다. 그러나 이 시스템은 일반 사용자들에게 음성합성 서비스를 제공하기에는 damwlf이 너무 미흡하였으므로 음원모델의 수정, 에너지 contour의 조절등을 사용하여 어느 정도 음질개선을 꾀하였으나 만족할 만한 수준에는 도달하지 못했다. 그래서 합성단위를 다이폰단위로 수정한 새로운 오디오텍스 시스템을 ngus하였다. 다이폰단위의 오디오텍스시스템은 한국어의여러가지 음운환경을 고려하여 1228개의 합성단위로 구성되어 있으며 LSP 파라미터를 이용한 합성방식을 채택하고 있다. 또한 음원생성시 수정된 LF 모델에 자음의 명료도 및 자연성을 높이기 위해 TMS320C30 DSP chip, MC68020 CPU, 고속 메모리소자, 및 VRTOS를 사용하여 시스템을 구현하였으며, 청취실험결과 기존의 합성방법보다 자연성 및 명료도에서 개선된 음질을 얻을 수 있었다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.287-292
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• 2007

최근 다양한 분야에서(웹 포털, 유료 음원서비스 등) 디지털 오디오의 검색이 사용되고 있다. 이러한 분야에서 디지털 오디오의 검색은 디지털 오디오 데이터가 가지고 있는 자체 메타 정보를 이용하여 이루어진다. 하지만 메타 정보가 다르게 작성 되었거나 작성되지 않은 경우 정확한 검색은 어렵다. 요즘 이러한 문제의 보완 방안으로 내용기반 정보 검색 기법을 이용한 검색이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 내용 기반 디지털 오디오 검색 방법에 대해 논하고자 한다. 내용기반으로 디지털 오디오를 검색하기 위해 음성 인식 문야에서 유사도 측정에 사용하는 Dynamic Time Warping 기법을 활용하여 디지털 오디오 간의 유사도 측정을 하였다. 제안된 유사도 측정을 통한 내용기반 디지털 오디오검색 방법의 검증을 위해 같은 장르에서 무작위 추출된 100곡에서 시행한 90번의 검색은 모두 성공했다. 검색에 사용된 90개의 디지털 오디오는 10개의 디지털 오디오를 압축방식과 비트율을 다르게 조합하여 만들었다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.22 no.2 s.104
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• pp.31-37
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• 2007

인간로봇 상호작용 기술(human-robot interaction)은 다양한 의사소통 채널인 로봇카메라, 마이크로폰, 기타 센서를 통해 인지 및 정서적으로 상호작용할 수 있도록 로봇시스템 및 상호작용 환경을 디자인하고 구현 및 평가하는 지능형 서비스 로봇의 핵심기술이다. 본 고에서는 오디오 기반 인간로봇 상호작용 기술 중에서 음원 추적(sound localization)과 화자인식(speaker recognition) 기술의 국내외 기술동향을 살펴보고 최근 ETRI 지능형로봇연구단에서 상용화를 추진중인 시청각 기반 음원 추적(audio visual sound localization)과 문장독립 화자인식(text-independent speaker recognition)기술들을 다룬다. 또한 이들 기술들을 가정환경에서 효과적으로 사용하기 위해 음성인식, 얼굴검출, 얼굴인식 등을 결합한 시나리오에 대해서 살펴본다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.11
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• pp.101-107
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• 2010

As digital environment rapidly changes, various identification infrastructures have been introduced. It inevitably caused the Interoperability issue between the identifiers. Especially, Interoperability issue between the same kinds of identifiers raised the problems such as decreasing usefulness and cost overhead for making bridge system. In this paper, we resolve this issue by suggesting ID mashup service based on XRI. Although both UCI and ICN are the dominant identification infrastructures in the soundsource domain, the modification of identifiers or the requirement of complex system are essential for Interoperability. The ID mashup service suggested in the paper is able to provide interoperable functions to outer world without modifying the structures and resolution service of both identification infrastructures.

• Journal of Information Technology Services
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• v.18 no.4
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• pp.115-134
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• 2019

The global music industry has been growing steadily every year. In particular, the proportion of music streaming services in the overall market are expanding. It shows same pattern in domestic market. Also, several companies are providing music streaming services competitively. It is clear that there is growing interest in effective operations of music streaming services. In this study, we examine the impact of customization and network effect on service quality and customer loyalty. We collect survey data and analyze relationships between latent variables using structural equations modeling. We find that customization and network effect of music streaming services positively affect service quality. However, the effect of customization on customer loyalty is not significant and there is a negative effect of network effect on customer loyalty. Finally, we find that service quality works as a mediator between customization and customer loyalty, and service quality also works as a mediator between network effect and customer loyalty.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.559-561
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• 2018

제안 시스템은 모바일 사용자를 위한 맞춤형 미디어 서비스를 제공한다. 우리나라 1970년대 유행했던 음악 다방 DJ는 매장 내 손님을 대상으로 음악 및 사연을 신청 받고, 다수의 손님을 대상으로 공유할 수 있도록 서비스를 제공하였다. 본 연구는 이러한 DJ의 역할을 바탕으로, 카페 매장에서의 사용자의 자동적이고 맞춤화된 컨텐츠 서비스를 제공해주는 시스템을 제안하고 구현한다. 또한 제안 시스템의 구현 결과를 바탕으로 시스템이 주는 기능을 타 음원 스트리밍 서비스와 비교하고 분석한다.