• KOREAN POULTRY JOURNAL
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• v.54 no.4
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• pp.112-115
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• 2022

코로나-19로 인해 외출이 줄어들먼서 비대면 식료품 주문 및 배달·테이크아웃 등의 온라인 음식 주문이 크게 늘었다. 축산물에서도 점점 온라인 구입에 대한 선호도가 높아지고 있다. 이에 본지는 지난 8년 전부터 발 빠르게 회원제를 통한 배송 전문으로 계란을 판매하고 있다는 경기도 포천시 아라리농장을 찾았다.

• Information Systems Review
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• v.18 no.1
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• pp.25-39
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• 2016

This study suggests a case for people who are unfamiliar with data analysis to equip them in using big data easily without complex programming tasks. Consequently, we investigate whether a food-themed TV program influences the number of delivery food orders with the use of the difference-in-differences method. Results show that the number of delivery food orders significantly increased after broadcasting four of five food-themed TV program episodes, each of which focuses on a particular delivery food. This study contributes to the existing literature by presenting the possibility that food-themed TV programs can positively affect not only the broadcast delivery food stores but also the entire delivery food business. In addition, this study provides practical contributions by recommending a big data analysis methodology that can be easily employed by many people.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.29 no.6
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• pp.1155-1161
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• 2000

본 연구는 환경친화적 음식문화를 개발하고 보급하기 위한 프로그램을 개발하는데 필요한 기초자료를 제공하고, 음식물 쓰레기 감소를 통한 환경정책과 프로그램을 개발하는데 필요한 기초자료를 제공하기 위하여 이루어졌다. 울산광역시에 거주하고 있는 주부와 조리사를 대상으로 하여 식단작성부터 식품구매, 조리 음식먹기 및 남은 음식물 처분에 이르기까지 음식소비의 전과정에서 음식물쓰레기를 감소시키기 위한 구체적 실천 전략인 환경 친화적 음식소비행동을 비교해 보았다. 이는 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 환경친화적 식품소비행동을 총체적으로 보면 조리사는 주부에 비하여 더 환경친화적으로 식품을 소비하고 있었다. 조리사는 먹는 사람의 의견을 고려하고, 제철 식품위주로 식단을 작성하고, 계획적으로 식품을 구매하고, 사온 식품을 바로 손질하고, 저울과 계량컵을 사용하여 정확한 양의 음식을 만들고, 가족 행상 음식을 뷔폐식으로 준비하고, 남은 음식을 필요한 사람에게 즉 시 준다는 면에서는 더 환경친화적이라고 할 수 있다. 그러나 세부문항별로 볼 때 주부는 식품포장 단위가 큰 경우 이웃과 공동구매하고, 남은 음식은 1회 정도 먹을 분량씩 포장하면 냉동보관하고, 음식재료가 싸더라도 많이 사지 않는다는 면에서 조리사에 비하여 더 환경친화적이라고 할 수 있다. 먹는 사람의 수 보다 넉넉하게 식품 구입, 가능한 적은 포장단위로 구입, 채소를 다듬을 때 버리는 양이 많음, 각종 행상 음식을 먹고 남을 정도로 넉넉하게 준비, 야채 자투리, 배추 우거지, 파뿌리, 멸치머리, 북어머리, 닭뼈 등은 국물을 만드는데 이용, 국이나 찌개를 함께 준비, 국이나 찌재의 국물의 양은 넉넉하게 주문, 여러 가지의 반찬 준비, 덜어 먹는 상차림 준비, 외식할 때 남을 정도로 넉넉하게 주문, 외식할 때 남은 음식 싸옴, 냉장고에 보관하다 버리는 음식 및 재료가 많음, 음식은 부족하지않고 남을 정도 준비등은 조리사와 주부간에 의미 있는 차이가 보이지 않았다. 환경친화적 음식소비행동은 성별, 결혼여부 및 교육수준에 따라서는 의미 있는 차이를 보이지 않았다. 남자와 미혼 은 모두 조리사이므로 주부를 제외한 조리사만을 선택하여 성별과 결혼여부에 따라 환경친화적 음식소비 행동의 차이를 알아보기 위한 결과 역시 차이를 보이지 않았다. 환경친화적 음식소비행동은 연령, 월평균소득 및 엥겔계수와 의미 있는 상관관계를 보이지 않았다. 조리사와 주부는 음식을 소비하는 전 과정에서 가장 많이 관여하고 있는 집단이다. 그런데 조리사와주부 모두 전반적으로 환경친화적 음식소비행동의 수준이 높지 않음으로 합리적인 식생활문화를 생활화 할 수 있도록 교육과 홍보가 필요하다고 본다. 주부의 경우 유치원이나 어린이집, 초중고둥학교에서 하는 부모교육과 반상회의 홍보자료에 반상회의 홍보자료에 반드시환경친화적 음식소비행동에 관한 교육이 포함되어야 한다. 조리사의 경우 정기교육과정에 환경친화적 음식소비행동에 관한 홍보를 함께 함으로써 외식이나 단체급식에서 발행하는 음식물 쓰레기의 양을 줄 일 수 있을 것이다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.8
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• pp.406-415
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• 2014

In this study, the fast-growing market in the Food Service Industry Study of the delivery service. The first objective of this study is to classify consumers food-related lifestyle and the second is the dimension of the delivery service quality will derive. According to the consumer's food-related life style, make about the consumer's delivery service quality perception and satisfaction to evaluate the differences. Food-related lifestyle 'health seeking type', 'fashion pursuit type', 'type taste pursue', 'seek safety-type', 'seek convenience-type' was separated, cluster analysis 'taste pursuit group', 'high-interest in foods group', 'seek convenience-group' were classified. Delivery service quality 'food quality', 'economic', 'ease of ordering', 'employee quality', 'sanitation', 'order quality' and were classified into six. That of 'food quality' and 'economic' factor were significantly different from the consumer group, but also the 'order quality', 'food quality', 'sanitation' and the order of the large degree of influence on satisfaction, respectively.

• Journal of Nutrition and Health
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• v.53 no.6
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• pp.688-701
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• 2020

Purpose: This study was performed to evaluate the importance and satisfaction of the selective attributes of delivery food and to analyze the factors affecting customer satisfaction. Methods: A total of 574 responses were collected from customers who had ordered delivery food for data analysis. Statistical analyses were conducted using the SPSS program (ver. 25.0) for frequency analysis, χ2 tests, t-test, factor analysis, Pearson correlation, multiple regression analysis, and Importance-Performance Analysis (IPA). Results: The importance of delivery food selection attributes was higher in the order of 'hygiene control level (4.72)', 'taste of food (4.64)', and 'delivery accuracy (4.40)'. Satisfaction assessment was higher in the order of 'taste of food (4.32)', 'delivery accuracy (4.26)', and 'convenience of using the delivery app (4.21)'. According to the results of IPA, items that were priorities for improvement were charges for delivery, discount offers, sufficient description of the menu, and rapid handling of customer complaints. On an average, overall customer satisfaction score of delivery food was 4.01 out of 5 points. Additionally, five satisfaction factors were extracted by exploratory factor analysis. According to the results of multiple regression analysis, quality of delivery platform (p < 0.001), quality of delivery service (p < 0.001), convenience and diversity (p < 0.001), quality of delivery food (p < 0.001), and health and safety (p < 0.001) had significant positive effects on overall customer satisfaction. Conclusion: To increase customer satisfaction among delivery food customers, restaurant or delivery platform managers should consistently improve not only the quality of the delivery platform but also the quality of the delivery food and service.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.338-339
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• 2010

사용자가 원하는 정보를 자동으로 찾아내어 제공하는 추천시스템은 최근 사용자의 만족도를 높이기 위해 많은 연구들이 진행되고 있다. 본 논문은 사용자의 프로파일, 음식 주문 내용 및 날씨/온도 등 외부요인을 기반으로 의사 결정나무를 이용하여 개인의 선호도를 분석하고 연관규칙을 이용하여 음식의 연관성을 분석한 후 음식을 추천하는 유연성 있는 개인화 추천시스템을 제안하고 구축하였다. 본 시스템은 복수 전략 학습을 이용하여 추천함으로써 단일 학습방법을 사용했을 때보다 만족도가 높아지는 것을 알 수 있었다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.4
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• pp.119-133
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• 2022

One of the most important current features of food related industry is the growth of food delivery service. Another notable food related culture is, with the advent of Youtube, the popularity of Mukbang, which refers to content that records eating. Based on these background, this study intended to focus on two things. First, we tried to see the impact of Youtube Mukbang and the sentiments of Mukbang comments on the number of related food deliveries. Next, we tried to set up the predictive modeling of chicken delivery order with machine learning method. We used Youtube Mukbang comments data as well as weather related data as main independent variables. The dependent variable used in this study is the number of delivery order of fried chicken. The period of data used in this study is from June 3, 2015 to September 30, 2019, and a total of 1,580 data were used. For the predictive modeling, we used machine learning methods such as linear regression, ridge, lasso, random forest, and gradient boost. We found that the sentiment of Youtube Mukbang and comments have impacts on the number of delivery orders. The prediction model with Mukban data we set up in this study had better performances than the existing models without Mukbang data. We also tried to suggest managerial implications to the food delivery service industry.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.289-290
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• 2011

많은 사람들은 낮선 지역을 여행하면 대개 그 지역의 유명한 음식이 무엇인지 한번 먹어봤으면 하는 욕구를 가진다. 또 고유한 전통식을 제대로 만들어 파는 곳이 어디인지, 외국어로 쓰여진 메뉴판을 해독하거나 특정 음식을 어떻게 주문해야 하는지 난감한 경우에 처한 경우도 많다. 본 연구는 이런 어려움과 아쉬움을 해결하기 위하여 개발된 모바일용 애플리케이션의 제작 과정을 통하여 요리와 음식문화가 어떻게 상업성이 있는 콘텐츠로 가공, 개발되는지의 모델을 제시하고자 한다. 이 콘텐츠는 10국에 현재 거주하거나 장기 거주한 적이 있는 다수의 음식 전문가들이 언어, 문화, 식품과 음식에 대한 지식을 공유하는 집단 지성 체계로 협력 제작하였기에 다양한 지역, 풍성한 아이템, 깊이 있고 정확한 정보라는 양적, 질적 수준을 모두 충족시켜 유저들의 호응을 끌어냈다는 점에서 앞으로 개발될 많은 앱용 문화 컨텐츠의 제작 모델 역할을 하리라 생각된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.413-414
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• 2023

최근 비대면 서비스의 발전으로 서빙 로봇의 역할이 중요해졌다. 호텔, 리조트 등 높은 품질의 서비스를 요구하는 곳에서 서비스 질 향상을 위해 전문화된 인력을 필요로 하지만 개개인의 능력과 인력 부족으로 인해 소비자에게 제공되는 서비스의 질이 균일하지 못하거나 만족스럽지 못하다. 본 논문은 균일화된 높은 서비스를 제공하고 새로운 서비스를 경험할 수 있게 하는 '주문이 가능한 스마트 서빙 시스템 로봇'을 제안한다. 단순한 음식 운반이 아닌 소비자를 맞이하고 앱 인벤터를 통해 주문을 직접 받아 서버에 전송하여 카운터 및 주방에서 주문 목록을 확인할 수 있다. 또한 완성된 음식을 받아 운반하여 소비자의 테이블에 직접 제공하여 기존 서빙 로봇의 불편함을 보완하였다. 초음파 센서를 이용하여 장애물 발견 시 정지하여 안전한 구동이 가능하다. 스마트 서빙 시스템 로봇을 통해 인력 부족 문제를 해결할 수 있고, 인력을 고부가 가치 업무에 집중할 수 있어 서비스 로봇의 발전을 선도하고 식당뿐만 아니라 병원, 물류센터 등 다양한 분야에 적용 할 수 있을 것이다.

• Korean journal of food and cookery science
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• v.19 no.4
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• pp.529-538
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• 2003

The objectives of this study were to measure customers' cognition and overall satisfaction, and to identify relatively important attributes for the overall satisfaction, of home-delivered meals. Questionnaires were distributed to 243 customers. The statistical data analyses were completed by x$^2$-tests, ANOV A, factor analysis, reliability analysis and regression analysis using SPSS version 10. 56.6% of customers get obtained information from the internet, with 31.3% of these using this method at least once a week, but 72.9% of customers used this method less than once per years. The major reasons for ordering home-delivered meals were tired of cooking, more economical and no time to cook. The results were significantly different in relation to age, occupation and monthly income. The major reasons for hesitation about ordering home-delivered meals were meals should be prepared in households, not sanitary and the use of too many artificial flavors. The results for this factor were significantly different in relation to gender, age and monthly income(p<0.01). The most preferred kinds of home-delivery meals were Korean soup (guk), stew, soup (tang), speciality dishes and party dishes. The customer's cognition of kindness of the delivery staff was highest, with food temperature being the lowest among the options. The food and service level factors were derived from a factor based analysis of customer's cognition towards home-delivered meals. The customer's cognition of food taste, food quantity, kindness of delivery staff and packaging container shape were significantly different according to the use frequency and use period. The packaging method, sanitation, kindness of delivery staff, price and taste were the most relatively important attributes for overall satisfaction with home-delivered meals.