• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38C no.3
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• pp.233-238
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• 2013

In this paper, voice analysis is performed to propose a quantitative indication of withdrawal symptoms of smartphone addiction, applied to 20 males in their 20s. For this, their smartphones were confiscated during a certain period, and we collected samples of voice signals from them before and after that period. The pitch variation and intensity magnitude of the voice samples were used in the experiment to investigate their anxiety resulted from withdrawal symptoms. The experimental results showed an increase in pitch variation from 90% of samples, and a decrease in intensity magnitude from 95% of them. Finally, we carried out a study to find a statistical significance from the extracted experimental results through statistical analysis.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.719-722
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• 2009

방송 산업은 IT 기반의 통신, 디지털 기술 등과의 융합을 통해 급격한 발전을 이루고 있다. 그러나, 하드웨어적인 기술적 분야의 발전과는 달리 방송 프로그램의 특징에 따라 원활한 진행을 유도하고 있는 방송 진행자의 역할은 거의 변화가 없는 부분이다. 즉, 방송 프로그램의 성향에 따라 시청자의 관심을 유도할 수 있는 능력을 보유하고 있는 것이 방송 진행자의 자질이다. 따라서, 본 논문에서는 방송 진행자들이 방송 프로그램의 성향에 따라 표현하는 음성적 정보의 특징을 추출하고 이를 기반으로 상호간에 비교, 분석을 통해 방송 프로그램에 따른 진행자의 음성적 특징을 분석하였다. 이를 통해 방송 프로그램과 진행자의 음성간에 상호 유의적 연관성을 분석하고 방송 프로그램의 성공 여부를 판단할 수 있는 진행자의 음성 정보 특징을 도출하였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.327-330
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• 1998

독립성분분석(ICA: Independent Component Analysis)이란 특징이 상이한 둘 이상의 신호들이 선형적으로 결합되어 있을 때 이를 효과적으로 분리하는 방법들을 통칭하며 잡음제거, 음질개선 및 신호처리 분야에서 많이 활용되고 있다. 본 논문에서는 전화음성 화자인식 시스템의 성능향상을 위해 독립성분분석을 이용하는 방법을 제안한다. 먼저 화자가 발성한 음성신호의 켑스트럼 계수를 여러 채널 함수들의 선형적인 합으로 가정하고, 독립성분분석을 이용하여 얻은 새로운 켑스트럼 벡터를 학습과 인식에 사용하였다. 실험자료는 잔화음성 화자식별기의 성능평가에 널리 쓰이고 있는 SPIDRE를 사용하였고 regodic 은닉 마코프 모델을 이용하여 문장 독립 화자식별 시스템을 구성하였다. 학습음성의 특징과 실험음성의 특징이 다른 조건에서 기존의 채널 정규화 방법들에 비해 10~15%이상 인식률이 향상되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.363-364
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• 2009

방송 산업이 기술적 구조적으로 발전하고 시청자의 수준 향상 및 문화 산업이 급변함에 따라 현대사회에서 방송 분야는 거대 성장을 거듭하고 있다. 이러한 방송 산업의 시대적 변화속에서 지속적으로 관심의 대상이 되고 있는 것이 시청자들의 수준 및 변화의 초점이며 이를 파악하여 원활한 방송의 진행을 주도해야 하는 것이 방송 진행자의 역할이다. 따라서 본 논문에서는 충북지역의 방송 3사에서 뉴스를 담당하고 있는 진행자에 대한 음성을 수집하여 다양한 음성 분석 요소들을 적용하고 이에 따른 결과값을 기반으로 방송 진행자의 음성에 대한 특징적 정보를 추출하는 실험을 수행하였다. 특히, 음성을 통해 전달할 수 있는 영향력을 분석하기 위해 피치, 지터, 짐머, 안정도, 및 스펙트로그램 등의 다양한 음성 분석 요소를 적용하였으며 결과값에 대한 비교, 분석을 수행하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.12 no.6
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• pp.70-76
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• 1993

본 논문은 음성만을 이용하여 계산할 수 있도록 하는 dam성 계산기 구현을 위한 기술에 관한 연구이다. 일정한 형식을 갖는 언어에 의하여 발생할 수 있는 다양한 형태의 구문을 언어 문법적 규칙을 기초로 해석하는 기능은 단독어 인식에서 문장인식으로 넘어가는 과정에서 필수적인 요소이다. 음성 계산기에 HMM과 LR 구문분석 기법을 적용하여 입력된 문장을 분석하고 잘못 인식된 단어를 문장에 맞도록 하였다. 구문분석하는 중에 수식의 의미도 해석하여 계산 결과를 출력해 내도록 하였다. 구문 분석을 사용하지 않은 방법에 비해서 잘못 인식할 가능성을 크게 줄였다.

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 2002.06a
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• pp.229-234
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• 2002

• MALSORI
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• no.spc1
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• pp.119-136
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• 2002

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 2001.11a
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• pp.164-164
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• 2001

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 2001.11a
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• pp.171-171
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• 2001

• Proceedings of the KSLP Conference
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• 2001.11a
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• pp.176-176
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• 2001