• Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
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• 1995.04a
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• pp.59-59
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• 1995

후박의 주성분인 magnolol과 honokiol을 분리, 치주병인균 (혐기성그람음성균: Porphyromonas gingivalis 381, W50, A741-27, Prevotella intemedia 25611, 9336, G8-9K-3, 통기성그람음성균: Actinobacillus actinomycetemcomitans)에 대한 항균력을 조사하고 교원질 분해 활성, 섬유아세포재생능, 치은상피세포재생능, 치주인대세포재생능, cytokine생산 억제력시험을 하여 치주조직재생능을 관찰하였다. 후박과 대추의 안전성을 확인하기 위하여 일반임상증상, 체중측정, 피부반응을 관찰하였다. 아울러 이들 약물을 주성분으로 한 제제의 품질평가를 위하여 활성성분의 분리법 및 주성분인 magnolol과 honokiol을 지표로하여 HPLC 분석조건을 검토하였다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.17-20
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• 1999

본 논문에서는 중첩 가산 Sinusoidal 합성방식에서 위상계승에 의한 단위음 연결법과 다프레임간 정현파 크기의 보간법을 제안한다. 그리고 합성 프레임의 중심이 pitch onset time이라고 가정하고, 음성에서 분리한 성도 모델의 위상을 음성 전체의 위상으로 사용하는 방법을 제안한다. 제안한 방법으로 문서-음성 변환 시스템 (Text-to-Speech System, TTS System)을 구현한 결과 단위음 연결시 연결부분의 파형 왜곡이 감소함을 알 수 있었고, 부드럽게 연결된 합성음을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1992.06a
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• pp.54-57
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• 1992

음성합성에 있어서 음의 자연성을 합성시키는 문제는 크게 두가지로 나누어진다. 첫째는 합성음을 원음에 가깝게 구현하려는 합성방법 자체의 문제로, 언어 합성이 가지고 있는 일반적인 문제이다. 또 다른 문제는 운율에 관한 것으로 낱말 또는 문장 내에서의 운율에 따라 합성음의 자연성이 좌우된다. 이러한 운율에 따라 합성음의 자연성이 좌우된다. 이러한 운율의 조절에는 지속시간, 피치, 그리고 음의 세기 등이 이용된다. 켑스트럼을 이용하여 분석합성을 하는 경우, pole-zero 모델로 스펙트럼 포락을 근사하므로 원음에 충실하고, 필터계수와 구동정보를 분리하여 분석, 합성하므로 인위적인 운율의 조절이 용이하여 음성합성이 가지는 위의 두가지 문제를 해결하는데 적합하다고 판단된다. 본 연구에서는 켑스트럼을 이용하여 분석합성 시스템을 구성하였다. 음성 합성 과정에서, 운율 조절 파라미터중의 하나인 피치 주기의 변경에 따라 스펙트럼 포락의 왜곡에 대해 살펴보고, 왜곡을 최소화하는 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.81-84
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• 2004

패킷망을 통한 음성 통신이 발달됨에 따라 패킷 스위칭 채널 환경에서 계층적 구조를 가지는 광대역 음성 부호화기의 개발에 대한 요구가 늘어나고 있다. 본 논문에서는 이러한 차세대 패킷 전화용 광대역 음성 부호화기의 상위 대역에 대해서 효율적인 양자화 방법을 제안한다. 먼저 전체 프레임을 다수의 짧은 부프레임으로 구분하고, 각각의 부프레임에 MLT(Modulated Lapped Transform)변환을 적용하여 주파수 영역으로 변환하여 2차원 구조의 데이터 행렬을 생성한다. 이러한 2차원 구조의 데이터를 크기와 부호로 분리하고, 크기는 2차원 DCT를 사용하여 시간과 주파수 영역에서의 신호 압축을 동시에 얻을 수 있게 하였다. 이와 같은 새로운 구조를 활용하여 기존의 방법보다 Energy Compaction 효과를 높이고 양자화 성능을 향상시킬 수 있었다. 또한 Core Layer의 부호화된 파라미터를 상위 대역의 양자화에 이용함으로써 그 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.323-326
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• 1998

본 논문에서는 한국통신에서 음성인식을 이용한 전화정보 서비스의 일환으로 개발해 온 증권정보 시스템의 구조와 기능을 설명하고, 시스템을 다채널로 확장함에 있어서 시스템의 자원을 효율적으로 활용하기 위하여 적용한 방법에 대하여 기술하였다. 이 시스템에서는 음성특징을 추출하는 프로세서(DSP0)들과 단억검색을 하는 프로세서(DSP1)들이 분리되어 있으며, 이 둘 간의 개수 비율을 조절함으로써 실시간적 처리 효과를 유지하면서도 시스템의 전체 프로세서의 개수를 줄였다. DSP0와 DSP1 간의 음성 특징 데이터 전송에 있어서는 DSP0에서 발생하는 데이터를 음성이 입력되는 중에 전송할 수 있게 함으로써, DSP1에서는 DSP0과 병렬적으로 작업을 수행시킬 수 있으며, 결과적으로 시스템의 속도를 빠르게 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.341-344
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• 2009

본 논문에서는 신경회로망(Neural network)에 시간구조를 도입한 시간지연 신경회로망(Time-delay Neural Network: TDNN)을 사용하여 잡음을 포함한 음성신호로부터 잡음을 제거함으로써 음성을 강조하는 것을 목적으로 한다. 본 논문에서는 먼저 각 프레임의 FFT 진폭성분들을 유성음 구간과 무성음 구간으로 검출한 후, 무성음 구간에 대해서는 각 프레임에서 이동평균을 취하여 음성을 강조한다. 유성음 구간에 대해서는 각 프레임의 FFT 진폭성분들을 저역, 중역 및 고역으로 각각 분리한 후에 각 대역의 FFT 진폭성분들을 저역용 TDNN, 중역용 TDNN, 그리고 고역용 TDNN의 입력으로 하여 각 TDNN에 학습시킴으로써 최종 FFT 진폭성분들을 구한다. 본 실험에서는 Aurora2 데이터베이스를 사용하여 FFT의 진폭성분을 복원하는 잡음제거의 알고리즘을 사용하여 여러 잡음에 대해서 본 알고리즘의 유효성을 실험적으로 확인한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.659-663
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• 2023

이 논문은 한국어 음성인식 성능을 개선하고자 기존 음성인식 과정을 자모단위 음성인식 모델과 신경망 기반 자모 병합 모델 총 두 단계로 구성하였다. 한국어는 조합어 특성상 음성 인식에 필요한 음절 단위가 약 2900자에 이른다. 이는 학습 데이터셋에 자주 등장하지 않는 음절에 대해서 음성인식 성능을 저하시키고, 학습 비용을 높이는 단점이 있다. 이를 개선하고자 음절 단위의 인식이 아닌 51가지 자모 단위(ㄱ-ㅎ, ㅏ-ㅞ)의 음성인식을 수행한 후 자모 단위 인식 결과를 음절단위의 한글로 병합하는 과정을 수행할 수 있다[1]. 자모단위 인식결과는 초성, 중성, 종성을 고려하면 규칙 기반의 병합이 가능하다. 하지만 음성인식 결과에 잘못인식된 자모가 포함되어 있다면 최종 병합 결과에 오류를 생성하고 만다. 이를 해결하고자 신경망 기반의 자모 병합 모델을 제시한다. 자모 병합 모델은 분리되어 있는 자모단위의 입력을 완성된 한글 문장으로 변환하는 작업을 수행하고, 이 과정에서 음성인식 결과로 잘못인식된 자모에 대해서도 올바른 한글 문장으로 변환하는 오류 수정이 가능하다. 본 연구는 한국어 음성인식 말뭉치 KsponSpeech를 활용하여 실험을 진행하였고, 음성인식 모델로 Wav2Vec2.0 모델을 활용하였다. 기존 규칙 기반의 자모 병합 방법에 비해 제시하는 자모 병합 모델이 상대적 음절단위오류율(Character Error Rate, CER) 17.2% 와 단어단위오류율(Word Error Rate, WER) 13.1% 향상을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06c
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• pp.79-82
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• 1998

본 연구에서는 연결단어 음성인식 상에서 올바른 참조 패턴을 생성하기 위해 Levelbuilding 알고리즘을 이용하여 인식대상 단어의 표본 집합(훈련패턴 집합)으로부터 참조 패턴을 자동적으로 생성하는 알고리즘을 개발하였다. 본 연구는 분한 K-Mans 훈련방법에 기초하고 있으며, Levelbuilding 알고리즘을 이용하여 훈련패턴으로부터 참조 패턴을 생성하는 것이다. 먼저 초기화 과정에서 훈련 패턴을 그에 포함된 단어 수만큼 등간격 분리하여 분리된 단어들을 소속 Cluster로 분류하고 각 Cluster의 Center들로 초기 참조패턴을 구성한다. 그리고 참조패턴, 제어정보 및 Levelbuilding 알고리즘을 이용하여 각 훈련패턴을 분리하고, 분리된 단어들을 소속 Cluster로 분류하여 단어 Cluster집합을 구성한 후 DTW 및 minimax알고리즘을 이용해 각 Cluster의 Center를 구하여 참조 패턴을 생성한다. 참조패턴 구성에 변화가 없을 때까지 전 단계의 참조패턴과 본 알고리즘을 반복 수행하여 최적의 참조패턴을 생성한다. 본 알고리즘을 이용하여 3개 숫자의 연결단어 집합으로부터 영('0')에서 구('9')까지 숫자음에 대한 참조패턴을 자동 생성하였다. 참조패턴 생성과정에서 가정 중요한 처리인 훈련패턴 분리과정을 분석하기 위하여 각 반복과정에서 분리된 정보를 그래프로 도시화하여 확인하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.8 no.4
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• pp.65-73
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• 1989

In this paper, we propose a text-independent speaker identification algorithm based on VQ(vector quantization) and vowel classification, and its performance is studied and compared with that of a conventional speaker identification algorithm using VQ. The proposed speaker identification algorithm is composed of three processes: vowel segmentation, vowel recognition and average distortion calculation. The vowel segmentation is performed automatlcally using RMS energy, BTR(Back-to-Total cavity volume Ratio)and SFBR(Signed Front-to-Back maximum area Ratio) extracted from input speech signal. If the Input speech signal Is noisy, particularity when the SNR is around 20dB, the proposed speaker identification algorithm performs better than the reference speaker identification algorithm when the correct vowel segmentation is done. The same result is obtained when we use the noisy telephone speech signal as an input, too.

• KSBB Journal
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• v.16 no.4
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• pp.370-375
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• 2001

For the production of new exo-biopolymers from microorganisms, an exe-biopolymer producing bacterial strain was isolated from the composter used in composting of organic wastes. Bacteriological properties of this strain and physicochemical properties of producing exo-biopolymer were investigated. The isolated strain was identified as Enterobacter sp. through its morphological, cultural and physiological characteristics. The results of color reactions, CPC (cetyl pyridinium chloride) precipitation and infra red absorption spectral analysis indicated that this exo-biopolymer was presumed as an acidic polysaccharide with uronic acid. This polysaccharide was identified as hetero-polysaccharide consisting of galactose, mannose and galacturonic acid by gas chromatography, and the molecular weight of exopolysaccharide purified by gel chromatography were about 370,000 daltons. The polysaccharide solutions(0.50-2.0%, w/v) exhibited non-Newtonian flow behavior with pseudoplastic property and showed the ability of gel formation at above 1.5% (w/v) of polysaccharide concentration.