• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.1353-1356
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• 2021

블록체인은 다수의 노드 네트워크 내에서 거래내역을 분산 저장함으로써 투명성을 확보하는 기술이다. 최근에는 금전적 가치를 지닌 선하증권(Bill of Lading, B/L 서류)에 블록체인을 적용하여 무결성을 확보하고 거래 과정을 간소화 하기위한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 거래자 중심의 블록체인 기반의 선하증권 시스템을 제안한다. 수출자는 발행 받은 선하증권을 AI(Artificial intelligence)기반의 OCR(Optical character recognition)기능을 통해 블록체인에 등록하고, 각국 은행에서 열람하여 신용장거래를 진행한다. 수입자는 선하증권 정보를 담은 QR(Quick Response code)코드로 자기증명을 하여 물품을 인도 받게 된다. 이는 수출자 측에서는 선적서류를 우편으로 보낼 시간과 비용을 단축하고, 서류의 무결성을 입증할 수 있다는 점에서 큰 효과를 얻을 수 있다. 수입자 측에서는 서류가 등록됨과 동시에 확인할 수 있고, 해당 거래를 신뢰할 수 있다는 이점을 갖는다. 마지막으로 은행 측에서는 선적서류에 대해 보안성을 갖출 수 있고 검증이 더 신속하게 이루어질 수 있다.

• Review of KIISC
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• v.5 no.3
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• pp.5-14
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• 1995

본 고에서는 정교한 칼라 복사기와 디지탈 영상처리 기법의 발달과 함께 보안성에 대한 요구가 증대되고 있는 크레딧카드, 은행카드, 운전면허, Membership 카드 등에 적용될 수 있는 패턴인식기법에 대해 알아본다. 개인 ID의 확인을 위해 사용될 수 있는 패턴들은 지문, 얼굴모양, 홍채패턴, 서체, 손가락 구조, 음성패턴, 타이핑 리듬 등이다. 이들 특성들로부터 개인의 ID를 확인할 수 있는 방법들을 기존의 제안들을 중심으로 살펴본다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2003.07a
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• pp.266-267
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• 2003

대량의 정보가 생산되고 유통되는 21 세기 정보화 사회에 있어 정보사기 및 위조는 가깝게는 은행, 사업자, 소비자를 위시한 경제 활동 관계자로부터 크게는 정보 사회 전 분야에 있어 가장 시급하고 중요한 과제이다. 그러나 높은 단계의 보안성을 갖으며 실-시간 처리가 가능한 전자적 보안 시스템의 부재는 정보보호 기술개발의 다급함에도 불구하고 정보보호를 위한 해를 제시하지 못하고 있는 실정이다. 기존의 정보보안 장치에서 정보의 암호화는 암호 키(key)를 이용하여 전자적인 방법으로 암호화해 전송하고, 전송된 신호를 전자적인 방법으로 복호화하는 과정을 통해 이로어졌다. (중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.845-848
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• 2006

정보통신 인프라가 유비쿼터스 컴퓨팅 환경으로 확장됨에 따라 정보시스템의 종류가 급격히 증가하고, 이에 해당하는 위험 역시 커지고 있는 상황이다. 현재 국내 위험관리 수준은 외국의 위험관리 방법론을 도입하거나, 은행에서 사용되고 있는 재무위험관리를 정보시스템에 맞도록 수정하여 사용하고 있는 수준이다. 더구나 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 맞는 위험관리 기법들은 연구되고 있지 않으며, 인프라 구축에만 힘을 기울이고 있는 현실이다. 이에 따라 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 체계적인 위험관리를 위해 효율적인 자산분석 프레임워크를 제시하고, 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 적용에 있어서 최적화된 자산분석 방법론을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1999.05a
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• pp.113-119
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• 1999

본 논문에서 구현한 평가 시스템은 클라이언트/서버 환경 하에서 교사로 하여금 서버에 저장되어 있는 문제은행을 자신의 PC에서 손쉽게 관리하고, 인터넷을 통해 학생들을 테스트할 평가 문제를 자유롭게 출제할 수 있도록 투명성을 제공하고 있다. 또한 테스트 결과를 다양하게 통계 처리하여 보여줌으로써 교사가 학생 및 학급별 학습 능력 수준을 손쉽게 파악할 수 있도록 처리하였다. 학생들은 인터넷 접속을 통해 문제를 풀고 즉시 보여지는 채점 결과를 통해서 자신의 오답과 정답을 즉시 비교해 볼 수 있으며, 더불어 문제 해설 부분을 통하여 보충학습의 효과를 얻을 수 있도록 하였다. 이에 본 논문은 교사가 학생 수준에 적합하게 학생들을 개별 지도할 수 있는 자료를 제공함으로써 기존의 교사 주도적이고 획일화된 주입식 교육 방식의 문제점을 해결하며, 이를 통해 학생들에게 학습 의욕을 향상시킬 수 있는 기회를 제공하고자 하였다.

• Review of KIISC
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• v.18 no.5
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• pp.62-72
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• 2008

인터넷 뱅킹은 인터넷을 통해 금융 업무를 처리하는 시스템으로, 시 공간적 제약이 없어 이용자가 크게 증가하고 있지만 인터넷을 기반으로 한 웹 공격으로 인하여 많은 위협을 받고 있다. 인터넷 뱅킹은 서비스를 제공하는 은행에 따라 사용자 인터페이스와 처리 방법이 매우 다양하므로, 인터넷 뱅킹 시스템을 목표로 한 웹 공격을 탐지하기 위해서는 해당 인터넷 뱅킹 서비스의 특징을 반영할 수 있는 고유의 패턴을 생성해야 한다. 본 논문에서는 서열 정렬 알고리즘을 이용하여 인터넷 뱅킹 이용에 대한 정상 및 비정상 패턴을 자동으로 생성하여 웹 공격을 탐지하고 분석하는 방법을 제안한다. 제시한 방법의 성능 평가를 위하여, 모의 인터넷 뱅킹 프로그램을 설치한 후 정상적인 이용과 웹 공격을 시도한 자료를 구분하여 수집하고 유사도를 측정하였다. 실험결과 제안된 기법이 오탐율이 낮고 탐지 성능 또한 뛰어남을 확인하였다. 그리고 전문가의 도움 없이 정상 패턴과 비정상 패턴을 생성할 수 있어 효율적으로 변형된 공격이나 새로운 공격을 차단하고 비정상 행위에 판단에 대한 근거를 제시할 수 있음을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.593-596
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• 2001

인터넷 기술이 비약적으로 발전하면서, 인터넷을 통해서 여러 가지 정보를 주고받고 있다. 특히 은행 업무, 쇼핑 등 인터넷을 기반으로 행하는 전자상거래가 이미 일부에서 활발히 시행되고 있다. 최근 이외의 다양한 분야에서도 새로운 응용에 XML 을 적용하고 있다. W3C 가 주도적으로 표준화하고 있는 XML 은 SGML 의 부분집합으로서 문서의 내용에 관련된 태그를 사용자가 직접 정의해 확장성을 제공하고 있다. 그러나 이러한 XML 문서의 전송 중 개인정보 유출에 대한 위협이 있을 수 있는데, 본 논문에서는 신뢰성 있는 전송을 제공하기 위해 정보교환의 새로운 패러다임으로 등장한 XML 과 멀티캐스트 기술을 기반으로 한 암호화 메시지 전송 시스템을 설계하였다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.28 no.2
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• pp.191-206
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• 2022

Recently, it is a de-facto approach to utilize a pre-trained language model(PLM) to achieve the state-of-the-art performance for various natural language tasks(called downstream tasks) such as sentiment analysis and question answering. However, similar to any other machine learning method, PLM tends to depend on the data distribution seen during the training phase and shows worse performance on the unseen (Out-of-Distribution) domain. Due to the aforementioned reason, there have been many efforts to develop domain-specified PLM for various fields such as medical and legal industries. In this paper, we discuss the training of a finance domain-specified PLM for the Korean language and its applications. Our finance domain-specified PLM, KB-BERT, is trained on a carefully curated financial corpus that includes domain-specific documents such as financial reports. We provide extensive performance evaluation results on three natural language tasks, topic classification, sentiment analysis, and question answering. Compared to the state-of-the-art Korean PLM models such as KoELECTRA and KLUE-RoBERTa, KB-BERT shows comparable performance on general datasets based on common corpora like Wikipedia and news articles. Moreover, KB-BERT outperforms compared models on finance domain datasets that require finance-specific knowledge to solve given problems.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.11 no.6
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• pp.27-40
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• 2001

In an offline system, the bank does not participate in payments. As a result, it is difficult to make the refund spendable. Due to this, current offline systems do not provide spendable refunds. In these systems, a check consists of two parts: a spendable part and a refund part. A client uses the spendable part during the payment phase, and uses the refund part to get the refund for the remainder of the check. Therefore, a client cannot reuse the remaining and must always refund it. Moreover, the relationship between the spent amount and the refund amount can be used to guess which check the client used when the client refunds the remaining. To remedy these problems, we propose a new offline system which allow clients to reuse the remaining values of the check. This system provides unlinkability of the payments made by using a single check. It also provides mechanisms to detect and identify clients who perform misconduct such as double spending and over spending. The required overall computational cost to withdraw, spend and refund a check in our system is lower than using several checks in other offline systems.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.9A no.3
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• pp.301-310
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• 2002

Internet has been applied to the educational field such as data search, lecture by motion picture, realtime examination. Most questions made for these remote examinations use methods of making questions randomly using fixed questions or item pools. The designed system in this paper makes questions without knowing MARK-UP language and after undergoing examinations on Web. Also it readjusts degree of difficulty automatically on the basis of the rate of correct answers. In addition, this enables learners to perform feedback learning after examinations and subsequently learners themselves to adjust their degree of difficulty and undergo reexaminations. The automatic selection system makes it easy to select questions, possible to expect average marks and number of questions made, and to prevent that questions may be made too easy or too hard. For a remote examination, as there are much possibilities of dishonesty such as examination by proxy so different types of problems are made, and problems of the rationality caused from that can be avoided.