• 제목/요약/키워드: 은닉

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한국어 품사 및 동형이의어 태깅을 위한 마르코프 모델과 은닉 마르코프 모델의 비교 (Comparison between Markov Model and Hidden Markov Model for Korean Part-of-Speech and Homograph Tagging)

  • 신준철;옥철영
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2013년도 제25회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.152-155
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    • 2013
  • 한국어 어절은 많은 동형이의어를 가지고 있기 때문에 주변 어절(또는 문맥)을 보지 않으면 중의성을 해결하기 어렵다. 이런 중의성을 해결하기 위해서 주변 어절 정보를 입력받아 통계적으로 의미를 선택하는 기계학습 알고리즘들이 많이 연구되었으며, 그 중에서 특히 은닉 마르코프 모델을 활용한 연구가 높은 성과를 거두었다. 일반적으로 마르코프 모델만을 기반으로 알고리즘을 구성할 경우 은닉 마르코프 모델 보다는 단순하기 때문에 빠르게 작동하지만 정확률이 낮다. 본 논문은 마르코프 모델을 기반으로 하면서, 부분적으로 은닉 마르코프 모델을 혼합한 알고리즘을 제안한다. 실험 결과 속도는 마르코프 모델과 유사하며, 정확률은 은닉 마르코프 모델에 근접한 것으로 나타났다.

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메시지 복원 기능을 제공하는 불확정 전송기반의 공정 은닉 서명 기법 (Fair Bline signature with Message Recovery Based on Oblivious Transfer Protocol)

  • 이형우;김태윤
    • 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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    • 제26권4호
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    • pp.456-463
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    • 1999
  • chaum[10]이 제시한 은닉 서명은 서명자의 신분과 메시지 내용에 대해 어떠한 관련정보도 유출하지 않기 때문에 익명성을 필요로 하는 전자 화폐 시스템에 사용되고 있다. 그러나 완전한 익명성은 화폐 인출에서의 연관성을 은닉하고 화폐에 대한 이중 사용이 가능하기 때문에 악용될 수 있다. 따라서 필요로 하는 경우 특정 신회 센터가 메시지에 대해 공개 검증할수 있는 과정이 제공되어야한다. 본 연구에서는 메시지 복원 기능을 제공하는 개선된 공정 은닉 서명 기법을 제시한다. Horster 기반 메타 -Elgamal 기법[12]을 분석하여 메시지 복원 기능을 제공하는 은닉 서명 모델을 고찰한다. 또한 감지 불가 전송 방식의 특성을 사용하여 신뢰 센터에 의한 공정 검증 및 확인 기능을 제공하는 공정 은닉 서명 방식을 제안한다. 본 연구에서 제시하는 기법은 다중 서명 기법으로 발전시킬수 있으며 다양한 전자 화폐 시스템에 적용가능하다.

H.264의 인트라 프레임을 위한 하이브리드 에러 은닉 알고리즘 (Hybrid Error Concealment Algorithm for Intra-Frame in H.264)

  • 임창훈;김원정;임혜숙
    • 한국통신학회논문지
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    • 제31권8C호
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    • pp.777-785
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    • 2006
  • H.264는 향상된 압축 성능과 에러 복구 기술, 네트워크로의 적응력을 포함하고 있는 비디오 압축 표준으로, 실시간 비디오 스트리밍, 디지털 멀티미디어 방송 등의 여러 분야에서 적용되고 있다. 인터넷 상으로 비디오를 전송할 경우 압축된 비디오 스트림은 패킷 손실에 약하므로 에러 복구 기술과 에러 은닉 기술은 필수적인 요소이다. 본 논문은 먼저 움직임이 상대적으로 적을 경우 H.264의 인트라 프레임을 위한 에러 은닉 성능을 향상시킬 수 있는 간단한 시간방향 에러 은닉 방법을 제안한다. 그리고 제안된 시간방향 에러 은닉 방식과 H.264의 인트라 프레임을 위해서 사용하고 있는 공간방향 에러 은닉 방식을 적응적으로 결합한, H.264의 인트라 프레임을 위한 하이브리드 에러 은닉 방법을 제안한다. 패킷이 손실되는 환경에서 시뮬레이션을 했을 때, 제안된 하이브리드 에러은닉 방법은 H.264의 인트라 프레임에 사용되는 기존의 공간방향 에러 은닉 방법에 비하여, 약 0.5-4dB 정도의 PSNR 성능 향상을 보인다.

도약기반의 하이브리드 히스토그램 시프팅을 이용하는 데이터 은닉 방법 (Data Hiding Method Utilizing Skipping Based Hybrid Histogram Shifting)

  • 최용수;이달호
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제19권2호
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    • pp.371-376
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    • 2018
  • 시스템 보안기술에서 정보은닉분야는 일반적으로 많이 사용되는 콘텐츠를 매개체로 하며 정보를 삽입하는 기술들로 개발이 되어진다. 제안하는 기술은 기술적인 스테가노그라피기술로서 콘텐츠가 가진 신호 값들의 물리적/통계적 변화를 통해 일정 정보를 은닉하는 기술을 사용한다. 최근 가역 데이터 은닉 분야에서 히스토그램 시프팅에 기반 한 다양한 연구들이 있었다. 단일 피크 히스토그램 시프팅에서 다중 피크 히스토그램 기법 등의 적용으로 데이터 은닉의 용량은 점진적으로 증가하였다. 본 논문에서는 도약(Skipping)을 포함하는 히스토그램 시프트 방법을 채용하는 관점에서 은닉의 효과를 분석하고자 한다. 또한 은닉용량의 향상을 위한 범용적인 방법으로 다중 분기 데이터 은닉을 제안한다. 위의 제안은 수식을 이용한 예제로 증명이 되었으며 추가적인 향상 방안을 도출할 수 있었다.

RAN을 위한 개선된 학습 방법 (An Improved Learning Approach for the Resource- Allocating Network (RAN))

  • 최종수;권오신;김현석
    • 전자공학회논문지C
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    • 제35C권11호
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    • pp.89-98
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    • 1998
  • 정적 시스템 모델링을 위해 RBF 신경회로망의 은닉 유니트를 자동으로 생성하는 ERAN을 제안한다. ERAN은 관측 데이터의 신규성을 기반으로 새로운 은닉 유니트를 할당하는 RAN의 성능을 개선한 것이다. ERAN의 학습 과정은 새로운 은닉 유니트의 생성과 네트웍 파라미터 학습을 포함한다. 네트웍은 초기에 0개의 은닉 유니트로 시작하여 세 가지의 은닉 유니트 생성 판별기준을 만족할 경우에만 새로운 은닉 유니트를 생성시킨다. 네트웍의 파라미터는 LMS 알고리즘을 이용하여 조정한다. 제안한 ERAN의 성능은 순차 학습 및 랜덤 학습을 갖는 비선형 정적 시스템 모델링 문제에 대하여 RAN의 결과와 성능을 비교한다. 두 실험에 대하여 ERAN은 RAN 보다 적은 은닉 유니트를 가지고 정확성이 더 우수한 RBF 신경회로망을 구현할 수 있음을 보인다.

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패치 기반 텍스쳐 합성을 활용한 실시간 마커 은닉 (Realtime Marker Concealment using Patch-based Texture Synthesis)

  • 윤경담;우운택
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 한국HCI학회 2007년도 학술대회 1부
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    • pp.96-102
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    • 2007
  • 본 논문에서는 자연스러운 증강현실 환경을 위하여 패치 기반의 텍스쳐 합성을 통한 마커 은닉 방법을 제안한다. 증강현실에서 카메라의 자세를 구하기 위한 보편적인 방법은 음영 대비가 뚜렷한 정사각형의 마커를 사용하는 것이다. 이러한 인위적인 마커의 사용은 물체의 인식과 추적을 용이하게 하지만 증강된 장면의 실감성을 감소시켜 사용성 저하를 유발하기도 한다. 제안된 마커 은닉 방법은 실시간성을 보장하면서, 배경 텍스쳐의 전역적인 특성을 유지하고, 주변 환경의 변화에 유연하다.

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효율적인 움직임벡터 복구에 의한 오류은닉 기법 연구 (An Error Concealment Algorithm by Effective Motion Vector Recovery)

  • 정영하;최윤식
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 1998년도 학술대회
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    • pp.71-75
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    • 1998
  • 압축된 비디오 신호를 전송함에 있어 에러에 의해 영상이 손상되는 영향을 최소화하기 위하여 여러 가지 오류은닉 기법들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 인터 프레임에서 오류가 발생하여 정보가 손실되었을 경우, 움직임벡터의 효율적인 복구를 통한 오류은닉 방식을 제안하였다. 이를 위해 기존의 블록오류은닉 방식이 갖고 있는 문제점들을 살펴보고 이 중 전체 합 문제(total sum problem)에 대해 해결책으로 제시 될 수 있는 Infinite Norm을 이용한 블록경계정합방식을 제안하였고 실험에 의해 그 성능을 검증하였다.

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컴퓨터 포렌식스 관점에서 파일 지스러기 영역의 활용방법 연구 (A Study of Practical Method Using Slack Space from the Standpoint of Computer Forensics)

  • 이석봉;박준형;김민수;노봉남
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (1)
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    • pp.859-861
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    • 2003
  • 컴퓨터 범죄가 증가하면서 침입자들의 기법도 갈수록 교묘해 지고 있다. 특히 침입자 자신을 숨기고 자신의 정보를 시스템에 은닉하여 다음에 재사용할 가능성이 제기되고 있다. 컴퓨터 포렌식스 관점에서 이러한 위험성은 간과해서는 안될 중요한 사항이다. 정보를 은닉할 수 있는 곳 중에서 파일 지스러기 영역은 파일 시스템을 통해서 접근이 불가능하기 때문에 무결성 체크 프로그램도 탐지가 불가능하다. 본 논문에서는 파일 지스러기 영역을 활용하여 데이터를 은닉하는 방법을 고찰해 보았다. 그리고 파일 지스러기 영역에 데이터를 은닉하고 복구할 수 있는 프로그램을 구현하여 고찰한 내용이 가능한 것임을 증명하였다.

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영상의 차분 값을 이용한 대량의 비밀 메시지 은닉 기법 (The Hiding Scheme of Mass Security Messages Using the Difference Value of Image)

  • 박영란;박지환
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2004년도 춘계학술발표대회논문집
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    • pp.171-174
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    • 2004
  • 커버 영상에 비밀 메시지를 은닉하기 위한 효과적인 스테가노그라피 기법을 제안한다. 커버 영상을 겹치지 않게 연속된 3개의 픽셀 단위로 블록을 나누어, 가운데 픽셀을 중심으로 좌·우 픽셀과의 차분을 각각 계산하여 비밀 메시지를 은닉한다 본 논문에서는 영상의 질을 높이면서 대량의 비밀 메시지를 숨길 수 있는 방식을 제안한다. 또한, 비밀 메시지를 은닉시킬 때, 커버 영상의 특성을 고려하여 영상에 적응적으로 데이터를 삽입하였다.

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확률적 확산을 이용한 문서은닉 알고리즘 (Steganography Algorithm Using Stochastic Duration Diffusion)

  • 이근무
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 춘계학술발표대회
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    • pp.530-533
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    • 2013
  • 본 연구에서는 음악연주 정보를 기록하는 SMF (Standard MIDI File) 대한 정보 하이딩을 스테가노그래피의 관점에서 재고 해 보았다. 그 결과 그 중 SMF 데이터 스트림에 메시지를 은닉 하는 방법이 주로 이용되어 왔다. 연주 정보 통제 방법은 포함할 수 정보량의 증대가 어렵다는 문제가 있었다. 이 보고서는 기존 방식과는 다른 성분인 듀레이션의 확률적 확산을 이용해 정보를 은닉하는 SMF 스테가노그래피를 제안한다.