• 문화기술의 융합
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• 제9권6호
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• pp.947-955
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• 2023

본 연구의 목적은 Fisher(1995, 2003)의 다차원적 정책평가방법 중 상황적 타당성 평가를 활용하여 우리나라의 장애인 고용·일자리 정책을 평가하고 그에 따른 정책적 함의를 도출하는 것이다. 우리나라에서 진행된 다수의 장애인 고용·일자리 정책평가 연구들이 계량적인 연구방법에 치우쳐 균형 있고 종합적인 평가에는 소홀한 측면이 있었다. 본 연구에서는 기존의 실증주의적 방법론의 한계를 보완하는 질적 또는 현상학적 접근을 통해 균형 있는 정책평가를 시도하였다. 연구결과, 장애인 고용서비스·일자리의 개선을 위해 기관 간 연계·협력 강화, 고용서비스 사각지대 해소, 질적 개선, 맞춤형 고용서비스 확대, 프로그램 내실화, 정책·제도적 환경개선, 개인 심리정서적 지원강화가 향후 우리나라 장애인고용정책에서 중요한 것으로 나타났다.

• 문화기술의 융합
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• 제9권6호
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• pp.209-215
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• 2023

글로벌 팬데믹이 가져온 언택트 환경은 성숙기에 있던 소셜 미디어 시장의 새로운 성장 동력이 됐다. 포스트 코로나 시대, 소셜 미디어의 운영 및 활용 방안을 재구성하기 위한 기초 자료가 필요한 시점이다. 이 연구는 2022년 한국미디어패널조사에서 추출한 9,686명의 단면 응답 자료를 분석하여 소셜 미디어 비이용자와 이용자의 인구사회학적 및 성격 요인을 비교하고, 이 같은 요인들이 소셜 미디어 이용 시간에 어떤 영향을 주는지를 조사했다. 연구 결과, 소셜 미디어 비이용자와 이용자는 성별, 연령, 교육 수준, 소득 수준, 직업 유무, 배우자 유무, 개방성, 성실성, 외향성, 신경성에 차이가 있었다. 소셜 미디어 이용 시간에는 성별, 연령, 소득 수준, 직업 유무, 성실성, 조화성이 영향을 주는 것으로 나타났다. 이 결과는 제2의 도약 기회를 마주한 소셜 미디어 시장의 이해관계자들에게 이용자와 이용 행동에 관한 이해의 폭을 넓혀줄 것으로 기대한다.

• 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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• 제27권5호
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• pp.84-88
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• 2023

최근 컴퓨터 비전, LiDAR 등을 활용하여 구조물의 유지관리를 효율화하기 위한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 건축물의 경우, 점검 항목 중 하나인 기울기는 일반적으로 토탈스테이션을 이용하여 계측하는데, 점검자에 따라 계측값이 일정하지 않아 정확한 기울기 값을 얻기 어렵다. 따라서, 본 연구에서는 현행 건축물 기울기 계측 방식의 신뢰도를 개선하고 측정 과정을 효율화하기 위하여 Point Cloud를 활용한 건축물 기울기 측정 자동화 방법론을 제안한다. 제안 방법론의 기울기 추정 알고리즘은 적용 대상을 직육면체 형태의 건물로 제한하며 외벽 평면 추출과 모서리 추정 및 기울기 계산의 두 단계로 이루어져 있다. 해당 알고리즘을 실제 건축물에 적용하여 기울기를 추정하였고, 이를 토탈스테이션을 이용한 계측방법과 비교하였다. 그 결과, 제안 기법은 정확도와 객관성, 그리고 자동화 관점에서 기존의 측정방식을 대체할 만한 수준으로 판단된다.

• 산업융합연구
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• 제21권12호
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• pp.37-43
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• 2023

현대의 비즈니스 환경에서는 협업과 상호 운용성이 조직의 성공과 수익성에 있어 중요하다. 그러나 다양한 조직 간의 작업 통합은 Identity and Access Management (IAM)의 역할과 정책의 차이로 인해 많은 커스터마이징이 필요하다. 사용자 중심의 신원 (UCI)은 사용자를 중심으로 한 분산 액세스 솔루션을 제공하여 이러한 문제를 해결할 수 있다. 이 연구는 다양한 조직 간의 IAM 역할 및 프로토콜의 충돌 속에서 자원 액세스를 간소화하는 UCI의 능력을 깊게 조사한다. 이 연구는 UCI 기반의 다중 도메인 액세스 제어 (MDAC) 프레임워크를 제시하며, 이는 온톨로지, 도메인 간의 액세스 역할 및 정책을 표현하기 위한 통합된 방법, 그리고 UCI 인프라와 통합되는 소프트웨어 서비스를 포함한다. 목표는 다양한 도메인에서의 액세스 역할 및 정책 관리에 대한 명확한 지침을 제공함으로써 조직의 자원 관리와 의사 결정을 강화하고, 궁극적으로 기업의 투자 수익률을 향상시키는 것이다.

• 벤처창업연구
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• 제18권5호
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• pp.175-183
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• 2023

본 연구는 대학생들의 금융이해력과 재무관리행동이 창업인식에 미치는 영향과 기업가정신의 매개효과를 살펴보았다. 이를 위하여 부산경남지역 대학생들을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 총 207명의 응답을 표본으로 SPSS 28.0 프로그램을 이용하여 검증하였다. 연구결과, 금융이해력과 재무관리행동은 기업가정신과 창업인식에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한, 금융이해력과 창업인식, 재무관리행동과 창업인식간에 기업가정신은 긍정적인 매개효과를 하는 것으로 확인되었다. 금융이해력 향상은 바람직한 재무관리행동으로 이어져 재정적으로 책임감 있는 의사결정을 할 수 있는 잠재력을 키워주며 미래에 기대하는 삶의 수준을 달성하기 위한 실천의지를 높여준다. 본 연구 결과는 잠재적 창업가인 대학생들이 혁신과 성장의 원천인 창업을 인식하고 이를 촉진하기 위해서는 대학교육 과정애서 금융이해력과 기업가정신 교육이 매우 중요함을 시사하고 있다.

• 산업융합연구
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• 제22권1호
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• pp.127-135
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• 2024

본 연구는 여가활동 참가 대학생들의 건강생활습관이 수면의 질에 미치는 영향을 알아보기 위해서 편의표집방법(convenience sampling method)을 사용하였다. 연구대상은 여가참가 대학생 153명으로 구글 URL설문지를 통해 조사하였으며 연구문제를 위해 IBM SPSS 통계 프로그램을 사용하였다. 그 결과, 첫째, 대학생의 특성에 따른 전공에서는 예체능계열이 자연계열보다 운동생활습관이 높은 것으로 나타났으며, 여가참가에서는 스포츠부문에 참가하는 대학생이 운동생활습관, 건강인지습관, 식습관, 주관수면에서 영향을 미치는 것으로 나타났다. 여가활동기간에서는 3년이상 여가활동에 참가한 학생이 운동생활습관, 건강인지습관, 주간수면에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 여가활동시간에서는 1-2시간 참가하는 학생이 운동생활습관, 건강인지습관, 식습관에서 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 수면의 어려움에서 나쁜생활습관이 영향을 미치는 것으로 나타났으며 주간수면에서는 운동생활습관, 나쁜생활습관, 식습관에서 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• 벤처창업연구
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• 제19권1호
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• pp.135-142
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• 2024

본 연구는 대학생들의 금융교육에 있어 NIE(NIE: Newspaper in Education) 학습방법의 효과성에 주목하여, 금융이해력이 재무관리행동에 미치는 영향을 실증적으로 파악하고자 하였다. 분석을 위하여 금융과목을 수강하는 대학생들을 대상으로 NIE 미실시그룹과 NIE 실시그룹으로 구분하여 독립표본 t 검정과 다중회귀분석을 실시하였다. 연구 결과, 첫째, 금융이해력의 하위요소인 금융태도는 NIE 실시그룹이 NIE 미실시그룹보다 더 높은 것으로 나타났다. 둘째, 금융지식과 금융행위는 두 그룹 간에 차이가 나타나지 않았다. 셋째, NIE 실시그룹에서 금융지식은 재무관리행동에 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구 결과로 대학생들이 건전한 금융생활을 영위하는 경제주체로 육성하는데 필요한 금융교육에 NIE 학습방법이 매우 효과적임을 확인할 수 있었다.

• 벤처창업연구
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• 제18권6호
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• pp.191-199
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• 2023

최근 생성형 AI 기반인 ChatGPT는 상업적·교육적 활용 가능성과 높은 효용가치 기대로 급격히 발전함과 동시에 여러 가지 우려와 문제점도 대두되고 있다. 본 연구는 ChatGpt의 품질이 사용자의 활용만족과 지속적 이용의도에 미치는 영향을 분석하는데 목적이 있다. 이를 위하여 부산경남지역 대학생들을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 총 155명의 응답을 표본으로 SPSS 28.0 프로그램을 이용하여 검증하였다. 연구 결과, ChatGPT 품질 요소 중 신뢰성과 안정성은 활용만족과 지속적 이용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. ChatGPT의 활용만족은 지속적 이용의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. ChatGPT의 신뢰성과 안정성, 지속적 이용의도간에에 활용만족은 긍정적인 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 본 연구 결과로 ChatGPT의 품질요소 중 사용자의 지속적 이용의도에 영향을 미치는 요인을 제시함으로서 ChatGPT의 이용 촉진에 필요한 교육적·정책적 방향 제시에 기여고자 한다.

• 문화기술의 융합
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• 제10권2호
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• pp.465-470
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• 2024

인공지능(Artificial Intelligence, AI) 기반 이미지 생성 기술의 발달로 다양한 이미지가 생성되고 있으며, 이를 정확하게 판별하는 기술이 필요하다. 생성된 이미지 데이터의 양에는 한계가 있으며, 한정된 데이터로 높은 성능을 내기 위해 본 연구에서는 전이 학습(Transfer Learning)을 활용한 생성 이미지를 판별하는 모델을 제안한다. ImageNet 데이터 셋으로 사전학습 된 모델을 입력 데이터 셋인 CIFAKE 데이터 셋에 그대로 적용하여 학습의 시간 비용을 줄인 후, 3개의 은닉층과 1개의 출력층을 더해 모델을 튜닝한다. 모델링 결과, 최종 레이어를 조정한 모델의 성능이 높아짐을 확인하였다. 딥러닝에서 전이 학습을 통해 학습한 후 출력층과 가까운 레이어를 데이터의 특성에 맞게 추가 및 조정하는 과정을 통해 적은 이미지 데이터로 인한 학습 정확도 이슈를 줄이고 생성된 이미지 판별을 할수 있다는 데 의의가 있다.

• 문화기술의 융합
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• 제10권2호
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• pp.257-266
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• 2024

본 연구는 항공사 객실승무원에게 요구되는 역량을 파악하기 위해 객실승무원들의 주관적 인식 유형과 유형별 특성을 Q-방법론을 활용하여 분석하였다. 33개의 Q-표본과 33명의 P-표본을 대상으로 하여 Ken-Q Analysis 프로그램으로 분석한 결과, '체력 및 외모적 자질 중시형', '직무수행능력 중시형', '의사소통능력 중시형', '직업정신 중시형' 등 4가지 유형을 확인하였다. 대부분의 유형에서 체력적인 요소, 비상상황 대처능력, 업무 책임감의 중요성에 대해 높은 동의를 나타내었다. 연구 결과의 유형별 특성을 기초자료로 항공사 교육훈련 및 항공서비스 전공 학과의 효과적인 교육과정 개발에 활용할 수 있을 것이며, 객실승무원을 희망하는 취업 준비생에게 직무 이해를 돕고 필요한 역량을 함양할 수 있는 참조자료가 될 수 있을 것이다.