• Title/Summary/Keyword: 유효화 실험

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Analysis and New Indices of Cluster Validity Indices in Summation Type (합형식의 군집 유효화 지수의 분석과 새로운 지수 개발)

  • Kim Minho;Ramakrishna R.S.
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.598-600
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    • 2005
  • 군집 유효화 평가란 기본적으로 클래스 (Class)에 대한 정보가 주어지지 않은 상태에서 다양한 입력 변수에 의해 발생되는 군집화의 결과들을 평가하여 그들 중에서 주어진 데이터 집합의 자연적인 분할 상태에 가장 적합한 결과를 찾는 기법을 말한다. 군집 유효화 평가에서 그 척도로 사용되는 것이 군집 유효화 지수이다. 본 논문에서는 우선 현존하는 다양한 군집 유효화 지수들 중에서 합 형식을 가지는 지수들을 다룬다. 구체적으로 이 지수들의 설계 원리와 각 지수들의 부합성 (Compliance) 분석한다. 다음으로 분석을 통해 밝혀진 그들의 단점을 보완할 수 있는 새로운 군집 유효화 지수들을 제안한다. 마지막으로 기존의 군집 유효화 지수들을 포함한 새로이 제안한 지수들의 성능을 실험 학습을 통해 평가한다.

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Analysis and New Indices of Cluster Validity Indices in Ratio Type (비형식의 군집 유효화 지수의 분석과 새로운 지수 개발)

  • Kim Minho;Ramakrishna R.S.
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07b
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    • pp.601-603
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    • 2005
  • 군집 유효화 평가는 군집화 알고리즘을 진정한 의미의 비감독 학습이 가능하도록 만든다는 의미에서 그 중요성이 더해지고 있다. 본 논문에서는 이 군집 유효화 평가에 일반적으로 이용되는 군집 유효화 지수들의 설계원리를 분석하고 기존 지수들의 부합성을 분석한다. 우리는 제 (I) 부에서 합 형식의 지수들을 다루었으며, 본 논문에서는 비 형식의 지수들을 다룬다. 합형식의 CVI에서처럼 저역 필터링의 문제점을 해결하였으며, 또한, 부작용 없이 비형식의 지수들의 성능을 향상시킬 수 있는 새로운 기법을 제시한다. 새로운 지수들의 성능은 실험 학습을 통해 제시된다.

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Validation-based Clustering Algorithm (유효성 기반 군집화 알고리즘)

  • ;R.S. Ramakrishna
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.19-21
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    • 2003
  • 본 논문에서는 군집화의 가장 중요한 2가지 문제에 대한 새로운 해결책을 제시한다. 첫 번째 문제는 두 객체가 하나의 군집내에 포함될 수 있는지를 결정하는 유사 결정으로써, 이를 해결하기 위해 군집 유효화 지수에 기반한 유사 결정 기법을 제안한다. 이 기법은 정성적인 인지 과정을 정량적인 비교 결정 과정으로 바꾼다 이 기법은 본 논문에서 제안한 랜덤 군집화와 전체 군집화의 두 부분으로 구성된 유효성 기반 군집화 알고리즘의 핵심을 이루며. 기존의 않은 군집화 알고리즘에서 요구되는 복잡한 파라미터를 결정할 필요가 없어지도록 한다. 두 번째 문제는 최적 군집 수 (optimal number of clusters)를 찾는 것으로써, 이것 또한 앞에서 제안한 기법에 의해서 전체 군집화에서 찾을 수 있다. 마지막으로 제안한 기법과 군집화 알고리즘의 효용성 및 효율성을 보여주는 실험 결과가 제시된다.

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Numerical Analysis of Dynamic Centrifuge Model Tests Using an Effective Stress Model (유효응력모델을 이용한 동적 원심모형실험의 수치해석)

  • Park Sung-Sik;Kim Young-Su
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.22 no.1
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    • pp.25-34
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    • 2006
  • In this study an effective stress numerical procedure is used to assess the results of dynamic centrifuge tests under high effective stress. The centrifuge models consist of loose Nevada sand with an initial vertical effective stress of 380kPa at depth, and they are modeled as a one-dimentional soil column. Liquefaction occurred up to 37m or 22m at depth, and the onset of liquefaction triggering was opposite to the conventional liquefaction evaluation procedure. In other words, liquefaction occurs first at the top and propagates downward as shaking continues. The results observed in centrifuge tests are reasonably predicted by the effective stress model. It is noted that the degree of initial saturation and additional densification at depth arising from the application of the high acceleration field play a key role in capturing the results of dynamic centrifuge tests.

Entropy-based Clustering Validation Technique for Categorical Data Sets (범주형 데이터 집합에 대한 엔트로피 기반 군집 유효화 기술)

  • Park Namhyun;Ahn Chang Wook;Ramakrishna R.S.
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.477-480
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    • 2004
  • 본 논문에서는 고차원의 특성을 가진 범주형 데이터 집합의 군집 유효화 기술에 대하여 알아본다. 먼저, 범주형 데이터 집합에 대하여 한 군집의 센트로이드를 정의함에 따라 일반적인 군집화 방법에서 사용되는 쌍 유사성 측정을 가능하게 한다. 다음으로, 범주형 데이터 집합에 대한 증분 군집 알고리즘을 통하여 도출된 결과에 대해 최적 군집 수의 결정하기 위하여 엔트로피 기반 군집 유효화 지수를 사용한다. 이를 통하여 일반적인 군집 알고리즘에서 최적 결과를 얻기 위해 필요한 문턱값 결정 문제를 손쉽게 해결한다. 마지막으로, 위의 개념들을 여러 데이터 집합에 대해 실험한다.

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Cluster Validity Assessment Techniques for High-Dimensional Applications (고차원 응용에서의 군집 유효성 평가 기법)

  • Kim Minho;Yoo Hyunjin;Ramakrishna R.S.
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.715-717
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    • 2005
  • 군집 유효성은 다양한 입력 변수에 따라 변하는 군집화 알고리즘의 결과들을 평가하는 것이다. 본 논문에서는 고차원의 데이터 집합에 대한 군집 유효성의 문제점에 대한 새로운 해결책을 제시한다. 고차원 군집화 결과들을 평가할 때 발생하는 기존의 군집 유효성 지수들의 적용성의 문제점을 살펴보고, 고차원으로 인해 발생하는 문제를 효과적으로 다룰 수 있는 다양한 새로운 군집 유효성 지수들을 제안한다. 제안된 군집 유효성 지수들은 본 논문에 제공된 실험에서 최적의 군집 유효성 결과를 제공한다.

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Branching Pattern and Effective Leaf Area of Spreading Herbs, The Crabgrass and The Korean Lawn (포복형 초본(바랭이와 잔디)의 분지형과 유효 엽면적)

  • 장남기;홍정림
    • Asian Journal of Turfgrass Science
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    • v.7 no.2_3
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    • pp.95-101
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    • 1993
  • 1992년 6월부터 1993년 9월 동안에 서울에서 이루어진 바랭이와 잔디의 분지형(branching pattern)과 유효엽면적(effective leaf area)에 대한 정량적 연구 결과는 다음과 같다. 1. 분지 끝 지점의 2차원적인 위치는 수학적 방식을 이용한 이론적 모델에 의해 분지사이의 각과 분지 길이들이 상대적인 비를 이용하여 계산할 수 있다. 2. 분지각과 분지길이의 상대적인 비는 바랭이나 잔디의 개체와 군락의 전체적인 구조를 효과적으로 분석하는데 있어 매우 적절하게 사용될 수 있다. 3. 시간에 따라 변화되는 분지형을 명확히 분석하기 위해 positive feedback theory를 성장 분석 모델로 적용하였다. 4. 분지의 마디 배열은 봄에서 여름에 이르는 생장 기간동안에 변화됨을 나타내었다. 주지(mother branch)와 복지(daughter branch)사이의 각은 적정치에 수렴하는 양상을 보였으며 그 평균값은 바랭이가 50도, 잔디가 59도임을 알 수 있었다. 5. 야외에서 관찰된 실험적 측정치아 모식적 구성을 통해서 최대 물질 생산과 연관된 햇빛 흡수와 수용의 극대화를 위한 분지형과 최대 유효엽면적의 상관 관계를 분석하였다. 6. 따라서 수학적 모식을 이용한 분지형 분석은 실험적 측정치와 잘 일치하며, 이런 수관형의 형성은 유전적 요소와 환경적 요소에 의해 영향을 받을 뿐만 아니라 식물의 적응적 중요성을 지니는 유효잎면적, 관수용 및 광합성과 물질생산의 극대화를 분석하는데도 유효하게 쓰일 수 있다.

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Connected Digit Recognition Using Phonetical Features (음성학적 특징을 이용한 연속 숫자음인식)

  • 김민정
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.06d
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    • pp.72-75
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    • 1998
  • 본 논문에서는 숫자음 인식시스템의 인식률 향상을 위한 연구로서 4연속 숫자음을 대상으로 연음 현상 및 경음화 현상등과 같은 음성학적 특징을 고려하여 숫자음에 강건한 모델을 작성하는 방법을 제안하고 인식실험을 통하여 그 유효성을 확인하고자 한다. 이를 위하여 음성자료로서는 국어공학센터(KLE)에서 채록한 4연속 숫자음을 사용하며 인식의 기본단위로서 음향학적 특징을 고려한 19개의 연속분포 HMM을 유사음소 단위(Phoneme Like Units ; PLUS) 로 사용한다. 또한 , 인식실험에 있어서는 기존의 방법으로 모델을 작성한 경우와 연음 현상과 경음화 현상 등과 같은 음성학적 특징을 고려하여 모델을 작성한 경우에 대해서 유한상태 오토마타(finite State Automata ; FSA)에 의한 구문제어를 통한 OPDP(One Pass Dynamic Programming)법으로 인식실험을 수행하여 그 결과를 비교 검토하였다. 그 결과, 기존이 방법의 경우 64.6%, 음성학적 특징을 고려한 경우 68.6%의 인식률을 보여, 음성학적 특징을 고려한 경우가 4.0% 향상된 인식률을 얻어 제안한 방법의 유효성을 확인하였다.

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Resource of Food Waste using Indigenous Bacteria Isolated from Soils (토양으로부터 분리한 토착유효미생물을 이용한 음식물쓰레기의 자원화)

  • Lee, Sang-Woo;Ham, Sun Nyeoo;Shin, Taek-Soo;Kim, Hye-Kyung;Yeon, Ik-Jun;Kim, Kawng-Yul
    • Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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    • v.31 no.1
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    • pp.35-41
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    • 2009
  • This study was conducted to investigate feasibility of feedstuff for animal using food waste by fermentation mechanism of indigenous microorganism. To achieve this purpose, indigenous bacteria was isolated from soils to use as an inoculant. Enzyme test was performed to verify activity of amylase, protease and lipase using isolated bacteria. Bacteria(H1, D1), which vigorously express the enzyme activity, was selected and used in the fermentation experiments of food waste. From the analysis of 16s rDNA sequencing, H1 and D1 were identified as Bacillus subtilis and Paenibacillus polymyxa, respectively. In the fermentation experiment, food waste was mixed with rice bran and popped rice to control moisture and nutrient content. Isolated bacteria(B. subtilis and P. polymyxa) was used as an inoculant. From the measured data such as temperature, pH and ORP, it can be verified that food waste adding the indigenous bacteria was effectively fermented. From the nutritional analysis of manufactured feedstuff, it showed that the contents of crude protein, crude fat and crude fiber were enough to use as feedstuff for animal. In addition, harmful components such as Pb, Hg, Cd, aflatoxin and salmonella concentration were not exceeded permitted standards. Therefore, fermented food waste using indigenous bacteria can be used as feedstuff.