• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1991.11a
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• pp.39-42
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• 1991

The Application of Artificial Neural Network(ANN) to forecast a load in a power system is investigated. The load forecasting is important in the electric utility industry. This technique, methodology based on the fact that parallel structure can process very fast much information is a promising approach to a load forecasting. ANN that is highly interconnected processing element in a hierachy activated by the each input. The load pattern can be divided distinctively into two patterns, that is, weekday and weekend. ANN is composed of a input layer, several hidden layers, and a output layer and the past data is used to activate input layer. The output of ANN is the load forecast for a given day. The result of this simulation can be used as a reference to a electric utility operation.

• Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
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• 2003.03a
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• pp.118-118
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• 2003

전력반도체 소자로 사용되는 p$^{-}$-n$^{-}$ 접합 다이오드의 스위칭 속도를 향상시키고 그에 따른 에너지 손실을 감소시키기 위해 전자 조사를 실시하였다. Reverse recovery time이 현저히 감소한 반면, 전자 조사에 의한 누설전류와 on-state 전압 강하와 같은 그 외의 전기적 특성 저하는 무시할 수 있는 정도였다. 그밖에 시료의 deep level transient spectroscpy(DLTS) 분석 결과와 secondary ion mass spectrometry(SIMS) depth profile을 근거로 결함 분포와 전자조사 유도결함의 유형을 논하였다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2006.06a
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• pp.159-163
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• 2006

1999년 P.Kocher에 의해 전력분석공격에 대한 연구결과가 발표된 이후, 부채널 공격에 의한 많은 암호장치들의 취약성 및 대응방법들에 대한 연구가 이루어지고 있다. 지금까지 제안된 대응방법중 마스킹 기법이 소프트웨어적으로 구현하는데 가장 효율적이다. 하지만, 최근 마스킹이 적용될 AES에 대한 효율적인 2차 DPA 공격결과가 발표되었다. 본 논문에서는 마스킹이 적용된 국가표준암호 ARIA를 대상으로 2차 DPA 공격을 성공적으로 수행하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.2089-2090
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• 2011

본 논문에서는 MOF 소손시 비오차 발생으로 인한 전력사용량에 미치는 영향을 분석하기 위해 비오차를 측정하였다. 현재 MOF 고장건수는 전체파급고장의 약 10%이상 발생되고 있으며, 현장 순회시험을 통해 2009년 68건, 2010년 156건을 적출하였다. 이러한 MOF의 고장은 대부분 내부 CT 권선소손에 의해 발생되며, CT의 1차코일 또는 2차코일 단락시 유형별로 실험을 통해 비오차를 분석하였다. 특히 3상 수전고객은 ${\Delta}$-Y결선방식으로 MOF 정상시 불평형 전류는 중성선의 전류가 발생되지 않으나, MOF 이상시 중성선에 이상전류가 발생된다. 따라서 중성선의 이상전류를 측정하여 MOF 이상유무 판정 및 과부족 계량 오차 판정을 하기 위한 자료로 활용하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.04a
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• pp.369-371
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• 2001

본 논문에서는 경량전철시스템 기술개발사업에서 개발하고자하는 차량시스템, 신호제어시스템, 전력공급시스템 및 선로구축불의 목표신뢰도를 정의하였다. 이 목표신뢰도의 배분은 국내지하철의 고장유형 및 철도분야에 축적되어있는 고장율을 바탕으로 작성되었다. 특히, 차량시스템분야는 보다 자세히 목표신뢰도를 배분하였다. 이러한 목표신뢰도 배분을 통하여 경량전철 시스템의 각 개발단계마다 이루어지는 개발활동(설계, 제작 및 구매)의 검증을 수행하여야 신뢰성을 확보한 경량전철시스템개발이라는 궁극적인 목적을 달성할 수 있다. 목표신뢰도 배분에 맞추어 경량전철시스템개발동안 제동장치, 추진장치, 출입문장치, 제어장치 등 고장시 열차의 운행을 정지시킬 수 있는 구성품에 대한 신뢰도를 모델링하여 신뢰도 예측 및 분석하고 이에 맞추어 설계검증 및 보안을 한다. 또한 경량전철시스템의 시험선로에서의 주행시험을 통하여 국내 경량전철시스템에 적합한 신뢰도 기준을 마련하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1997.07c
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• pp.914-916
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• 1997

This paper presents the development of an Artificial Neural Networks(ANN) for Short-Term Load Forecasting(STLF). First, used historical load data is divided into 5 patterns for the each seasonal data using Kohonen networks. Second, classified data is used as inputs of Back-propagation networks for next day hourly load forecasting. The proposed method was tested with KEPCO hourly record (1994-95) and we obtained desirable results.

• Review of KIISC
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• v.30 no.1
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• pp.55-60
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• 2020

2018년 1월, Meltdown, Spectre와 같은 마이크로아키텍처의 취약점을 이용하는 부채널 공격이 등장하면서 전 세계적으로 부채널 공격에 관한 관심이 증가하였다. 또한, 소모 전력 분석, 전파 분석 등 전통적 부채널 공격과는 달리 캐시의 상태변화를 이용하는 공격인 캐시 부채널 공격이 Meltdown, Spectre에 이용되면서 이에 관한 다양한 연구가 진행되고 있다. 이러한 유형의 공격은 완벽하게 방어할 수 있는 대응 패치가 존재하지 않고 일부 공격에 대응할 수 있는 대응 패치도 모든 시스템에 적용할 수 없은 경우가 많으므로 완벽한 대응이 매우 힘든 실정이다. 특히 캐시 부채널 공격을 이용하여 SGX와 같은 TEE(Trusted Execution Environment)를 공격할 수 있다는 것이 드러나면서 TEE를 공격하기 위한 다양한 공격 도구로 이용되고 있다. 본 논문에서는 Meltdown과 Spectre 및 다양한 캐시 부채널 공격에 대한 동향을 살펴보고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.894-895
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• 2012

마이크로그리드는 친환경 독립 전력시스템으로 화석연료에 대한 의존도와 CO2 매출량을 줄일 수 있어, 최근 많은 관심을 받고 있다. 실시간 디지털시뮬레 이터를 사용할 경우 시스템 개발 측면에서 시간과 경비를 줄일 수 있는 장점이 있는데, 본 논문에서는 OPAL-RT와 CompactRIO를 이용하여 마이크로그리드의 실시간 시뮬레이터를 구현하여 기초적인 동작을 시험하였다.

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.19 no.1
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• pp.11-27
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• 2017

The road network system of major domestic urban areas such as city of Seoul was rapidly developed and regionally expanded. In addition, many kinds of life-lines such as electrical cables, telephone cables, water&sewerage lines, heat&cold conduits and gas lines were needed in order for urban residents to live comfortably. Therefore, most of the life-lines were individually buried in underground and individually managed. The utility tunnel is defined as the urban planning facilities for commonly installing life-lines in the National Land Planning Act. Expectation effectiveness of urban utility tunnels is reducing repeated excavation of roads, improvement of urban landscape; road pavement durability; driving performance and traffic flow. It can also be expected that ensuring disaster safety for earthquakes and sinkholes, smart-grind and electric vehicle supply, rapid response to changes in future living environment and etc. Therefore, necessity of urban utility tunnels has recently increased. However, all of the constructed utility tunnels are cut-and-cover tunnels domestically, which is included in development of new-town areas. Since urban areas can not accommodate all buried life-lines, it is necessary to study the feasibility assessment system for utility tunnel by urban patterns and capacity optimization for urban utility tunnels. In this study, we break away from the new-town utility tunnels and suggest a quantitative assessment model based on the evaluation index for urban areas. In addition, we also develop a program that can implement a quantitative evaluation system by subdividing the feasibility assessment system of urban patterns. Ultimately, this study can contribute to be activated the urban utility tunnel.

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.2
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• pp.183-195
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• 2020

Non-verbal communication cues seem to be increasingly used in social media, such as emoticon, like, follow, etc. A Q methodology study is conducted to explore this phenomenon. Via a series of focus group activities with Facebook heavy users, 34 Q statements concerning online non-verbal communication cues are derived. Different Facebook users conduct Q sorts of these statements based on frequent use basis. Analysis of Q sort result reveals three distinctive usage patterns of non-verbal communication cues in Facebook: 'safe distance keeping' type, 'observing hermit' type and 'fully dedicated aficionado' type. Discussions are made concerning different components of non-verbal communication cues utilized in these groups, respectively, which can provide a theoretical basis for social media design.