• 제목/요약/키워드: 유헬스 서비스

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멀티플랫폼 환경의 만성 질환자 건강관리를 위한 유헬스 서비스 모델 (U-health Service Model for Managing Health of Chronic Patients in Multi-platform Environment)

  • 박동균;김종훈;김재권;정은영;이영호
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제11권8호
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    • pp.23-32
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    • 2011
  • 만성질환자가 증가함에 따라서 유헬스 서비스는 특정 질병의 치료 및 관리에서 서비스 대상자에 대한 행동수정기반의 예방서비스로 진화하고 있다. 기존의 유헬스 서비스는 원격진료나 상담을 통한 서비스나 생체정보의 모니터링만을 제공하여 대사증후군 등 만성질환자를 예방하거나 관리하는 것에는 한계가 있다. 이에 본 논문에서는 만성질환자의 건강관리를 위한 멀티플랫폼 기반의 유헬스 서비스 모델를 제안한다. 멀티플랫폼 기반의 유헬스 서비스는 PC와 스마트폰을 통하여 사용자의 위치와 제한없이 지속적으로 건강 정보 및 식이, 운동에 대한 서비스가 가능하다. 또한 임상정보를 바탕으로 CDS(Clinical Decision Support) 모듈을 활용한 처방 서비스를 의사와 간호사에게 제공한다. 의사는 행동수정 프로그램을 통해 서비스 대상자의 생활패턴을 파악하고 맞춤화된 서비스의 제공이 가능하다. 본 유헬스 서비스 모델은 서비스 대상자에게 멀티플랫폼 환경에서 효과적인 서비스를 제공하여 만성질환자의 건강증진에 기여할 것으로 기대된다.

유헬스 플랫폼 기반의 상황정보를 활용한 건강관리 서비스 모델 (U-Health Platform based Health Management Service Model using Context Information)

  • 김재권;김종훈;박동균;이영호
    • 디지털융복합연구
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    • 제10권8호
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    • pp.185-192
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    • 2012
  • 전 세계적으로 인구 고령화와 만성질환의 증가로 건강관리에 대한 관심이 높아지고 ICT기술의 발달로 인하여 유헬스 서비스가 증가하고 있다. 기존의 유헬스 서비스는 상담을 통한 서비스나 건강정보의 모니터링만을 제공하여 심혈관질환등의 만성질환자를 예방하거나 관리하는 것에는 한계가 있다. 본 논문에서는 유헬스 플랫폼 기반의 상황정보를 활용한 건강관리 서비스 모델를 제안한다. 제안하는 서비스 모델은 유헬스 플랫폼 환경에서 임상정보 및 날씨 등의 상황 정보를 활용하여 건강 모니터링 및 운동, 식이 서비스를 제공한다. 제공하는 서비스는 외부콘텐츠 제공자의 DB를 사용하는 전문적인 서비스이다. 또한, 의사는 모니터링 서비스를 이용하여 질환자에게 권고정보를 제공할 수 있다. 제안하는 서비스 모델은 서비스 대상자에게 유헬스 플랫폼 환경에서 상황정보를 활용한 효과적인 서비스를 제공하여 만성질환자의 건강증진에 기여할 것으로 기대된다.

상황인식 기반의 유헬스 환경정보 서비스 (Context-aware based U-health Environment Information Service)

  • 류중경;김종훈;김재권;이정현;정경용
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제11권7호
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    • pp.21-29
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    • 2011
  • 건강증진과 고령화 사회를 대비하기 위한 효과적인 문제 해결 방안으로 유헬스 서비스가 주목받고 있다. 현재의 유헬스 서비스는 질병 치료를 목적으로 개발되고 서비스되고 있지만, 더 근본적인 질병 예방과 건강증진을 위해서는 건강과 관련된 환경정보의 제공이 필요하다. 본 논문에서는 상황인식 정보를 반영하는 유헬스 환경정보 서비스를 제안한다. 제안하는 서비스는 사용자 지역의 기상 및 보건 정보를 이용하여 환경정보를 도출하고 건강관리에 이용하여 유헬스 서비스의 수준을 향상시킨다. 상황인식 기반의 유헬스 환경정보 서비스에서는 건강 및 생활 날씨 지수 기반의 식단, 운동 서비스뿐만 아니라 사용자 위치기반의 위험지역에 대한 경고메시지와 원격 응급 서비스를 제공한다. 즉 상황인식을 통하여 사용자에게 일어날 수 있는 이벤트를 감지하고 적절한 서비스를 제공하므로 유헬스 서비스의 만족도와 질을 향상시킬 수 있다.

유헬스 표준화와 인증

  • 김일곤;김항찬;예정훈;이병기;곽연식
    • 정보와 통신
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    • 제27권9호
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    • pp.9-14
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    • 2010
  • 최근 유헬스 산업을 꽃피우기 위한 노력이 다양한 형태로 전개되고 있지만, 국민의 건강 복지에 기여하는 효율성 제고와 새로운 고용 창출이라는 두 가지 큰 명제를 달성하기 위해 최소한 필수 국제표준은 채택(Adoption) 해야겠다는 업계의 의지가 부족한 것도 사실이다. 유헬스는 장비, 소프트웨어, 서비스가 다양한 형태의 결합으로 전개될 가능성이 아주 높고, 여러 이해 당사자들의 각기 다른 생각들 때문에 이해 관계가 상충하는 아주 복잡한 영역(Complex Domain)이므로, 표준 기술에 근거한 개발 노력을 경주해야 한다. 유헬스 서비스 전담 병원을 짓고, 필요한 장비, 소프트웨어, 서비스를 일체형으로 수출할 수 있는 기반을 닦기 위해서는 하루빨리 필수 표준기술을 확보하고, 표준기술 적합성(Conformance)을 검증하여 경쟁력 있는 유헬스 산업을 육성할 수 있도록 하는 경쟁력 있는 유헬스 산업을 육성할 수 있도록 하는 정책적 지원이 절실하다. 본고에서는 유헬스 산업 육성을 위한 필수 표준들과, 표준 구현 기술이 Conformant한지를 인증하고 있는 국제적 활동에 대해 기술하고자 한다.

IEEE 11073/ISO TC215 국제 표준기반 유헬스 플랫폼 기술

  • 임준호;박찬용;박수준
    • 정보와 통신
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    • 제27권9호
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    • pp.15-22
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    • 2010
  • 세계 최고로 예상되는 급속한 인구구조의 고령화로 향후 우리나라는 보건, 의료, 복지 등에서 심각한 사회 문제에 직면할 것으로 예상되고, 고령화 사회로 인한 만성질환 증가는 의료비 증가로 이어져 국가 재정에 대한 부담으로 작용할 것이다. 정보통신기술을 이용하여 시간과 공간에 구애 받지 않고 언제 어디서나 건강과 생활을 관리하여 건강한 삶을 유지시키는 새로운 형태의 서비스인 유헬스(ubiquitous-Health)가 주목을 받고 있다. 일반인, 고령자, 만성질환자를 대상으로 하는 유헬스용 개인 건강 기기의 개발은 기존의 제품에서 네트워크와 연동이 되는 제품으로 보급되고 있으나, 데이터 상호 운용성이 고려되지 않은 제품이 주류를 이루고 있어 향후 진정한 유비쿼터스 개념의 건강관리를 위한 서비스를 실현하는데 문제가 될 것으로 예상되고 있다. 유헬스 기술이 표준화 되면, 생체정보 데이터의 취합 및 전송, 분석 및 피드백이 표준적인 방법으로 운용이 될 수 있으므로, 개인 건강 기기들과, 이들을 처리하는 유헬스 서비스간의 상호 운용성이 보장이 된다. 본 고에서는 최근 유헬스 분야에서 가장 활발한 표준화가 진행중인 IEEE 11073 PHD 표준화 동향에 대해서 살펴보고, 본 연구원에서 개발한 국제 표준기반 유헬스 플랫폼에 대한 소개를 한다.

디지털 TV에서 시멘틱 환경의 유헬스 서비스를 위한 나이브 베이지안 필터링 기반 개인화 서비스 추천 방법 (Semantics Environment for U-health Service driven Naive Bayesian Filtering for Personalized Service Recommendation Method in Digital TV)

  • 김재권;이영호;김종훈;박동균;강운구
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제17권8호
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    • pp.81-90
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    • 2012
  • 디지털 TV에서 시멘틱 환경의 유헬스 개인화 서비스 추천은 개인의 신체조건, 질병, 건강상태를 평가해서 이루어져야 한다. 기존의 시멘틱 환경의 유헬스 개인화 추천 방법은 온톨로지에 의존하여 의미 분석으로 추천을 하기 때문에 사용자 만족도가 떨어진다. 이에 본 논문에서는 디지털 TV에서 시멘틱 환경의 유헬스 서비스를 위한 나이브 베이지안 필터링 기반 개인화 서비스 추천 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 온톨로지를 이용하여 상황데이터를 추론하여 트렌젝션을 저장 하고, 선호도 정보를 이용한 나이브 베이지안 필터링 기법을 사용하여 온톨로지로부터 생성된 트렌젝션과 사용자 선호도 정보를 이용하여 추론하여 서비스를 제공한다. 나이브 베이지안 필터링 기반으로 추론된 서비스는 기존의 필터링 방법 보다 콘텐츠 추천의 높은 정확도와 재현율을 보인다.

IT융합 헬스케어기술

  • 박정훈;황보택근
    • 정보와 통신
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    • 제28권5호
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    • pp.21-27
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    • 2011
  • 본고에서는 IT 기술의 급속한 발전과 보급에 힘입어 최근 많은 관심을 끌고 있는 미래의 의료형태인 유헬스케어에 필요한 IT융합 헬스케어기술을 소개하였다. IT융합 헬스케어기술이 성공적으로 실시되면 맞춤형 헬스케어 서비스와 웰빙을 필요로 하는 많은 이용자의 요구에 의해서 헬스케어는 환자 중심의 질병 및 증상을 완화하고, 치료하는 개념에서 점차 일반인의 건강을 증진하고 질병을 예방하는 개념으로 변화 되고 있다. 이를 위해서는 IT 기술과 의료서비스를 융합하여 언제 어디서나 예방, 진료, 치료 그리고 사후관리를 받을 수 있는 유헬스케어 서비스가 제공될 수 있을 것이다.

u-헬스케어 보안 위협 및 향후 대책 (A survey of security threats on u-healthcare)

  • 강영진;이훈재
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2012년도 제46차 하계학술발표논문집 20권2호
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    • pp.55-58
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    • 2012
  • 최근 u-헬스케어 서비스는 바이오센서 및 스마트 의료 기기의 발달과 의료 데이터의 교환 및 처리를 위한 표준 기술 등이 뒷받침 되면서 서비스의 실체화가 가속화되고 있는 추세이다. u-헬스케어는 유 무선 네트워크와 밀접한 연관을 맺고 있으며, 이러한 유 무선 네트워크의 사용은 기존의 서비스에서 발생 가능한 보안상의 취약점 및 공격이 u-헬스케어 환경에서도 유사하게 나타나며, 개인 의료정보를 주로 다루는 만큼 그 위험성은 더욱 심각하다 사료된다. 이에 본 논문에서는 u-헬스케어의 보안 위협 및 그에 따른 향후 대책방안에 대하여 논하고자 한다.

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상황인지 환경 기반 유헬스 서비스의 추천 요인 식별 및 의사결정 모델 생성 (Context Aware Environment based U-Health Service of Recommendation Factors Identity and Decision-Making Model Creation)

  • 김재권;이영호
    • 디지털융복합연구
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    • 제11권5호
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    • pp.429-436
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    • 2013
  • 상황인지 환경의 유헬스 서비스는 환자가 실생활에 접촉할 수 있는 여러 상황에 대해 컴퓨터가 인지하여 건강 서비스를 제공하는 것이다. 상황인지 환경의 서비스를 추천하기 위해서는 상황 데이터의 정의와 서비스 추천 요인과 관련이 있는지를 식별해야 한다. 본 논문에서는 상황인지 환경의 유헬스 서비스를 제공하기 위해 상황 데이터에 대한 추천 요인들을 다변량 분석기법을 이용하여 식별하며, 의사결정 트리 및 연관성 규칙 기반의 의사결정 모델을 생성한다. 추천 요인의 식별을 통해서 건강 서비스 제공에 유의한 상황 데이터를 판별할 수 있다. 또한 선호도 의사결정 모델을 통해 환자의 상황 데이터에 따라 선호 요인을 알 수 있다.

디지털 헬스케어 서비스에 대한 일반인의 인식 (Public Awareness of Digital Healthcare Services)

  • 문세연;윤영미;한태화;이상은;장혁재;송시영;김현창
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제18권4호
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    • pp.621-629
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    • 2017
  • 인구구조의 고령화와 만성질환 환자 증가로 인한 빠른 의료비 지출 상승에 따라, 디지털 헬스케어 산업에 대한 관심도 높아지고 있다. 디지털 헬스케어는 기존 서비스의 이용자인 환자 외에 일반인까지 수요자 범위를 확장하였으며, 이에 따라 일반인의 디지털 헬스케어 이용현황 및 요구 파악에 대한 연구의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구는 일반인 1,000명을 대상으로 인터넷 건강정보 서비스, 스마트폰 건강관리 애플리케이션, 웨어러블 디바이스, 유헬스 등 4개 부문에서 각각의 서비스 이용 경험, 이용 목적 및 보완점 등을 조사하고, 제공 받고 싶은 헬스케어 서비스 및 콘텐츠 유형, 이용 의사 등을 파악하였다. 본 연구 결과를 통하여 일반인들의 디지털 헬스에 대한 인식과 현재 서비스에 대한 만족도 및 미충족 서비스 요구를 파악함으로써 향후 디지털 헬스케어 서비스 개발에 도움이 될 수 있을 것이다.