• Title/Summary/Keyword: 유해 정보

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A Distinction Technology for Harmful Web Documents by Rates (등급에 따른 웹 유해 문서 분류 기술)

  • Kim, Yong-Soo;Nam, Taek-Yong;Won, Dong-Ho
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.13C no.7 s.110
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    • pp.859-864
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    • 2006
  • The openness of the Web allows any user to access almost any type of information easily at any time and anywhere. However, with function of easy access for useful information, internet has dysfunctions of providing users with harmful contents indiscriminately. Some information, such as adult content, is not appropriate for all users, notably children. Additionally for adults, some contents included in abnormal porn sites can do ordinary people's mental health harm. In the meantime, since Internet is a worldwide open network it has a limit to regulate users providing harmful contents through each countrie's national laws or systems. Additionally it is not a desirable way of developing a certain system-specific classification technology for harmful contents, because internet users can contact with them in diverse way, for example, porn sites, harmful spams, or peer-to-peer networks, etc. Therefore, it is being emphasized to research and develop context-based core technologies for classifying harmful contents. In this paper, we propose an efficient text filter for blocking harmful texts of web documents using context-based technologies.

A Study on Design and Implementation of Intercepting System on Hurtfulness Information (유해정보 차단 시스템 설계와 구현에 관한 연구)

  • Shim, Jae-Kwon;Lee, Jin-Kwan;Han, Kyoung-Lok;Park, Ki-Hong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.943-946
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    • 2002
  • 본 논문은 심각한 문제를 일으키고 있는 유해 정보들이 인터넷을 통해 무분별하게 제공되기 때문에 우리의 청소년들이 접근을 차단할 수 있는 시스템의 설계와 구현에 관한 연구이다. 유해 정보를 차단하기 위해 여러 차단 소프트웨어들이 개발되어서 기존의 차단 소프트웨어들은 차단 목록 데이터베이스를 사용해서 목록에 있는 경우 차단을 하거나 등급 표시에 따르도록 한다. 차단 목록 데이터베이스의 지속적인 업데이트, 등급 표시에 따른 오류나 사전 검열 등이 문제점으로 나타났다. 이 문제점 해결을 위해 본 논문에서는 사이트 상에서 제공되어지는 내용을 AC 머신을 이용하여 유해 단어를 추출하고 유해 정보 데이터베이스를 이용해서 유해 단어에 가중치를 부여했다. 그 결과로 유해 정보를 포함한 사이트는 90%의 차단률을 보여 효율적인 시스템으로 판명되었다.

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A Study on Trend of a Hurtful Information ana a Intercepting Program (유해정보와 차단 프로그램의 경향에 관한 연구)

  • Shim, Jae-Kwon;Kim, Kyu-Bok;Park, Ki-Hong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.1449-1452
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    • 2000
  • 본 논문은 국내.외적으로 심각한 유해정보로 인한 피해를 막고자 개발된 유해사이트 차단 소프트웨어들의 동향과 문제점들을 제시해 새로운 유해사이트 차단 소프트웨어 개발에서 구현해야할 부문에 대해 제시했다. 각 소프트웨어들은 독창적인 기능들을 보유하고 있으나 기능상의 문제점을 안고 있다. 유해 정보 차단 기술을 바탕으로 만들어진 유해 차단 소프트웨어들은 사용된 기술에 따라 차단 목록기반의 선별 기술을 사용한 소프트웨어는 차단 목록의 주기적인 갱신이 어려움이 있고 불건전 사이트에 노출 위험이 상대적으로 크며, 허용 목록 기반의 선별 기술에서는 접근할 수 있는 사이트가 극히 제한적이라는 것이며, 내용 등급 기반의 선별 기술은 해당 사이트의 모든 정보를 차단하므로 유익한 정보까지 차단한다. 차단 목록 기반의 선별 기술과 허용 목록 기반의 선별 기술은 지속적인 데이터베이스의 갱신이 필요하다. 내용 등급 기반의 선별 기술은 아직까지는 웹사이트의 99%이상이 등급 표시가 없으나 앞으로는 등급 시스템과 등급 표시제를 강화해 등급에 따른 유해사이트 차단이 이루어져야 하며 그러기 위해서는 현재로는 부모의 역할에 의해 이루어지는 것을 웹 문서에 등급 정보가 반드시 삽입되도록 하는 강제적인 방법이 동원되어야 하며 브라우저 상에서 등급 정보가 없는 사이트에 대해서는 볼 수 없도록 차단하는 방법이 유해사이트를 차단하는데 효과적일 것이다.

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Detecting Harmful Web Documents Based on Web Document Analyses (웹 문서 분석에 근거한 유해 웹 문서 검출)

  • Kim, Kwang-Hyun;Choi, Joung-Mi;Lee, Joon-Ho
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.12D no.5 s.101
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    • pp.683-688
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    • 2005
  • A huge amount of web documents, which are published on the Internet, provide to users not only helpful information but also harmful information such as pornography. In this paper we propose a method to detect the harmful web documents effectively. We first analyze harmful web documents, and extract factors to determine whether a given web document is harmful. Detail criteria are also described to assign a harmfulness score to each factor. Then the harmfulness score of a web document is computed by adding the harmfulness scores of all factors. If the harmfulness score of a web document is greater than a given threshold, the web document is detected as harmful. It is expected that this study could contribute to the protection of users from harmful web documents on the Internet.

A Harmful Site Judgement Technique based on Text (문자 기반 유해사이트 판별 기법)

  • Jung, Kyu-Cheol;Lee, Jin-Kwan;Lee, Taehun;Park, Kihong
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.7 no.5
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    • pp.83-91
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    • 2004
  • Through this research, it was possible to set up classification system between 'Harmful information site' and 'General site' that badly effect to teenagers emotional health. To intercept those entire harmful information sites, it using contents basis isolating. Instead of using existing methods, it picks most frequent using composed key words and adds all those harmful words' harmfulness degree point by using 'ICEC(Information Communication Ethics Committee)' suggested harmful word classification. To testify harmful information blocking system, to classify the harmful information site, set standard harmfulness degree point as 3.5 by the result of a fore study, after that pick up a hundred of each 'Harmful information site' and 'General site' randomly to classify them through new classification system. By this classification could found this new classification system classified 78% of 'Harmful Site' to "Harmful information site' and 96% of 'General Site' to 'General site'. As a result, successfully confirm validity of this new classification system.

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A Development Strategy of Harmful Information Protection System (유해정보 선별차단 시스템의 발전방향)

  • 이승민;남택용;장종수
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2004.05b
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    • pp.721-723
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    • 2004
  • As the Internet use has been spreading worldwide, illegal and harmful contents have been increasing on the Internet, which has become a very serious social problem. To prevent children form exposing themselves to such illegal and harmful contents on the Internet, harmful information protection systems have been developed. We examine component technologies of harmful information protection systems including text and image-based filtering solutions as well as url-based filtering solution. Also we examine the related trends and strategies which effectively prevent access to the harmful contents.

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Implementation of a Harmful Website′s Automatic Classification System based on Morphological Analysis and Skin-Color Distribution′s Human Detection Algorithm (형태소 분석과 Skin-Color분포의 Human Detection 알고리즘을 이용한 유해사이트 자동 분류 시스템의 구현)

  • 이승만;장영헌;임정환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.601-603
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    • 2004
  • 인터넷은 유익하고 건전한 정보의 유통이 대부분이지만 최근에는 익명성과 상업성으로 인해 유해 정보가 급속하게 늘어나고 있는 추세이다. 이러한 부정적인 영향으로부터 청소년들과 어린이들을 보호하기 위하여, 본 논문은 유해사이트 분류를 자동으로 할 수 있는 시스템을 제안한다. 기존의 유해사이트 구축은 검색 요원들이 유해사이트를 돌아다니며 일일이 데이터를 수집하여 분류하거나 유해사이트의 내용 중에 텍스트만을 추출하여 패턴 매칭 방법으로 분류하는 것이 대부분이었지만, 본 논문은 기존 방법의 문제점을 해결하기 위하여 형태소 분석을 이용한 사이트의 유해도 측정과 Skin-Color 분포의 분석 결과를 병합하여 95% 이상의 정확도(Precision) 성능을 보이며. 신뢰도가 높은 유해사이트 자동 분류 시스템을 구현할 수 있다는 것을 증명하였다.

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The Development of an Education System for Preventing Inappropriate Information on the Internet (인터넷상의 유해정보 예방교육 시스템 개발)

  • Lee, Hee-Soon;Lee, Jae-Mu
    • Journal of The Korean Association of Information Education
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    • v.12 no.2
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    • pp.203-211
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    • 2008
  • The purpose of this study was to develop an education system to protect elementary school students from inappropriate information and verify the effect of the program. It was deemed necessary that an education system be developed for the cultivation of appropriate information selection and self-censorship of inappropriate Internet information. To this time, however, schools have not placed great importance on this concept because of the lack of the documents and the teaching strategies. Our system gives support on three levels to a learning course according to collected documentation. The learner receives not only feedback activities and results from others and the teacher, but also counsel from the teacher about difficulties. The system implementing this methodology indicated that both the students' recognition of harmful information and their moral values were improved as the result of applying the system in a local elementary school.

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A Study on Secondary School Students' Current State on Harmful Information on the Internet and Educational Plan (인터넷 유해정보 실태 및 중등학생에 대한 교육적 보호방안 연구)

  • Han, Keun-Woo;Lee, Jae-Woon;Lee, YoungJun
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.9 no.2
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    • pp.1-11
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    • 2006
  • Harmful information on the Internet affects negatively on adolescents' mind and stunts their growth and personality. This paper aims to analyze the current state on harmful information, and to propose various educational plans for adolescents. For theses purposes, we analyzed harmful information by reviewing various literatures and previous researches, and presented the definition and types of harmful information. In addition, we showed the necessity of educational plans for secondary student. We developed educational protective plans for secondary school student, teacher and parents. The proposed educational plans can be used for IT ethics curricular design, education policy establishment, and etc.

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The Method of Hurtfulness Site Interception Using Poisonous Character Weight (유해 문자 가중치를 이용한 951 유해 사이트 차단방법)

  • Jang, Yun-Jung;Jung, Kyu-Cheol;Lee, Tae-Hun;Park, Ki-Hong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05c
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    • pp.2185-2188
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    • 2003
  • 본 논문은 유해 정보 사이트를 차단하는 목적으로 기존의 방법인 제3자가 직접 조사해서 등록하는 방법, 당사자가 직접 등록해서 차단하는 방법, 소프트웨어를 이용해 등록하는 방법, 인터넷서비스 사업자 서비스 제공업체 자체적으로 차단하는 방법 등이 있는데 이런 사이트들의 단점으로는 매일 새로운 사이트가 개설되고 또한 인기 있는 사이트가 포르노 사이트로 둔갑하는 현대사회에는 실정에 맞지 않아 이런 단점을 보안하고자 내용 기반인 테스트에 가중치를 부여하여 유해 정보 사이트를 차단하는 시스템을 제안한 결과 유해 정보 사이트를 접속했을 때 유해 정보 사이트로 판별되는 비율이 78%, 일반 사이트를 접속했을 때 일반사이트로 판별한 비율이 95%로 효과적인 결과가 나타났다.

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