• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.234-234
• /
• 2023

유해 남조 대발생(Harmful Algal blooms, HABs)이 담수호에 발생하면 마이크로시스틴과 같은 독성물질과 맛·냄새 물질을 생성하여 상수원이용과 친수활동을 방해한다. 그래서 유해 남조 대발생 전 유해남조 세포수를 예측하여 선제적 대응하는 것은 중요하다. 따라서 본 연구는 머신러닝기반 Random Forest(RF)를 활용하여 팔당댐 앞의 유해남조 세포수를 예측하는 모델을 개발하고 성능을 평가하고자 한다. 모델 구축을 위해 2012년 4월부터 2021년 12월까지의 팔당호(삼봉리, 경안천) 및 남북한강(의암댐~이포보)권역의 조류, 수질, 수리/수문, 기상 자료를 수집하여 입력 및 출력 자료로 이용하였다. 수집된 데이터에는 다양한 입력변수들이 있어 남조 세포수 예측 성능 비교를 위한 전체 26개 변수 적용과 통계학적으로 상관관계가 높은 12개 변수 적용을 통해 모델을 구축하였다. 입력, 출력 자료로 이용한 유해남조 세포수는 로그변환된 값으로 사용하였으며 일반적인 조류 시료 채취기간이 7일이므로 7일 후를 예측하기 위한 모델을 구축하였다. 구축한 모델의 성능은 실측데이터와 예측데이터의 R²로 산출하여 평가하였다. 전체 26개 입력변수로 모델 구축 후 학습 및 검증 수행 결과 R²의 학습 0.803, 검증 0.729로 나타났고, 유해남조 세포수와 유의미한 상관관계를 보이는 12개 입력변수로 모델 구축 후 학습 및 검증 수행 R²은 학습 0.784, 검증 0.731로 나타났다. 두 모델의 성능을 살펴본 결과 입력변수 개수의 변화에 따른 성능차이는 크지 않은 것으로 나타났으며, 남조세포수 예측을 위한 모델로서 활용가능함을 알 수 있었다. 향후 연구에서는 Random Forest 외 다른 기계학습 모델들과 딥러닝 모델을 통해 남조세포수 예측 성능이 높은 모델을 구축해볼 필요성이 있다.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
• /
• 2003.11a
• /
• pp.237-238
• /
• 2003

대기오염물질 중 수은화합물질은 생태계와 인간에게 치명적인 독성과 생물농축의 특성 때문에 유해한 물질로 관리되어왔으며, 1990년 미국의 Clean Air Act Amendment(CAAA)의 188개의 대기오염물질대기오염물질(HAPs) 중의 하나이고, 국내에서도 25종의 특정대기유해물질 중의 하나로 관리되고 있는 물질이다. 미국 EPA의 보고서에 따르면, 수은화합물의 주요 배출원은 석탄 화력발전소를 비롯한 도시폐기물소각로, 유해폐기물소각로, 병원폐기물소각로 등의 연소설비가 미국 전체 연간 수은배출량의 약 87％를 차지하는 것으로 나타나 주요 배출시설에 대한 관리가 요구되는 것으로 나타났다(US EPA 1997,1998). (중략)

• Korean Journal of Food Science and Technology
• /
• v.53 no.6
• /
• pp.799-808
• /
• 2021

This study was performed to investigate the extent of microbial contamination, the presence of enterotoxin genes, and the antibiotic susceptibility of Bacillus cereus in 58 red pepper plants and 43 environmental samples (soil, irrigation water, and gloves) associated with the plant cultivation. The detected counts of total aerobic bacteria, coliform bacteria, Escherichia coli, Bacillus cereus, and Staphylococcus aureus were lower in these samples, as compared to the regulations of standards for foods; moreover, pathogens, such as E. coli, E. coli O157:H7, Listeria monocytogenes, and Salmonella spp., were not detected. Genes encoding hemolysin BL enterotoxins (hblA, hblC, and hblD) as well as non-hemolytic enterotoxins (nheA, nheB, and nheC) were detected in 23 B. cereus specimens that were isolated from the test samples and had β-hemolytic activity. Interestingly, B. cereus is resistant to β-lactam and susceptible to non-β-lactam antibiotics. However, in this case, the isolated B. cereus specimens exhibited a shift from resistant to intermediate in response to cefotaxime and from susceptible to intermediate in case of rifampin, trimethoprim-sulfamethoxazole, vancomycin, clindamycin, and erythromycin. Therefore, the levels of B. cereus should be monitored to detect changes in antibiotic susceptibility and guarantee their safety.

• 월간산업보건
• /
• s.119
• /
• pp.25-34
• /
• 1998

본 분석기법을 소개하고자 하는 목적은 유해인자별 작업환경 측정 및 특수건강진단 시료 분석에 맞는구체적인 분석결과를 제시함으로써 산업보건관련 유관기관에 실질적인 도움을 주고자 함 입니다.

• 월간산업보건
• /
• s.178
• /
• pp.39-48
• /
• 2003

본 분석기법은 유해인자별 작업환경측정 및 특수건강진단 시료를 분석할 때 간편하게 활용할수 있는 방법으로 산업보건관련 유관기관에 실질적인 도움을 주고자 합니다. 이 분석기법들 중에는 공식적으로 검증, 채택되지 아니한 기법이 있음을 알립니다.

• 월간산업보건
• /
• s.129
• /
• pp.36-42
• /
• 1999

본 분석기법을 소개하고자 하는 목적은 유해인자별 작업환경 측정 및 특수건강진단 시료 분석에 맞는 구체적인 분석결과를 제시함으로써 산업보건관련 유관기관에 실질적인 도움을 주고자 함 입니다.

• 월간산업보건
• /
• s.180
• /
• pp.29-38
• /
• 2003

본 분석기법은 유해인자별 작업환경측정 및 특수건강진단 시료를 분석할 때 간편하게 활용할수 있는 방법으로 산업보건관련 유관기관에 실질적인 도움을 주고자 합니다. 이 분석기법들 중에는 공식적으로 검증, 채택되지 아니한 기법이 있음을 알립니다.

• 월간산업보건
• /
• s.116
• /
• pp.44-49
• /
• 1997

본 분석기법을 소개하고자 하는 목적은 유해인자별 작업환경 측정 및 특수건강진단 시료 분석에 맞는구체적인 분석결과를 제시함으로써 산업보건관련 유관기관에 실질적인 도움을 주고자 함 입니다.

• 월간산업보건
• /
• s.130
• /
• pp.36-41
• /
• 1999

본 분석기법을 소개하고자 하는 목적은 유해인자별 작업환경 측정 및 특수건강진단 시료 분석에 맞는 구체적인 분석결과를 제시함으로써 산업보건관련 유관기관에 실질적인 도움을 주고자 함 입니다.

• 월간산업보건
• /
• s.184
• /
• pp.17-28
• /
• 2003

본 분석기법은 유해인자별 작업환경측정 및 특수건강진단 시료를 분석할 때 간편하게 활용할수 있는 방법으로 산업보건관련 유관기관에 실질적인 도움을 주고자 합니다. 이 분석기법들 중에는 공식적으로 검증, 채택되지 아니한 기법이 있음을 알립니다.