• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (상)
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• pp.563-566
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• 2003

음란 유해 사이트는 70만개에 육박하고 있으며 초등학생들에게도 매일 평균 2개씩의 음란 사이트 안내에 대한 메일이 가고 있는 등 이에 대한 사회적 대응이 필요한 시점이 되었다. 특히 한글로 된 음란 유해 사이트가 세계 2위이며 그 증가율은 세계 1위인 상황이기 때문에 더 더욱 이를 차단하기 위한 기술적 방법론이 개발되어야만 하는 실정이다. 본 논문에서는 이를 위해 신호처리기법에 기반한 음란 유해 사이트 차단 방법을 제안하고자 한다. 전체 시스템중 본 논문은 영상에 기반하여 음란 유해 사이트를 차단하는 방법을 제안하고자하며 실험에 의해 본 논문의 유용성을 입증하고자 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2002년도 추계종합학술대회
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• pp.636-639
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• 2002

본 논문은 심각한 문제를 일으키고 있는 유해 정보들이 인터넷을 통해 무분별하게 제공되기 때문에 우리의 청소년들이 접근을 차단할 수 있는 시스템의 설계와 구현에 관한 연구이다. 유해 정보를 차단하기 위해 여러 차단 소프트웨어들이 개발되어서 기존의 차단 소프트웨어들은 차단 목록 데이터베이스를 사용해서 목록에 있는 경우 차단을 하거나 등급 표시에 따르도록 한다. 차단 목록 데이터베이스의 지속적인 업 데이트, 등급 표시에 따른 오류나 사전 검열 둥이 문제점으로 나타났다. 이 문제점 해결을 위해 본 논문에서는 사이트 상에서 제공되어지는 내용을 AC 머신을 이용하여 유해 단어를 추출하고 유해 정보 데이터베이스를 이용해서 유해 단어에 가중치를 부여했다. 그 결과로 유해 정보를 포함한 사이트는 90%의 차단 율을 보여 효율적인 시스템으로 판명되었다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2003년도 추계종합학술대회 논문집
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• pp.481-485
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• 2003

본 논문에서는 음향 신호처리에 의해 음란 유해 사이트를 차단하는 방법을 제안하고자 한다. 기존의 음란 유해 사이트 차단 방법이 주로 목록기반과 단어기반에 의지하여 새로운 사이트가 차단이 안되거나 완전차단이 안되는 문제가 존재했었다. 본 논문에서는 이를 위해 음란물의 내용에 기반한 음란 유해 사이트 차단 방법을 제안하여 그 중 본 논문에서는 음향 신호처리에 기반한 음란 사이트 차단법에 대해 다루고자 한다. 끝으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2004년도 춘계종합학술대회
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• pp.541-544
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• 2004

지식정보사회로의 변천은 우리의 삶을 보다 편리하고 윤택하게 해주고 있지만 미처 예상하지 못했던 부작용 또한 적지 않게 발생하고 있어 이에 대한 해결방안을 모색하는 것이 시급한 실정이다. 아직 인성이 발달되지 못한 청소년들이 정보통신망을 통해서 유통되고 있는 수많은 음란물과 폭력물과 같은 유해정보에 무방비상태로 노출되고 있는 것도 정보화사회의 대표적인 역기능 중의 하나라고 할 수 있다. 이 문제점 해결을 위해 본 논문에서는 사이트 상에서 제공되어지는 내용을 AC 머신을 이용하여 유해 단어를 추출하고 유해 정보 데이터베이스를 이용해서 유해 단어에 가중치를 부여했다. 그 결과로 유해 정보를 포함한 사이트는 90%의 차단률을 보여 효율적인 시스템으로 판명되었다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (A)
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• pp.781-783
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• 2001

최근 정보가전과 홈네트워크산업이 급속히 발전됨에 따라 가정이 하나의 네트워크망을 형성하고 있다. 이에 홈네트워크에서도 보안의 필요성을 인식하게 되었으며, 유해사이트 차단은 필수가 되었다. 이러한 사이트 차단을 위해 기존의 유닉스, 리눅스는 lib9pcap 라이브러리 윈도우즈는 NDIS의 API를 이용한 응용계층에서의 패킷 필터링방법을 지원한다. 하지만 이와 같은 방법은 가정의 시스템 성능과 지속적으로 추가되는 홈서버의 기능으로 인해 시스템에 많은 부하를 발생시킨다. 본 논문은 이러한 부하를 최소화하기 위해 시스템 성능이 좋은 커널 모듈을 이용한 패킷 필터링 방법을 제시하고 이를 활용한 유해사이트 차단 시스템의 구현 예를 보인다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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• pp.812-815
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• 2017

소셜 미디어를 이용하는 사용자의 수가 증가함에 따라 소셜 미디어에서 공유되고 있는 유해 정보(불법, 음란)의 심각성의 대두되고 있다. 기존의 단어 DB기반의 유해 사이트 판별 방법은 단어 DB의 갱신 문제점과 유해 정보와 낮은 연관성을 가진 단어가 DB에 저장되는 문제점을 가지고 있었다. 또한 링크 주소를 짧게 해주는 Short URL 서비스를 고려하지 않아 잘못된 웹 문서를 판별 대상으로 삼을 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서 제안하는 유해 사이트 판별 방법은 기 구축한 유해 단어 DB에서 유해 단어를 추출하고, 추출된 단어를 포함하는 소셜 미디어상의 유해 게시물을 조회한다. 유해 단어 DB를 구축하는 방법으로, 유해 게시물 조회시 내용에 포함되는 해시태그를 저장하는 방법을 사용하여 게시물 수집과 동시에 유해 단어 DB를 갱신시킨다. 또한 유해 게시물 내용에 있는 URL 링크의 웹 문서를 문자열로 치환하여, 해당 문자열내의 유해 단어 DB에 있는 유해 단어의 등장 빈도 수를 계산하고 이를 기준치와 비교하여 유해도를 판단한다. Short URL을 사용한 URL 링크인 경우 HTTP 응답 메시지의 헤더 부에 존재하는 실제 목적지 URL 주소를 가져와 유해도 검사를 실시한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제4권2호
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• pp.1-6
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• 2004

본 논문에서는 음란 유해 사이트에서 성행위 묘사시 발생하는 음향 신호를 처리하고 분석하여 표준 패턴 음향신호와 어느 정도 일치하는지 상관 계수를 계산함으로써 내용에 기반하여 음란콘텐츠를 차단하는 방법에 대해 제안하고자 한다. 기존의 음란 유해 사이트 차단 방법은 목록기반과 단어기반에 의한 방법이어서 새로이 생겨나는 음란사이트가 차단이 안되거나 음란사이트 운영자가 교묘히 음란 단어를 변경함으로써 단어 기반으로 음란사이트가 차단이 안되는 문제가 존재했었다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 콘텐츠기반의 차단법을 다루고자 한다. 특히 본 논문은 음란물의 콘텐츠(내용)에 기반한 전체 시스템중 음향 신호처리에 기반 한 음란 사이트 차단법에 대해 다루고자 한다. 끝으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.

• 전자공학회논문지S
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• 제36S권8호
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• pp.1-7
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• 1999

오늘날 인터넷은 가장 주목받고 있는 정보통신의 산물로서 군림하고 있다. 특히, WWW은 GUI(Graphic User Interface) 인터페이스를 갖는 브라우저의 등장으로 인터넷의 발전에 가장 큰 공헌을 하였다. 초기 인터넷의 목적은 학문 연구의 수단이었으나 그 발전과 동시에 인터넷의 이용 방향은 학술, 경제, 문화 등 사회 각 분야로 넓혀지기 시작했다. 이와 같은 발전에 있어 가장 큰 역기능으로 나타난 것이 인명 경시, 인권 침해, 음란정보, 불건전 오락물등과 같은 유해 정보를 제공하는 호스트가 급속하게 늘고 있다는 것이다. 이와 같은 유해정보의 급속한 증가는 초고속 정보화 사회에 힘입어 급속도를 추진되고 있으며, 초, 중등학교의 교육 현장에서는 범람하는 유해 정보에 대해 청소년을 보호할 수 있는 방안이 절실히 요구된다. 본 논문에서는 초, 중등학교의 LAN상에 통신되는 정보를 모니터링하면서 인터넷 유해 정보 사이트에 접속하는가를 점검하는데, 이때 인터넷 유해 정보 사이트에 접속하면, Hijacking기법을 도입하여 사용자가 접속하려는 호스트가 전송한 패킷인것처럼 가상적으로 재구성한 Fake Packet을 사용자에게 전달하여 인터넷 접속을 방해하는 시스템의 개발을 제시하였다. 또한 개발된 시스템을 안동대학교 LAN에 적용하여 인터넷 유해 사이트로 접속하는 사용자 정보를 모니터링한 결과, 인터넷 유해 사이트로의 접속금지에 대하여 만족한 성능을 수행하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2008년도 제39차 동계학술발표논문집 16권2호
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• pp.223-226
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• 2009

유해 영상 검출은 유해 동영상을 내용 기반으로 검색하고 차단하기 위한 방법의 하나로써, 유해 동영상 추적 시스템의 전체 성능을 좌우하는 중요한 기술이다. 기존의 유해 영상 검출은 웹 사이트 내에 음란 콘텐츠를 추출함으로 유해 사이트를 차단하는데 사용되었으며, 주로 RGB 비율, Histogram 등을 이용한 Skin color와 Edge를 추적한 Texture를 기반으로 유해 영상을 검출하였다. 그러나 기존 방식은 UCC 유해 동영상과 같이 저화질 영상에서의 유해 여부를 판단하기에는 정확성이 낮다. 따라서 본 논문에서는 영상 크기에 따른 고/저화질 분류를 이용하여 동영상에서 보다 효과적인 유해 영상 검출할 수 있는 방법을 제안한다. 제안 방법의 성능을 확인하기 위해 고/저화질 분류 사용의 유/무에 따른 검출 실험을 하였으며, 그 결과 분류를 방법이 기존 방법보다 12%의 성능이 향상됨을 알 수 있었다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 가을 학술발표논문집 Vol.28 No.2 (3)
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• pp.382-384
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• 2001

인터넷 사용자의 증가로 인한 서버의 과부하 및 네트워크 응답시간 지연의 대안으로 캐시서버의 사용이 보편화되고 있다. 그러 나, 최근 유해사이트의 급격한 중가로 캐시 서버의 부가 기능인 ACL(Access Control List)또한 중요한 기능의 하나가 되면서 대량의 유해사이트 차단 목록이 캐시 서버의 병목현상을 가중시키고 있다 본 논문에서는 캐시 서버의 대명사격인 Squid의 ACL방식과 대량의 black list를 적용했을 때의 ACL의 regular expression방식의 문제점을 살펴보고, 대량의 black list에 적합한 hash기반 ACL 처리 방식을 제안한다. hash를 이용한 ACL방식은 빠른 검색을 제공하여 캐시 서버의 응답시간에 큰 영향을 주지않기 때문에 캐시서버가 정상적인 서비스를 할 수 있도록 해준다.