Purpose - This study aims to eradicate and halt the continuous life cycle of corruption. Only when ethical management policies are implemented can the business ethics system be effective and transparent. Research design, data, and methodology - The analyses and legislative measures designed by these organizations and countries were based on solid research, uncovered during my visits and interviews conducted with businessmen in those countries. Results - The main focus of in this study is as follows: First, to introduce the programs of UN, OECD, OAS, USA, and Asian countries noted for business ethics and transparency policies; Second, to define each function and problem of these countries' anti-corruption systems, including the U.S. federal government, and to examine Chinese trends. Conclusions - Ethical managements are necessary to improve business ethics. This study suggests four related areas for the purpose of discouraging bribery and corruption; these are improving global corporate governance standards, increasing financial transparency, improving good governance in the public service of the OECD member countries, and focusing on not only the supply side but also the demand side of the corruption market.
Purpose - This study aims to analyze the relationship between trends in innovative EU industries and market distribution in smaller emerging markets under an open economy. Research design, data, and methodology - Although innovation was well-distributed, due to socio-economic factors following European integration, CEE had not achieved sustainable economic growth. However, this paper analyzes the differences among changes in CEE innovation for smaller emerging markets dominated since 2000. Market distribution has facilitated new markets for innovative industries, according to EU surveys and economic indicators. Results - The dominance of the local industrial market distribution has deterred innovation investment the survey shows that innovation investment has been shrinking, despite the EU's open innovation policy for CEE employment and R&D. For the CEE case, there were expectation gaps and uncertainty about whether to use the new distribution dominance or TNCs' innovation in smaller emerging countries without local industrial innovation. Conclusions - Innovation generates market growth and distribution power however, small growth requires stimulation, and creativity and innovative edge need further focus in local public and corporate strategy.
This study models the operational competence of mobile service providers as an endogenous factor that presumably impacts the mobile commerce (m-commerce) adoption of consumers and examines the relationship between the perceptions of consumers toward the operational performance of m-commerce providers and their m-commerce adoption likelihood. Quantitative research is applied with data collected from wireless Internet consumers in South Korea. The data is analyzed using factor analysis and structural equation modeling methods. The findings suggest that the operational competence of m-commerce providers is a significant antecedent to the m-commerce use and adoption of consumers in Korea. In this environment, the operational competence of mobile service providers in managing facilities, equipment, systems and technology plays a central role in enhancing m-commerce use and adoption. Based on the results, important managerial implications are discussed.
Purpose - This paper proposes measurement models to evaluate the management performance of small and medium-sized retail businesses on the basis of a trading area analysis that compares their proposed revenue to actual revenue in the trading area. Research design, data, methodology - The study proposes measurement models consisting of five stages, namely: (1) district background survey, (2) customer survey, (3) competitor survey, (4) business district survey, and (5) business performance analysis. Results - To identify business districts easily, this study preferred a minor-adjusted method based on the Euclidean distance, as it is simple to employ for the small and medium-sized businesses. This model was applied to select coffee shops in Daejeon. Results indicated that although the targeted shop was not located in an appropriate location, actual sales were higher than expected. Conclusions - Small- or medium-sized retail businesses face difficulties regarding the economies of scale and brand recognition and must choose an appropriate location to ensure management stability. However, such businesses will find it difficult to evaluate their competitive edge accurately using a trading area analysis.
Purpose - The Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC) forum has evolved and is actively facilitating free and open trade. It is debated whether APEC has effectively reduced trade barriers in a preferential manner to encourage liberalized trade and whether increased trade between member countries has reduced trade with nonmember countries. Research designs, data, methodology -This paper empirically tests whether APEC creates or diverts trade, using an extended gravity model with tariff rates, exchange rates, and dummy variables to analyze how APEC affects intra-trade between members.The model utilizes the annual panel data between 1990 and 2007 of 16 selected APEC members and nonmembers. Results - Results reveal the changing role of APEC only between 2002 and 2007 has it created trade, fostering increased trade among trading partners and between members and nonmembers. Conclusion - APEC can be expected to demonstrate a stronger trade creating effect once its advanced and developing members complete tariff reductions by 2010 and 2020, respectively.
Purpose - This paper discusses the heterogeneous fixed fleet vehicle routing problem with pick-up and delivery (HFFVRPPD), for vehicles with different capacities, fixed costs, and travel costs. Research Design, data, methodology - This paper made nine assumptions for establishing a mathematical model to describe HFFVRPPD. It established a practical mathematical model, and because of the non-deterministic polynomial-time hard (NP-hard), improved the traditional simulated annealing algorithm and tested a new algorithm using a certain scale model. Result - We calculated the minimum cost of the heterogeneous fixed fleet vehicle routing problem (HFFVRP) with a single task and, on comparing the results with the actual HFFVRP for the single task alone, observed that the total cost of HFFVRPPD reduced significantly by 46.7%. The results showed that the new algorithm provides better solutions and stability. Conclusions - This paper, by comparing the HFFVRP and HFFVRPPD results, highlights certain advantages of using HFFVRPPD in physical distribution enterprises, such as saving distribution vehicles, reducing logistics cost, and raising economic benefits.
The restaurant franchise industry is one that could benefit significantly from the use of intranet technology, from its potential for improving communications between franchisors and franchisees, to providing easier inventory and ordering processes. However, there is a level of trepidation among potential users about whether the technology would improve their work performance. This study sought to examine the relationships between perceived uncertainty and perceived usefulness of intranet technology in the restaurant franchise industry. Through a review of available literature, 10 sub-dimensions of perceived uncertainty (Duncan, 1972) and six sub-dimensions of perceived usefulness (Davis, 1989) were derived. Canonical correlation analysis was used to examine the relationships between these concepts using data collected from 163 franchising restaurant managers in South Korea. Findings from the data analysis demonstrates two negative factors and one positive factor in perceived uncertainty that influence perceived usefulness, thus offering some implications of what to consider when implementing an intranet system in a restaurant franchise.
This study is designed to collaboratively investigate the influences of the characteristics of Internet shopping malls and the shopping traits of their users involved in e-commerce on shopping intention. With this in mind, the researchers take a look at the influences of such features of shopping malls on the web as the quality of the system, customer-support service, shopping-mall perception and security, the users' propensity to pursue pleasure and pragmatic interest on shopping intention. The study shows that all the variables suggested here have an influence on the purchase intent of Internet shopping-mall users. That is, this study cannot analyze how the purchase intent of the customers with regard to the features of Internet shopping malls has changed. Therefore it is necessary to conduct procedural researches taking longitudinal studies into consideration.
Purpose - The objective of this study is to identify the effects of the communication cues and anonymity on group polarization in mobile communication settings, both in terms of route and extent. Research design, data and methodology - Laboratory experiments were conducted to achieve the above research objective; the effect of communication cues on group polarization with social presence as mediation and the direct effect of anonymity, social presence, and perceived cohesion were analyzed. The experiments were conducted by the participation of 240 people, who were divided into 48 groups of 5 people. Results - According to the results, the difference in intergroup polarization due to communication cues and anonymity was insignificant. From this analysis, the structural equation model, communication cues and anonymity did not affect group polarization through social presence. Moreover, anonymity did not affect group polarization through perceived cohesion; however, anonymity directly affected group polarization. Conclusions - This research can help to explain the discussions and the related decision-making actions on internet forums, which have recently come to the rise as well as provide foundational basis in newly establishing policies for the forums.
Purpose - Going concern is one of fundamental concepts in accounting and auditing and sometimes the assessment of a company's going concern status that is a tough process. Various going concern prediction models' based on statistical and data mining methods help auditors and stakeholders suggested in the previous literature. Research design - This paper employs a data mining approach to prediction of going concern status of Iranian firms listed in Tehran Stock Exchange using Particle Swarm Optimization. To reach this goal, at the first step, we used the stepwise discriminant analysis it is selected the final variables from among of 42 variables and in the second stage; we applied a grid-search technique using 10-fold cross-validation to find out the optimal model. Results - The empirical tests show that the particle swarm optimization (PSO) model reached 99.92% and 99.28% accuracy rates for training and holdout data. Conclusions - The authors conclude that PSO model is applicable for prediction going concern of Iranian listed companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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