• Title/Summary/Keyword: 유사 임계치

Search Result 81, Processing Time 0.03 seconds

Investigation on Characteristics of Summertime Extreme Temperature Events Occurred in South Korea Using Self-Organizing Map (자기조직화지도(Self-Organizing Map)를 이용한 최근 우리나라 여름철 극한온도 특성 분류)

  • Lim, Won-Il;Seo, Kyong-Hwan
    • Atmosphere
    • /
    • v.28 no.3
    • /
    • pp.305-315
    • /
    • 2018
  • This study investigates the characteristic spatial patterns and dynamic processes associated with the summertime extreme temperature events in South Korea during the last 20 years (1995~2014) using Self-Organizing Map (SOM). The classified SOM patterns commonly have high temperature and anticyclonic circulation anomalies over South Korea. The two major teleconnection patterns are identified: one is from the subtropical western North Pacific (WNP) affecting to the north and the other is from the North Atlantic (NA) affecting downstream region. The meridional teleconnection pattern is related to the forcing of positive sea surface temperature (SST) anomaly over the WNP. The northward propagating Rossby wave generates the East Asia-Pacific (EAP) pattern to form an anticyclonic circulation anomaly over South Korea. On the other hand, NA SST anomalies generate an eastward Rossby wave train across the Eurasian continent, leading to the development of an anticyclonic circulation anomaly over South Korea. The EAP pattern occurs more frequently in July and August, whereas the midlatitude teleconnection pattern associated with NA SST anomalies develops more frequently in early summer (June).

An Experimental Study on Feature Selection Using Wikipedia for Text Categorization (위키피디아를 이용한 분류자질 선정에 관한 연구)

  • Kim, Yong-Hwan;Chung, Young-Mee
    • Journal of the Korean Society for information Management
    • /
    • v.29 no.2
    • /
    • pp.155-171
    • /
    • 2012
  • In text categorization, core terms of an input document are hardly selected as classification features if they do not occur in a training document set. Besides, synonymous terms with the same concept are usually treated as different features. This study aims to improve text categorization performance by integrating synonyms into a single feature and by replacing input terms not in the training document set with the most similar term occurring in training documents using Wikipedia. For the selection of classification features, experiments were performed in various settings composed of three different conditions: the use of category information of non-training terms, the part of Wikipedia used for measuring term-term similarity, and the type of similarity measures. The categorization performance of a kNN classifier was improved by 0.35~1.85% in $F_1$ value in all the experimental settings when non-learning terms were replaced by the learning term with the highest similarity above the threshold value. Although the improvement ratio is not as high as expected, several semantic as well as structural devices of Wikipedia could be used for selecting more effective classification features.

Fuzzy based Thesaurus Construction Supporting Component Retrieval (컴포넌트 검색을 지원하는 퍼지 기반 시소러스 구축)

  • Kim, Gui-Jung;Han, Jung-Soo;Song, Young-Jae
    • The KIPS Transactions:PartD
    • /
    • v.10D no.5
    • /
    • pp.753-762
    • /
    • 2003
  • Many Methodologies have proposed for component retrieval. Among them, thesaurus concept has introduced for similar component retrieval. This paper classified classes by concept according to inheritance relation for efficient retrieval of component, and applied fuzzy logic to thesaurus method and constructed object-oriented thesaurus. Proposed method could express category between concepts automatically, and calculate fuzzy degree between classes by comparing matching and mismatching degree to each class and category and construct thesaurus. Component retrieval is that using classes of component, candidate components are retrieved according to priority order using fuzzy similarity. Also, we improved retrieval performance by thesaurus greatly, setting critical of most suitable through simulation.

Image Retrieval using Spatial Information and Color Changing Ratio (공간정보와 색상변화율을 이용한 영상검색)

  • Kang, Ki-Hyun;Park, Yu-Sin;Yoon, Yong-In;Choi, Jong-Soo;Kim, Dong-Wook
    • Journal of Korea Multimedia Society
    • /
    • v.11 no.1
    • /
    • pp.23-33
    • /
    • 2008
  • In this paper, we propose a image retrieval algorithm using spatial information and color changing ratio. The proposed method extracts color regions from images by threshold $\tau$ to extract spatial information. During this process, we count extracted color regions and color changing, and these values are used to obtain color changing ratio. Image similarity between images is measured by extracted spatial information. Additively, color changing ratio makes images that has similar color changing ratio to be more higher retrieval rank. In our experiment using various natural images, we demonstrate a proposed method shows better performance than other common retrieval methods using color informations.

  • PDF

The weight analysis research in developing a similarity classification problem of malicious code based on attributes (속성기반 악성코드 유사도 분류 문제점 개선을 위한 가중치 분석 연구)

  • Chung, Yong-Wook;Noh, Bong-Nam
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
    • /
    • v.23 no.3
    • /
    • pp.501-514
    • /
    • 2013
  • A grouping process through the similarity comparison is required to effectively classify and respond a malicious code. When we have a use of the past similarity criteria to be used in the comparison method or properties it happens a increased problem of false negatives and false positives. Therefore, in this paper we apply to choose variety of properties to complement the problem of behavior analysis on the heuristic-based of 2nd step in malicious code auto analysis system, and we suggest a similarity comparison method applying AHP (analytic hierarchy process) for properties weights that reflect the decision-making technique. Through the similarity comparison of malicious code, configured threshold is set to the optimum point between detection rates and false positives rates. As a grouping experiment about unknown malicious it distinguishes each group made by malicious code generator. We expect to apply it as the malicious group information which includes a tracing of hacking types and the origin of malicious codes in the future.

Color Image Segmentation for Region-Based Image Retrieval (영역기반 이미지 검색을 위한 칼라 이미지 세그멘테이션)

  • Whang, Whan-Kyu
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
    • /
    • v.45 no.1
    • /
    • pp.11-24
    • /
    • 2008
  • Region-based image retrieval techniques, which divide image into similar regions having similar characteristics and examine similarities among divided regions, were proposed to support an efficient low-dimensional color indexing scheme. However, color image segmentation techniques are required additionally. The problem of segmentation is difficult because of a large variety of color and texture. It is known to be difficult to identify image regions containing the same color-texture pattern in natural scenes. In this paper we propose an automatic color image segmentation algorithm. The colors in each image are first quantized to reduce the number of colors. The gray level of image representing the outline edge of image is constructed in terms of Fisher's multi-class linear discriminant on quantized images. The gray level of image is transformed into a binary edge image. The edge showing the outline of the binary edge image links to the nearest edge if disconnected. Finally, the final segmentation image is obtained by merging similar regions. In this paper we design and implement a region-based image retrieval system using the proposed segmentation. A variety of experiments show that the proposed segmentation scheme provides good segmentation results on a variety of images.

A Study on the Rejection Capability based on Utterance Verification for Speech Recognition (발화 검증에 의한 음성인식 거절기능 연구)

  • 김우성
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
    • /
    • 1998.06c
    • /
    • pp.67-70
    • /
    • 1998
  • 본 논문에서는 단어독립 음성인식 시스템을 위한 음성인식 거절(rejection)기능에 대해 기술한다. 음성인식 거절 기능은 음성인식기를 제작할 때 정해놓은 인식대상 단어 이외의 단어가 입력되었을 때 그 단어가 인식할 수 없는 단어임을 알려주는 기능이다. 본 연구에서는 단어독립 음성인식 시스템에 적용될 수 있는 발화 검증 방식에 의해 음성인식 거절 기능을 구현하였다. 특히 유사도를 결정함에 있어서 산술평균, 기하평균, 조화평균을 사용하고 각각을 비교하여, 기하 평균을 사용하는 방식이 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다. 음성의 신뢰도(confidence score)를 정규화하기 위해서 Sigmoid 함수를 사용하는데 이 함수의 가중치(weight) 상수의 변화에 대해 인식률을 비교함으로써 가장 적절한 가중치 상수값을 결정하였다. 음성인식 테스트 결과에서는 신뢰도 임계치 값을 구하고 이 값을 사용하여 인식률을 계산하였으며, 거절의 오류까지 포함된 음성인식률은 약 76%였다. 이 연구결과는 현재 한국통신에서 시험 서비스 중인 음성인식 증권정보 안내 시스템에 적용될 예정이다.

  • PDF

A Implementation of the IPTV Quality Monitoring System (IPTV 품질 모니터링 시스템 개발)

  • Shin, Jae-Heung;Lee, Sang-Ha;Lee, Sang-Chul;Kim, Byung-Jik;Cho, Chul-Su
    • Proceedings of the KIEE Conference
    • /
    • 2009.07a
    • /
    • pp.1897_1898
    • /
    • 2009
  • IPTV, 인터넷 전화 등 인터넷 가입자에게 제공되는 서비스가 지속적으로 증가하고 있으며, 서비스 종류의 증가와 동시에 통신 사업자가 제공하는 네트워크 속도의 향상에도 불구하고 서비스 사용자의 불만이 증가하고 있다. 이러한 불만의 원인은 인터넷을 이용하는 모든 서비스가 네트워크 자원을 공유하기 때문에 특정 서비스의 품질을 확보하지 못하는 현상의 발생에 기인한다. 따라서 인터넷 사업자의 입장에서는 인터넷을 이용하여 다양한 서비스가 이루어지지만, 해당 서비스의 품질을 확보하는 것이 중요한 과제로 등장하였다. 본 논문에서는 IPTV 서비스 환경과 유사한 실험망 환경을 구축하고, HD급 영상 데이터를 멀티캐스트스트리밍 방송 서비스를 통해 네트워크상에서 트래픽 부하에 따른 IPTV 수신영상품 질의 변화를 살펴보고, 영상품질에 따른 네트워크 측정요소의 임계치를 도출한다.

  • PDF

Spectral Mixture Analysis using Hyperspectral Image for Hydrological Land Cover/Use Classification (수문학적 토지피복/이용 분류를 위한 초분광영상의 분광혼합분석)

  • Shin Jung-Il;Lee Kyu-Sung
    • Proceedings of the KSRS Conference
    • /
    • 2006.03a
    • /
    • pp.206-209
    • /
    • 2006
  • 강우-유출 모델링에 있어 토지피복/이용 상태는 중요한 입력변수로 사용되지만 기존의 다중분광영상을 이용한 분류에는 한계가 있다. 본 연구에서는 위성탑재 초분광영상인 Hyperion 영상의 분광혼합분석을 통해 도시지역의 수문학적 토지피복/이용 분류를 실시하였으며 분류등급의 기준은 널리 사용되고 있는 SCS 토지피복/이용 등급을 이용하였다. 정확도분석을 위해 항공사진을 디지타이징하여 불투수면적의 비율을 비교하였으며 분광혼합분석 결과와 항공사진에서 불투수면적의 비율은 유사하게 나타났다. 그러나 SCS의 분류등급은 미국을 기준으로 개발되었기 때문에 임계치를 이용하여 분류된 등급과 실제 항공사진판독의 결과가 일부 다르게 나타나는 것을 알 수 있었다.

  • PDF

Maximum dV/dt Detection Alaorithm for Photoplethysmography Waveform (광용적맥파 신호 최대 dV/dt 검출 알고리즘 개발)

  • Shin, Hangsik
    • Proceedings of the KIEE Conference
    • /
    • 2015.07a
    • /
    • pp.1395-1396
    • /
    • 2015
  • 본 연구의 목적은 광용적맥파 해석에 중요하게 사용되는 최대 상승기울기(maximum dV/dt) 지점 검출 알고리즘 개발로, 미분 및 필터링을 통한 전처리 과정, 극점 검출과정, 역탐색 등의 후처리 과정으로 구성되는 알고리즘을 구현하였다. 제안된 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 총 74,225개의 맥박파형을 사용한 검증을 수행하였으며, 동시에 측정된 심전도 QRS지점을 기준으로 최대 dV/dt 측정 위치 정확성을 판정하였다. 시뮬레이션 결과, 적응형 임계치 극점 검출 방법과 함께 사용하였을 때, 제안된 알고리즘은 기존 광용적맥파 상단, 하단극점 검출 알고리즘과 유사한 성능인 98.57%, 99.98%의 민감도와 특이도, 0.02%의 오검출율을 가지는 것으로 나타났다.

  • PDF